All Products
Search
Document Center

Elastic Compute Service:Keluarga Instans ECS Bare Metal

Last Updated:Mar 11, 2026

Instans Elastic Compute Service (ECS) Bare Metal cocok untuk skenario migrasi aplikasi yang berjalan di lingkungan non-virtualisasi tradisional ke cloud. Instans ECS Bare Metal dapat bekerja secara mulus dengan layanan Alibaba Cloud lainnya, seperti layanan penyimpanan, jaringan, dan database, sehingga memungkinkan Anda membangun sumber daya sesuai kebutuhan bisnis. Topik ini menjelaskan manfaat dan fitur keluarga instans ECS Bare Metal serta mencantumkan tipe instans untuk masing-masing keluarga instans.

Catatan

Pendahuluan

Instans ECS Bare Metal adalah layanan komputasi inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud berbasis teknologi virtualisasi 2.0 terkini. Virtualisasi 2.0 memberikan instans ECS bare metal elastisitas mesin virtual (instans ECS), kinerja dan fitur mesin fisik, serta dukungan penuh untuk virtualisasi bersarang.

Catatan

Secara default, kemampuan virtualisasi sekunder diaktifkan untuk instans ECS bare metal.

Instans ECS bare metal menggabungkan kekuatan mesin fisik dan instans ECS untuk menyediakan kapabilitas komputasi yang kuat dan andal. Dengan menggunakan virtualisasi 2.0, Instans ECS Bare Metal memberikan akses langsung aplikasi bisnis Anda ke sumber daya prosesor dan memori dari server dasar tanpa overhead virtualisasi. Instans ECS Bare Metal mempertahankan rangkaian fitur perangkat keras (seperti Intel VT-x) dan kemampuan isolasi sumber daya mesin fisik, yang ideal untuk aplikasi yang memerlukan eksekusi di lingkungan non-virtualisasi di cloud.

Instans ECS Bare Metal mengintegrasikan fitur dari mesin fisik dan mesin virtual berdasarkan chip khusus, perangkat lunak sistem hypervisor, dan arsitektur perangkat keras server yang didefinisikan ulang. Instans ECS Bare Metal dapat terhubung secara mulus dengan layanan Alibaba Cloud lainnya untuk tugas penyimpanan, jaringan, dan database, serta sepenuhnya kompatibel dengan citra ECS. Sifat-sifat ini memungkinkan Anda membangun sumber daya sesuai kebutuhan bisnis Anda.

Saat Anda menggunakan Instans ECS Bare Metal, perhatikan hal-hal berikut:

  • Instans ECS bare metal tidak mendukung perubahan tipe instans.

  • Ketika mesin fisik yang menjadi host instans ECS bare metal gagal, instans akan beralih ke mesin fisik yang sehat. Data tetap tersimpan di disk data instans.

  • Informasi pemantauan CPU untuk instans ECS bare metal tidak dapat diperoleh. Untuk memperoleh informasi pemantauan CPU instans ECS bare metal, instal agen CloudMonitor pada instans tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kelola agen Cloud Monitor.

Manfaat

Dengan memanfaatkan inovasi teknologi, Instans ECS Bare Metal menawarkan manfaat berikut:

  • Sumber daya komputasi eksklusif

    Instans ECS Bare Metal adalah layanan komputasi elastis berbasis cloud yang menyediakan kinerja dan kemampuan isolasi sumber daya yang sama seperti mesin fisik. Instans ini menjamin penggunaan eksklusif sumber daya komputasi oleh penyewa tanpa overhead virtualisasi atau kehilangan kinerja. Anda dapat memilih tipe instans yang mendukung 80, 96, 104, 128, atau 192 vCPU.

  • Keamanan tingkat chip

    Selain isolasi fisik, Instans ECS Bare Metal menggunakan lingkungan eksekusi tepercaya tingkat chip dari Intel® Software Guard Extensions (SGX) untuk memastikan bahwa data terenkripsi hanya dapat diproses dalam lingkungan yang aman dan tepercaya. Perlindungan keamanan perangkat keras tingkat chip ini memberikan keamanan bagi data Anda di cloud serta memungkinkan Anda mengontrol seluruh proses enkripsi data dan perlindungan kunci. Untuk informasi selengkapnya, lihat Instal SGX.

  • Kompatibilitas dengan beberapa private cloud

    Instans ECS Bare Metal dapat memenuhi kebutuhan komputasi berkinerja tinggi dan membantu Anda membangun cloud hibrida. Berkat fleksibilitas, elastisitas, dan keunggulan lain yang diwarisi dari kombinasi mesin fisik dan mesin virtual, Instans ECS Bare Metal dapat melakukan re-virtualisasi dan memungkinkan migrasi lokal private cloud ke Alibaba Cloud secara mulus tanpa overhead kinerja akibat virtualisasi bersarang. Ini memberikan metode baru untuk memindahkan bisnis ke cloud.

  • Dukungan untuk prosesor dengan set instruksi heterogen

    Instans ECS Bare Metal menggunakan teknologi virtualisasi 2.0 yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud dan mendukung prosesor dengan set instruksi seperti Advanced RISC Machine (ARM).

Perbandingan antara instans ECS bare metal, mesin fisik, dan mesin virtual

Instans ECS bare metal memberikan kinerja lebih baik daripada mesin fisik dengan konfigurasi yang sama. Selama acara penjualan tahunan Double 11, instans ECS bare metal memberikan kapabilitas komputasi yang andal dengan jutaan vCPU untuk menangani lonjakan trafik.

Tabel berikut membandingkan fitur instans ECS bare metal, mesin fisik, dan mesin virtual. Dalam tabel ini, Y berarti didukung, N berarti tidak didukung, dan N/A berarti tidak berlaku.

Jenis fitur

Fitur

ECS bare metal instance

Mesin fisik

Mesin virtual

Otomatisasi O&M

Pengiriman dalam hitungan menit

Y

N

Y

Komputasi:

Tidak ada kehilangan kinerja

Y

Y

N

Tidak ada kehilangan fitur

Y

Y

N

Tidak ada kontesi sumber daya

Y

Y

N

Penyimpanan:

Kompatibilitas dengan disk ECS

Y

N

Y

Boot dari disk sistem

Y

N

Y

Reset cepat disk sistem

Y

N

Y

Penggunaan citra ECS

Y

N

Y

Migrasi dingin antara mesin fisik dan mesin virtual

Y

N

Y

Tidak perlu menginstal sistem operasi

Y

N

Y

Tidak perlu RAID lokal, serta perlindungan data pada disk yang lebih baik

Y

N

Y

Jaringan:

Kompatibilitas dengan virtual private cloud (VPC)

Y

N

Y

Kompatibilitas dengan jaringan klasik

Y

N

Y

Tidak ada bottleneck komunikasi antara kluster mesin fisik dan mesin virtual dalam VPC

Y

N

Y

Pengelolaan

Kompatibilitas dengan sistem pengelolaan ECS yang ada

Y

N

Y

Pengalaman pengguna yang konsisten pada fitur seperti Virtual Network Computing (VNC), sama seperti pada mesin virtual

Y

N

Y

Keamanan jaringan out-of-band (OOB)

Y

N

N/A

ebmg9ae, keluarga Instans ECS Bare Metal tujuan umum

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur baru Alibaba Cloud Cloud Infrastructure Processing Unit (CIPU) dan prosesor AMD EPYC Turin terbaru. Instans ini menyediakan daya komputasi stabil, mesin I/O yang tangguh, dan penguatan keamanan tingkat chip.

  • Skenario penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.

    • Kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk implementasi cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.

    • Skenario dengan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.

    • Aplikasi tingkat perusahaan berbagai jenis dan ukuran.

    • Situs web dan server aplikasi.

    • Server game.

    • Sistem basis data berukuran kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian.

