Platform For AI:AI Art - SDWebUI デプロイメント

Standard Edition、API edition、および Clustered WebUI サービスを次のようにデプロイします：

1. PAI コンソールにログインします。ページ上部でリージョンを選択します。次に、目的のワークスペースを選択し、[Elastic Algorithm Service (EAS)] をクリックします。

2. [サービスのデプロイ] をクリックします。[カスタムモデルデプロイ] セクションで、[カスタムデプロイ] をクリックします。

3. Custom Deployment ページで、次の主要なパラメーターを設定します。

   パラメーター		説明
   Environment Information	Deployment Method	Standard Edition および Clustered WebUI サービスをデプロイする場合は、Image-based Deployment を選択し、Enable Web App を有効にします。 APIエディションサービスをデプロイする際は、Image-based Deployment を選択し、Asynchronous Services を有効化します。
   	Image Configuration	Alibaba Cloud Image リストで、stable-diffusion-webui を選択します。最も高いイメージバージョンを選択します。これには以下が含まれます： x.x-standard：Standard Edition を示します。 x.x-api：API edition を示します。 x.x-cluster-webui：Clustered WebUI を示します。 説明 バージョンは頻繁に更新されるため、デプロイ時には最も高いイメージバージョンを選択してください。 複数のユーザーが単一の Stable Diffusion WebUI を使用して同時に画像を生成する必要がある場合は、x.x-cluster-webui バージョンを選択してください。 各バージョンの使用シナリオの詳細については、「バージョンの選択」をご参照ください。
   	Storage Mount	モデルファイルと推論で生成された画像を保存します。 重要 API edition と Clustered WebUI はストレージマウントを設定する必要があります。 次のタイプがサポートされています： OSS Uri：既存の OSS バケットパスへの OSS パスを設定します。 Mount Path：/code/stable-diffusion-webui/data として設定します。 NAS File System：既存の NAS ファイルシステムを選択します。 Mount Target：既存のマウントポイントを選択します。 File System Path：/ として設定します。 Mount Path：/code/stable-diffusion-webui/data として設定します。 PAI Model PAI Model：PAI モデルとモデルバージョンを選択します。 Mount Path：/code/stable-diffusion-webui/data として設定します。 このトピックでは、OSS マウントを例として使用します。
   	Command to Run	上記の設定を完了すると、システムは対応する実行コマンドを自動的に生成します。 ストレージマウントを実行した後、実行コマンドに --data-dir パラメーターを追加して、データをサービスインスタンスの指定されたパスにマウントします。パスはマウントパスと一致している必要があります。例：--data-dir /code/stable-diffusion-webui/data。 (オプション) 実行コマンドに --blade または --xformers パラメーターを追加して、推論アクセラレーションを有効にし、画像生成速度を向上させます。その他のパラメーター設定手順については、「サービス起動時にサポートされるパラメーター」をご参照ください。
   Resource Information	Deployment	GPU タイプを選択します。推奨される Resource Type は ml.gu7i.c16m60.1-gu30 (コストパフォーマンスが最も高い) です。
   Service Access	VPC	[ストレージマウント] が NAS に設定されている場合、システムは NAS に接続されている VPC を自動的に照合します。追加の変更は必要ありません。
   	vSwitch
   	Security Group Name

4. パラメーターを設定した後、Deploy をクリックします。

JSON スタンドアロンデプロイを使用して Stable Diffusion WebUI サービスをデプロイします。次の例では、Standard Edition と API edition を使用します。次の手順を実行します：

