Managed Service for Prometheus:ホスト可観測性

メリット

説明

ほぼリアルタイムのホスト検出

• 適応性：自動サービス検出メカニズムにより、モニタリングシステムはクラウドリソースの動的な変化に迅速に対応でき、すべての実行中のインスタンスが即座に監視対象となります。

• 汎用性：異なるシナリオでのモニタリング要件を満たすために、さまざまなサービス検出タイプをサポートしています。これには Kubernetes クラスター内のサービスの自動検出や、他のタイプのクラウドサービスとの統合が含まれます。

数秒でのエージェントインストール

• プラグアンドプレイ：エクスポーターが自動的にインストールされるため、モニタリングシステムは新しく起動したコンピュートノードをすぐに認識し、手動操作なしでそのメトリックを収集できます。

• 包括的なモニタリング：Node-exporter、Process-exporter、GPU-exporter、ミドルウェアエクスポーターなど、さまざまなエクスポーターを提供し、包括的なパフォーマンス追跡を実現します。

第 2 レベル メトリック コレクション

• 構成の簡素化：自動構成生成により、運用担当者の手動構成負担を軽減し、すべてのノードおよびサービスのメトリックが正確に収集されることを保証します。

• 柔軟性：既存のモニタリング要件に合わせて構成を調整でき、複雑かつ常に変化するモニタリング環境に対応する柔軟性とスケーラビリティを提供します。

ホストの作成からモニタリングシステムへの組み込みまでの一連のプロセスは、30～60 秒以内に完了します。すべてのホストメトリックの収集間隔は、1～60 秒の範囲で柔軟に調整可能です。これにより、ホストに対して包括的かつ秒単位のモニタリングが実現されます。

サーバーレスエージェント

• 一元管理：マネージド Prometheus エージェントにより、データ収集を一元的に管理できます。これにより、モニタリングアーキテクチャが簡素化され、運用効率が向上し、データ収集パイプラインがユーザーにとって透明になります。

• 高効率：モニタリングアルゴリズムの複雑さを抽象化することで、誤った構成の可能性を低減し、モニタリングデータの精度と適時性を向上させます。

スマートメトリックタグ

• Alibaba Cloud ECS インスタンスのタグ、リソースグループ、リージョンなどの情報が自動的に取得され、メトリックシステム全体に注入されるため、高速かつ便利です。

• ビジネス識別子、環境識別子、データソース識別子などのカスタムタグを追加することで、タグ付けシステムの柔軟性をさらに高めることができます。

大規模データ収集とストレージ

• 専有リソースと共有リソースのハイブリッドマネージドモデルを採用し、大規模なホスト接続をサポートします。接続規模に基づいてマネージドリソースを動的に調整し、タイムリーかつ正確なアクセスを保証します。

• ストレージは超大規模なメトリック保存をサポートし、高性能なクエリおよび表示機能を提供します。

包括的な上流・下流モニタリングデータの提供

• システムレベルの包括的な可観測性を実現するには、単一エンティティのモニタリングだけでは不十分です。異なるディメンションからのモニタリングデータを統合し、エンドツーエンドの可観測性を構築することで、モニタリングシステムがアプリケーションおよびサービスエコシステム全体の健全性とパフォーマンスを反映できるようにする必要があります。

• これにより、基盤ハードウェアやアプリケーション層から外部サービス（RDMA ネットワーク、OSS ストレージ、Redis など）に至るまで、ホストやネットワークだけでなく依存サービスも含めた包括的なモニタリング戦略が提供されます。

プロセスレベルのモニタリング

• プロセスレベルのモニタリングは、オペレーティングシステム上で実行されているプロセスを追跡・分析し、そのパフォーマンスおよびリソース使用状況を把握します。これはシステムレベルのモニタリングを実装する上で重要な要素であり、サーバー上で実行されているアプリケーションの健全性とパフォーマンスを可視化することを目的としています。

• プロセスレベルのモニタリングは、プロセスの CPU 使用率、メモリ使用量、ディスク読み書きアクティビティなどの主要なパフォーマンスメトリクスをキャプチャします。また、プロセスの開始時刻、オープンしているファイルハンドル数、プロセスが作成したスレッド数などのデータも収集します。これにより、ほぼリアルタイムのモニタリングと即時のフィードバックが可能となり、システム管理者が問題を迅速に特定・解決できます。

• プロセスレベルのモニタリングにより、管理者はより高度なトラブルシューティング手法を利用でき、メモリリーク、CPU 使用率の高騰、その他のリソース競合など、システムパフォーマンスの低下や障害を引き起こすプロセスを特定するのに役立ちます。

エキスパートレベルの Grafana ダッシュボードがデフォルトで提供されます。

• デフォルトの統合には、Alibaba Cloud のエキスパートがキュレーションした Grafana ダッシュボードが含まれます。例：ECS 概要ダッシュボード、ECS 詳細ダッシュボード、GPU 概要ダッシュボード、GPU 詳細ダッシュボード、プロセスレベルの Node Process ダッシュボード。

• ワンクリックでホスト可観測性をすぐに利用できます。