    • Analisis data dan komputasi.

    • Aplikasi ilmiah dan rekayasa berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor-ke-memori 1:4.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Turin dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz. Desain core fisik memastikan kinerja komputasi yang stabil.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmg9ae

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Baseline/Burst bandwidth jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (PPS)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline IOPS disk

Baseline/Burst bandwidth disk (Gbit/s)

ecs.ebmg9ae.48xlarge

192

768

100/Tidak Ada

30.000.000

6.000.000

64

38

50

50

600.000

50/Tidak Ada

ebmg9a, keluarga Instans ECS Bare Metal tujuan umum

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini dibangun di atas arsitektur CIPU Alibaba Cloud dan dilengkapi prosesor AMD EPYC Turin terbaru. Instans ini menyediakan daya komputasi stabil, mesin I/O yang tangguh, dan penguatan keamanan tingkat chip.

  • Skenario penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.

    • Kompatibel dengan hypervisor pihak ketiga untuk implementasi cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

    • Skenario dengan laju pengalihan paket tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.

    • Aplikasi perusahaan berbagai jenis dan ukuran.

    • Situs web dan server aplikasi.

    • Server game.

    • Sistem basis data berukuran kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian.

    • Analisis data dan komputasi.

    • Aplikasi ilmiah dan rekayasa berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor-ke-memori 1:4.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Turin dengan frekuensi turbo hingga 4,1 GHz. Desain core fisik memastikan kinerja komputasi stabil.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmg9a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Dasar/Puncak lebar pita jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (PPS)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline IOPS disk

Baseline/Burst bandwidth disk (Gbit/s)

ecs.ebmg9a.64xlarge

256

1.152

100/Tidak Ada

30.000.000

6.000.000

64

38

50

50

500.000

64/tidak ada

ebmg9i, keluarga Instans ECS Bare Metal tujuan umum

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU baru Alibaba Cloud dengan core kinerja (P-core) dari prosesor Intel ®Xeon ® 6. Instans ini menyediakan output daya komputasi stabil, mesin I/O yang lebih tangguh, dan penguatan keamanan tingkat chip.

  • Skenario penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk implementasi cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

    • Skenario dengan volume besar paket yang diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung video dan penerusan data telekomunikasi.

    • Aplikasi tingkat perusahaan berbagai jenis dan ukuran.

    • Situs web dan server aplikasi.

    • Server game.

    • Sistem basis data berukuran kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian.

    • Analisis data dan komputasi.

    • Aplikasi ilmiah dan rekayasa berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Menyediakan rasio CPU-memori 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel ®Xeon ®Granite Rapids, dengan frekuensi clock 3,2 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,6 GHz untuk kinerja komputasi stabil.

  • Penyimpanan:

    • Ini adalah instans I/O teroptimasi.

    • Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar protokol NVMe.

    • Mendukung ESSD, ESSD AutoPL disk, dan Regional ESSD. Untuk informasi mengenai disk, lihat Ikhtisar Block Storage.

  • Jaringan:

Tipe instans ebmg9i

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

Network baseline/burst bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Koneksi

NIC queues

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline/burst IOPS

Disk baseline/burst bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmg9i.48xlarge

192

768

64/none

20.000.000

6.000.000

64 (primary ENI)/16 (secondary ENI)

32

50

50

500.000/800.000

32/none

ebmg8a, keluarga Instans ECS Bare Metal general-purpose

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur Alibaba Cloud CIPU dan didukung oleh prosesor AMD EPYC Genoa. Instans-instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang andal, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi berbasis perangkat keras.

    • Kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

    • Beban kerja yang memerlukan paket forwarding rate tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.

    • Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran.

    • Situs web dan server aplikasi.

    • Server game.

    • Sistem database skala kecil dan menengah, cache, serta kluster pencarian.

    • Analitik dan komputasi data.

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor terhadap memori sebesar 1:4.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Genoa dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmg8a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Baseline/Burst network bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (PPS)

Koneksi

NIC queues

Elastic Network Interfaces (ENIs)

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Baseline/Burst disk IOPS

Baseline/Burst disk bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmg8a.48xlarge

192

768

64/None

18.000.000

3.000.000

64

38

30

30

500.000/None

32/None

ebmg8y, family ECS Bare Metal Instance tujuan umum

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih tangguh, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • VOD dan live streaming

    • Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran

    • Situs web dan server aplikasi

    • Analitik dan komputasi data

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor YiTian 710 berbasis Arm buatan sendiri yang menghadirkan kecepatan clock minimal 2,75 GHz untuk memberikan kinerja komputasi yang konsisten. Hyper-threading tidak didukung.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmg8y

Tipe instans

vCPU

Memory (GiB)

Baseline/burst bandwidth jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENI

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline/burst IOPS disk

Bandwidth garis dasar/ledakan disk (Gbit/s)

ecs.ebmg8y.32xlarge

128

512

64/none

20.000.000

3.000.000

64 (primary ENI)/32 (secondary ENI)

38

30

30

500.000/none

32/none

ebmg8i, keluarga instans ECS Bare Metal Instance untuk keperluan umum

  • Pengenalan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih tangguh, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario yang melibatkan penerimaan dan pengiriman volume paket besar, seperti live commenting pada video dan data forwarding di sektor telekomunikasi

    • Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran

    • Situs web dan server aplikasi

    • Server game

    • Sistem database skala kecil dan menengah, cache, serta kluster pencarian

    • Analisis dan komputasi data

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Emerald Rapids atau Intel® Xeon® Sapphire Rapids yang memberikan kecepatan clock minimal 2,7 GHz dan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,2 GHz untuk menyediakan performa komputasi yang konsisten.

      Catatan

      Saat Anda membeli instans dari keluarga instans ini, sistem akan mengalokasikan salah satu tipe prosesor tersebut secara acak ke instans. Anda tidak dapat memilih tipe prosesor untuk instans tersebut.

    • Instans ini mendukung Hyper-threading. Hyper-threading diaktifkan secara default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ubah opsi CPU.

    • Kompatibel dengan sistem operasi tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kompatibilitas sistem operasi untuk tipe instans Intel.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmg8i

Tipe instans

vCPU

Memory (GiB)

Baseline/burst bandwidth jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline/burst IOPS disk

Baseline/burst bandwidth disk (Gbit/s)

ecs.ebmg8i.48xlarge

192

1024

100/none

30.000.000

4.000.000

64 (primary ENI)/16 (secondary ENI)

72

30

30

1.000.000/none

48/none

ebmg7se, keluarga ECS Bare Metal Instance yang ditingkatkan untuk penyimpanan

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan kinerja komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Beban kerja berkelanjutan tinggi yang memerlukan dukungan fitur multi-attach

    • Skenario intensif I/O seperti database inti OLTP (online transaction processing) skala menengah hingga besar atau database NoSQL

    • Analitik pencarian dan log waktu nyata

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan kinerja jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 12.000.000 pps.

Tipe instans ebmg7se

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Maksimum disk data

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmg7se.32xlarge

128

512

32

12.000.000

2.400.000

16

30

1

32

1 juta

64

ebmg7, Keluarga Instans Bare Metal ECS Tujuan Umum

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang konsisten dan dapat diprediksi.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario yang melibatkan penerimaan dan pengiriman volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Aplikasi tingkat enterprise berbagai jenis dan ukuran

    • Situs web dan server aplikasi

    • Server game

    • Sistem database skala kecil dan menengah, cache, serta kluster pencarian

    • Analisis dan komputasi data

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Instans ini mendukung frame jumbo. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jumbo frame.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmg7

Tipe instans

vCPU

Memory (GiB)

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Koneksi

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmg7.32xlarge

128

512

64

24.000.000

2.400.000

32

20

20

600.000

32

ebmg7a, keluarga instans ECS Bare Metal Instance untuk keperluan umum

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Kluster komputasi dan pemrosesan data berintensitas memori tinggi

    • Pengkodean, dekoding, dan rendering video

    • Analitik dan komputasi data

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor AMD EPYC™ MILAN 2,55 GHz yang menghasilkan frekuensi turbo single-core hingga 3,5 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmg7a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmg7a.64xlarge

256

1024

64

24.000.000

4.000.000

32

31

15

1

600.000

32

Catatan
  • Mode boot dari image yang digunakan oleh instans dalam keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans, pastikan mode boot image tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Mode boot instans.