1. PAI コンソールにログインします。ページ上部でリージョンを選択します。次に、目的のワークスペースを選択し、[Elastic Algorithm Service (EAS)] をクリックします。

2. Elastic Algorithm Service (EAS) ページで、Deploy Service をクリックします。Custom Model Deployment エリアで、JSON Deployment をクリックします。

3. JSON Deployment ページのエディターで、次の JSON コンテンツを設定します。

   Standard Edition サービスのデプロイ

   {
       "metadata": {
           "instance": 1,
           "name": "sd_v32",
           "enable_webservice": true
       },
       "containers": [
           {
               "image": "eas-registry-vpc.<region>.cr.aliyuncs.com/pai-eas/stable-diffusion-webui:4.2",
               "script": "./webui.sh --listen --port 8000 --skip-version-check --no-hashing --no-download-sd-model --skip-prepare-environment --api --filebrowser --data-dir=/code/stable-diffusion-webui/data",
               "port": 8000
           }
       ],
       "cloud": {
           "computing": {
               "instance_type": "ml.gu7i.c16m60.1-gu30",
               "instances": null
           },
           "networking": {
               "vpc_id": "vpc-t4nmd6nebhlwwexk2****",
               "vswitch_id": "vsw-t4nfue2s10q2i0ae3****",
               "security_group_id": "sg-t4n85ksesuiq3wez****"
           }
       },
       "storage": [
           {
               "oss": {
                   "path": "oss://examplebucket/data-oss",
                   "readOnly": false
               },
               "properties": {
                   "resource_type": "model"
               },
               "mount_path": "/code/stable-diffusion-webui/data"
           },
           {
               "nfs": {
                   "path": "/",
                   "server": "726434****-aws0.ap-southeast-1.nas.aliyuncs.com"
               },
               "properties": {
                   "resource_type": "model"
               },
               "mount_path": "/code/stable-diffusion-webui/data"
           }
       ]
   } 

   主要なパラメーターの説明は次のとおりです：

   パラメーター	必須	説明
   metadata.name	はい	カスタムモデルサービス名。リージョン内で一意である必要があります。
   containers.image	はい	<region> を現在のリージョン ID に置き換えます。たとえば、中国 (上海) は cn-shanghai です。リージョン ID のクエリ方法については、「リージョンとゾーン」をご参照ください。
   storage	いいえ	次の 2 つのマウント方法がサポートされています。いずれかを選択してください： OSS：OSS を使用すると、データのアップロードとダウンロードがより便利になります。生成された画像のパブリックネットワークアクセス URL を生成できますが、モデルの切り替えや画像の保存は NAS よりも遅くなります。storage.oss.path を既存の OSS バケットパスに設定します。 NAS：NAS マウントを使用すると、モデルの切り替えや画像の保存が高速になります。storage.nfs.server を既存の NAS ファイルシステムに設定します。 このトピックでは、OSS マウントを例として使用します。
   cloud.networking	いいえ	`storage` が NAS マウントを使用する場合、VPC (仮想プライベートクラウド) を設定します。これには `vpc_id` (VPC ID)、`vswitch_id` (vSwitch ID)、および `security_group_id` (セキュリティグループ ID) が含まれます。設定された VPC は、汎用 NAS ファイルシステムと一致している必要があります。

   API Edition サービスのデプロイ

   {
       "metadata": {
           "name": "sd_async",
           "instance": 1,
           "rpc.worker_threads": 1,
           "type": "Async"
       },
       "cloud": {
           "computing": {
               "instance_type": "ml.gu7i.c16m60.1-gu30",
               "instances": null
           },
           "networking": {
               "vpc_id": "vpc-bp1t2wukzskw9139n****",
               "vswitch_id": "vsw-bp12utkudylvp4c70****",
               "security_group_id": "sg-bp11nqxfd0iq6v5g****"
           }
       },
       "queue": {
           "cpu": 1,
           "max_delivery": 1,
           "memory": 4000,
           "resource": ""
       },
       "storage": [
           {
               "oss": {
                   "path": "oss://examplebucket/aohai-singapore/",
                   "readOnly": false
               },
               "properties": {
                   "resource_type": "model"
               },
               "mount_path": "/code/stable-diffusion-webui/data"
           },
           {
               "nfs": {
                   "path": "/",
                   "server": "0c9624****-fgh60.cn-hangzhou.nas.aliyuncs.com"
               },
               "properties": {
                   "resource_type": "model"
               },
               "mount_path": "/code/stable-diffusion-webui/data"
           }
       ],
       "containers": [
           {
               "image": "eas-registry-vpc.<region>.cr.aliyuncs.com/pai-eas/stable-diffusion-webui:4.2",
               "script": "./webui.sh --listen --port 8000 --skip-version-check --no-hashing --no-download-sd-model --skip-prepare-environment --api-log --time-log --nowebui --data-dir=/code/stable-diffusion-webui/data",
               "port": 8000
           }
       ]
   } 

   Standard Edition サービスの設定と比較して、API edition サービスの設定変更点は次のとおりです。その他のパラメーター設定は、Standard Edition サービスと同じです。

