All Products
Search

This Product

    Platform For AI:Mengelola kuota sumber daya

    Document Center

    Platform For AI:Mengelola kuota sumber daya

    Last Updated:Aug 14, 2026

    Kelola kuota sumber daya setelah pembuatan: skala kuota tersebut, tambahkan kuota anak, serta lihat daftar dan detail kuota.

    Penting

    Untuk sumber daya komputasi cerdas Lingjun, pastikan semua node menggunakan pengenal hz yang sama agar dapat mengaktifkan konektivitas jaringan berkecepatan tinggi di antara mereka.

    Buat kuota induk-anak

    Pada halaman Resource Quota, buat kuota sumber daya induk dan anak. Kuota-kuota ini membentuk struktur pohon yang disebut QuotaTree, yang menyediakan manajemen dan alokasi sumber daya dengan granularitas lebih tinggi. Untuk diagram hubungan induk-anak, lihat Jenis kuota sumber daya.

    • Untuk membuat kuota sumber daya induk, klik Add Resource Quota untuk membuat kuota akar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kuota sumber daya cloud-native.

    • Untuk membuat kuota sumber daya anak, klik New Child-level Resource Quota pada kolom Actions dari kuota sumber daya yang sudah ada.

    image

    Skala kuota

    Skala kuota sumber daya agar sesuai dengan kebutuhan pekerjaan dan kelola biaya.

    image

    Pada halaman Resource Quota, temukan kuota tersebut lalu klik Scale pada kolom Actions. Sesuaikan Source atau Nodes/Instance Type untuk menskalakan kuota.

    • Scale out: Tambahkan atau sesuaikan sumber daya atau spesifikasi untuk meningkatkan sumber daya yang tersedia.

    • Scale in: Kurangi jumlah node dari spesifikasi terkait atau hapus spesifikasi untuk melepaskan sumber daya yang tidak digunakan.

    Lihat daftar kuota

    Pada halaman Resource Quota, klik tab Lingjun Intelligent Computing resources atau General Computing Resources untuk melihat kuota yang telah dibuat.

    Daftar tersebut menampilkan nama, tipe, ruang kerja terkait, status, tipe GPU, jumlah node, dan jumlah sumber daya (GPU, core CPU, dan memori) masing-masing kuota. Anda dapat melakukan operasi berikut:

    • Filter resource quotas: Filter berdasarkan Name/ID atau Status.

    • Sort by resource amount: Lihat jumlah sumber daya yang dijadwalkan dan total. Urutkan berdasarkan jumlah total atau terjadwal CPU, memori, dan sumber daya GPU untuk memahami distribusi dan penggunaan sumber daya.

    Lihat detail kuota

    Pada halaman Resource Quota, klik tab Lingjun Intelligent Computing resources atau General Computing Resources. Kemudian, klik nama kuota untuk melihat detailnya. Halaman detail menampilkan jumlah yang dijadwalkan, dikeluarkan dari antrian, dan dikirimkan, serta status idle sumber daya GPU, CPU, dan memori. Gunakan informasi ini untuk memahami penggunaan sumber daya dan antrian tugas.

    image

    Overview

    Pada halaman detail kuota sumber daya, klik tab Overview untuk melihat dan memperbarui konfigurasi:

    • Basic Information: Menampilkan nama kuota, ID, dan ruang kerja terkait.

      • Klik tombol image untuk memperbarui **Resource Quota Name, Associated workspace, dan <!--@conref {"id":"25b6a36baar41","conref":"mcms_dita_pai-console-workspace.dita#pai-console-workspace/labels"}/--->**.

      • Setelah Anda mengikat ruang kerja, klik namanya untuk membuka halaman detail dan gunakan kuota tersebut untuk pengembangan AI di ruang kerja tersebut.

