本文介紹如何通過Log Service（SLS）控制台使用智能會話功能，以及 SLS 入口與CloudMonitor（CMS）入口的差異。
前提條件
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已開通Log Service SLS 並登入Log Service控制台。
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已建立至少一個數字員工（Agent）。如需建立數字員工，請參見建立數字員工。
進入智能會話
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選擇目標 Project。
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在側邊欄中單擊 智能問答助手，進入對話介面。
SLS 上下文自動注入
從 SLS 入口發起的會話，系統會自動將當前 Project 的資訊注入到對話上下文中，AI 可以直接基於該 Project 進行資料查詢和分析。
LogStore 不會自動注入。發起對話後，AI 會列出當前 Project 下的所有 LogStore，由使用者選擇要查詢的目標 LogStore。
與CloudMonitor入口的差異
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對比項 |
CloudMonitor（CMS）入口 |
Log Service（SLS）入口 |
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上下文注入 |
注入工作空間的監控實體資訊。 |
自動注入當前 Project 資訊，LogStore 需手動選擇。 |
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@實體引用 |
支援。可引用警示規則、主機等監控資源。 |
暫不支援。 |
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典型情境 |
監控警示分析、指標查詢、根因分析。 |
日誌查詢、記錄模式分析、異常日誌排查。 |
日誌查詢情境樣本
以下樣本展示通過 SLS 智能助手進行日誌查詢的典型對話流程：
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從 SLS 控制台選擇目標 Project，單擊 智能問答助手進入對話介面。系統自動注入 Project 上下文。
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AI 列出當前 Project 下的 LogStore 列表，選擇要查詢的目標 LogStore。
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輸入自然語言查詢，例如："查看最近 1 小時狀態代碼為 500 的請求數量趨勢。"
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AI 自動產生並執行 SLS 查詢語句，以趨勢圖的形式返回結果。
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可以繼續追問，例如："這些 500 錯誤主要來自哪個介面？"AI 會在當前上下文基礎上深入分析。
後續操作
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如需管理歷史會話記錄，請參見對話管理。
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如需從CloudMonitor控制台發起對話，請參見CloudMonitor（CMS 2.0）智能助手。