Quick Audience:FAQ User Insight

Bagaimana cara menggunakan data yang diimpor oleh orang lain untuk analisis?

Jawaban: Semua anggota, kecuali administrator dan pengimpor data, memerlukan otorisasi untuk menggunakan data tersebut.

Satuan otorisasi meliputi tag, model AIPL, atau model RFM. Saat ini, otorisasi tidak dapat diberikan berdasarkan tabel. Tag berasal dari tabel tag pengguna yang diimpor (termasuk tag kustom dan atribut pengguna berdasarkan data yang diimpor). Model AIPL dan model RFM dibuat dari tabel perilaku pengguna, tabel rincian pesanan, atau tabel ringkasan pesanan.

Metode otorisasi terbagi dalam tiga kategori:

• Izin penggunaan: Izin untuk menggunakan tag dalam skenario seperti analisis perspektif, penyaringan kerumunan, push Kafka, dan pemasaran.

• Izin manajemen: Izin untuk mengedit, mengotorisasi, dan menggunakan tag yang telah diberi otorisasi.

• Izin tingkat baris: Memberikan izin pada baris tertentu untuk mencapai isolasi data.

Untuk memberikan izin, Anda harus menjadi administrator, pengimpor data, atau anggota dengan izin manajemen. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Otorisasi.

Bagaimana cara menyinkronkan data terbaru dalam sumber komputasi?

Jawaban: Setelah model AIPL, model RFM, dan populasi dibuat, jika data dalam sumber komputasi telah diperbarui, Anda dapat mengimpor ulang tabel data, memperbarui model AIPL, model RFM, label kustom, dan populasi untuk menyinkronkan data terbaru ke Quick Audience. Jika tidak, hanya data lama yang dapat digunakan untuk analisis pengguna dan analisis populasi, sehingga hasil analisis mungkin tidak mencerminkan situasi pengguna terbaru.

• Impor ulang tabel data:

  • Anda dapat menjadwalkan impor manual untuk tabel dasar, tabel perilaku pengguna, tabel statistik, tabel rincian pesanan, dan tabel ringkasan pesanan. Jadwal dapat diatur secara harian, per jam, atau dipicu melalui API. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tugas Penjadwalan.

• Perbarui model:

  • Model RFM dan model AIPL dapat diperbarui secara manual atau berdasarkan penjadwalan data dasar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola Model AIPL dan Kelola Model RFM.

• Perbarui tag kustom:

  • Tag kustom dapat diperbarui secara manual atau dijadwalkan harian, mingguan, atau bulanan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Perbarui Tag Kustom.

• Perbarui Audiens:

  • Anda dapat memperbarui grup secara manual, menjadwalkan pembaruan berdasarkan data dasar, atau memperbarui grup secara mingguan atau bulanan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pembaruan dan Snapshot Audiens.

  Catatan

  Ketika Anda memperbarui model RFM, model AIPL, tag kustom, atau audiens, penjadwalan impor tabel data sumber tidak dipicu secara otomatis. Oleh karena itu, Anda perlu menjadwalkan impor tabel data terlebih dahulu, lalu memperbaruinya setelah impor selesai. Dengan cara ini, data terbaru dalam sumber komputasi dapat berhasil disinkronkan ke model RFM, model AIPL, atau audiens.

Berikut adalah saran kami untuk referensi:

1. Kami menyarankan Anda memulai dengan penjadwalan impor tabel dasar dan mengatur parameter berdasarkan tugas pemrosesan tabel dasar Anda:

   • Jika tabel dasar diperbarui secara berkala, kami sarankan Anda mengatur tugas impor ke penjadwalan berkala.

   • Jika tabel dasar tidak diperbarui secara berkala, Anda dapat menggunakan penjadwalan manual atau metode penjadwalan pemicu antarmuka untuk menulis kode Anda sendiri guna memanggil pemicu antarmuka penjadwalan setelah tugas pemrosesan tabel dasar selesai.

2. Setelah Anda mengatur penjadwalan dan impor tabel dasar, kami sarankan Anda mengatur populasi, model RFM, dan model AIPL untuk mengikuti penjadwalan data dasar dan pembaruan. Dengan cara ini, setiap kali tabel data berhasil diimpor, audiens, model RFM, dan model AIPL akan diperbarui secara otomatis ke data baru.

Apa penyebab kegagalan impor tabel data, model AIPL, model RFM, tag kustom, dan pembaruan audiens?

Jawaban: Tabel data gagal diimpor. Jika model AIPL, model RFM, tag kustom, atau audiens gagal diperbarui, ikon kegagalan ditampilkan. Arahkan pointer ke ikon tersebut untuk melihat penyebab kegagalan spesifik.

Daftar berikut menjelaskan penyebab umum kesalahan ini:

• Jika Anda tidak memiliki izin pada data yang sesuai, pengaturan otorisasi akun sumber komputasi mungkin telah diubah. Silakan masuk ke sumber komputasi sebagai administrator untuk memeriksa otorisasi akun.

• Tabel data dasar tidak ada. Tabel data mungkin telah diubah namanya atau dihapus. Silakan periksa tabel data dasar.

• Kata sandi sumber komputasi diubah, tetapi kata sandi baru belum diperbarui ke konfigurasi sumber komputasi Quick Audience. Dalam hal ini, semua tabel data dan grup berdasarkan sumber komputasi gagal diperbarui. Minta administrator untuk memperbarui kata sandi untuk sumber komputasi.

• Pernyataan SQL gagal dieksekusi. Eksekusi mungkin gagal karena sumber daya sedang digunakan. Kami sarankan Anda mencoba lagi nanti.

Apa perbedaan antara opsi metode enkripsi ID saat saya mengimpor tabel data dan opsi metode enkripsi ID saat saya mendorong ID ke bank data atau Damengpan?

Saat Anda mengimpor tabel data ke Quick Audience, Anda dapat mengatur metode enkripsi ID ke Tanpa Enkripsi, MD5, SHA256, atau AES. Anda harus menentukan apakah data mentah dienkripsi dan metode enkripsi yang sesuai sebelum data diimpor.

Saat Anda mendorong ID ke bank data atau Damengpan, Anda dapat memilih MD5 atau SHA256. Anda perlu menentukan metode enkripsi untuk ID.

• Jika data mentah ID dalam teks asli, Quick Audience akan mengenkripsinya dengan MD5/SHA256 saat mendorongnya.

• Jika data mentah ID telah dienkripsi oleh AES, Quick Audience akan mendekripsinya terlebih dahulu dan kemudian mengenkripsinya dengan MD5/SHA256 selama dorongan.

• Jika data mentah ID telah dienkripsi oleh enkripsi MD5, Anda hanya dapat memilih metode enkripsi dorongan ke MD5 saat mendorong. Quick Audience akan mempertahankan status enkripsi MD5 saat mendorong.

• Jika data mentah ID telah dienkripsi oleh SHA256, Anda hanya dapat memilih metode enkripsi SHA256 saat mendorong. Quick Audience akan mempertahankan status enkripsi SHA256 saat mendorong.