すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Platform For AI:Platform for AI (PAI) とは

最終更新日:Dec 18, 2025

プラットフォーム概要

Platform for AI (PAI) は、Alibaba Cloud のワンストップ AI 開発プラットフォームです。データアノテーション、モデル開発、モデルのトレーニング、モデルのデプロイを含む、エンドツーエンドの AI 開発ライフサイクルに対応した包括的なサービス群を提供します。PAI は以下のコアコンポーネントで構成されています。

コアコンポーネント

説明

シナリオ

クイックスタート

Data Annotation (iTAG)

画像、テキスト、動画など、さまざまなデータタイプのアノテーションをサポートします。また、フルマネージドのデータアノテーションアウトソーシングサービスも提供します。

データアノテーション

-

Data Science Workshop (DSW)

AI 開発のためのクラウドベース IDE を提供します。Notebook や VSCode に慣れている開発者は、すぐに使い始めることができます。

AI モデル開発

DSW クイックスタート

Machine Learning Designer

140 以上の組み込みアルゴリズムコンポーネントを提供し、ローコードのドラッグアンドドロップインターフェースを使用して視覚的にモデルを構築できます。

ビッグデータ + AI モデル開発

Designer クイックスタート

Deep Learning Containers (DLC)

ローカルでトレーニングスクリプトを実行するのと同様に、マシンの手動プロビジョニングや環境設定を行うことなく、分散または単一ノードのトレーニングジョブを迅速に作成できます。

分散モデルトレーニング

DLC クイックスタート

Elastic Algorithm Service (EAS)

トレーニング済みのモデルを、簡単な構成でオンライン推論サービスとしてデプロイします。

サービス API としてモデルをデプロイ

EAS クイックスタート

Model Gallery

DLC と EAS を統合し、オープンソースモデルのゼロコードトレーニングとデプロイを実現します。

オープンソースモデルのゼロコードトレーニングとデプロイ

モデルギャラリークイックスタート

コンポーネント名をクリックすると、その機能の詳細を確認できます。

メリット

エンドツーエンドの AI 開発

  • データアノテーション、モデル開発、モデルトレーニング、モデルの最適化から、モデルのデプロイ、AI の運用とガバナンスまで、AI のライフサイクル全体をサポートします。

  • 140 以上の最適化された組み込みアルゴリズムコンポーネントを提供します。

  • 開発モード、ビッグデータエンジンとの緊密な統合、マルチフレームワークの互換性、カスタムイメージのサポートなどのコア機能を提供します。

複数のオープンソース フレームワークのサポート

  • Flink ストリーム処理フレームワーク。

  • TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed などのディープラーニングフレームワーク。これらはアップストリームのオープンソースバージョンに基づいて高度に最適化されています。

  • Spark、PySpark、MapReduce などの業界標準のオープンソースフレームワーク。

業界をリードする AI 最適化

  • スパースなトレーニングシナリオ向けの高性能コンピューティング (HPC) トレーニングフレームワークで、数百億から数千億のスパース特徴量、数千億から数兆のサンプル、最大 1,000 ワーカーでの分散増分トレーニングをサポートします。

  • PAI-Blade は、ResNet-50 や Transformer+LM を含む多くの主流モデルを高速化します。

柔軟な製品提供

  • パブリッククラウド上でフルマネージドおよび半マネージドオプションを提供します。

  • AI 高性能コンピューティング (HPC) クラスターや軽量オファリングなど、さまざまな形式でのデプロイをサポートします。

  • DataWorks による定期的なスケジューリングをサポートし、本番環境と開発環境を分離してデータのセキュリティと隔離を確保します。

課金

課金方法

説明

シナリオ

適用コンポーネント

従量課金

実際の使用量に基づいて課金される方式。

テスト環境、バースト的な需要、またはプロジェクトの初期段階など、短期的または予測不可能なワークロードに最適です。

Designer、DSW、DLC、EAS

サブスクリプション

月単位または年単位でリソースを事前に購入する前払い方式。

長期的で安定したワークロードに適しています。一定期間にコミットすることで、従量課金方式よりもコストが低くなります。

DSW、DLC、EAS

リソース プラン

特定のリソースのクォータ パッケージを購入する前払い方式。

特定のリソースを大量に必要とするシナリオに最適です。リソースクォータパッケージを購入すると、より良い価格で利用できます。

DSW

節約プラン

特定の割引プランを購入する前払い方式。

一定期間にわたって特定の支出額にコミットし、より低い従量課金レートを受けたいユーザーに最適です。

DSW、EAS

推論時間による課金

サービス呼び出し時の実際の推論時間に対してのみ課金される従量課金方式です。サービスデプロイは無料で、リソースはリクエスト量に応じて自動的にスケールされます。

予測不可能または変動する需要を持つ サーバーレス推論ワークロード に最適で、高同時実行リクエストや動的な負荷を効果的に処理します。

EAS

利用開始

PAI の利用を開始するには、「新規ユーザーとして利用を開始する」をご参照ください。

ユースケース

よくある質問

Q: PAI DSW インスタンスの起動または停止が失敗するのはなぜですか?また、どうすればリリースできますか?

詳細については、「DSW よくある質問 - インスタンスの起動とリリース」をご参照ください。

Q: PAI EAS サービスの呼び出しが失敗するのはなぜですか?また、どうすればトラブルシューティングできますか?

詳細については、「EAS よくある質問 - サービスの呼び出し」をご参照ください。