    • Resource Information:

      • Informasi kelompok sumber daya: Menampilkan kelompok sumber daya tempat kuota tersebut berada, kuota induk dan anaknya, serta detail terkait. Untuk diagram hubungan induk-anak, lihat bagian Buat kuota induk-anak. Klik nama sumber daya untuk membuka halaman detailnya.

      • GPU Default Driver: Konfigurasikan driver default untuk kebutuhan tipe GPU, driver, SDK, dan gambar kontainer Anda.

    • Network Information: Menampilkan batasan pada sumber daya jaringan, termasuk VPC, grup keamanan, dan gerbang NAT. Informasi ini menentukan cakupan kuota pada tingkat jaringan.

    • Scheduling Information: Menampilkan pengaturan penjadwalan untuk kuota dan memungkinkan Anda memperbaruinya.

      • Scheduling Policy: Pilih strategi penjadwalan yang sesuai dengan beban kerja Anda untuk meningkatkan efisiensi dequeue dan pemanfaatan sumber daya. Untuk detail konfigurasi, lihat Kebijakan penjadwalan.

      • Child-level Preemption&Self-level Preemption: Saat sumber daya terbatas, tugas yang dalam antrian pada kuota saat ini dapat mendahului tugas yang sedang berjalan pada kuota anak atau kuota itu sendiri. Untuk detail konfigurasi, lihat Kebijakan preemption.

      • Idle Sharing: Diaktifkan secara default. Sumber daya kuota saat ini dan kuota anaknya dapat digunakan oleh tugas-tugas yang berjalan pada waktu idle.

    • Resource Change History: Lihat log operasi untuk operasi pembuatan, penskalaan, dan penghapusan. Catatan menunjukkan jenis perubahan, inisiator, status, dan spesifikasi target.

    • Event History: Lihat event tingkat kuota, seperti penskalaan node, menonaktifkan atau mengaktifkan penjadwalan, serta mengikat atau melepas ikatan node. Riwayat mencakup waktu pemicu, inisiator, dan konten event.

    • Advanced Information:

      • Enable Local Cache: Untuk kuota sumber daya komputasi cerdas Lingjun, aktifkan fitur ini untuk menyimpan cache data di dekat node komputasi dan meningkatkan kecepatan baca. Mengaktifkannya akan mengonsumsi sumber daya node, jadi pastikan sumber daya yang cukup tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat Akselerasi cache komputasi cerdas Lingjun.

        • Storage service: Mendukung cache lokal untuk OSS, NAS tujuan umum, dan BMCPFS.

        • Supports RDMA: Pembacaan dengan akselerasi cache mendukung RDMA dan menyediakan bandwidth komunikasi lebih tinggi untuk pembacaan data.

      • ENI warm-up: Menyediakan elastic network interfaces (ENIs) secara awal untuk node dalam kuota guna mempercepat startup pekerjaan. Mengaktifkan fitur ini akan mengonsumsi sumber daya ENI, jadi pastikan subnet VPC Anda memiliki alamat IP yang tersedia dalam jumlah cukup. Untuk node yang dialokasikan ke kuota anak, konfigurasi kuota tingkat daun berlaku utama.

    Nodes

    Pada halaman detail kuota sumber daya, klik tab Nodes untuk melihat dan mengelola node dalam kuota:

    • Node details: Menampilkan Node Specification, Dedicated Resource Group Name/ID, jumlah sumber daya In Use dan Total, zona (az), zona interkoneksi jaringan tinggi (hz), serta Tasks dan Instances yang dibuat pada node tersebut. Jumlah sumber daya mencakup GPU Type, Number of GPUs, dan CPU Cores.

      • Job and instance details: Pada kolom Tasks dan Instances untuk node target, klik angka yang sesuai untuk melihat detail pekerjaan dan instans.

      • Filter nodes: Filter node berdasarkan status atau status penyediaan, atau urutkan berdasarkan jumlah sumber daya.

