Quick BI：Analisis data melalui dasbor

Ikhtisar

Quick BI adalah platform Intelijen Bisnis (BI) mandiri untuk pengguna cloud dan perusahaan. Platform ini menyediakan alat visual yang sederhana serta analisis multidimensi yang fleksibel sehingga Anda dapat memperoleh wawasan data detail halus untuk mendukung keputusan bisnis.

Tutorial ini menggunakan studi kasus analisis data dunia nyata untuk membantu Anda mempelajari produk ini secara cepat. Tutorial ini juga menunjukkan nilai penggunaan laporan cerdas dalam analitik data bisnis DingTalk.

Bayangkan Anda seorang analis data di perusahaan E-dagang besar. Manajer Anda baru saja menerima data analisis operasional bulanan untuk Agustus 2019 dan memperhatikan bahwa kinerja perusahaan sedang buruk. Laba kotor pada bulan tersebut turun secara signifikan dibandingkan bulan-bulan sebelumnya, sehingga target laba kotor kuartal ketiga berada dalam risiko.

Oleh karena itu, Anda harus menganalisis penyebab penurunan laba kotor pada Agustus 2019 menggunakan data seperti informasi pesanan dan informasi saluran lalu lintas. Selanjutnya, Anda perlu membagikan temuan tersebut kepada tim untuk membantu departemen bisnis terkait mengambil keputusan dan tindakan guna meningkatkan laba kotor keseluruhan perusahaan.

Prosedur

Laporan contoh

Persiapan

1. Buat Akun Alibaba Cloud dan lengkapi informasi akun Anda.

   Anda harus memiliki Akun Alibaba Cloud yang terdaftar dan diverifikasi.

2. Aktifkan Quick BI.

   Anda harus telah membeli Quick BI atau meminta uji coba gratis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Beli, tingkatkan, perbarui, atau tangani pembayaran tertunda untuk Quick BI.

3. (Opsional) Siapkan sumber data.

   • Buat sumber data di Wilayah tujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat sumber data database atau Buat sumber data file.

   • Jika Anda menggunakan sumber data file, unggah file lokal ke Quick BI. Untuk contoh file lokal, lihat Channel Information Dimension Table.xlsx dan Order Information Detail Table.xlsx.

4. Tetapkan izin operasi untuk karya di ruang kerja.

   Untuk ruang kerja target, administrator organisasi harus mengatur Feature Permissions menjadi Works Can Be Public dan Works Can Be Authorized. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat dan kelola ruang kerja.

Langkah 1: Menyambungkan ke sumber data

Sebelum menganalisis data dan membuat laporan di Quick BI, Anda harus menghubungkan ke sumber data.

1. Masuk ke Konsol Quick BI.

2. Di Konsol Quick BI, ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk menghubungkan ke sumber data.

3. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk menambahkan sumber data.

   1. Buka halaman untuk membuat sumber data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat sumber data.

   2. Pada tab Database Alibaba Cloud, pilih RDS for MySQL.

4. Pada kotak dialog Configure Connection, konfigurasikan parameter berikut.

   Parameter	Deskripsi	Contoh
   Display Name	Nama tampilan sumber data. Nama dapat berisi karakter Tionghoa, huruf, angka, garis bawah (_), dan tanda hubung (-).	Sumber data demo
   Database Address	Titik akhir publik database MySQL.	rm-uf***********.mysql.rds.aliyuncs.com
   Port	Nomor port yang sesuai dengan titik akhir publik database MySQL.	3306
   Basis Data	Nama kustom database MySQL.	quickbi_***
   Nama Pengguna	Nama pengguna yang digunakan untuk masuk ke database MySQL.	quickbi_***
   Kata Sandi	Kata sandi yang digunakan untuk masuk ke database MySQL.	quickbi_***
   Database Version	Pilih versi database: Pilih 5.7. Versi ini kompatibel dengan MySQL 5.7 dan versi sebelumnya. Pilih 8.0. Versi ini kompatibel dengan MySQL 8.0.	5.7
   VPC Data Source	Jika Anda menggunakan Alibaba Cloud Virtual Private Cloud (VPC) untuk menghubungkan ke database, pilih VPC Data Source dan konfigurasikan parameter.	Tidak berlaku

5. Klik Test Connection untuk memverifikasi koneksi ke sumber data.

   

6. Setelah pengujian berhasil, klik OK untuk menambahkan sumber data.

   Demo Data Source kini muncul dalam daftar sumber data, menandakan koneksi berhasil.

