Elastic Compute Service (ECS) Bare Metal Instance cocok untuk skenario migrasi aplikasi dari lingkungan non-virtualisasi tradisional ke cloud. Instans Mesin Fisik ECS dapat berintegrasi secara mulus dengan layanan Alibaba Cloud lainnya—seperti penyimpanan, jaringan, dan database—sehingga memungkinkan Anda membangun sumber daya sesuai kebutuhan bisnis. Topik ini menjelaskan manfaat dan fitur keluarga Instans Mesin Fisik ECS serta mencantumkan tipe instans dari setiap keluarga.
Lihat ketersediaan instans berdasarkan wilayah: Tipe instans dapat berbeda tergantung wilayahnya. Kami menyarankan Anda memeriksa ketersediaan pembelian di setiap wilayah.
Lihat panduan pemilihan tipe instans: Tentukan terlebih dahulu keluarga instans yang sesuai dengan skenario bisnis Anda, lalu gunakan topik ini untuk memilih tipe instans tertentu.
Lihat deskripsi metrik instans: Baca topik ini untuk memahami metrik tipe instans.
Gunakan Kalkulator Harga ECS: Anda dapat menggunakan kalkulator harga untuk memperkirakan biaya instans.
Keluarga Instans Mesin Fisik yang Direkomendasikan:
Keluarga instans yang tidak direkomendasikan (Jika keluarga instans berikut telah habis terjual, kami menyarankan Anda menggunakan keluarga instans yang direkomendasikan.)
Pendahuluan
Instans Mesin Fisik ECS adalah layanan komputasi inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud berdasarkan teknologi virtualisasi 2.0 mutakhir. Virtualisasi 2.0 memberikan instans mesin fisik ECS elastisitas mesin virtual (instans ECS), performa dan fitur mesin fisik, serta dukungan penuh untuk virtualisasi bersarang.
Secara default, kemampuan virtualisasi sekunder diaktifkan untuk instans mesin fisik ECS.
Instans mesin fisik ECS menggabungkan keunggulan mesin fisik dan instans ECS untuk memberikan kemampuan komputasi yang kuat dan tangguh. Dengan menggunakan virtualisasi 2.0, Instans Mesin Fisik ECS menyediakan akses langsung aplikasi bisnis Anda ke sumber daya prosesor dan memori server dasar tanpa overhead virtualisasi. Instans Mesin Fisik ECS mempertahankan set instruksi perangkat keras (seperti Intel VT-x) dan kemampuan isolasi sumber daya mesin fisik, yang ideal untuk aplikasi yang perlu berjalan di lingkungan non-virtualisasi di cloud.
Instans Mesin Fisik ECS mengintegrasikan fitur-fitur dari mesin fisik dan virtual berdasarkan chip proprietary, perangkat lunak sistem hypervisor, dan arsitektur ulang perangkat keras server. Instans Mesin Fisik ECS dapat terhubung secara mulus dengan layanan Alibaba Cloud lainnya untuk tugas penyimpanan, jaringan, dan database, serta sepenuhnya kompatibel dengan citra ECS. Properti-properti ini memungkinkan Anda membangun sumber daya sesuai kebutuhan bisnis Anda.
Saat menggunakan Instans Mesin Fisik ECS, perhatikan hal-hal berikut:
Instans mesin fisik ECS tidak mendukung perubahan tipe instans.
Ketika mesin fisik yang menjadi host instans mesin fisik ECS mengalami kegagalan, instans tersebut akan fail over ke mesin fisik yang sehat. Data dipertahankan di disk data instans.
Informasi pemantauan CPU tentang instans mesin fisik ECS tidak dapat diperoleh. Untuk mendapatkan informasi pemantauan CPU instans mesin fisik ECS, instal Agen CloudMonitor pada instans tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola agen Cloud Monitor.
Manfaat
Dengan memanfaatkan inovasi teknologi, Instans Mesin Fisik ECS memberikan manfaat-manfaat berikut:
Sumber daya komputasi eksklusif
Instans Mesin Fisik ECS adalah layanan komputasi elastis berbasis cloud yang menyediakan performa dan kemampuan isolasi sumber daya yang sama seperti mesin fisik. Layanan ini dapat menjamin penggunaan eksklusif sumber daya komputasi oleh penyewa tanpa overhead virtualisasi atau kehilangan performa. Anda dapat memilih tipe instans yang mendukung 80, 96, 104, 128, atau 192 vCPU.
Keamanan tingkat chip
Selain isolasi fisik, Instans Mesin Fisik ECS menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya tingkat chip dari Intel® Software Guard Extensions (SGX) untuk memastikan bahwa data terenkripsi hanya dapat dihitung dalam lingkungan yang aman dan tepercaya. Perlindungan keamanan perangkat keras tingkat chip ini memberikan keamanan bagi data Anda di cloud dan memungkinkan Anda mengontrol seluruh proses enkripsi data dan perlindungan kunci. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instal SGX.
Kompatibilitas dengan beberapa cloud privat
Instans Mesin Fisik ECS dapat memenuhi kebutuhan komputasi berperforma tinggi dan membantu Anda membangun cloud hibrida. Berkat fleksibilitas, elastisitas, dan keunggulan lain yang diwarisi dari kombinasi mesin fisik dan virtual, Instans Mesin Fisik ECS dapat menerapkan re-virtualisasi dan memungkinkan cloud privat lokal bermigrasi ke Alibaba Cloud secara mulus tanpa overhead performa akibat virtualisasi bersarang. Ini memberikan Anda metode baru untuk memindahkan bisnis ke cloud.
Dukungan untuk prosesor set instruksi heterogen
Instans Mesin Fisik ECS menggunakan teknologi virtualisasi 2.0 yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud dan mendukung prosesor set instruksi seperti Advanced RISC Machine (ARM).
Perbandingan antara instans mesin fisik ECS, mesin fisik, dan mesin virtual
Instans bare metal ECS memberikan kinerja yang lebih baik dibandingkan mesin fisik dengan konfigurasi serupa. Selama acara penjualan tahunan Double 11, instans bare metal ECS menyediakan kemampuan komputasi andal dengan jutaan vCPU untuk menangani lonjakan lalu lintas.
Tabel berikut membandingkan fitur-fitur instans mesin fisik ECS, mesin fisik, dan mesin virtual. Dalam tabel ini, Y berarti didukung, N berarti tidak didukung, dan N/A berarti tidak berlaku.
Jenis fitur | Fitur | ECS Bare Metal Instance | Mesin fisik | Mesin virtual |
O&M Otomatis | Pengiriman dalam hitungan menit | Y | N | Y |
Komputasi: | Tidak ada kehilangan performa | Y | Y | N |
Tidak ada kehilangan fitur | Y | Y | N | |
Tidak ada konflik sumber daya | Y | Y | N | |
Penyimpanan: | Kompatibilitas dengan disk ECS | Y | N | Y |
Boot dari disk sistem | Y | N | Y | |
Reset cepat disk sistem | Y | N | Y | |
Penggunaan citra ECS | Y | N | Y | |
Migrasi dingin antara mesin fisik dan virtual | Y | N | Y | |
Tidak perlu menginstal sistem operasi | Y | N | Y | |
Tidak perlu RAID lokal, dan perlindungan data pada disk lebih baik | Y | N | Y | |
Jaringan: | Kompatibilitas dengan virtual private clouds (VPCs) | Y | N | Y |
Kompatibilitas dengan jaringan klasik | Y | N | Y | |
Tidak ada bottleneck komunikasi antara kluster mesin fisik dan virtual di VPC | Y | N | Y | |
Manajemen | Kompatibilitas dengan sistem manajemen ECS yang ada | Y | N | Y |
Pengalaman pengguna yang konsisten pada fitur-fitur, seperti Virtual Network Computing (VNC), dengan mesin virtual | Y | N | Y | |
Keamanan jaringan out-of-band (OOB) | Y | N | N/A |
ebmg9ae, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) Alibaba Cloud yang baru dan prosesor AMD EPYC™ Turin terbaru. Instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.
Kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.
Skenario dengan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.
Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran.
Situs web dan server aplikasi.
Server game.
Sistem database, cache, dan kluster pencarian skala kecil dan menengah.
Analisis dan komputasi data.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:4.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Turin dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz. Desain core fisik memastikan performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Bandwidth dasar penyimpanan dapat disesuaikan.
Instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Bandwidth dasar jaringan dapat disesuaikan.
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmg9ae
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmg9ae.48xlarge | 192 | 768 | 100/Tidak Ada | 30.000.000 | 6.000.000 | 64 | 38 | 50 | 50 | 600.000 | 50/Tidak Ada |
ebmg9a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini dibangun di atas arsitektur CIPU Alibaba Cloud dan dilengkapi prosesor AMD EPYC™ Turin terbaru. Instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.
Kompatibel dengan hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.
Skenario dengan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.
Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran.
Situs web dan server aplikasi.
Server game.