      • hz (high-network interconnection zone): Untuk sumber daya komputasi cerdas Lingjun, hz menunjukkan zona jaringan tinggi tempat sumber daya komputasi dasar berada. Sumber daya dengan pengenal hz yang sama dapat berkomunikasi melalui jaringan berkecepatan tinggi.

    • Node Status: Status berikut didukung:

      • Ready: Node komputasi tersedia.

      • Not Ready: Node komputasi sedang diinisialisasi.

      • Scheduling Disabled: Node tidak dapat dijadwalkan. Penyebab yang mungkin meliputi:

        • Stopped by User: Pengguna secara manual menonaktifkan penjadwalan pada node tersebut. Node tidak tersedia.

        • Expired: Langganan node telah kedaluwarsa. Node tidak tersedia.

        • Self-healing in progress: Jika pekerjaan sedang berjalan pada node selama proses self-healing, hentikan segera untuk menghindari gangguan pemulihan.

        • Unknown: Penyebab tidak diketahui. Hubungi manajer akun Anda untuk bantuan.

    • Manage nodes:

      • Stop/Start scheduling on a node: Pada kolom Actions untuk node target, klik Stop Scheduling atau Start Scheduling untuk menjeda atau melanjutkan penjadwalan pada node tersebut.

      • Clear a node: Pada kolom Actions untuk node target, klik Clear Node untuk menghentikan semua pekerjaan (termasuk pekerjaan DSW, DLC, dan EAS) pada node tersebut.

      • Download node list: Klik ikon image untuk mengekspor dan mengunduh daftar node dari halaman saat ini.

    Jobs

    Pada halaman detail kuota sumber daya, klik tab Job untuk melihat informasi pekerjaan. Halaman ini menampilkan penggunaan sumber daya untuk pekerjaan Queuing dan Dequeued, termasuk status pekerjaan, kuota sumber daya, informasi instans, jumlah GPU, core CPU, dan ukuran memori.

    • Filter jobs: Filter berdasarkan Type atau Job Status.

    • View details: Klik nama pekerjaan, nama kuota, atau nama ruang kerja untuk membuka halaman detail yang sesuai.

    • Filter jobs in the current quota: Aktifkan sakelar View Current Resource Quota untuk hanya menampilkan pekerjaan yang dibuat dalam kuota ini.

    Users

    Pada halaman detail kuota sumber daya, klik tab User untuk melihat penggunaan sumber daya per pengguna dalam kuota, termasuk jumlah GPU, core CPU, ukuran memori, dan jumlah pekerjaan.

    • Filter users of current quota: Aktifkan sakelar View Current Resource Quota Users untuk hanya menampilkan pengguna yang mengirimkan pekerjaan langsung ke kuota ini, bukan kuota anaknya.

    • View job details: Pada kolom Number of Tasks untuk pengguna tertentu, klik Details untuk melihat pekerjaan yang dikirimkan oleh pengguna tersebut. Pada halaman daftar pekerjaan, klik nama pekerjaan untuk melihat detailnya.

    Monitoring

    Pada halaman detail kuota sumber daya, klik tab Monitoring untuk melihat informasi pemantauan untuk kuota tersebut.

    Topology

    Pada halaman detail kuota sumber daya, klik tab Topology untuk melihat informasi topologi untuk kuota tersebut. Tersedia dua tampilan topologi:

    • Resource view: Menampilkan alokasi CPU, memori, dan GPU untuk kuota saat ini dan kuota anaknya. image

    • Job view: Menampilkan jumlah total pekerjaan yang dibuat melalui kuota saat ini dan kuota anaknya, serta jumlah pekerjaan dalam setiap status. image

    Hapus kuota

    Pada halaman Resource Quota, klik Delete pada kolom Actions untuk menghapus kuota yang tidak lagi Anda gunakan. Jika kuota tersebut terikat ke ruang kerja, putuskan asosiasinya terlebih dahulu sebelum penghapusan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Overview.