Dataphin:列挙型の論理ディメンションテーブルを作成する

列挙型の論理ディメンションテーブルは、列挙ディメンションオブジェクト（性別の k-v 構造コードテーブルなど）を識別するために、列挙値を一覧表示して標準化するために使用されます。このトピックでは、列挙型の論理ディメンションテーブルを作成および構成する方法について説明します。

前提条件

列挙ビジネスオブジェクトの作成が完了していること。詳細については、「ビジネスエンティティを作成および管理する」をご参照ください。

手順

ステップ 1：列挙型の論理ディメンションテーブルを作成する

1. Dataphin ホームページの上部メニューバーで、[開発] > [データ開発] を選択します。

2. 上部メニューバーで、[プロジェクト] を選択します（開発-本番モードでは、[環境] も選択する必要があります）。

3. 左側のナビゲーションウィンドウで、[標準モデリング] > [論理ディメンションテーブル] を選択します。

4. 右側の論理ディメンションテーブルリストで、 新規作成アイコンをクリックします。

5. [新しい論理ディメンションテーブル] ダイアログボックスで、次のパラメーターを構成します。

   パラメーター	説明
   ビジネスオブジェクト	[列挙オブジェクト] を選択します。
   テーブルタイプ	ビジネスオブジェクトで [列挙オブジェクト] を選択します。テーブルタイプは [列挙型の論理ディメンションテーブル] であり、変更できません。
   データセクション	プロジェクトに関連付けられたデータセクションがデフォルトで設定され、変更できません。
   主題領域	データセクション下のすべての主題領域を選択できます。
   コンピュートエンジン	Hadoop コンピュートエンジンのテナントに対して、Hive、Impala、Spark などのコンピュートエンジンの選択をサポートするように Dataphin インスタンスを設定します。 重要 対応するコンピュートエンジンは、選択する前に有効にする必要があります。詳細については、「Hadoop コンピュートソースを作成する」をご参照ください。 コンピュートエンジンが TDH 6.x または TDH 9.3.x の場合、この項目の構成はサポートされていません。 コンピュートエンジンには、次の制限があります。 Hive：Kudu 形式で保存されたソーステーブルを読み取ることができません。 Impala：Kudu 形式で保存されたソーステーブルを読み取ることができますが、現在、論理テーブルを Kudu に保存することはサポートしていません。Kudu 形式のソーステーブルがない場合は、使用しないことをお勧めします。 Spark：Spark は Kudu 形式で保存されたソーステーブルを読み取ることができません。
   データ適時性	データ適時性は、本番環境における後続の論理ディメンションテーブルタスクのスケジューリングタイプを定義するために使用されます。列挙型の論理ディメンションテーブルのデータ適時性は、デフォルトで T+1（日次タスク）です。
   論理テーブル名	Dataphin は論理テーブル名を自動的に入力します。命名規則は <データセクション名>.dim_enum_カスタム名 です。 カスタム名の命名規則は次のとおりです。 文字、数字、またはアンダースコア (_) を使用できます。 最大 100 文字まで使用できます。
   中国語名	命名規則は次のとおりです。 最大 128 文字まで使用できます。 任意の文字がサポートされています。
   説明	列挙型の論理ディメンションテーブルの簡単な説明を 1000 文字以内で入力します。

6. [次へ] をクリックします。

ステップ 2：論理ディメンションテーブルの列挙値を構成する

1. [論理ディメンションテーブルの計算ロジック] ダイアログボックスで、論理ディメンションテーブルの列挙値を構成します。

   列挙値：列挙値の構造はキーと値のコードテーブルで、キーと値はカンマ (,) で区切ります。例は次のとおりです。

   F,Female
   M,Male

2. [OK] をクリックします。

ステップ 4：論理テーブルを保存して送信する

現在の論理ディメンションテーブルタブで、[送信] をクリックします。[備考] に入力した後、[確認して送信] をクリックします。