Langkah 2: Pemodelan data

Setelah menghubungkan ke sumber data, Anda dapat menggabungkan data dari tabel yang berbeda untuk membuat model data guna analisis Anda.

1. Pada halaman Data Sources, pilih tabel data target dan buat set data seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

   

2. Pada halaman pengeditan set data, ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk menggabungkan tabel data.

3. Pratinjau dan simpan dataset.

4. Tambahkan bidang laba kotor dan margin laba kotor ke ukuran.

   Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk menambahkan bidang laba kotor dan margin laba kotor.

   Parameter	Deskripsi	Contoh
   Original Field Name	Nama dapat berisi karakter Tionghoa dan Inggris, angka, garis bawah (_), garis miring (/), garis miring terbalik (\), garis vertikal (|), tanda kurung (()), dan kurung siku ([]). Nama dapat memiliki panjang hingga 50 karakter.	Ekspresi untuk bidang laba kotor adalah SUM([Sales])-SUM([Cost]) Ekspresi untuk bidang margin laba kotor adalah (SUM([Sales]-[Cost]))/SUM([Sales])
   Expression	Masukkan kurung siku kiri ([) untuk menampilkan daftar bidang dimensi dan ukuran yang dapat Anda sisipkan.
   Data Type	Tipe data yang didukung adalah Dimension dan Measure.	Measure
   Field Type	Tipe bidang yang didukung adalah Text dan Numeric.	Numeric
   Format Expression	Format data berikut didukung: Otomatis (mempertahankan format data default) Bilangan bulat, 1 tempat desimal, atau 2 tempat desimal Persentase, persentase 1 tempat desimal, atau persentase 2 tempat desimal Kustom atau input manual	Otomatis
   Field Description	Masukkan deskripsi untuk bidang.	Laba Kotor = Penjualan - Biaya

5. Setelah menambahkan bidang, klik Save.

Langkah 3: Analitik visual

Buat dasbor dan tambahkan grafik untuk memvisualisasikan data Anda. Kemudian, gunakan interaksi filter untuk melakukan analisis visual.

1. Pada halaman pengeditan set data, klik Create Dashboard di bilah navigasi atas.

2. Buat grafik tren metrik untuk menganalisis penjualan inti bulanan, laba kotor, dan margin laba kotor.

   Untuk memvisualisasikan tren terbaik untuk tiga metrik utama (penjualan, laba kotor, dan margin laba kotor) di berbagai bulan, Anda dapat menggunakan grafik Metric Trend.

   1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk membuat grafik tren metrik.

   2. Pada tab Data, buka bagian Advanced Settings, aktifkan Secondary Metric, dan konfigurasikan gaya grafik.

      

      Tabel berikut hanya mencantumkan parameter yang perlu Anda konfigurasikan. Anda dapat menggunakan nilai default untuk parameter lainnya.

      Parameter	Deskripsi	Contoh
      Comparison Metric	Pilih metrik yang ingin Anda gunakan untuk perbandingan.	Penjualan
      Secondary Metric Content	Anda dapat mengonfigurasi konten metrik sekunder dan mengatur Quick Style di pengaturan pemformatan kondisional.	Month-over-month
      Sync Configuration To Other Comparison Metrics	Anda dapat menyinkronkan konfigurasi metrik saat ini ke metrik lainnya.	Gross profit dan Gross profit margin

3. Buat grafik gelembung untuk menganalisis data penjualan dan laba kotor berdasarkan kategori saluran.

   Bubble Chart sangat ideal untuk menampilkan penjualan, margin laba kotor, dan laba kotor untuk berbagai kategori saluran.

   1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk membuat grafik gelembung.

   2. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk mengatur filter dan melihat data untuk Agustus 2019.

      Pada kotak dialog Set Filter, tabel berikut mencantumkan contoh pengaturan parameter untuk bidang Tanggal (bulan).