Sistem database, cache, dan kluster pencarian skala kecil dan menengah.
Analisis dan komputasi data.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:4.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Turin dengan frekuensi turbo hingga 4,1 GHz. Desain core fisik memastikan performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmg9a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmg9a.64xlarge | 256 | 1.152 | 100/Tidak Ada | 30.000.000 | 6.000.000 | 64 | 38 | 50 | 50 | 500.000 | 64/tidak ada |
ebmg9i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dengan P-core (performance cores) prosesor Intel ®Xeon ® 6. Instans ini menyediakan output daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Aplikasi enterprise-grade berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Server game
Sistem database skala kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian
Analisis dan komputasi data
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel ®Xeon ®Granite Rapids, dengan frekuensi clock 3,2 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,6 GHz untuk performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmg9i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmg9i.48xlarge | 192 | 768 | 64/tidak ada | 20.000.000 | 6.000.000 | 64 (ENI primer)/16 (ENI sekunder) | 32 | 50 | 50 | 500.000/800.000 | 32/tidak ada |
ebmg8a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud dan didukung oleh prosesor AMD EPYC™ Genoa. Instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.
Kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.
Beban kerja yang memerlukan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.
Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran.
Situs web dan server aplikasi.
Server game.
Sistem database, cache, dan kluster pencarian skala kecil dan menengah.
Analisis dan komputasi data.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:4.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Genoa dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz.
Penyimpanan:
Instans I/O teroptimasi.
Mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi lebih lanjut tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Tipe instans ebmg8a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | Elastic Network Interfaces (ENI) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmg8a.48xlarge | 192 | 768 | 64/Tidak Ada | 18.000.000 | 3.000.000 | 64 | 38 | 30 | 30 | 500.000/Tidak Ada | 32/Tidak Ada |
ebmg8y, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Use Cases:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
VOD dan streaming langsung
Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Analisis dan komputasi data
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menggunakan prosesor YiTian 710 berbasis Arm buatan sendiri yang memberikan kecepatan clock minimal 2,75 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten. Hyper-threading tidak didukung.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmg8y
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth garis dasar/puncak Disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg8y.32xlarge | 128 | 512 | 64/tidak ada | 20.000.000 | 3.000.000 | 64 (ENI primer)/32 (ENI sekunder) | 38 | 30 | 30 | 500.000/tidak ada | 32/tidak ada |
ebmg8i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Use Cases:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Aplikasi enterprise-grade berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Server game
Sistem database skala kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian
Analisis dan komputasi data
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Emerald Rapids atau prosesor Intel® Xeon® Sapphire Rapids yang memberikan kecepatan clock minimal 2,7 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
CatatanSaat Anda membeli instans dari keluarga instans ini, sistem akan secara acak mengalokasikan salah satu tipe Prosesor yang disebutkan sebelumnya ke instans tersebut. Anda tidak dapat memilih tipe Prosesor untuk instans tersebut.
Instans-instans ini mendukung Hyper-threading. Hyper-threading diaktifkan secara default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Change CPU options.
Kompatibel dengan sistem operasi tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Operating system compatibility for Intel instance types.
Storage:
Ini adalah Instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Overview of the NVMe protocol.
Mendukung ESSDs, ESSD AutoPL disks, dan Regional ESSDs. Untuk informasi mengenai disk, lihat Overview of Block Storage.
Network:
Instans-instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk penggunaan ERI, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.
Instans-instans ini mendukung jumbo frames. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jumbo frames.
tipe instans ebmg8i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth garis dasar/burst disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg8i.48xlarge | 192 | 1024 | 100/tidak ada | 30.000.000 | 4.000.000 | 64 (ENI primer)/16 (ENI sekunder) | 72 | 30 | 30 | 1.000.000/tidak ada | 48/tidak ada |
ebmg7se, keluarga Instans Mesin Fisik ECS dengan peningkatan penyimpanan
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Beban kerja ketersediaan tinggi yang memerlukan dukungan fitur multi-attach
Skenario intensif I/O seperti database inti OLTP online skala besar dan menengah atau database NoSQL
Analisis log pencarian dan waktu nyata
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Block Storage.
Memberikan throughput baca/tulis sekuensial hingga 64 Gbit/s dan IOPS hingga 1.000.000 per instans.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 12.000.000 pps.
tipe instans ebmg7se
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Jumlah maksimum disk data | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar (Gbit/s) |
ecs.ebmg7se.32xlarge | 128 | 512 | 32 | 12.000.000 | 2.400.000 | 16 | 30 | 1 | 32 | 1 juta | 64 |
ebmg7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Aplikasi enterprise-level berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Server game
Sistem database skala kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian
Analisis dan komputasi data
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmg7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg7.32xlarge | 128 | 512 | 64 | 24.000.000 | 2.400.000 | 32 | 20 | 20 | 600.000 | 32 |
ebmg7a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Kluster komputasi dan pemrosesan data intensif memori
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Analisis dan komputasi data
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor AMD EPYC™ MILAN 2,55 GHz yang memberikan frekuensi turbo single-core hingga 3,5 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmg7a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg7a.64xlarge | 256 | 1024 | 64 | 24.000.000 | 4.000.000 | 32 | 31 | 15 | 1 | 600.000 | 32 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan mode boot citra tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
Kernel sistem operasi Ubuntu 18 dan Debian 9 tidak mendukung prosesor AMD EPYCTM MILAN. Jangan gunakan citra Ubuntu 18 atau Debian 9 untuk membuat instans dari keluarga instans ini. Instans dari keluarga instans ini yang dibuat dari citra Ubuntu 18 atau Debian 9 tidak dapat dijalankan.
ebmg6a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Keluarga instans ini sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, kirim tiket.
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Kluster komputasi dan pemrosesan data intensif memori
Analisis dan komputasi data
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor AMD EPYC™ ROME 2,6 GHz yang memberikan frekuensi turbo 3,3 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmg6a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg6a.64xlarge | 256 | 1024 | 64 | 24.000.000 | 32 | 31 | 10 | 1 | 600.000 | 32 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan mode boot citra tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
ebmg6e, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum dengan peningkatan performa
Fitur:
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Aplikasi enterprise-grade berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Server game
Sistem database skala kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian
Analisis dan komputasi data
Kluster komputasi dan pemrosesan data intensif memori
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmg6e
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENI | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg6e.26xlarge | 104 | 384 | 32 | 24.000.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 480.000 | 16 |
ebmg6, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Fitur:
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Aplikasi enterprise-level seperti database skala besar dan menengah
Kluster komputasi dan pemrosesan data intensif memori
Analisis dan komputasi data
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmg6
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS garis dasar disk | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg6.26xlarge | 104 | 384 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 20 | 1 | 200.000 | 16 |
Informasi pemantauan CPU tentang instans mesin fisik ECS tidak dapat diperoleh. Untuk mendapatkan informasi pemantauan CPU instans mesin fisik ECS, instal Agen CloudMonitor pada instans tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instal CloudMonitor.
ebmc9ae, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini dibangun di atas arsitektur Cloud CIPU Alibaba Cloud yang baru dan didukung oleh prosesor AMD EPYC™ Turin terbaru. Instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus Penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memiliki persyaratan lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.
Dukungan untuk hypervisor pihak ketiga untuk memfasilitasi penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.
Skenario yang memerlukan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.
Server frontend web.
Frontend game MMO (Massively Multiplayer Online).
Analisis data, BatchCompute, dan pengkodean video.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:2.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Turin dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz. Prosesor ini menggunakan desain core fisik untuk memastikan performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Anda dapat menyesuaikan bandwidth penyimpanan dasar.
Instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Anda dapat menyesuaikan bandwidth jaringan dasar.
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmc9ae
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | Elastic Network Interfaces (ENI) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmc9ae.48xlarge | 192 | 384 | 100/Tidak Ada | 30.000.000 | 6.000.000 | 64 | 38 | 50 | 50 | 600.000 | 50/Tidak Ada |
ebmc9i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dengan P-core (performance cores) prosesor Intel ®Xeon ®6. Instans ini menyediakan output daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Server frontend web
Server frontend game MMO
Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor Intel ®Xeon ®Granite Rapids, dengan frekuensi clock 3,2 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,6 GHz untuk performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung ESSD dan disk ESSD AutoPL. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans ini mendukung eRDMA. Untuk informasi tentang cara menggunakan eRDMA, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmc9i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmc9i.48xlarge | 192 | 384 | 64/tidak ada | 20.000.000 | 6.000.000 | 64 (ENI primer)/16 (ENI sekunder) | 32 | 50 | 50 | 500.000/800.000 | 32/tidak ada |
ebmc8a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dan prosesor AMD EPYC™ Genoa untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.
Hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.
Skenario yang memerlukan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.
Server frontend web.
Frontend game MMO (Massively Multiplayer Online).
Analisis data, BatchCompute, dan pengkodean video.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:2.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Genoa dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz yang memberikan performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Instans I/O teroptimasi.
Mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Protokol NVMe.
Kategori disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Jenis instance ebmc8a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Baseline/Burst disk IOPS | Baseline/Burst disk bandwidth (Gbit/s) |
ecs.ebmc8a.48xlarge | 192 | 384 | 64/Tidak Ada | 18.000.000 | 3.000.000 | 64 | 38 | 30 | 30 | 500.000/Tidak Ada | 32/Tidak Ada |
ebmc8y, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
VOD dan streaming langsung
Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Analisis dan komputasi data
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menggunakan prosesor YiTian 710 berbasis Arm buatan sendiri yang memberikan kecepatan clock minimal 2,75 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten. Hyper-threading tidak didukung.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans ini mendukung eRDMA. Untuk informasi tentang cara menggunakan eRDMA, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmc8y
Tipe instans | vCPU | Ukuran memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth garis dasar/ledakan disk (Gbit/s) |
ecs.ebmc8y.32xlarge | 128 | 256 | 64/tidak ada | 20.000.000 | 3.000.000 | 64 (ENI primer)/32 (ENI sekunder) | 38 | 30 | 30 | 500.000/tidak ada | 32/tidak ada |
ebmc8i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Server frontend web
Server frontend game MMO
Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Emerald Rapids atau prosesor Intel® Xeon® Sapphire Rapids yang memberikan kecepatan clock minimal 2,7 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
CatatanSaat Anda membeli instans dari family ini, sistem akan secara acak menetapkan salah satu Prosesor yang disebutkan sebelumnya. Anda tidak dapat memilih Prosesor secara manual.
Instans-instans ini mendukung Hyper-threading. Hyper-threading diaktifkan secara default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Change CPU options.
Untuk informasi mengenai kompatibilitas sistem operasi, lihat Intel instance types and operating system compatibility.
Storage:
Ini adalah instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Overview of the NVMe protocol.
Mendukung ESSDs, ESSD AutoPL disks, dan Regional ESSDs. Untuk informasi mengenai disk, lihat Overview of Block Storage.
Network:
Instans-instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.
Instans-instans ini mendukung eRDMA. Untuk informasi tentang cara menggunakan eRDMA, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.
Instans-instans ini mendukung jumbo frames. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jumbo frames.
tipe instans ebmc8i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmc8i.48xlarge | 192 | 512 | 100/tidak ada | 30.000.000 | 4.000.000 | 64 (ENI primer)/16 (ENI sekunder) | 72 | 30 | 30 | 1.000.000/tidak ada | 48/tidak ada |
ebmc7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Server frontend web
Server frontend game MMO
Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmc7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar (Gbit/s) |
ecs.ebmc7.32xlarge | 128 | 256 | 64 | 24.000.000 | 2.400.000 | 32 | 20 | 20 | 600.000 | 32 |
ebmc7a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Analisis dan komputasi data
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor AMD EPYCTM MILAN 2,55 GHz yang memberikan frekuensi turbo single-core hingga 3,5 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmc7a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar (Gbit/s) |
ecs.ebmc7a.64xlarge | 256 | 512 | 64 | 24.000.000 | 4.000.000 | 32 | 31 | 15 | 1 | 600.000 | 32 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan mode boot citra tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
Kernel sistem operasi Ubuntu 18 dan Debian 9 tidak mendukung prosesor AMD EPYCTM MILAN. Jangan gunakan citra Ubuntu 18 atau Debian 9 untuk membuat instans dari keluarga instans ini. Instans dari keluarga instans ini yang dibuat dari citra Ubuntu 18 atau Debian 9 tidak dapat dijalankan.
ebmc6me, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Server frontend game MMO
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Komputasi:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:3.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Gold 5218 (Cascade Lake) 2,3 GHz yang memberikan frekuensi turbo 3,9 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmc6me
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar (Gbit/s) |
ecs.ebmc6me.16xlarge | 64 | 192 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmc6a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Keluarga instans ini sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, kirim tiket.
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Analisis dan komputasi data
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor AMD EPYCTM ROME 2,6 GHz yang memberikan frekuensi turbo 3,3 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah keluarga instans di mana semua instansnya dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmc6a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENI | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Baseline Disk IOPS | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmc6a.64xlarge | 256 | 512 | 64 | 24.000.000 | 32 | 31 | 10 | 1 | 600.000 | 32 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan mode boot citra tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
ebmc6e, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan dengan peningkatan performa
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Server frontend web
Server frontend game MMO
Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmc6e
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS garis dasar disk | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmc6e.26xlarge | 104 | 192 | 32 | 24.000.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 480.000 | 16 |
ebmc6, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Server frontend game MMO
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmc6
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmc6.26xlarge | 104 | 192 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 20 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmr9ae, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Pendahuluan: Keluarga ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dan prosesor AMD EPYC™ Turin terbaru. Instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Use Cases:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.
Hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.
Database berperforma tinggi dan database dalam memori.
Analisis data, penambangan data, dan cache dalam memori terdistribusi.
Kluster Hadoop dan Spark, serta aplikasi enterprise lain yang memerlukan memori besar.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:8.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Turin dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz. Instans ini menggunakan core fisik untuk memastikan performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Bandwidth penyimpanan dasar dapat disesuaikan.
Instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Bandwidth jaringan dasar dapat disesuaikan.
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmr9ae
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | Elastic Network Interfaces (ENI) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmr9ae.48xlarge | 192 | 1536 | 100/Tidak Ada | 30.000.000 | 6.000.000 | 64 | 38 | 50 | 50 | 600.000 | 50/Tidak Ada |
ebmr9i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dengan P-core (performance cores) prosesor Intel ®Xeon ®6. Instans ini menyediakan output daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori enterprise-level seperti kluster Hadoop dan Spark
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel ®Xeon ®Granite Rapids, dengan frekuensi clock 3,2 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,6 GHz untuk performa komputasi yang stabil.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans ini mendukung eRDMA. Untuk informasi tentang cara menggunakan eRDMA, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmr9i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENI | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmr9i.48xlarge | 192 | 1536 | 64/tidak ada | 20.000.000 | 6.000.000 | 64 (ENI primer)/16 (ENI sekunder) | 32 | 50 | 50 | 500.000/800.000 | 32/tidak ada |
ebmr8a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dan dilengkapi prosesor AMD EPYC™ Genoa. Instans ini memberikan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang kuat, dan penguatan keamanan tingkat chip.
Use case:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.
Kompatibel dengan hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multicloud.
Kontainer, seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.
Database berperforma tinggi dan database dalam memori.
Analisis data, penambangan data, dan cache dalam memori terdistribusi.
Kluster Hadoop dan Spark, serta aplikasi enterprise lain yang memerlukan jumlah memori besar.
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi.
Compute:
Rasio prosesor terhadap memori 1:8.
Prosesor: Prosesor AMD EPYC™ Genoa dengan frekuensi turbo maksimum 3,7 GHz.
Penyimpanan:
Instans I/O teroptimasi.
Mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi lebih lanjut tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Mendukung ERI. Untuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Tipe instans ebmr8a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Koneksi | Antrian NIC | ENI | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Baseline/Burst disk IOPS | Baseline/Burst disk bandwidth (Gbit/s) |
ecs.ebmr8a.48xlarge | 192 | 1.536 | 64/Tidak Ada | 18.000.000 | 3.000.000 | 64 | 38 | 30 | 30 | 500.000/Tidak Ada | 32/Tidak Ada |
ebmr8y, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Untuk menggunakan keluarga instans ebmr8y, kirim tiket.
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
VOD dan streaming langsung
Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran
Situs web dan server aplikasi
Analisis dan komputasi data
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menggunakan prosesor YiTian 710 berbasis Arm buatan sendiri yang memberikan kecepatan clock minimal 2,75 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten. Hyper-threading tidak didukung.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans ini mendukung eRDMA. Untuk informasi tentang cara menggunakan eRDMA, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Frame jumbo.
tipe instans ebmr8y
Tipe instans | vCPU | Ukuran memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar/burst | Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s) |
ecs.ebmr8y.32xlarge | 128 | 1024 | 64/tidak ada | 20.000.000 | 3.000.000 | 64 (ENI primer)/32 (ENI sekunder) | 38 | 30 | 30 | 500.000/tidak ada | 32/tidak ada |
ebmr7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Use case:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel ® Xeon ® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmr7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmr7.32xlarge | 128 | 1024 | 64 | 24.000.000 | 2.400.000 | 32 | 20 | 20 | 600.000 | 32 |
ebmr7a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Use Cases:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor AMD EPYCTM MILAN 2,55 GHz yang memberikan frekuensi turbo single-core hingga 3,5 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmr7a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS garis dasar disk | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmr7a.64xlarge | 256 | 2048 | 64 | 24.000.000 | 4.000.000 | 32 | 31 | 15 | 1 | 600.000 | 32 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan mode boot citra tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
Kernel sistem operasi Ubuntu 18 dan Debian 9 tidak mendukung prosesor AMD EPYCTM MILAN. Jangan gunakan citra Ubuntu 18 atau Debian 9 untuk membuat instans dari keluarga instans ini. Instans dari keluarga instans ini yang dibuat dari citra Ubuntu 18 atau Debian 9 tidak dapat dijalankan.
ebmr6a, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Keluarga instans ini sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, kirim tiket.