  • Kernel sistem operasi Ubuntu 18 dan Debian 9 tidak mendukung prosesor AMD EPYCTM MILAN. Jangan gunakan image Ubuntu 18 atau Debian 9 untuk membuat instans dari keluarga instans ini. Instans dari keluarga ini yang dibuat dari image Ubuntu 18 atau Debian 9 tidak dapat boot.

ebmg6a, keluarga instans ECS Bare Metal Instance untuk keperluan umum

Keluarga instans ini berada dalam masa pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, submit a ticket.

  • Pengenalan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang konsisten dan dapat diprediksi.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Encoding, decoding, dan rendering video

    • Kluster komputasi dan pemrosesan data intensif memori

    • Analisis dan komputasi data

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor AMD EPYC ROME 2,6 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo hingga 3,3 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmg6a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmg6a.64xlarge

256

1024

64

24.000.000

32

31

10

1

600.000

32

Catatan

Mode boot dari gambar yang digunakan oleh instans dalam keluarga instans ini harus berupa UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans tersebut, pastikan mode boot gambar tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi mengenai cara mengatur mode boot custom image, lihat Mode boot instans.

ebmg6e, family ECS Bare Metal Instance serbaguna dengan performa yang disempurnakan

Fitur:

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang konsisten dan dapat diprediksi.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Skenario penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan arsitektur hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario dengan volume paket yang besar diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi.

    • Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran

    • Situs web dan server aplikasi

    • Server Game

    • Sistem database skala kecil dan menengah, cache, serta kluster pencarian

    • Analisis Data dan Komputasi

    • Kluster untuk komputasi dan pemrosesan data yang intensif memori

    • Aplikasi ilmiah dan rekayasa berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan Prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) berkecepatan 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua inti mencapai 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans-instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan ultra tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

tipe instans ebmg6e

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Connections

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmg6e.26xlarge

104

384

32

24.000.000

1.800.000

32

10

1

480.000

16

ebmg6, keluarga Instans Bare Metal ECS general-purpose

Fitur:

  • Pengantar: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Encoding, decoding, dan rendering video

    • Aplikasi tingkat enterprise seperti database skala menengah hingga besar

    • Kluster komputasi dan pemrosesan data intensif memori

    • Analitik dan komputasi data

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) berfrekuensi 2,5 GHz yang menghasilkan frekuensi turbo semua core sebesar 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmg6

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmg6.26xlarge

104

384

32

6.000.000

1.800.000

32

20

1

200.000

16

Catatan

Informasi pemantauan CPU untuk instans bare metal ECS tidak dapat diperoleh. Untuk mendapatkan informasi pemantauan CPU dari instans bare metal ECS, instal agen CloudMonitor pada instans tersebut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Instal CloudMonitor.

ebmc9ae, keluarga instans ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan

  • Pengenalan: Keluarga instans ini dibangun di atas arsitektur Alibaba Cloud Cloud CIPU terbaru dan ditenagai oleh prosesor AMD EPYC Turin generasi terkini. Instans-instans ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang andal, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau memiliki persyaratan lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.

    • Dukungan untuk hypervisor pihak ketiga guna memfasilitasi penerapan cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

    • Skenario yang memerlukan paket forwarding rate tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.

    • Server frontend web.

    • Antarmuka depan game online multipemain skala besar (MMO).

    • Analisis data, BatchCompute, dan pengkodean video.

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor terhadap memori sebesar 1:2.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Turin dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz. Prosesor ini menggunakan desain core fisik untuk menjamin kinerja komputasi yang stabil.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmc9ae

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s)

Laju forwarding paket (PPS)

Koneksi

Antrian NIC

Elastic Network Interfaces (ENIs)

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Base disk IOPS

Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s)

ecs.ebmc9ae.48xlarge

192

384

100/None

30.000.000

6.000.000

64

38

50

50

600.000

50/None

ebmc9i, keluarga ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU terbaru dari Alibaba Cloud dengan P-core (performance cores) prosesor Intel® Xeon® 6. Instans ini menyediakan output daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih andal, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Use case:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario yang melibatkan penerimaan dan transmisi volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Server frontend web

    • Server frontend game MMO

    • Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Granite Rapids dengan frekuensi clock 3,2 GHz dan frekuensi turbo semua core sebesar 3,6 GHz untuk kinerja komputasi yang stabil.

  • Penyimpanan:

    • Instans ini merupakan instans I/O teroptimasi.

    • Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar protokol NVMe.

    • Mendukung disk ESSD dan ESSD AutoPL. Untuk informasi mengenai disk, lihat Ikhtisar Block Storage.

  • Jaringan:

Tipe instans ebmc9i

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth baseline/burst jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS baseline/burst disk

Bandwidth baseline/burst disk (Gbit/s)

ecs.ebmc9i.48xlarge

192

384

64/none

20.000.000

6.000.000

64 (primary ENI)/16 (secondary ENI)

32

50

50

500.000/800.000

32/none

ebmc8a, keluarga instans ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dan prosesor AMD EPYC Genoa untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang andal, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi berbasis perangkat keras.

    • Hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.

    • Skenario yang memerlukan paket forwarding rate tinggi, seperti komentar video langsung dan penerusan layanan telekomunikasi.

    • Server frontend web.

    • Antarmuka depan game online multipemain skala besar (MMO).

    • Analisis data, BatchCompute, dan pengkodean video.

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor terhadap memori sebesar 1:2.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Genoa dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz yang memberikan kinerja komputasi yang stabil.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

tipe instans ebmc8a

Tipe Instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s)

Laju forwarding paket (PPS)

Koneksi

Antrian NIC

ENI

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline/Burst disk IOPS

Bandwidth Disk Baseline/Burst (Gbit/s)

ecs.ebmc8a.48xlarge

192

384

64/None

18.000.000

3.000.000

64

38

30

30

500.000/None

32/None

ebmc8y, family ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih tangguh, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • VOD dan live streaming

    • Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran

    • Situs web dan server aplikasi

    • Analitik dan komputasi data

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor YiTian 710 berbasis Arm buatan sendiri yang menghadirkan kecepatan clock minimal 2,75 GHz untuk memberikan kinerja komputasi yang konsisten. Hyper-threading tidak didukung.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmc8y

Jenis instance

vCPU

Ukuran memori (GiB)

Baseline/burst bandwidth jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline/burst IOPS disk

Baseline/burst bandwidth disk (Gbit/s)

ecs.ebmc8y.32xlarge

128

256

64/none

20.000.000

3.000.000

64 (primary ENI)/32 (secondary ENI)

38

30

30

500.000/none

32/none

ebmc8i, keluarga instans ECS Bare Metal komputasi-teroptimalkan

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih tangguh, serta sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario yang menerima dan mengirimkan volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Server frontend web

    • Server frontend game MMO

    • Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Emerald Rapids atau Intel® Xeon® Sapphire Rapids yang memberikan kecepatan clock minimal 2,7 GHz dan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,2 GHz untuk menyediakan kinerja komputasi yang konsisten.

      Catatan

      Saat Anda membeli instans dari keluarga ini, sistem akan menetapkan salah satu prosesor tersebut secara acak. Anda tidak dapat memilih prosesor secara manual.