      Parameter	Deskripsi	Contoh
      Filter Method	Mendukung Single Month dan Month Range.	Satu Bulan
      Filter Condition	Mendukung Relative Time dan Exact Time.	Exact Time
      Date	Mendukung tanggal kustom.	2019-08

   3. Pada tab Style, Anda dapat mengonfigurasi gaya grafik.

      Tabel berikut hanya mencantumkan parameter yang perlu Anda konfigurasikan. Anda dapat menggunakan nilai default untuk parameter lainnya.

      Item Konfigurasi	Parameter	Contoh
      Title And Card	Show Title	Pilih Show Title
      	Title	Grafik Kuadran Penjualan & Laba Kotor Kategori Saluran
      Legenda	Position	Kanan ()
      Chart Area	Quadrant	Pilih Enable Quadrant
      	Quadrant Names	Konfigurasikan nama sebagai berikut: Top-right Quadrant: High Gross Profit Margin, High Sales Top-left Quadrant: Low Gross Profit Margin, High Sales Bottom-left Quadrant: Low Gross Profit Margin, Low Sales Bottom-right Quadrant: High Gross Profit Margin, Low Sales

4. Buat grafik gelembung untuk menganalisis data penjualan dan laba kotor berdasarkan detail saluran.

   Anda dapat menggunakan Bubble Chart untuk menampilkan data penjualan, laba kotor, dan margin laba kotor terperinci terbaik untuk setiap saluran.

   1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk membuat grafik gelembung.

      Untuk menghindari pengulangan langkah, contoh ini menyalin grafik gelembung yang dibuat pada langkah sebelumnya dan mengganti bidang Channel Category dengan bidang Channel Name.

   2. Pada tab Style, Anda dapat mengonfigurasi gaya grafik.

      Tabel berikut hanya mencantumkan parameter yang perlu Anda konfigurasikan. Anda dapat menggunakan nilai default untuk parameter lainnya.

      Item Konfigurasi	Parameter	Contoh
      Title And Card	Show Title	Pilih Show Title
      	Title	Channel Detail Sales & Gross Profit Quadrant Chart

5. Gunakan interaksi filter untuk menganalisis data margin laba kotor detail saluran untuk Agustus 2019.

   Untuk menganalisis lebih baik detail penjualan dan margin laba kotor untuk setiap saluran pada Agustus 2019, konfigurasikan interaksi filter dari grafik tren metrik ke kedua grafik Channel Category Sales & Gross Profit Quadrant Chart dan Channel Detail Sales & Gross Profit Quadrant Chart. Hal ini memungkinkan Anda melihat data penjualan dan margin laba kotor untuk setiap kategori saluran pada Agustus 2019.

   1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk mengonfigurasi interaksi filter grafik.

      

   2. Pada kotak dialog Chart Filter Interaction, hubungkan grafik seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

      Setelah interaksi filter dikonfigurasi, klik titik data untuk Agustus 2019 pada grafik tren metrik. Data pada grafik Channel Category Sales & Gross Profit Quadrant Chart dan Channel Detail Sales & Gross Profit Quadrant Chart difilter untuk hanya menampilkan data Agustus 2019.

   Setelah menganalisis data penjualan dan margin laba kotor untuk setiap kategori saluran pada Agustus 2019 di grafik Channel Category Sales & Gross Profit Quadrant Chart, Anda akan melihat bahwa Saluran Gratis berada di kuadran penjualan tinggi, margin laba kotor rendah. Ini merupakan rentang abnormal. Pada langkah berikutnya, Anda akan menganalisis detail saluran mana yang menyebabkan anomali ini.

6. Analisis data penjualan dan margin laba kotor untuk setiap nama saluran di bawah kategori Saluran Gratis untuk Agustus 2019.

   Konfigurasikan interaksi filter dari grafik Channel Category Sales & Gross Profit Quadrant Chart ke grafik Channel Detail Sales & Gross Profit Quadrant Chart. Hal ini memungkinkan Anda menganalisis data penjualan dan margin laba kotor untuk setiap nama saluran di bawah kategori Saluran Gratis untuk Agustus 2019.

   1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk mengonfigurasi interaksi filter grafik.