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor AMD EPYCTM ROME 2,6 GHz yang memberikan frekuensi turbo 3,3 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmr6a
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmr6a.64xlarge | 256 | 2048 | 64 | 24.000.000 | 32 | 31 | 10 | 1 | 600.000 | 32 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan citra tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot citra diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
ebmr6e, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori dengan peningkatan performa
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus Penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD dan disk ESSD AutoPL. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmr6e
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS garis dasar disk | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmr6e.26xlarge | 104 | 768 | 32 | 24.000.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 480.000 | 16 |
ebmr6, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Use case:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmr6
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS garis dasar disk | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmr6.26xlarge | 104 | 768 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 20 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmre6p, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori persisten
Untuk menggunakan keluarga instans ebmre6p, kirim tiket.
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Database dalam memori seperti Redis
Database berperforma tinggi seperti SAP HANA
Aplikasi intensif memori lainnya seperti aplikasi AI dan aplikasi pencarian cerdas
Compute:
Menggunakan memori persisten Intel® OptaneTM dan disetel ulang secara end-to-end untuk aplikasi Redis guna memberikan efisiensi biaya.
Mendukung kapasitas memori total hingga 1.920 GiB (384 GiB DRAM + 1.536 GiB memori persisten Intel® OptaneTM), menawarkan rasio CPU-memori 1:20, dan dapat memenuhi kebutuhan aplikasi intensif memori.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmre6p
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Ukuran memori persisten (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS dasar disk | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmre6p.26xlarge | 104 | 384 | 1536 | 32 | 6.000.000 | 31 | 10 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmre6-6t, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori dengan peningkatan performa
Untuk menggunakan keluarga instans ebmre6-6t, kirim tiket.
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Use Cases:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Database dalam memori dan database berperforma tinggi seperti SAP HANA
Aplikasi intensif memori
Mesin pemrosesan data big data seperti Apache Spark dan Presto
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:30.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmre6-6t
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS dasar disk | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmre6-6t.52xlarge | 208 | 6144 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmhfg7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum dengan frekuensi clock tinggi
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Aplikasi enterprise-grade berbagai jenis dan ukuran
Server game
Sistem database, cache, dan kluster pencarian skala kecil dan menengah
Komputasi ilmiah berperforma tinggi
Aplikasi pengkodean video
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable generasi ketiga (Cooper Lake) yang memberikan frekuensi dasar minimal 3,3 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,8 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmhfg7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS dasar disk | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmhfg7.48xlarge | 192 | 768 | 64 | 24.000.000 | 32 | 31 | 10 | 1 | 600.000 | 32 |
ebmhfc7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan dengan frekuensi clock tinggi
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Kluster server frontend berperforma tinggi
Server frontend game MMO
Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video
Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:2.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable generasi ketiga (Cooper Lake) yang memberikan frekuensi dasar minimal 3,3 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,8 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmhfc7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS dasar disk | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmhfc7.48xlarge | 192 | 384 | 64 | 24.000.000 | 32 | 31 | 10 | 1 | 600.000 | 32 |
ebmhfr7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori dengan frekuensi clock tinggi
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi jalur cepat pada chip untuk menyediakan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.
Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus Penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable generasi ketiga (Cooper Lake) yang memberikan frekuensi dasar minimal 3,3 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,8 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmhfr7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS dasar disk | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmhfr7.48xlarge | 192 | 1536 | 64 | 24.000.000 | 32 | 31 | 10 | 1 | 600.000 | 32 |
ebmhfg6, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum dengan frekuensi clock tinggi
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Aplikasi enterprise-level seperti database skala besar dan menengah
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:4,8.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 3,1 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmhfg6
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Baseline Disk IOPS | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmhfg6.20xlarge | 80 | 384 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 20 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmhfc6, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan dengan frekuensi clock tinggi
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:2,4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 3,1 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmhfc6
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENI | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmhfc6.20xlarge | 80 | 192 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 20 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmhfr6, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori dengan frekuensi clock tinggi
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus Penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Compute:
Menawarkan rasio CPU-memori 1:9,6.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 3,1 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, ESSD Regional, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 6.000.000 pps.
tipe instans ebmhfr6
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmhfr6.20xlarge | 80 | 768 | 32 | 6.000.000 | 1.800.000 | 32 | 20 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmgn9g, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Keluarga instans ebmgn9g sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakannya, Anda dapat mengirim tiket.
Pendahuluan: ebmgn9g adalah keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU generasi kesembilan, lengkap fitur, dan hemat biaya dari Alibaba Cloud. Keluarga ini menggunakan CIPU 2.0 terbaru untuk memberikan layanan cloud. Dilengkapi dengan CPU berfrekuensi clock tinggi, memori kapasitas besar, dan GPU profesional arsitektur Blackwell baru, keluarga instans ini menyediakan komputasi GPU cloud hemat biaya untuk pelatihan autonomous driving dan AI embodied, inferensi model bahasa besar, rendering film dan animasi, layanan metaverse dan cloud gaming, serta beban kerja lainnya yang dipercepat GPU.
Skenario dan fitur utama:
Otonom driving dan AI embodied:
Menawarkan 256 vCPU. Semua core CPU berjalan pada frekuensi hingga 4,2 GHz atau lebih tinggi. Dipasangkan dengan memori 2,3 TB, mendukung kebutuhan pemrosesan data untuk pelatihan autonomous driving dan AI embodied.Pencarian dan rekomendasi:
GPU Blackwell memberikan daya komputasi TF32 berperforma tinggi sebesar 137 TFLOPS. Setiap GPU dipasangkan dengan 32 vCPU dan bandwidth memori 153 GB/s, memberikan konfigurasi optimal untuk beban kerja pencarian dan periklanan.Inferensi model besar:
GPU generasi baru memberikan daya komputasi yang lebih tinggi daripada keluarga instans generasi kedelapan. Bandwidth memori GPU meningkat menjadi 1344 GB/s. Dukungan baru untuk komputasi FP4 secara signifikan meningkatkan performa dan efisiensi biaya inferensi. Delapan GPU terhubung melalui PCIe Gen5, yang memberikan bandwidth antar-GPU 128 GB/s dan sangat meningkatkan efisiensi inferensi paralel multi-GPU.Cloud gaming, rendering, dan metaverse:
CPU mencapai kecepatan clock hingga 5 GHz, menjadikannya pilihan terbaik untuk pemodelan 3D. GPU mendukung secara native kemampuan grafis dan mencakup driver grafis kelas workstation yang disertifikasi untuk desain profesional. GPU sepenuhnya mempercepat OpenGL, menjadikannya pilihan terbaik untuk pengembangan film dan animasi kelas atas serta computer-aided design (CAD).
Ditenagai oleh prosesor cloud CIPU 2.0 terbaru:
CIPU generasi kedua memberikan daya pemrosesan cloud yang lebih tinggi dan peningkatan performa komponen eRDMA, VPC, dan EBS. Instans Mesin Fisik ECS menyediakan akses langsung ke sumber daya fisik. Instans juga mendukung beban kerja yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras. Kontainer seperti Docker, Clear Container, dan Pouch didukung.
Compute:
Fitur GPU profesional arsitektur Blackwell baru:
Mendukung OpenGL untuk pemrosesan grafis tingkat profesional.
Mendukung fitur percepatan umum seperti RTX dan TensorRT. Telah ditingkatkan untuk mendukung FP4 dan interkoneksi PCIe Gen5.
Menggunakan interkoneksi PCIe Switch. Dibandingkan dengan koneksi CPU langsung, performa NCCL meningkat 36%. Untuk inferensi model besar terbagi multi-GPU, performa puncak meningkat hingga 9%.
Spesifikasi GPU:
Arsitektur GPU
Memori GPU
Performa komputasi
Kemampuan encode/decode video
Interkoneksi antar-GPU
API yang dipercepat
Blackwell
Kapasitas: 48 GB
Bandwidth: 1344 GB/s
TF32: 126 TFLOPS
FP32: 52 TFLOPS
FP16/BF16: 266 TFLOPS
FP8/INT8: 533 TFLOPS
FP4: 970 TFLOPS
Core RT: 196 TFLOPS
3 × Video Encoder
3 × Video Decoder
PCIe Gen5 x16: 128 GB/s
Dukungan P2P
Mendukung DX12,
OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, CUDA 12.8, OpenCL 3.0, DirectCompute
Prosesor: Menggunakan prosesor AMD Turin-C (SPR) dengan kecepatan clock 3,3 GHz hingga 5 GHz. Frekuensi semua core mencapai 4,2 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung protokol NVMe. Untuk detail selengkapnya, lihat Protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung meliputi disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi lebih lanjut tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Memberikan performa jaringan ultra-tinggi hingga 30 juta PPS untuk pengalihan paket.
Mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). Di jaringan VPC, ERI memungkinkan akselerasi passthrough RDMA dan meningkatkan bandwidth hingga 360 Gbit/s. Anda dapat menggunakannya untuk autonomous driving, AI embodied, computer vision (CV), dan pelatihan model tradisional.
CatatanUntuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level .
tipe instans ebmgn9g
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Multi-antrian (ENI primer / ENI sekunder) | Elastic Network Interface (ENI) | Jumlah maksimum disk data | Bandwidth maksimum disk (GB/s) |
ecs.ebmgn9g.64xlarge | 256 | 2304 | 48 GB × 8 | 360 (180 × 2) | 30 juta | 30 | 30 | 64 / 16 | 38 | 33 | 8 |
Instans ebmgn9g harus melakukan boot menggunakan mode UEFI. Jika Anda menggunakan citra kustom, pastikan citra tersebut mendukung mode boot UEFI dan properti mode boot-nya diatur ke UEFI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mode boot instans.
ebmgn9ge, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Keluarga instans ebmgn9ge sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, kirim tiket.
Pendahuluan: Keluarga ebmgn9ge adalah keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU generasi kesembilan, lengkap fitur, dan hemat biaya dari Alibaba Cloud. Keluarga ini menggunakan CIPU 2.0 terbaru dan dilengkapi dengan CPU berfrekuensi clock tinggi, kapasitas memori besar, serta kartu grafis profesional berbasis arsitektur Blackwell baru. Kombinasi ini memberikan percepatan GPU hemat biaya untuk skenario seperti pelatihan autonomous driving dan intelligence embodied, inferensi model bahasa besar (LLM), rendering film dan animasi, serta layanan metaverse atau cloud gaming.
Skenario dan fitur:
Mengemudi otonom dan kecerdasan terwujud:
Instans ini menyediakan 256 vCPU dengan semua core berjalan pada kecepatan lebih dari 4,2 GHz serta memori 2,3 TB, memenuhi persyaratan pemrosesan data untuk pelatihan mengemudi otonom dan kecerdasan terwujud.Pencarian dan rekomendasi:
GPU Blackwell memberikan daya komputasi TF32 berperforma tinggi sebesar 137 TFLOPS. Setiap GPU dipasangkan dengan 32 vCPU dan bandwidth memori 153 GB/s, menawarkan konfigurasi optimal untuk layanan pencarian dan periklanan.Inferensi model besar:
Instans ebmgn9ge dirancang khusus untuk model bahasa besar. Instans ini menyediakan 72 GB memori GPU per kartu dan bandwidth memori 1344 GB/s, memungkinkan inferensi berperforma tinggi untuk skenario LLM. Dengan arsitektur komputasi FP4 baru dan bandwidth PCIe generasi kelima 128 GB/s, instans ini mendukung inferensi paralel 8 kartu untuk model dengan parameter lebih dari 671 miliar.
Cloud gaming, rendering, dan metaverse:
CPU mencapai frekuensi clock tinggi hingga 5 GHz, menjadikannya ideal untuk pemodelan 3D. GPU mendukung grafis secara native dan mencakup driver workstation-grade yang disertifikasi untuk desain profesional. GPU juga mendukung akselerasi OpenGL penuh, menjadikannya pilihan optimal untuk pengembangan film dan animasi kelas atas serta computer-aided design (CAD).
Menggunakan prosesor cloud CIPU 2.0 terbaru:
CIPU generasi kedua memberikan daya pemrosesan cloud yang lebih tinggi dan peningkatan kemampuan komputasi untuk elastic Remote Direct Memory Access (eRDMA), VPC, dan komponen EBS. Instans Mesin Fisik ECS memungkinkan akses langsung ke sumber daya fisik dan ideal untuk beban kerja yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras. Instans ini mendukung kontainer seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.
Compute:
Menggunakan kartu grafis profesional berbasis arsitektur Blackwell baru:
Mendukung pemrosesan grafis OpenGL tingkat profesional.
Mendukung fitur percepatan umum seperti RTX dan TensorRT dan telah ditingkatkan untuk mendukung FP4 dan interkoneksi PCIe Gen5.
Menggunakan PCIe Switch untuk interkoneksi. Dibandingkan dengan koneksi CPU langsung, ini meningkatkan performa NCCL sebesar 36% dan meningkatkan performa hingga 9% untuk inferensi model besar terbagi multi-kartu.
Parameter GPU utama:
Arsitektur GPU
Memori GPU
Performa komputasi
Kemampuan encoding/decoding video
Interkoneksi antar-kartu
API percepatan
Blackwell
Kapasitas: 72 GB
Bandwidth: 1344 GB/s
TF32: 126 TFLOPS
FP32: 52 TFLOPS
FP16/BF16: 266 TFLOPS
FP8/INT8: 533 TFLOPS
FP4: 970 TFLOPS
Core RT: 196 TFLOPS
3 × Video Encoder
3 × Video Decoder
PCIe Gen5 x16: 128 GB/s
Mendukung P2P
Mendukung DX12,
OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, CUDA 12.8, OpenCL 3.0, dan DirectCompute
Prosesor: Prosesor AMD Turin-C (SPR) dengan rentang kecepatan clock 3,3 GHz hingga 5 GHz. Semua core dapat mencapai hingga 4,2 GHz.
Penyimpanan:
Instans I/O teroptimasi.
Mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung: disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Performa jaringan ultra-tinggi dengan kemampuan pengalihan paket 30 juta PPS.
Mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). ERI memungkinkan passthrough RDMA untuk interkoneksi terakselerasi dalam VPC, meningkatkan bandwidth hingga 360 Gbit/s. ERI dapat digunakan untuk tugas pelatihan dalam autonomous driving, intelligence embodied, computer vision (CV), dan model tradisional.
CatatanUntuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Tabel berikut mencantumkan tipe instans dan spesifikasi untuk keluarga ebmgn9ge.
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Alamat IPv4 privat per NIC | Alamat IPv6 per NIC | Antrian (NIC primer/NIC sekunder) | ENIs | Jumlah maksimum disk data | Bandwidth maksimum disk (GB/s) |
ecs.ebmgn9ge.64xlarge | 256 | 2304 | 72 GB × 8 | 360 (180 × 2) | 30 juta | 30 | 30 | 64/16 | 38 | 33 | 8 |
Citra untuk tipe instans ebmgn9ge harus menggunakan mode boot UEFI. Jika Anda menggunakan citra kustom, pastikan citra tersebut mendukung mode boot UEFI dan properti mode boot-nya diatur ke UEFI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mode boot instans.
ebmgn9gc, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Keluarga instans ebmgn9gc sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, Anda harus mengirim tiket.
Pendahuluan: ebmgn9gc adalah instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU generasi kesembilan, hemat biaya, dan lengkap fitur dari Alibaba Cloud. Instans ini dilengkapi dengan CIPU 2.0 terbaru, CPU berfrekuensi clock tinggi, memori kapasitas besar, dan GPU profesional arsitektur Blackwell. Keluarga instans ini menyediakan komputasi GPU cloud hemat biaya untuk beban kerja seperti pelatihan autonomous driving dan AI embodied, inferensi LLM, rendering film dan animasi, serta layanan metaverse dan cloud gaming.
Skenario dan fitur:
Otonom driving dan AI embodied:
Instans ini menyediakan 256 vCPU dengan semua core berjalan pada kecepatan clock hingga 4,2 GHz, dan memori 2,3 TB. Konfigurasi ini memenuhi persyaratan pemrosesan data yang tinggi untuk pelatihan autonomous driving dan AI embodied.Pencarian dan rekomendasi:
GPU Blackwell memberikan daya komputasi TF32 berperforma tinggi sebesar 137 TFLOPS. Setiap GPU dipasangkan dengan 32 vCPU dan bandwidth memori 153 GB/s, yang memberikan konfigurasi optimal untuk beban kerja pencarian dan periklanan.Inferensi model:
Instans ebmgn9gc dirancang khusus untuk model bahasa besar, menawarkan 72 GB memori GPU per GPU dan bandwidth memori GPU hingga 1344 GB/s. Instans ini memberikan daya komputasi inferensi berperforma tinggi untuk skenario LLM, mendukung arsitektur komputasi FP4 baru, dan memiliki bandwidth PCIe generasi kelima 128 GB/s. Ini memungkinkan inferensi paralel model besar dengan parameter lebih dari 671 miliar di delapan GPU.
Cloud gaming, rendering, dan metaverse:
CPU memiliki kecepatan clock hingga 5 GHz, yang ideal untuk pemodelan 3D. GPU mendukung kemampuan grafis secara native dan mencakup driver grafis kelas workstation yang disertifikasi untuk aplikasi desain profesional. Instans ini sepenuhnya mempercepat OpenGL, menjadikannya pilihan luar biasa untuk pengembangan film dan animasi kelas atas serta desain CAD.