    • Instans ini mendukung hyper-threading. Hyper-threading diaktifkan secara default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ubah opsi CPU.

    • Untuk informasi tentang kompatibilitas sistem operasi, lihat Tipe instans Intel dan kompatibilitas sistem operasi.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmc8i

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth baseline/burst jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline/Burst Disk IOPS

Bandwidth baseline/burst disk (Gbit/s)

ecs.ebmc8i.48xlarge

192

512

100/none

30.000.000

4.000.000

64 (primary ENI)/16 (secondary ENI)

72

30

30

1.000.000/none

48/none

Keluarga Instans Elastic Compute Service (ECS) Bare Metal yang dioptimalkan untuk komputasi ebmc7

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan percepatan jalur cepat pada chip untuk memberikan kinerja komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Skenario penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk mengimplementasikan penerapan hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario di mana volume paket Tingkat Tinggi diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telecom

    • Server frontend web

    • Server frontend game MMO

    • Analisis data, Pemrosesan batch, dan Pengkodean video

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU terhadap memori sebesar 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua core 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Instans ini mendukung jumbo frames. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jumbo frames.

    • Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

tipe instans ebmc7

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Koneksi

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmc7.32xlarge

128

256

64

24.000.000

2.400.000

32

20

20

600.000

32

ebmc7a, keluarga instans ECS Bare Metal komputasi-teroptimalkan

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Use case:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Encoding, decoding, dan rendering video

    • Analisis dan komputasi data

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:2.

    • Menggunakan prosesor AMD EPYCTM MILAN 2,55 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo single-core hingga 3,5 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmc7a

Tipe instans

vCPU

Memory (GiB)

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Connections

NIC queues

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmc7a.64xlarge

256

512

64

24.000.000

4.000.000

32

31

15

1

600.000

32

Catatan
  • Mode boot dari image yang digunakan oleh instans dalam keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans, pastikan mode boot image tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Mode boot instans.

  • Kernel sistem operasi Ubuntu 18 dan Debian 9 tidak mendukung prosesor AMD EPYCTM MILAN. Jangan gunakan image Ubuntu 18 atau Debian 9 untuk membuat instans dari keluarga instans ini. Instans dari keluarga ini yang dibuat dari image Ubuntu 18 atau Debian 9 tidak dapat dinyalakan.

ebmc6me, keluarga Instans ECS Bare Metal komputasi-teroptimalkan

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan penerapan hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Pengkodean video, dekoding, dan rendering

    • Server frontend game MMO

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:3.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Gold 5218 (Cascade Lake) 2,3 GHz yang mengirimkan frekuensi turbo hingga 3,9 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmc6me

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENI

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Baseline Disk IOPS

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmc6me.16xlarge

64

192

32

6.000.000

1.800.000

32

10

1

200.000

16

ebmc6a, keluarga instans ECS Bare Metal komputasi-teroptimalkan

Keluarga instans ini berada dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, submit a ticket.

  • Pengenalan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Encoding, decoding, dan rendering video

    • Analisis dan komputasi data

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:2.

    • Menggunakan prosesor AMD EPYCTM ROME 2,6 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo hingga 3,3 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmc6a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmc6a.64xlarge

256

512

64

24.000.000

32

31

10

1

600.000

32

Catatan

Mode boot dari image yang digunakan oleh instans dalam keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans tersebut, pastikan mode boot image tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi mengenai cara mengatur mode boot custom image, lihat Mode boot instans.

ebmc6e, keluarga ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan dengan peningkatan performa

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi dan konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario yang melibatkan penerimaan dan pengiriman volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Server frontend web

    • Server frontend game MMO

    • Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmc6e

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENI

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmc6e.26xlarge

104

192

32

24.000.000

1.800.000

32

10

1

480.000

16

ebmc6, keluarga instans ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Use Cases:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Encoding, decoding, dan rendering video

    • Server frontend game MMO

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo semua-core hingga 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmc6

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmc6.26xlarge

104

192

32

6.000.000

1.800.000

32

20

1

200.000

16

ebmg7, keluarga Instans ECS Bare Metal tujuan umum

  • Pendahuluan: Keluarga ini menggunakan arsitektur CIPU Alibaba Cloud yang baru dan Prosesor AMD EPYC Turin terbaru. Keluarga ini menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang andal, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Use case:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.

    • Hypervisor pihak ketiga untuk penerapan Cloud Hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori.

    • Analitik data, penambangan data, dan cache dalam memori terdistribusi.

    • Kluster Hadoop dan Spark, serta aplikasi enterprise lainnya yang memerlukan memori dalam jumlah besar.

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor terhadap memori sebesar 1:8.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Turin dengan frekuensi turbo hingga 3,7 GHz. Instans ini menggunakan core fisik untuk memastikan kinerja komputasi yang stabil.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmr9ae

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

Baseline/Burst network bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (PPS)

Koneksi

NIC queues

Elastic Network Interfaces (ENIs)

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Baseline disk IOPS

Baseline/Burst disk bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmr9ae.48xlarge

192

1536

100/None

30.000.000

6.000.000

64

38

50

50

600.000

50/None

ebmr9i, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU terbaru Alibaba Cloud dengan P-core (performance cores) dari prosesor Intel® Xeon® 6. Instans ini menyediakan output daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih kuat, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau yang memerlukan lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori

    • Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Granite Rapids dengan frekuensi clock 3,2 GHz dan frekuensi turbo semua core 3,6 GHz untuk kinerja komputasi yang stabil.

  • Penyimpanan:

    • Ini adalah instans I/O teroptimasi.

    • Instans ini mendukung protokol NVMe. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar protokol NVMe.

    • Mendukung ESSD, ESSD AutoPL disk, dan Regional ESSD. Untuk informasi mengenai disk, lihat Ikhtisar Block Storage.

  • Jaringan:

Tipe instans ebmr9i

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth baseline/burst jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS baseline/burst disk

Bandwidth baseline/burst disk (Gbit/s)

ecs.ebmr9i.48xlarge

192

1.536

64/none

20.000.000

6.000.000

64 (primary ENI)/16 (secondary ENI)

32

50

50

500.000/800.000

32/none

ebmr8a, keluarga instans ECS Bare Metal yang dioptimalkan memori

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU terbaru dari Alibaba Cloud dan dilengkapi prosesor AMD EPYC Genoa. Instans ini menghadirkan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang andal, serta penguatan keamanan tingkat chip.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras tertentu.

    • Kompatibel dengan hypervisor pihak ketiga untuk penerapan cloud hibrida dan multi-cloud.

    • Kontainer, seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori.

    • Analitik data, penambangan data, dan cache dalam memori terdistribusi.

    • Kluster Hadoop dan Spark, serta aplikasi enterprise lainnya yang membutuhkan memori dalam jumlah besar.

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi.

  • Compute:

    • Rasio prosesor terhadap memori sebesar 1:8.

    • Prosesor: Prosesor AMD EPYC Genoa dengan frekuensi turbo maksimum 3,7 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmr8a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth jaringan dasar/burst (Gbit/s)

Laju penerusan paket (PPS)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS disk Baseline/Burst

Bandwidth disk dasar/burst (Gbit/s)

ecs.ebmr8a.48xlarge

192

1.536

64/None

18.000.000

3.000.000

64

38

30

30

500.000/None

32/None

ebmr8y, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori

Catatan

Untuk menggunakan keluarga instans ebmr8y, atau ajukan tiket untuk wilayah internasional.

