すべてのプロダクト
Search

このプロダクト

    Managed Service for Prometheus:Prometheus データの MaxCompute への配信

    ドキュメントセンター

    Managed Service for Prometheus:Prometheus データの MaxCompute への配信

    最終更新日:Jan 13, 2026

    Prometheus インスタンスのデータをカスタム処理のためにエクスポートするには、データ配信機能を使用します。この機能は、Prometheus インスタンスのデータを MaxCompute に配信します。MaxCompute はビッグデータコンピューティングサービスを提供しており、他のデータソースのデータと組み合わせて、レポート分析などのタスクに利用できます。

    前提条件

    注意事項

    • VPC 経由でデータを配信する場合、Prometheus インスタンスとターゲットが異なる VPC にある場合は、Prometheus インスタンスのホワイトリストにターゲットの vSwitch の CIDR ブロックを追加する必要があります。追加しない場合、ネットワーク接続は失敗します。vSwitch の CIDR ブロックは、VPC コンソールの vSwitch 詳細ページで確認できます。

    • データ配信をサポートするデータソースを次の表に示します。

      インスタンスタイプ

      説明

      Prometheus for Alibaba Cloud Services

      名前が cloud-product-prometheus で始まる無料インスタンスは除きます。

      Prometheus for Container Service

      なし

      Prometheus for Flink Serverless

      なし

      Prometheus for Kubernetes

      なし

      汎用

      OpenTelemetry エンドポイントからレポートされたデータは除きます。

    • データ配信タスクの作成後に生成されたリアルタイムデータのみエクスポートできます。既存データをエクスポートすることはできません。

    課金

    データが MaxCompute に配信されると、Function Compute (FC) サービスが作成されます。サービス名のプレフィックスは {task_name}_SINK_FC_TO_MAXCOMPUTE です。Function Compute (FC) は MaxCompute へのデータ書き込みに使用され、このプロセスで FC のサービス料金が発生します。データはバッチで Function Compute (FC) に送信されます。Function Compute (FC) の呼び出し回数が少ないほど、コストは低くなります。Function Compute コンソールにログインして、現在の FC リソースのステータスを表示できます。

    ステップ 1： MaxCompute リソースの準備

    1. MaxCompute プロジェクトに接続します。詳細については、「接続ツールの選択」をご参照ください。

    2. テーブルスキーマを定義します。テーブルスキーマの列名を Prometheus データのタグ名と一致するように設定します。列名に対応するタグ値がない場合、その列には NULL が書き込まれます。複数のタイプのメトリックデータがある場合、列名はすべてのメトリックタグ名の UNION である必要があります。

    たとえば、次の 2 種類のメトリックをエクスポートする必要があるとします。

    メトリック例 1

    {
	"__name__": "metric1",
	"cluster_id": "***",
	"host": "***",
	"node_id": "***",
	"job": "***",
	"value": 347.51300048828125,
	"timestamp": 1703211584056
}

    メトリック例 2

    {
	"__name__": "metric2",
	"cluster_id": "***",
	"job": "***",
  "instance": "****",
  "cpu": "1",
	"value": 1.0,
	"timestamp": 1703211584056
}

    次の例に基づいて MaxCompute に SQL テーブルを作成します。詳細については、「SQL を使用した分析」をご参照ください。

    CREATE TABLE metric (
  __name__ 		VARCHAR(50) NOT NULL,
  cluster_id 	VARCHAR(50),
  host 				VARCHAR(50),
  node_id 		VARCHAR(50),
  job 				VARCHAR(50),
  instance 		VARCHAR(50),
  cpu 				VARCHAR(50),
  __value__ 			DOUBLE,
  timestamp		BIGINT
);
    説明

    テーブルには、少なくとも __name__、__value__、timestamp フィールドを含める必要があります。これらは Prometheus データの基本タグです。ビジネスニーズに基づいてテーブルスキーマを設計し、タグマッピングのために十分なフィールドを定義することを推奨します。キータグが欠落している場合、テーブルは大量の重複データを受信します。

    ステップ 2： データ配信タスクの作成

    1. Managed Service for Prometheus コンソールにログオンします。

    2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Prometheus モニタリング > データ配信 をクリックします。

    3. [データ配信] ページで、上部のメニューバーからターゲットリージョンを選択し、[タスクの作成] をクリックします。

    4. ダイアログボックスで、[タスク名] と [タスクの説明] を入力し、[OK] をクリックします。

    5. [タスクの編集] ページで、データソースとターゲットを設定します。

      1. [+ データソースの追加] をクリックし、次のパラメーターを設定してから [OK] をクリックします。

        設定項目

        説明

        例

        Prometheus インスタンス

        配信される Prometheus データソース。

        c78cb8273c02*****

        データフィルタリング

        フィルタリングするメトリックラベルを指定します。正規表現がサポートされています。複数の条件を指定する場合は、改行で区切ります。すべての条件が満たされた場合にのみデータが配信されます。

        __name__=AliyunEcs_CPUUtilization|AliyunEcs_memory_usedutilization
regionId=cn-hangzhou
id=i-2ze0mxp.*

        データラベリング

        配信されるメトリックデータに追加する新しいラベルを指定します。複数のラベルを追加する場合は、改行で区切ります。

        deliver_test_key1=ssss
deliver_test_key2=yyyy

      2. [ターゲットの追加] をクリックし、[宛先タイプ] を [MaxCompute] に設定し、他のパラメーターを設定してから [OK] をクリックします。

    6. 構成を完了したら、[タスクの編集] ページで [OK] をクリックし、次に [保存] をクリックしてデータシッピングタスクを作成します。

    ステップ 3： データが MaxCompute に配信されたことの確認

    SQL エディターで、次の SQL 文を入力して `metric` テーブルのデータをクエリします。[実行] をクリックし、[結果] タブで結果を表示します。

    select * from metric limit 20;