All Products
Search
Document Center

Platform For AI:Ekspansi disk sistem dan pemasangan dataset

Last Updated:Aug 26, 2026

Secara default, instans DSW pay-as-you-go dalam kelompok sumber daya publik dilengkapi disk sistem berkapasitas 100 GB. Jika kapasitas penyimpanan tidak mencukupi, Anda dapat memperluas disk sistem atau memasang dataset. Kedua opsi ini berbeda dalam hal kecepatan baca/tulis, persistensi, dan kemampuan berbagi data, sehingga masing-masing cocok untuk skenario yang berbeda.

Perbandingan cepat

Perluas disk sistem untuk data sementara dan beban kerja intensif I/O seperti database, pemrosesan log, dan analitik. Pasang dataset untuk data yang harus persisten atau dapat dibagikan, seperti training dataset, parameter model, dan data hasil.

ItemEkspansi disk sistemPemasangan dataset
Kecepatan baca/tulisCepatLebih lambat. Kecepatan bervariasi tergantung jenis penyimpanan: OSS, NAS, atau CPFS
Kemudahan ekspansiTinggi. Operasi simple tanpa gangguan layananRendah. Memerlukan konfigurasi tambahan
PersistensiRendah. Konten dikembalikan setelah instans DSW dihapusTinggi. Data disimpan di penyimpanan cloud seperti OSS, NAS, atau CPFS
Berbagi dataTidak didukungDidukung. Anda dapat berbagi data antar beberapa instans dan layanan cloud
Keamanan dataRelatif rendah. Data dihapus saat instans DSW dihapusTinggi. Data disimpan secara tahan lama di penyimpanan cloud seperti OSS, NAS, atau CPFS
Pengurangan kapasitasTidak didukung. Kapasitas tidak dapat dikurangi setelah diperluas-
Penagihan saat instans dimatikanAnda tetap dikenai biaya untuk kapasitas yang telah diperluas-
Skenario penggunaanBeban kerja intensif I/O dan penyimpanan temporaryPenyimpanan persisten, akses bersama, dan keamanan data

Opsi 1: Perluas disk sistem

Kelebihan

  • Kecepatan baca/tulis tinggi. Disk sistem merupakan perangkat penyimpanan berkinerja tinggi dengan kecepatan baca/tulis yang optimal, cocok untuk beban kerja intensif I/O.

  • Ekspansi mudah. Anda dapat memperluas disk sistem melalui perubahan konfigurasi yang sederhana. Setelah diperluas, data pada disk sistem tetap dipertahankan meskipun disk tidak digunakan dalam jangka waktu lama. Data hanya dihapus saat Anda menghapus instans.

Kekurangan

  • Berbagi data tidak praktis. Disk sistem terikat pada satu instans saja dan tidak dapat dibagikan antar instans.

  • Penyimpanan non-persisten. Konten disk sistem tetap tersimpan setelah instans dihentikan, tetapi akan dihapus saat instans DSW dihapus.

  • Tidak dapat diubah kembali. Kapasitas tidak dapat dikurangi setelah diperluas.

Peringatan

Saat Anda menghentikan instans DSW pay-as-you-go, penagihan sumber daya komputasi berhenti. Namun, Anda tetap dikenai biaya atas kapasitas disk sistem yang telah diperluas karena masih menempati resource cloud disk. Untuk menghentikan semua biaya, cadangkan data Anda dan hapus instans tersebut.

Kasus penggunaan

  • Penyimpanan sementara. Cocok untuk skenario yang memerlukan akses data cepat.

  • Beban kerja intensif I/O. Cocok untuk aplikasi yang memerlukan kecepatan baca/tulis tinggi, seperti database, pemrosesan log, dan analitik.

Opsi 2: Pasang dataset

Kelebihan

  • Penyimpanan persisten. Data independen dari siklus hidup instans DSW dan disimpan dalam dataset di penyimpanan cloud seperti OSS, NAS, atau CPFS. Data tidak hilang meskipun instans dimatikan atau dihapus.

  • Berbagi data. Data dapat dibagikan dengan instans DSW lain atau layanan cloud. Beberapa instans dapat membaca dataset yang sama melalui jalur mount.

  • Keamanan data. Penyimpanan dataset lebih andal dan aman dibandingkan penyimpanan pada disk sistem.

Kekurangan

  • Kecepatan baca/tulis lebih rendah. Akses ke data dalam dataset umumnya lebih lambat dibandingkan akses ke data pada disk sistem.

  • Memerlukan konfigurasi tambahan. Pemasangan dataset memerlukan konfigurasi dan manajemen tambahan serta memiliki persyaratan teknis tertentu. Lihat Mount a dataset, OSS, NAS, or CPFS.

Kasus penggunaan

  • Penyimpanan persisten. Cocok untuk data yang perlu disimpan dalam jangka panjang, seperti training dataset, parameter model, dan data hasil.

  • Akses bersama. Cocok untuk skenario di mana beberapa instans atau pengguna mengakses dataset yang sama, seperti proyek kolaboratif dan alur kerja tim.

  • Keamanan data. Cocok untuk aplikasi yang memerlukan persistensi dan keamanan data tingkat tinggi.

Langkah selanjutnya