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur CIPU inovatif yang dikembangkan oleh Alibaba Cloud untuk menyediakan daya komputasi yang stabil, mesin I/O yang lebih tangguh, serta sumber daya perangkat keras khusus dengan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • VOD dan live streaming

    • Aplikasi enterprise berbagai jenis dan ukuran

    • Situs web dan server aplikasi

    • Analisis dan komputasi data

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor YiTian 710 berbasis Arm buatan sendiri dengan kecepatan clock minimal 2,75 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten. Hyper-threading tidak didukung.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

Tipe instans ebmr8y

Tipe instans

vCPU

Ukuran memori (GiB)

Bandwidth baseline/burst jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Koneksi

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS baseline/burst disk

Bandwidth baseline/burst disk (Gbit/s)

ecs.ebmr8y.32xlarge

128

1024

64/none

20.000.000

3.000.000

64 (primary ENI)/32 (secondary ENI)

38

30

30

500.000/none

32/none

ebmr7, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi serta konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Database berperforma tinggi dan database dalam memori

    • Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8369B (Ice Lake) 2,9 GHz yang menghasilkan frekuensi turbo semua core sebesar 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmr7

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmr7.32xlarge

128

1024

64

24.000.000

2.400.000

32

20

20

600.000

32

ebmg7a, keluarga Instans ECS Bare Metal tujuan umum

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan percepatan jalur cepat pada chip untuk memberikan kinerja komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi serta konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Skenario penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk implementasi cloud hibrida dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Database in-memory

    • Analitik data, penambangan data, dan penyimpanan cache memori terdistribusi

    • Aplikasi intensif memori tingkat perusahaan, seperti Kluster Hadoop dan Kluster Spark,

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU terhadap memori sebesar 1:8.

    • Menggunakan prosesor AMD EPYC™ MILAN 2,55 GHz yang memberikan frekuensi turbo single-core hingga 3,5 GHz untuk menyediakan kinerja komputasi yang konsisten.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmr7a

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Koneksi

NIC queues

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmr7a.64xlarge

256

2048

64

24.000.000

4.000.000

32

31

15

1

600.000

32

Catatan
  • Mode boot dari image yang digunakan oleh instans pada keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans, pastikan mode boot image tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.

  • Kernel sistem operasi Ubuntu 18 dan Debian 9 tidak mendukung Prosesor AMD EPYCTM MILAN. Jangan gunakan image Ubuntu 18 atau Debian 9 untuk membuat instans dari keluarga instans ini. Instans dari keluarga instans ini yang dibuat dari image Ubuntu 18 atau Debian 9 tidak dapat dinyalakan.

ebmr6a, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori

Keluarga instans ini sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakannya, submit a ticket.

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk menghadirkan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang konsisten serta dapat diprediksi.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dengan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras.

    • Skenario yang membutuhkan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud.

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

    • Database in-memory.

    • Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi.

    • Aplikasi intensif memori tingkat enterprise, seperti kluster Hadoop dan kluster Spark.

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:8.

    • Menggunakan prosesor AMD EPYCTM ROME 2,6 GHz yang mampu mencapai frekuensi turbo hingga 3,3 GHz untuk memberikan performa komputasi yang konsisten.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmr6a

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmr6a.64xlarge

256

2048

64

24.000.000

32

31

10

1

600.000

32

Catatan

Instans dalam keluarga instans ini harus menggunakan mode boot UEFI pada gambar yang digunakan. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans tersebut, pastikan mode boot gambar tersebut diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.

ebmr6e, keluarga ECS Bare Metal Instance optimasi memori dengan peningkatan performa

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini memanfaatkan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk memberikan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang konsisten serta dapat diprediksi.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dengan isolasi fisik penuh.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang membutuhkan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Skenario yang melibatkan penerimaan dan pengiriman volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Database berperforma tinggi dan database dalam memori

    • Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmr6e

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmr6e.26xlarge

104

768

32

24.000.000

1.800.000

32

10

1

480.000

16

ebmr6, keluarga ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus serta isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan arsitektur hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori

    • Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori, seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmr6

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmr6.26xlarge

104

768

32

6.000.000

1.800.000

32

20

1

200.000

16

ebmre6p, keluarga ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan untuk memori persisten

Untuk menggunakan keluarga instans ebmre6p, , ajukan tiket, atau .

  • Introduction: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Use cases:

    • Database in-memory seperti Redis

    • Database berkinerja tinggi seperti SAP HANA

    • Aplikasi intensif memori lainnya, seperti aplikasi AI dan aplikasi pencarian cerdas

  • Compute:

    • Menggunakan memori persisten Intel® OptaneTM dan telah dioptimalkan secara end-to-end untuk aplikasi Redis guna memberikan efisiensi biaya.

    • Mendukung kapasitas memori total hingga 1.920 GiB (384 GiB DRAM + 1.536 GiB memori persisten Intel® OptaneTM), menawarkan rasio CPU-memori 1:20, serta mampu memenuhi kebutuhan aplikasi intensif memori.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) dengan frekuensi dasar 2,5 GHz dan frekuensi turbo semua core hingga 3,2 GHz untuk memberikan kinerja komputasi yang konsisten.

  • Storage:

  • Network:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Menyediakan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmre6p

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

Persistent memory size (GiB)

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmre6p.26xlarge

104

384

1536

32

6.000.000

31

10

1

200.000

16

ebmre6-6t, keluarga ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori dengan peningkatan kinerja

Untuk menggunakan keluarga instans ebmre6-6t, , ajukan Tiket, atau .

  • Pengantar: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Database in-memory dan database berkinerja tinggi seperti SAP HANA

    • Aplikasi yang intensif memori

    • Mesin pemrosesan data besar seperti Apache Spark dan Presto

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:30.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269 (Cascade Lake) 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 3,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Menyediakan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmre6-6t

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmre6-6t.52xlarge

208

6144

32

6.000.000

1.800.000

32

10

1

200.000

16

ebmhfg7, keluarga instans ECS Bare Metal Instance tujuan umum dengan kecepatan clock tinggi

  • Pengenalan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk menghadirkan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi serta konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario dengan volume besar paket yang diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Aplikasi enterprise-grade berbagai jenis dan ukuran

    • Server game

    • Sistem database skala kecil dan menengah, cache, serta kluster pencarian

    • Komputasi ilmiah berperforma tinggi

    • Aplikasi encoding video

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable generasi ketiga (Cooper Lake) dengan frekuensi dasar minimal 3,3 GHz dan frekuensi turbo semua core sebesar 3,8 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmhfg7

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmhfg7.48xlarge

192

768

64

24.000.000

32

31

10

1

600.000

32

ebmhfc7, keluarga instans ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan dengan kecepatan clock tinggi

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk menghadirkan performa komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang konsisten serta dapat diprediksi.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya hardware khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada hardware

    • Skenario dengan volume paket besar yang diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Kluster server frontend berperforma tinggi

    • Server frontend game MMO

    • Analisis data, pemrosesan batch, dan pengkodean video

    • Aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable generasi ketiga (Cooper Lake) dengan frekuensi dasar minimal 3,3 GHz dan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,8 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmhfc7

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENI

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmhfc7.48xlarge

192

384

64

24.000.000

32

31

10

1

600.000

32

ebmhfr7, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori dengan kecepatan clock tinggi

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG generasi ketiga dan akselerasi fast path pada chip untuk menghadirkan kinerja komputasi, penyimpanan, dan jaringan ultra-tinggi yang dapat diprediksi serta konsisten.

    • Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario dengan volume paket besar yang diterima dan dikirimkan, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori

    • Analitik data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori, seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable generasi ketiga (Cooper Lake) dengan frekuensi dasar minimal 3,3 GHz dan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,8 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan kinerja jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmhfr7

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmhfr7.48xlarge

192

1536

64

24.000.000

32

31

10

1

600.000

32

ebmhfg6, keluarga instans ECS Bare Metal Instance general-purpose dengan kecepatan clock tinggi

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus serta isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan arsitektur hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Aplikasi tingkat enterprise, seperti database skala menengah hingga besar

    • Encoding, decoding, dan rendering video

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:4,8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 3,1 GHz yang mengirimkan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmhfg6

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmhfg6.20xlarge

80

384

32

6.000.000

1.800.000

32

20

1

200.000

16

ebmhfc6, family instance ECS Bare Metal komputasi-teroptimalkan dengan kecepatan clock tinggi

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus serta isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Skenario yang menerima dan mengirimkan volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan arsitektur hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Container seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Pengkodean, dekoding, dan rendering video

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU terhadap memori 1:2,4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 3,1 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 6.000.000 pps.

tipe instans ebmhfc6

Tipe instans

vCPU

Memory (GiB)

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Koneksi

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

Disk baseline IOPS

Disk baseline bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmhfc6.20xlarge

80

192

32

6.000.000

1.800.000

32

20

1

200.000

16

ebmhfr6, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori dengan kecepatan clock tinggi

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus serta isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori

    • Analitik data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:9,6.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) 3,1 GHz dengan frekuensi turbo semua core mencapai 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Memberikan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 6.000.000 pps.

Tipe instans ebmhfr6

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmhfr6.20xlarge

80

768

32

6.000.000

1.800.000

32

20

1

200.000

16

ebmgn9g, keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

Penting

Keluarga instans ebmgn9g sedang dalam pratinjau undangan. Untuk menggunakannya, Anda dapat mengajukan tiket.

  • Pendahuluan: ebmgn9g adalah keluarga instans ECS Bare Metal dengan akselerasi GPU generasi kesembilan yang lengkap dan hemat biaya dari Alibaba Cloud. Keluarga instans ini menggunakan CIPU 2.0 terbaru untuk menghadirkan layanan cloud. Dilengkapi CPU berkecepatan clock tinggi, memori berkapasitas besar, dan GPU profesional berarsitektur Blackwell terbaru, keluarga instans ini menyediakan komputasi cloud GPU yang hemat biaya untuk pelatihan AI otonom dan embodied AI, inferensi model bahasa besar, rendering film dan animasi, layanan metaverse dan cloud gaming, serta beban kerja lain yang dipercepat GPU.

  • Skenario dan fitur utama:

    • Mengemudi otonom dan embodied AI:
      Menyediakan 256 vCPU dengan semua core CPU berjalan hingga 4,2 GHz atau lebih tinggi. Dipadukan dengan memori 2,3 TB, instans ini mendukung kebutuhan pemrosesan data untuk pelatihan mengemudi otonom dan embodied AI.

    • Pencarian dan rekomendasi:
      GPU Blackwell menghadirkan daya komputasi TF32 berkinerja tinggi sebesar 137 TFLOPS. Setiap GPU dipasangkan dengan 32 vCPU dan bandwidth memori 153 GB/s, memberikan konfigurasi optimal untuk beban kerja pencarian dan periklanan.

    • Inferensi model besar:
      GPU generasi terbaru menawarkan daya komputasi lebih tinggi dibandingkan keluarga instans generasi kedelapan. Bandwidth memori GPU ditingkatkan menjadi 1.344 GB/s. Dukungan baru untuk komputasi FP4 secara signifikan meningkatkan kinerja inferensi dan efisiensi biaya. Delapan GPU dihubungkan melalui PCIe Gen5, yang menghadirkan bandwidth antar-GPU sebesar 128 GB/s dan sangat meningkatkan efisiensi inferensi paralel multi-GPU.

    • Cloud gaming, rendering, dan metaverse:
      CPU mencapai kecepatan clock hingga 5 GHz, menjadikannya pilihan utama untuk pemodelan 3D. GPU secara native mendukung kemampuan grafis dan dilengkapi driver grafis kelas workstation yang telah tersertifikasi untuk desain profesional. Instans ini sepenuhnya mempercepat OpenGL, sehingga menjadi pilihan terbaik untuk pengembangan film dan animasi kelas atas serta desain berbantuan komputer (CAD).

  • Didukung oleh prosesor cloud CIPU 2.0 terbaru:

    CIPU generasi kedua menghadirkan daya pemrosesan cloud yang lebih tinggi serta peningkatan kinerja komponen eRDMA, VPC, dan EBS. Instans ECS Bare Metal menyediakan akses langsung ke sumber daya fisik dan mendukung beban kerja yang memerlukan lisensi berbasis perangkat keras. Container seperti Docker, Clear Container, dan Pouch juga didukung.

  • Compute:

    • Menampilkan GPU profesional berarsitektur Blackwell terbaru:

      • Mendukung OpenGL untuk pemrosesan grafis tingkat profesional.

      • Mendukung fitur akselerasi umum seperti RTX dan TensorRT, serta ditingkatkan untuk mendukung komputasi FP4 dan interkoneksi PCIe Gen5.

      • Menggunakan interkoneksi PCIe Switch. Dibandingkan dengan koneksi langsung ke CPU, kinerja NCCL meningkat sebesar 36%. Untuk inferensi model besar terbagi (sharded) multi-GPU, kinerja puncak meningkat hingga 9%.

    • Spesifikasi GPU:

      Arsitektur GPU

      Memori GPU

      Kinerja komputasi

      Kemampuan encode/decode video

      Interkoneksi antar-GPU

      API yang Dipercepat

      Blackwell

      • Kapasitas: 48 GB

      • Bandwidth: 1344 GB/s

      • TF32: 126 TFLOPS

      • FP32: 52 TFLOPS

      • FP16/BF16: 266 TFLOPS

      • FP8/INT8: 533 TFLOPS

      • FP4: 970 TFLOPS

      • RT core: 196 TFLOPS

      • 3 × Video Encoder

      • 3 × Video Decoder

      • PCIe Gen5 x16: 128 GB/s

      • P2P didukung

      Mendukung DX12,

      OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, CUDA 12.8, OpenCL 3.0, DirectCompute

    • Prosesor: Menggunakan prosesor AMD Turin-C dengan kecepatan clock 3,3 GHz hingga 5 GHz. Frekuensi semua core mencapai hingga 4,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi lebih lanjut tentang komunikasi IPv6, lihat komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan ultra-tinggi hingga 30 juta PPS untuk penerusan paket.

    • Mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). Di jaringan VPC, ERI memungkinkan akselerasi passthrough RDMA dan meningkatkan bandwidth hingga 360 Gbit/s. Anda dapat menggunakannya untuk mengemudi otonom, embodied AI, visi komputer (CV), dan pelatihan model tradisional.

      Catatan

      Untuk petunjuk penggunaan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans tingkat enterprise .

Tipe instans ebmgn9g

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Memori GPU

Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s)

Laju penerusan paket (PPS)

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Multi-queue (ENI primer / ENI sekunder)

Elastic Network Interface (ENI)

Jumlah maksimum disk data

Bandwidth disk maksimum (GB/s)

ecs.ebmgn9g.64xlarge

256

2304

48 GB × 8

360 (180 × 2)

30 juta

30

30

64 / 16

38

33

8

Catatan

Instans ebmgn9g harus melakukan boot menggunakan mode UEFI. Jika Anda menggunakan custom image, pastikan gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan properti boot mode-nya diatur ke UEFI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Mode boot instans.

ebmgn9ge, GPU-accelerated compute-optimized ECS Bare Metal Instance family

Penting

Keluarga instans ebmgn9ge saat ini berada dalam masa pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, kirimkan tiket.

  • Pengantar: Keluarga ebmgn9ge merupakan keluarga Instans ECS Bare Metal yang dipercepat GPU generasi kesembilan dari Alibaba Cloud, lengkap fitur dan hemat biaya. Instans ini menggunakan CIPU 2.0 terbaru serta dilengkapi CPU berkecepatan clock tinggi, kapasitas memori besar, dan kartu grafis profesional berbasis arsitektur Blackwell terbaru. Kombinasi tersebut menghadirkan akselerasi GPU hemat biaya untuk berbagai skenario, seperti pelatihan kendaraan otonom dan kecerdasan terwujud (embodied intelligence), inferensi model bahasa besar (LLM), rendering film dan animasi, serta layanan metaverse atau cloud gaming.