   パラメーター	説明
   次のパラメーターを削除します：
   metadata.enable_webservice	このパラメーターを削除して、Web サーバーを無効にします。
   containers.script	containers.script に設定されている --filebrowser を削除して、サービスの起動を高速化します。
   次のパラメーターを追加します：
   metadata.type	`Async` に設定して、非同期サービスを有効にします。
   metadata.rpc.worker_threads	`1` に設定します。単一のインスタンスでは、1 つのリクエストのみを同時に処理できます。
   queue.max_delivery	`1` に設定します。メッセージ処理エラー後の再試行は許可されません。
   containers.script	containers.script 設定に --nowebui (起動を高速化するため) と --time-log (API 応答時間を記録するため) を追加します。
   その他のパラメーター設定手順については、「Standard Edition サービスのデプロイ」をご参照ください。

4. Deploy をクリックします。

サービスがデプロイされると、マウントされた OSS または NAS ストレージスペースに、システムが自動的に次のディレクトリ構造を作成します：

これには以下が含まれます：

• models：このディレクトリにはモデルファイルが保存されます。

• 推論リクエストを開始すると、API コードで事前に設定された設定に従って、システムは自動的に結果ファイルをこのディレクトリに出力します。

オープンソースコミュニティからダウンロードしたモデルや、ご自身でトレーニングした LoRA および Stable Diffusion モデルを上記の指定されたディレクトリに保存して、新しいモデルをロードして使用します。次の手順を実行します：

1. マウントされたストレージの models ディレクトリの下の対応するサブディレクトリにモデルファイルをアップロードします。詳細については、「ステップ 2：ファイルのアップロード」をご参照ください。

2. Elastic Algorithm Service (EAS) ページで、対象のサービスの Actions 列で >Restart Service をクリックします。サービスが正常に再起動されると、変更が有効になります。

3. Stable Diffusion WebUI ページで、モデルを切り替えてモデルの推論を検証します。

   

ストレージマウントがない場合、ファイルのライフサイクルはサービスと一致します。サービスが停止、再起動、または削除されると、すべてのファイルが削除されます。したがって、OSS や NAS などの外部ストレージをマウントして、これらのファイルを保存してください。

• まず、Stable Diffusion WebUI インターフェイスを再度開くか、EAS サービスを再起動して問題を解決してみてください：

  • 対象のサービスをクリックして Overview ページに移動します。右上隅にある Web applications をクリックして Stable Diffusion WebUI を再度開きます。

  • 対象サービスの Actions 列で、 > Restart Service をクリックし、EAS サービスを再起動します。

• 再起動しても長時間問題が解決しない場合は、サービスがパブリックネットワークからモデルやプラグインをダウンロードする必要があるためと考えられます。EAS はデフォルトでパブリックネットワークアクセスを有効にしていません。イメージはオフラインで起動でき、マウントされたモデルはネットワークを必要としません。ただし、一部のプラグインはインターネットからコンテンツをダウンロードすることに依存しています。この場合、ログからモデルまたはプラグインのダウンロードパスを見つけます。モデルを手動でダウンロードし、マウントするために OSS にアップロードします。詳細については、「Q：モデルと出力ディレクトリをマウントする方法は？」をご参照ください。それでもパブリックネットワーク接続が必要な場合は、「EAS でパブリックまたは内部ネットワークリソースにアクセスする」を参照してパブリックネットワークアクセスを設定してください。

1. Stable Diffusion WebUI ページで、Settings をクリックします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[ユーザーインターフェイス] をクリックします。右側の [ローカライズ] エリアで、[None] を選択します。

3. Stable Diffusion WebUI ページの上部で、[設定を保存] をクリックします。保存後、[UI を再読み込み] をクリックします。

   WebUI ページを更新して英語に切り替えます。

Standard Edition および Clustered WebUI サービスをデプロイすると、システムはデフォルトで実行コマンドに --filebrowser パラメーターを自動的に追加します。次のように WebUI インターフェイスを通じて直接ファイルシステムを管理します：

2. Stable Diffusion WebUI ページで、[FileBrowser] タブをクリックします。ファイルシステムを直接表示するか、アップロードおよびダウンロード操作を実行します。

   

1. デプロイバージョンを確認します。API edition (イメージ x.x-api) または Clustered WebUI (イメージ x.x-cluster-webui) の場合、モデル設定が必要です。

2. マウントパスを確認します。実行コマンドに --data-dir パラメーターがあるかどうか、およびそのパスが OSS マウントパスと一致しているかどうかを確認します。

   

サービスデプロイバージョンを確認してください。API edition は WebUI の使用をサポートしていません。カスタムデプロイを使用している場合、x.x-api イメージは API edition 用です。