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Platform For AI:Platform for AI (PAI) とは

最終更新日:Sep 23, 2026

プラットフォームの概要

Platform for AI (PAI) は、Alibaba Cloud が提供するエンドツーエンドの AI 開発プラットフォームです。PAI は、モデル開発、トレーニング、デプロイといった AI 開発のライフサイクル全体をカバーします。PAI には、以下のコアモジュールが含まれています:

モジュール

説明

ユースケース

クイックスタート

モデルギャラリー

Elastic Algorithm Service (EAS) と Deep Learning Containers (DLC) をラップし、コードを記述することなく、オープンソースの大規模言語モデル (LLM) のトレーニングとデプロイを可能にします。

オープンソースモデルのゼロコードでのトレーニングとデプロイ

モデルギャラリークイックスタート

Elastic Algorithm Service (EAS)

トレーニング済みのモデルを、最小限の設定でオンライン推論サービスとしてデプロイします。

サービスエンドポイントとしてのモデルのデプロイ

EAS クイックスタート

Data Science Workshop (DSW)

クラウドベースの IDE (開発マシン) を提供します。Notebook や VS Code に精通しているユーザーは、すぐにモデル開発を開始できます。

AI モデル開発

DSW クイックスタート

Deep Learning Containers (DLC)

手動でのマシンプロビジョニングや環境設定なしで、分散またはシングルノードのトレーニングジョブを迅速に作成します。ローカルで実行するのと同じトレーニングスクリプトで動作します。

分散モデルトレーニング

DLC クイックスタート

Machine Learning Designer

140 種類以上の組み込みアルゴリズムコンポーネントを搭載し、ローコードのビジュアルモデリングを実現します。コンポーネントをドラッグアンドドロップしてモデルを構築します。

ビッグデータと AI モデル開発

Designer クイックスタート

モジュール名をクリックすると、その機能の詳細を確認できます。

メリット

AI 開発のライフサイクル全体をカバー

  • データアノテーション、モデル開発、トレーニング、最適化、デプロイ、AI 運用管理までを単一のプラットフォームでカバーします。

  • 140 種類以上の最適化された組み込みアルゴリズムコンポーネントが含まれています。

  • 複数の開発モード、ビッグデータエンジンとの緊密な統合、マルチフレームワークの互換性、カスタムイメージを提供します。

複数のオープンソースフレームワーク

  • ストリーム処理フレームワークである Flink をサポートします。

  • オープンソースリリースから高度に最適化されたディープラーニングフレームワーク TensorFlow、PyTorch、Megatron、DeepSpeed を提供します。

  • Spark、PySpark、MapReduce などの主流のオープンソースフレームワークと連携します。

業界をリードする AI 最適化

  • 数十億から数百億のスパース特徴量と、数百億から数千億のサンプルをサポートする、高性能なスパーストレーニングフレームワークを提供します。このフレームワークは、1,000 以上のワーカーにまたがる分散インクリメンタルトレーニングもサポートします。

  • 主流のフレームワークで構築されたモデルの推論を高速化します。PAI-Blade は、ResNet50 や Transformer+LM などのモデルの高速化率を向上させます。

柔軟なデプロイオプション

  • パブリッククラウド上で、フルマネージドモードとセミマネージドモードをサポートします。

  • AI 高性能コンピューティングクラスターと軽量なデプロイオプションを提供します。

  • DataWorks を介した定期的なスケジューリングをサポートし、本番環境と開発環境を分離してデータを隔離します。

課金

課金方法

説明

ユースケース

対象モジュール

従量課金

実際の消費量に基づき、使用後に支払います。

テスト環境、需要の急増、初期段階のプロジェクトなど、短期的または予測不可能なワークロード。

DSW、DLC、EAS、Designer

サブスクリプション

月単位または年単位の前払いプラン。

長期的で安定したワークロード。1 か月や 1 年などの一定期間分を前払いすることで、従量課金よりも単価が安くなります。

DSW、DLC、EAS

リソースプラン

特定のリソースに対する前払いのクォータパッケージ。

1 つのリソースタイプを大量に使用する場合。クォータパッケージではボリュームディスカウントが提供されます。

DSW

Savings Plan

コミットメントに基づく前払いプラン。

一定期間にわたる固定の支払いコミットメントと引き換えに、より低い従量課金レートが適用されます。

DSW、EAS

期間ベースの課金 (サーバーレス)

使用後に支払います。料金は、サービスがリクエストをアクティブに処理している時間に対してのみ適用されます。デプロイは無料で、サービスはリクエスト量に基づいて自動的にスケールします。

サーバーレスデプロイでの変動するリクエスト量。高い同時実行性と動的な負荷に対応します。

EAS

詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

新規ユーザーガイド

PAI を初めてお使いの場合は、「PAI の開始方法」から始めてください。

ユースケース

LLM のデプロイとファインチューニング

AIGC

検索拡張生成 (RAG)

AI エージェント

よくある質問

Q:DSW インスタンスの起動または停止に失敗した場合の対処方法とリリース方法は?

詳細については、「DSW FAQ - インスタンスの起動とリリース」をご参照ください。

Q:EAS のサービス呼び出しが失敗するのはなぜですか?

詳細については、「EAS FAQ - サービス呼び出し」をご参照ください。