Ditenagai oleh prosesor cloud CIPU 2.0 terbaru:
CIPU generasi kedua memberikan peningkatan kemampuan pemrosesan cloud, termasuk peningkatan performa untuk komponen eRDMA, VPC, dan EBS. Instans Mesin Fisik ECS menyediakan akses langsung ke perangkat keras fisik atau mendukung beban kerja yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras. CIPU generasi kedua mendukung kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.
Compute:
Instans ini menggunakan GPU profesional berbasis arsitektur Blackwell:
Mendukung OpenGL untuk pemrosesan grafis tingkat profesional.
Mendukung fitur percepatan umum seperti RTX dan TensorRT, serta FP4 dan interkoneksi PCIe Gen5.
Instans menggunakan interkoneksi PCIe Switch. Dibandingkan dengan koneksi CPU langsung, ini meningkatkan performa NCCL sebesar 36%. Untuk inferensi LLM terbagi multi-GPU, performa puncak meningkat hingga 9%.
Spesifikasi GPU:
Arsitektur GPU
Memori GPU
Performa komputasi
Kemampuan encode/decode video
Interkoneksi antar-GPU
API yang dipercepat
Blackwell
Kapasitas: 72 GB
Bandwidth: 1344 GB/s
TF32: 126 TFLOPS
FP32: 52 TFLOPS
FP16/BF16: 266 TFLOPS
FP8/INT8: 533 TFLOPS
FP4: 970 TFLOPS
Core RT: 196 TFLOPS
3 × Video Encoder
3 × Video Decoder
PCIe Gen5 x16: 128 GB/s
Dukungan Peer-to-peer (P2P)
Mendukung DX12,
OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, CUDA 12.8, OpenCL 3.0, dan DirectCompute
Prosesor: Instans ini menggunakan prosesor AMD Turin-C (SPR) dengan kecepatan clock 3,3 GHz hingga 5 GHz. Kecepatan semua core mencapai 4,2 GHz.
Penyimpanan:
Instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Protokol NVMe.
Jenis disk yang didukung adalah disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi lebih lanjut tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi lebih lanjut tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Instans menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan hingga 30 juta PPS untuk pengalihan paket.
Instans ini mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). Di VPC, ERI memungkinkan akselerasi passthrough RDMA dan meningkatkan bandwidth hingga 360 Gbit/s. Fitur ini ideal untuk autonomous driving, AI embodied, computer vision (CV), dan pelatihan model tradisional.
CatatanUntuk petunjuk cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
Tabel berikut mencantumkan tipe instans dan spesifikasi untuk keluarga ebmgn9gc.
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (PPS) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Multi-antrian (ENI primer / ENI sekunder) | Elastic Network Interface (ENI) | Jumlah maksimum disk data | Bandwidth maksimum disk (GB/s) |
ecs.ebmgn9gc.64xlarge | 256 | 1536 | 72 GB × 8 | 360 (180 × 2) | 30 juta | 30 | 30 | 64 / 16 | 38 | 33 | 8 |
Instans ebmgn9gc harus melakukan boot dari citra yang dikonfigurasi untuk mode UEFI. Jika Anda menggunakan citra kustom, pastikan citra tersebut mendukung mode boot UEFI dan properti mode boot-nya diatur ke UEFI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mode boot instans.
ebmgn8v, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Keluarga instans ini hanya tersedia di wilayah tertentu, termasuk wilayah di luar Tiongkok. Untuk menggunakan keluarga instans ini, hubungi tenaga penjualan Alibaba Cloud.
Pendahuluan: Keluarga instans ini adalah keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU generasi kedelapan yang disediakan oleh Alibaba Cloud untuk pelatihan model AI dan model ultra-besar. Setiap instans dari keluarga instans ini dilengkapi dengan delapan GPU.
Kasus penggunaan:
Inferensi komputasi paralel multi-GPU untuk LLM yang memiliki lebih dari 70 miliar parameter
Pelatihan model AI tradisional dan pelatihan autonomous driving, di mana setiap GPU memberikan daya komputasi hingga 39,5 TFLOPS dalam format floating-point presisi tunggal (FP32)
Skenario pelatihan model skala kecil-menengah yang memanfaatkan koneksi NVLink antar delapan GPU
Manfaat dan posisi:
Memori GPU berkecepatan tinggi dan berkapasitas besar: Setiap GPU dilengkapi dengan 96 GB memori HBM3 dan memberikan bandwidth memori hingga 4 TB/s, yang sangat mempercepat pelatihan dan inferensi model.
Bandwidth tinggi antar GPU: Beberapa GPU saling terhubung melalui koneksi NVLink 900 GB/s. Efisiensi pelatihan dan inferensi multi-GPU jauh lebih tinggi dibandingkan generasi instans GPU sebelumnya.
Kuantisasi model besar: Keluarga instans ini mendukung daya komputasi dalam format floating-point 8-bit (FP8) dan mengoptimalkan daya komputasi untuk pelatihan dan inferensi parameter skala besar. Hal ini secara signifikan meningkatkan kecepatan komputasi pelatihan dan inferensi serta mengurangi penggunaan memori.
Compute:
Menggunakan prosesor CIPU 1.0 terbaru.
Memisahkan kemampuan komputasi dari kemampuan penyimpanan, memungkinkan Anda memilih sumber daya penyimpanan secara fleksibel berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, dan meningkatkan bandwidth antar-instans menjadi 160 Gbit/s untuk transmisi dan pemrosesan data yang lebih cepat dibandingkan keluarga instans generasi ketujuh.
Menggunakan kemampuan bare metal yang disediakan oleh prosesor CIPU untuk mendukung komunikasi peer-to-peer (P2P) antar instans yang dipercepat GPU.
Menggunakan prosesor Intel Xeon Scalable generasi keempat yang memberikan frekuensi turbo semua core hingga 3,1 GHz dan menyediakan 192 vCPU.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 30.000.000 pps.
Mendukung ERI untuk memungkinkan komunikasi berbasis RDMA antar instans dalam VPC dan menyediakan bandwidth hingga 160 Gbit/s per instans, yang cocok untuk tugas pelatihan berbasis model CV dan model tradisional.
CatatanUntuk informasi tentang cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
tipe instans ebmgn8v
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Antrian NIC (ENI primer/ENI sekunder) | ENIs | Jumlah maksimum disk data yang dapat dipasang | Bandwidth maksimum disk (Gbit/s) |
ecs.ebmgn8v.48xlarge | 192 | 1024 | 96GB*8 | 170 (85 * 2) | 30.000.000 | 30 | 30 | 64 | 32 | 31 | 6 |
Mode boot citra yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan citra kustom pada instans, pastikan citra tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot citra diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot citra kustom, lihat Mode boot instans.
ebmgn8ia, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Keluarga instans ini hanya tersedia di wilayah tertentu, termasuk wilayah di luar Tiongkok. Untuk menggunakan keluarga instans ini, hubungi tenaga penjualan Alibaba Cloud.
Pendahuluan: Keluarga instans ini adalah generasi kedelapan instans Mesin Fisik ECS komputasi terakselerasi dari Alibaba Cloud, yang dirancang untuk aplikasi seperti pencarian, rekomendasi, dan simulasi yang memerlukan jumlah sumber daya vCPU tinggi per GPU. Keluarga ini ditenagai oleh GPU NVIDIA L20 terbaru, dan setiap instans merupakan host bare metal tunggal yang dilengkapi dua CPU berfrekuensi tinggi dan empat GPU.
Manfaat dan kasus penggunaan:
Frekuensi clock tinggi: Produk ini ditenagai oleh dua prosesor AMD EPYC™ Genoa 9T34. Setiap prosesor memiliki 64 core fisik, menyediakan total 256 vCPU dengan rentang kecepatan clock 3,4 GHz hingga 3,75 GHz. Konfigurasi ini secara signifikan meningkatkan performa single-core CPU, menjadikannya ideal untuk pemodelan CAD dan mempercepat pra-pemrosesan untuk simulasi CAE.
Alokasi sumber daya jarang: Setiap GPU dipasangkan dengan rata-rata 64 vCPU dan 384 GiB memori, menyediakan bandwidth memori rata-rata 230 GB/s. Konfigurasi ini ideal untuk skenario komputasi GPU yang memerlukan throughput I/O tinggi, seperti periklanan, pencarian, rekomendasi, dan simulasi CAE tradisional. Konfigurasi ini juga mendukung tugas produksi film dan televisi tertentu yang mengandalkan rendering CPU.
Menggunakan prosesor cloud CIPU 1.0 terbaru yang memberikan manfaat berikut:
Menguraikan kemampuan komputasi dari kemampuan penyimpanan, memungkinkan Anda memilih sumber daya penyimpanan secara fleksibel berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, dan meningkatkan bandwidth antar-instans menjadi 160 Gbit/s untuk transmisi dan pemrosesan data yang lebih cepat dibandingkan keluarga instans generasi sebelumnya.