  • Skenario dan fitur:

    • Kendaraan otonom dan kecerdasan terwujud:
      Instans ini menyediakan 256 vCPU dengan semua core berjalan di atas 4,2 GHz dan memori sebesar 2,3 TB, memenuhi kebutuhan pemrosesan data untuk pelatihan kendaraan otonom dan kecerdasan terwujud.

    • Pencarian dan rekomendasi:
      GPU Blackwell menghadirkan daya komputasi TF32 berkinerja tinggi hingga 137 TFLOPS. Setiap GPU dipasangkan dengan 32 vCPU dan bandwidth memori 153 GB/s, memberikan konfigurasi optimal untuk layanan pencarian dan periklanan.

    • Inferensi model besar:

      Instans ebmgn9ge dirancang khusus untuk model bahasa besar. Instans ini menyediakan memori GPU 72 GB per kartu dan bandwidth memori 1.344 GB/s, memungkinkan inferensi berkinerja tinggi untuk skenario LLM. Dengan arsitektur komputasi FP4 terbaru dan bandwidth PCIe generasi kelima sebesar 128 GB/s, instans ini mendukung inferensi paralel 8 kartu untuk model dengan lebih dari 671 miliar parameter.

    • Cloud gaming, rendering, dan metaverse:
      CPU mencapai kecepatan clock hingga 5 GHz, menjadikannya ideal untuk pemodelan 3D. GPU secara native mendukung grafis dan dilengkapi driver kelas workstation yang telah tersertifikasi untuk desain profesional. GPU ini juga mendukung akselerasi OpenGL lengkap, sehingga menjadi pilihan optimal untuk pengembangan film dan animasi kelas atas serta desain berbantuan komputer (CAD).

  • Menggunakan prosesor cloud CIPU 2.0 terbaru:

    CIPU generasi kedua menghadirkan daya pemrosesan cloud yang lebih tinggi dan kemampuan komputasi yang ditingkatkan untuk komponen elastic Remote Direct Memory Access (eRDMA), VPC, dan EBS. Instans ECS Bare Metal memungkinkan akses langsung ke sumber daya fisik dan ideal untuk beban kerja yang memerlukan lisensi berbasis perangkat keras. Instans ini mendukung kontainer seperti Docker, Clear Container, dan Pouch.

  • Compute:

    • Menggunakan kartu grafis profesional berbasis arsitektur Blackwell terbaru:

      • Mendukung pemrosesan grafis OpenGL kelas profesional.

      • Mendukung fitur akselerasi umum seperti RTX dan TensorRT, serta ditingkatkan untuk mendukung interkoneksi FP4 dan PCIe Gen5.

      • Menggunakan PCIe Switch untuk interkoneksi. Dibandingkan dengan koneksi langsung ke CPU, pendekatan ini meningkatkan performa NCCL sebesar 36% dan meningkatkan performa hingga 9% untuk inferensi model besar multi-kartu yang di-shard.

    • Parameter GPU utama:

      GPU architecture

      GPU memory

      Compute performance

      Video encoding/decoding capability

      Inter-card connection

      Acceleration APIs

      Blackwell

      • Capacity: 72 GB

      • Bandwidth: 1344 GB/s

      • TF32: 126 TFLOPS

      • FP32: 52 TFLOPS

      • FP16/BF16: 266 TFLOPS

      • FP8/INT8: 533 TFLOPS

      • FP4: 970 TFLOPS

      • RT core: 196 TFLOPS

      • 3 × Video Encoder

      • 3 × Video Decoder

      • PCIe Gen5 x16: 128 GB/s

      • Supports P2P

      Supports DX12,

      OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, CUDA 12.8, OpenCL 3.0, and DirectCompute

    • Prosesor: Prosesor AMD Turin-C dengan kecepatan clock berkisar antara 3,3 GHz hingga 5 GHz. Semua core dapat mencapai hingga 4,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Kinerja jaringan ultra-tinggi dengan kemampuan penerusan paket hingga 30 juta PPS.

    • Mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). ERI memungkinkan passthrough RDMA untuk interkoneksi dipercepat dalam VPC, meningkatkan bandwidth hingga 360 Gbit/s. Fitur ini dapat digunakan untuk tugas pelatihan pada kendaraan otonom, kecerdasan terwujud, visi komputer (CV), dan model tradisional.

      Catatan

      Untuk petunjuk penggunaan ERI, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.

Tabel berikut mencantumkan tipe instans dan spesifikasinya untuk keluarga ebmgn9ge.

Catatan

Untuk instans berbiaya lebih rendah dengan memori lebih kecil, gunakan ebmgn9gc.

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

GPU memory

Base network bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (PPS)

Private IPv4 addresses per NIC

IPv6 addresses per NIC

Queues (primary/secondary NIC)

ENIs

Maximum number of data disks

Maximum disk bandwidth (GB/s)

ecs.ebmgn9ge.64xlarge

256

2304

72 GB × 8

360 (180 × 2)

30 juta

30

30

64/16

38

33

8

Catatan

Gambar untuk tipe instans ebmgn9ge harus menggunakan mode boot UEFI. Jika Anda menggunakan custom image, pastikan gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan properti mode boot-nya diatur ke UEFI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Instance boot mode.

ebmgn9gc, GPU-accelerated compute-optimized ECS Bare Metal Instance family

Penting

Keluarga instans ebmgn9gc saat ini berada dalam masa pratinjau undangan. Untuk menggunakan keluarga instans ini, Anda harus mengajukan tiket.

  • Pengantar: ebmgn9gc adalah instans ECS Bare Metal yang dipercepat GPU generasi kesembilan dari Alibaba Cloud, hemat biaya dan lengkap fitur. Instans ini dilengkapi CIPU 2.0 terbaru, CPU berkecepatan clock tinggi, memori berkapasitas besar, serta GPU profesional berarsitektur Blackwell. Keluarga instans ini menyediakan komputasi awan berbasis GPU yang hemat biaya untuk beban kerja seperti pelatihan AI otonom dan embodied AI, inferensi LLM, rendering film dan animasi, serta layanan metaverse dan cloud gaming.

  • Skenario dan fitur:

    • AI otonom dan embodied AI:
      Instans ini menyediakan 256 vCPU dengan semua core berjalan pada kecepatan clock hingga 4,2 GHz serta memori sebesar 2,3 TB, memenuhi kebutuhan pemrosesan data yang menuntut untuk pelatihan AI otonom dan embodied AI.

    • Pencarian dan rekomendasi:
      GPU Blackwell menghadirkan daya komputasi TF32 berkinerja tinggi sebesar 137 TFLOPS. Setiap GPU dipasangkan dengan 32 vCPU dan bandwidth memori 153 GB/s, memberikan konfigurasi optimal untuk beban kerja pencarian dan periklanan.

    • Inferensi model:

      Instans ebmgn9gc dirancang khusus untuk model bahasa besar, menawarkan memori GPU sebesar 72 GB per GPU dan bandwidth memori GPU hingga 1.344 GB/s. Instans ini menyediakan daya komputasi inferensi berkinerja tinggi untuk skenario LLM, mendukung arsitektur komputasi FP4 terbaru, serta dilengkapi bandwidth PCIe generasi kelima sebesar 128 GB/s, memungkinkan inferensi paralel model besar dengan lebih dari 671 miliar parameter di delapan GPU.