   2. Pada kotak dialog Chart Filter Interaction, hubungkan grafik seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

      Setelah interaksi filter dikonfigurasi, klik titik data untuk Saluran Gratis di grafik Channel Category Sales & Gross Profit Quadrant Chart. Data pada grafik Channel Detail Sales & Gross Profit Quadrant Chart difilter untuk hanya menampilkan data Saluran Gratis pada Agustus 2019.Setelah menganalisis data penjualan dan margin laba kotor untuk setiap nama saluran pada Agustus 2019 di grafik Channel Detail Sales & Gross Profit Quadrant Chart, Anda akan melihat bahwa Paket Kupon Taobao berada di kuadran penjualan tinggi, margin laba kotor rendah. Ini merupakan rentang abnormal dan akar penyebab penurunan laba kotor yang tidak biasa.

Kesimpulan: Investigasi mengungkapkan bahwa pada Agustus 2019, beberapa karyawan menyalahgunakan banyak kupon internal. Mereka menggunakan Free Channel - Taobao Coupon Package untuk melakukan pembelian curang demi keuntungan. Aktivitas ini menyebabkan penurunan abnormal pada laba kotor keseluruhan perusahaan. Data terkait telah diserahkan ke departemen Audit operasi. Pada bulan berikutnya, operasi perusahaan kembali normal, dan metrik kinerja seperti penjualan dan laba kotor mencapai rekor tertinggi baru.

Langkah 4: Publikasikan dan bagikan

Setelah menyelesaikan analisis, Anda dapat menambahkan dasbor ke Portal BI dan mengekspornya untuk arsip. Jika anomali data lain muncul seiring waktu, Anda dapat membagikan dasbor tersebut kepada orang lain untuk pengeditan kolaboratif.

1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk mempublikasikan dasbor.

   Catatan

   Kotak dialog Publish Dashboard hanya muncul saat pertama kali Anda mempublikasikan dasbor.

   Parameter	Deskripsi	Contoh
   Name	Nama dasbor.	Laporan Analisis Diagnostik Penurunan Abnormal Laba Kotor Perusahaan E-dagang Ritel
   Location	Lokasi tempat dasbor disimpan.	Direktori utama
   Enable auto-save for subsequent edits	Jika Anda memilih opsi ini, dasbor akan disimpan secara otomatis selama pengeditan berikutnya.	Pilih opsi ini.

2. Buat Portal BI.

   Portal BI, juga dikenal sebagai produk data, memungkinkan Anda mengatur dasbor ke dalam struktur kompleks dengan bilah navigasi, yang sering digunakan untuk analisis tematik. Anda dapat mengintegrasikan dasbor yang Anda buat ke dalam Portal BI dan mengekspornya untuk arsip Anda.

   1. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk membuat Portal BI.

   2. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk menambahkan dan mengonfigurasi menu portal.

      Pada bagian Content Settings, tabel berikut mencantumkan parameter yang diperlukan. Untuk semua parameter lainnya, Anda dapat menggunakan nilai default.

      Parameter	Contoh
      Menu Display Name	Laporan Analisis Diagnostik Penurunan Abnormal Laba Kotor Perusahaan E-dagang Ritel
      Content Settings	Pilih Dashboard. Pada halaman pencarian dasbor, temukan Diagnostic Analysis Report On Abnormal Decline In Gross Profit Of A Retail E-commerce Company.

   3. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk menyimpan Portal BI.

      Dalam contoh ini, Portal BI diberi nama Diagnostic Analysis Report on an Abnormal Decline in Gross Profit of a Retail E-commerce Company.

3. Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk mengekspor Portal BI.

   Parameter	Contoh
   Export Name	Laporan Analisis Diagnostik Penurunan Abnormal Laba Kotor Perusahaan E-dagang Ritel
   File Format	Pilih Image
   Export Channel	Pilih Local

4. Bagikan dashboard.

   Catatan

   Sebelum mempublikasikan atau membagikan dasbor, pastikan karya di ruang kerja dapat dipublikasikan dan dapat diotorisasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Buat dan kelola ruang kerja.

   • Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk membuat dasbor publik atau membagikannya.

     • Tautan Public Sharing dapat diakses oleh siapa saja tanpa perlu masuk ke Akun Alibaba Cloud.

     • Hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses tautan yang dihasilkan untuk Private Sharing.

   • Ikuti petunjuk pada gambar berikut untuk mengonfigurasi pengeditan kolaboratif untuk dasbor.

     

     Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin pada karya data.