Menggunakan kemampuan bare metal yang disediakan oleh prosesor CIPU untuk mendukung komunikasi Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) P2P antar instans yang dipercepat GPU.
Compute:
Dengan GPU Enterprise NVIDIA L20 baru:
Dukungan untuk fitur percepatan seperti vGPU, teknologi RTX, dan engine inferensi TensorRT.
Dukungan untuk presisi floating point 8-bit meningkatkan efisiensi komputasi.
Parameter utama NVIDIA L20:
Arsitektur GPU
Memori GPU
Performa komputasi
Kemampuan codec video
Interkoneksi antar kartu
NVIDIA Ada Lovelace
Kapasitas: 48 GB
Bandwidth: 864 GB/s
FP64: N/A
FP32: 59,3 TFLOPS
FP16/BF16: 119 TFLOPS
FP8/INT8: 237 TFLOPS
3 * Video Encoder (+AV1)
3 * Video Decoder
4 * JPEG Decoder
Antarmuka PCIe: PCIe Gen4 x16
Bandwidth: 64 GB/s
Prosesor: AMD EPYC™ Genoa 9T34, 3,4 GHz hingga 3,75 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar protokol NVMe.
Mendukung disk elastis sementara, ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Newtork:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 30.000.000 pps.
Mendukung ERI untuk memungkinkan komunikasi berbasis RDMA antar instans dalam VPC dan menyediakan bandwidth hingga 160 Gbit/s per instans, yang cocok untuk tugas pelatihan berbasis model CV dan model tradisional.
CatatanUntuk informasi tentang cara menggunakan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.
tipe instans ebmgn8ia
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | GPU | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Antrian NIC (ENI primer/ENI sekunder) | ENIs | Jumlah maksimum disk data yang dapat dipasang | Bandwidth maksimum disk (Gbit/s) |
ecs.ebmgn8ia.64xlarge | 256 | 1536 | L20 * 4 | 48GB * 4 | 160 (80 × 2) | 30.000.000 | 30 | 30 | 64/16 | 32 | 31 | 6 |
Mode boot dari gambar yang digunakan oleh instans pada keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans, pastikan bahwa gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot gambar telah diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.
ebmgn8is, GPU-accelerated compute-optimized ECS Bare Metal Instance family
Keluarga instans ini hanya tersedia di wilayah tertentu, termasuk wilayah di luar Tiongkok. Untuk menggunakan keluarga instans ini, hubungi tenaga penjualan Alibaba Cloud.
Pengenalan: ebmgn8is merupakan generasi ke-8 dari keluarga spesifikasi komputasi terakselerasi (keluarga Instans Mesin Fisik ECS) yang diluncurkan oleh Alibaba Cloud untuk mengakomodasi perkembangan terkini dalam bisnis generasi AI. Instans ini menggunakan GPU NVIDIA L20 terbaru. Setiap instans merupakan host bare metal yang menggunakan delapan kartu komputasi GPU.
Manfaat dan posisi:
Pemrosesan grafis: Keluarga instans ini menggunakan prosesor Intel Xeon Scalable generasi ke-4 berfrekuensi tinggi untuk menghadirkan daya komputasi CPU yang memadai dalam skenario pemodelan 3D serta mencapai rendering dan desain grafis yang lancar.
Tugas inferensi: Memanfaatkan memori GPU NVIDIA L20 terbaru berkapasitas 48 GB pada satu kartu GPU untuk mempercepat tugas inferensi. Mendukung format floating-point FP8 dan mendukung inferensi berbasis berbagai model AIGC, terutama untuk tugas inferensi yang menggunakan model LLM berukuran kurang dari 70 MB.
Tugas pelatihan: Keluarga instans ini menyediakan kemampuan komputasi yang hemat biaya serta menghadirkan performa komputasi FP32 dua kali lipat dibandingkan instans inferensi generasi ke-7. Instans dalam keluarga ini cocok untuk pelatihan model CV berbasis FP32 dan model-model kecil hingga menengah lainnya.
Kasus Penggunaan:
Produksi dan rendering efek khusus untuk animasi, film, dan televisi berdasarkan kemampuan pemrosesan grafis tingkat workstation dalam skenario yang menggunakan gambar GRID Alibaba Cloud Marketplace, menginstal driver GRID, serta mengaktifkan kemampuan grafis OpenGL dan Direct3D
Skenario yang memanfaatkan layanan management yang disediakan oleh Container Service for Kubernetes (ACK) untuk aplikasi terkontainerisasi guna mendukung konten grafis hasil generasi AI dan tugas inferensi LLM hingga 130 miliar parameter
Skenario pengenalan AI umum lainnya, seperti pengenalan gambar dan pengenalan suara
Menggunakan prosesor CIPU 1.0 terbaru yang memberikan manfaat berikut:
Memisahkan kemampuan komputasi dari kemampuan penyimpanan, sehingga Anda dapat secara fleksibel memilih sumber daya penyimpanan sesuai kebutuhan bisnis, serta meningkatkan bandwidth antar-instans hingga 160 Gbit/s untuk transmisi dan pemrosesan data yang lebih cepat dibandingkan keluarga instans generasi sebelumnya.
Memanfaatkan kemampuan bare metal yang disediakan oleh prosesor CIPU untuk mendukung komunikasi PCIe P2P antar-instans yang dipercepat GPU.
Compute:
Dengan GPU Enterprise NVIDIA L20 terbaru:
Mendukung fitur akselerasi seperti vGPU, teknologi RTX, dan mesin inferensi TensorRT
Mendukung interkoneksi PCIe Switch, yang menghasilkan peningkatan performa 36% pada NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) dibandingkan skema koneksi langsung CPU, serta membantu meningkatkan performa inferensi hingga 9% saat menjalankan tugas inferensi LLM secara paralel di beberapa GPU
Parameter utama NVIDIA L20:
Arsitektur GPU
Memori GPU
Performa komputasi
Kemampuan kodek video
Interkoneksi antar kartu
NVIDIA Ada Lovelace
Kapasitas: 48 GB
Bandwidth: 864 GB/s
FP64: N/A
FP32: 59,3 TFLOPS
FP16/BF16: 119 TFLOPS
FP8/INT8: 237 TFLOPS
3 * Video Encoder(+AV1)
3 * Video Decoder
4 * JPEG Decoder
Antarmuka PCIe: PCIe Gen4 x16
Bandwidth: 64 GB/s
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable (SPR) 3,4 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo semua-core hingga 3,9 GHz.
Penyimpanan:
Instans ini merupakan instans I/O teroptimasi.
Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Overview of the NVMe protocol.
Mendukung elastic ephemeral disks, ESSDs, ESSD AutoPL disks, dan Regional ESSDs. Untuk informasi tentang disk, lihat Overview of Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 30.000.000 pps.
Mendukung ERIs untuk memungkinkan komunikasi berbasis RDMA antar-instans dalam VPC dan menyediakan bandwidth hingga 160 Gbit/s per instans, yang cocok untuk tugas pelatihan berbasis model CV dan model tradisional.
CatatanUntuk informasi tentang cara menggunakan ERI, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.
Tipe instans ebmgn8is
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | GPU | Memori GPU | Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Antrian NIC (ENI Primer/ENI Sekunder) | ENIs | Maksimum disk data yang dapat disambungkan | Bandwidth disk maksimum (Gbit/s) |
ecs.ebmgn8is.32xlarge | 128 | 1024 | L20 * 8 | 48GB*8 | 160 (80 × 2) | 30.000.000 | 30 | 30 | 64/16 | 32 | 31 | 6 |
Mode boot gambar yang digunakan oleh instans dalam keluarga ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans tersebut, pastikan gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot-nya telah diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.
ebmgn7e, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan kuat.
Kasus penggunaan:
Pelatihan dan pengembangan pembelajaran mendalam
Komputasi berperforma tinggi (HPC) dan simulasi
PentingKetika Anda menggunakan layanan pelatihan AI yang memiliki beban komunikasi tinggi, seperti model transformer, Anda harus mengaktifkan NVLink untuk komunikasi GPU-to-GPU. Jika tidak, data dapat rusak karena kegagalan tak terduga yang disebabkan oleh transmisi data berskala besar melalui tautan Peripheral Component Interconnect Express (PCIe). Jika Anda tidak memahami topologi tautan komunikasi yang digunakan untuk layanan pelatihan AI, kirim tiket untuk mendapatkan dukungan teknis.
Compute:
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz dan mendukung antarmuka PCIe 4.0.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmgn7e
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC (NIC primer/NIC sekunder) | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI |
ecs.ebmgn7e.32xlarge | 128 | 1024 | 80GB * 8 | 64 | 24.000.000 | 32/12 | 32 | 10 | 1 |
Anda harus memeriksa status fitur Multi-Instance GPU (MIG) dan mengaktifkan atau menonaktifkan fitur MIG setelah Anda menjalankan instans ebmgn7e. Untuk informasi tentang fitur MIG, lihat Panduan Pengguna NVIDIA Multi-Instance GPU.
Tabel berikut menjelaskan apakah fitur MIG didukung oleh tipe instans dalam keluarga instans ebmgn7e.
Tipe instans | Dukungan untuk MIG | Deskripsi |
ecs.ebmgn7e.32xlarge | Ya | Fitur MIG didukung oleh instans ebmgn7e. |
ebmgn7i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan kuat.
Kasus penggunaan:
Tugas inferensi AI konkuren yang memerlukan CPU, memori, dan GPU berperforma tinggi, seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, dan identifikasi perilaku
Tugas pemrosesan grafis intensif komputasi yang memerlukan kemampuan virtualisasi grafis 3D berperforma tinggi, seperti desain grafis jarak jauh dan cloud gaming
Skenario yang memerlukan bandwidth jaringan dan bandwidth disk tinggi, seperti pembuatan render farm berperforma tinggi
Aplikasi pelatihan pembelajaran mendalam skala kecil yang memerlukan bandwidth jaringan tinggi
Compute:
Menggunakan GPU NVIDIA A10 yang memiliki fitur-fitur berikut:
Arsitektur NVIDIA Ampere inovatif
Dukungan untuk fitur percepatan seperti vGPU, teknologi RTX, dan engine inferensi TensorRT
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable (Ice Lake) 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan Regional ESSD. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.
tipe instans ebmgn7i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | GPU | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI |
ecs.ebmgn7i.32xlarge | 128 | 768 | NVIDIA A10 * 4 | 24GB * 4 | 64 | 24.000.000 | 32 | 32 | 10 | 1 |
ebmgn7, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan kuat.
Kasus Penggunaan:
Aplikasi pembelajaran mendalam, seperti aplikasi pelatihan algoritma AI yang digunakan dalam klasifikasi gambar, kendaraan otonom, dan pengenalan suara
Aplikasi komputasi ilmiah yang memerlukan kemampuan komputasi GPU yang tangguh, seperti dinamika fluida komputasi, keuangan komputasi, dinamika molekul, dan analisis lingkungan
Compute:
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, dan ESSD Regional. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi berdasarkan kapasitas komputasi besar.
tipe instans ebmgn7
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI |
ecs.ebmgn7.26xlarge | 104 | 768 | 40GB*8 | 30 | 18.000.000 | 16 | 15 | 10 | 1 |
ebmgn6e, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan kuat.
Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA V100 yang masing-masing memiliki memori GPU 32 GB dan mendukung NVLink.
Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA V100 (berbasis SXM2) yang memiliki fitur-fitur berikut:
Arsitektur NVIDIA Volta inovatif
32 GB memori HBM2 (bandwidth 900 GB/s) per GPU
5.120 CUDA core per GPU
640 Tensor core per GPU
Hingga enam koneksi NVLink per GPU, masing-masing memberikan bandwidth 25 GB/s dalam setiap arah, sehingga total bandwidth mencapai 300 GB/s (6 × 25 × 2 = 300)
Kasus Penggunaan:
Aplikasi pembelajaran mendalam, seperti aplikasi pelatihan dan inferensi algoritma AI yang digunakan dalam klasifikasi gambar, kendaraan otonom, dan pengenalan suara
Aplikasi komputasi ilmiah, seperti dinamika fluida komputasi, keuangan komputasi, dinamika molekul, dan analisis lingkungan
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, Regional ESSD, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi berdasarkan kapasitas komputasi besar.
tipe instans ebmgn6e
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | GPU | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENI | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI |
ecs.ebmgn6e.24xlarge | 96 | 768 | NVIDIA V100 * 8 | 32GB * 8 | 32 | 4.800.000 | 16 | 15 | 10 | 1 |
ebmgn6v, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan kuat.
Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA V100.
Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA V100 (berbasis SXM2) yang memiliki fitur-fitur berikut:
Arsitektur NVIDIA Volta inovatif
16 GB memori HBM2 (bandwidth 900 GB/s) per GPU
5.120 CUDA core per GPU
640 Tensor core per GPU
Hingga enam koneksi NVLink per GPU, masing-masing memberikan bandwidth 25 GB/s dalam setiap arah, sehingga total bandwidth mencapai 300 GB/s (6 × 25 × 2 = 300)
Kasus penggunaan:
Aplikasi pembelajaran mendalam, seperti aplikasi pelatihan dan inferensi algoritma AI yang digunakan dalam klasifikasi gambar, kendaraan otonom, dan pengenalan suara
Aplikasi komputasi ilmiah, seperti dinamika fluida komputasi, keuangan komputasi, dinamika molekul, dan analisis lingkungan
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, Regional ESSD, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi berdasarkan kapasitas komputasi besar.
tipe instans ebmgn6v
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | GPU | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI |
ecs.ebmgn6v.24xlarge | 96 | 384 | NVIDIA V100 * 8 | 16GB * 8 | 30 | 4.500.000 | 8 | 32 | 10 | 1 |
ebmgn6i, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU
Pendahuluan:
Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan kuat.
Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA T4 yang memiliki fitur-fitur berikut:
Arsitektur NVIDIA Turing inovatif
16 GB memori (bandwidth 320 GB/s) per GPU
2.560 CUDA core per GPU
Hingga 320 Tensor core Turing per GPU
Tensor core presisi campuran yang mendukung 65 FP16 TFLOPS, 130 INT8 TOPS, dan 260 INT4 TOPS
Kasus penggunaan:
Inferensi AI (pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin) untuk visi komputer, pengenalan suara, sintesis suara, pemrosesan bahasa alami (NLP), penerjemahan mesin, dan sistem referensi
Rendering real-time untuk cloud gaming
Rendering real-time untuk aplikasi Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR)
Workstation grafis atau komputasi intensif grafis
Database yang dipercepat GPU
Komputasi berperforma tinggi
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, Regional ESSD, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi berdasarkan kapasitas komputasi besar.
tipe instans ebmgn6i
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | GPU | Memori GPU | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Antrian NIC | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI |
ecs.ebmgn6i.24xlarge | 96 | 384 | NVIDIA T4 * 4 | 16GB * 4 | 30 | 4.500.000 | 8 | 32 | 10 | 1 |
ebmg5s, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum dengan peningkatan jaringan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus Penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Aplikasi enterprise-level seperti database skala besar dan menengah
Pengkodean video
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 2,7 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, Regional ESSD, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 4.500.000 pps.
tipe instans ebmg5s
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | Baseline Disk IOPS | Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmg5s.24xlarge | 96 | 384 | 32 | 4.500.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmg5, keluarga Instans Mesin Fisik ECS tujuan umum
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Aplikasi enterprise-level seperti database skala besar dan menengah
Pengkodean video
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:4.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 2,7 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung SSD standar dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Hanya mendukung IPv4.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 4.000.000 pps.
tipe instans ebmg5
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI |
ecs.ebmg5.24xlarge | 96 | 384 | 10 | 4,5 juta | 32 | 10 |
ebmc5s, keluarga Instans Mesin Fisik ECS komputasi-teroptimalkan dengan peningkatan jaringan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus Penggunaan:
Skenario di mana volume besar paket diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Pengkodean, dekode, dan rendering video
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 2,7 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, Regional ESSD, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 4.500.000 pps.
tipe instans ebmc5s
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | Alamat IPv6 per ENI | IOPS dasar disk | Bandwidth dasar disk (Gbit/s) |
ecs.ebmc5s.24xlarge | 96 | 192 | 32 | 4.500.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 1 | 200.000 | 16 |
ebmr5s, keluarga Instans Mesin Fisik ECS Optimasi memori dengan peningkatan jaringan
Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.
Kasus penggunaan:
Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras
Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan cloud hibrida dan multi-cloud
Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch
Database berperforma tinggi dan database dalam memori
Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi
Aplikasi intensif memori tingkat enterprise seperti kluster Hadoop dan Spark
Compute:
Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:8.
Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 2,7 GHz.
Penyimpanan:
Ini adalah instans yang dioptimalkan I/O.
Mendukung ESSD, disk ESSD AutoPL, Regional ESSD, SSD standar, dan disk ultra. Untuk informasi tentang disk, lihat Ikhtisar Block Storage.
Jaringan:
Hanya mendukung IPv4.
Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket 4.500.000 pps.
tipe instans ebmr5s
Tipe instans | vCPU | Memori (GiB) | Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s) | Laju pengalihan paket (pps) | Koneksi | ENIs | Alamat IPv4 privat per ENI | IOPS disk dasar | Bandwidth disk dasar (Gbit/s) |
ecs.ebmr5s.24xlarge | 96 | 768 | 32 | 4.500.000 | 1.800.000 | 32 | 10 | 200.000 | 16 |
Opsi Pembayaran
Instans Mesin Fisik ECS mendukung metode penagihan bayar sesuai penggunaan dan langganan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar metode penagihan.