    • Cloud gaming, rendering, dan metaverse:
      CPU memiliki kecepatan clock hingga 5 GHz, ideal untuk pemodelan 3D. GPU secara native mendukung kemampuan grafis dan mencakup driver grafis kelas workstation yang telah tersertifikasi untuk aplikasi desain profesional. Instans ini sepenuhnya mempercepat OpenGL, menjadikannya pilihan unggul untuk pengembangan film dan animasi high-end serta desain CAD.

  • Didukung oleh prosesor cloud CIPU 2.0 terbaru:

    CIPU generasi kedua meningkatkan kemampuan pemrosesan cloud, termasuk performa komponen eRDMA, VPC, dan EBS. Instans ECS Bare Metal menyediakan akses langsung ke perangkat keras fisik serta mendukung beban kerja yang memerlukan lisensi berbasis perangkat keras. CIPU generasi kedua juga mendukung kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch.

  • Compute:

    • Instans ini menggunakan GPU profesional berbasis arsitektur Blackwell:

      • Mendukung OpenGL untuk pemrosesan grafis tingkat profesional.

      • Mendukung fitur akselerasi umum seperti RTX dan TensorRT, serta interkoneksi FP4 dan PCIe Gen5.

      • Instans menggunakan interkoneksi PCIe Switch. Dibandingkan dengan koneksi langsung ke CPU, hal ini meningkatkan performa NCCL sebesar 36%. Untuk inferensi LLM multi-GPU yang di-shard, performa puncak meningkat hingga 9%.

    • Spesifikasi GPU:

      Arsitektur GPU

      Memori GPU

      Performa komputasi

      Kemampuan encode/decode video

      Interkoneksi GPU-ke-GPU

      API yang dipercepat

      Blackwell

      • Kapasitas: 72 GB

      • Bandwidth: 1344 GB/s

      • TF32: 126 TFLOPS

      • FP32: 52 TFLOPS

      • FP16/BF16: 266 TFLOPS

      • FP8/INT8: 533 TFLOPS

      • FP4: 970 TFLOPS

      • Core RT: 196 TFLOPS

      • 3 × Video Encoder

      • 3 × Video Decoder

      • PCIe Gen5 x16: 128 GB/s

      • Dukungan peer-to-peer (P2P)

      Mendukung DX12,

      OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, CUDA 12.8, OpenCL 3.0, dan DirectCompute

    • Prosesor: Instans ini menggunakan prosesor AMD Turin-C dengan kecepatan clock 3,3 GHz hingga 5 GHz. Kecepatan clock semua core mencapai hingga 4,2 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi selengkapnya tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Instans ini menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju penerusan paket hingga 30 juta PPS.

    • Instans ini mendukung Elastic RDMA Interface (ERI). Di dalam VPC, ERI memungkinkan akselerasi passthrough RDMA dan meningkatkan bandwidth hingga 360 Gbit/s, menjadikannya ideal untuk AI otonom, embodied AI, visi komputer (CV), dan pelatihan model tradisional.

      Catatan

      Untuk petunjuk penggunaan ERI, lihat Aktifkan eRDMA pada instans enterprise-level.

Tabel berikut mencantumkan tipe instans dan spesifikasinya untuk keluarga ebmgn9gc.

Catatan

Untuk versi dengan memori lebih besar, lihat ebmgn9ge.

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Memori GPU

Bandwidth jaringan dasar (Gbit/s)

Laju penerusan paket (PPS)

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Multi-antrian (ENI primer / ENI sekunder)

Elastic Network Interface (ENI)

Jumlah maksimum disk data

Bandwidth disk maksimum (GB/s)

ecs.ebmgn9gc.64xlarge

256

1536

72 GB × 8

360 (180 × 2)

30 juta

30

30

64 / 16

38

33

8

Catatan

Instans ebmgn9gc harus melakukan boot dari gambar yang dikonfigurasi untuk mode UEFI. Jika Anda menggunakan custom image, pastikan gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan properti boot mode-nya diatur ke UEFI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mode boot instans.

ebmgn8v, keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

Keluarga instans ini hanya tersedia di wilayah-wilayah tertentu, termasuk wilayah di luar Tiongkok. Untuk menggunakannya, hubungi tenaga penjualan Alibaba Cloud.

  • Pengenalan: Keluarga instans ini merupakan keluarga Instans ECS Bare Metal generasi ke-8 yang dioptimalkan untuk komputasi dengan akselerasi GPU, dirancang oleh Alibaba Cloud untuk pelatihan model AI dan model ultra-besar. Setiap instans dalam keluarga ini dilengkapi delapan GPU.

  • Kasus penggunaan:

    • Komputasi inferensi paralel multi-GPU untuk LLM (Large Language Models) dengan lebih dari 70 miliar parameter

    • Pelatihan model AI tradisional dan pelatihan kendaraan otonom, di mana setiap GPU menyediakan daya komputasi hingga 39,5 TFLOPS dalam format titik mengambang presisi tunggal (FP32)

    • Skenario pelatihan model skala kecil dan menengah yang memanfaatkan koneksi NVLink antara kedelapan GPU

  • Manfaat dan posisi:

    • Memori GPU berkecepatan tinggi dan berkapasitas besar: Setiap GPU dilengkapi memori HBM3 sebesar 96 GB dan menyediakan bandwidth memori hingga 4 TB/s, yang secara signifikan mempercepat pelatihan dan inferensi model.

    • Bandwidth tinggi antar-GPU: Beberapa GPU saling terhubung melalui koneksi NVLink berkecepatan 900 GB/s. Efisiensi pelatihan dan inferensi multi-GPU jauh lebih tinggi dibandingkan dengan instans yang dipercepat GPU pada generasi sebelumnya.

    • Kuantisasi model besar: Keluarga instans ini mendukung daya komputasi dalam format titik mengambang 8-bit (FP8) dan mengoptimalkan daya komputasi untuk pelatihan dan inferensi parameter berskala besar. Hal ini secara signifikan meningkatkan kecepatan komputasi serta mengurangi penggunaan memori.

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor CIPU 1.0 terbaru.

      • Memisahkan kemampuan komputasi dari kemampuan penyimpanan, memungkinkan Anda memilih sumber daya penyimpanan secara fleksibel sesuai kebutuhan bisnis, serta meningkatkan bandwidth antar-instans menjadi 160 Gbit/s untuk transmisi dan pemrosesan data yang lebih cepat dibandingkan keluarga instans generasi ke-7.

      • Memanfaatkan kemampuan bare metal yang disediakan oleh prosesor CIPU untuk mendukung komunikasi peer-to-peer (P2P) antar-instans yang dipercepat GPU.

    • Menggunakan prosesor Intel Xeon Scalable generasi ke-4 yang menyediakan frekuensi turbo semua-core hingga 3,1 GHz dan 192 vCPU.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 30.000.000 pps.

    • Mendukung ERIs untuk memungkinkan komunikasi berbasis RDMA antar-instans dalam VPC dan menyediakan bandwidth hingga 160 Gbit/s per instans, yang cocok untuk tugas pelatihan berbasis model CV dan model tradisional.

      Catatan

      Untuk informasi tentang cara menggunakan ERIs, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.

Tipe instans ebmgn8v

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Memori GPU

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Antrian NIC (ENI Primer/ENI Sekunder)

ENIs

Maksimum disk data yang dapat disambungkan

Bandwidth disk maksimum (Gbit/s)

ecs.ebmgn8v.48xlarge

192

1024

96GB*8

170 (85 * 2)

30.000.000

30

30

64

32

31

6

Catatan

Mode boot gambar yang digunakan oleh instans dalam keluarga ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans tersebut, pastikan gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot gambar telah diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.

ebmgn8ia, GPU-accelerated compute-optimized ECS Bare Metal Instance family

Keluarga instans ini hanya tersedia di wilayah tertentu, termasuk wilayah di luar Tiongkok. Untuk menggunakan keluarga instans ini, hubungi tenaga penjualan Alibaba Cloud.

  • Pengenalan: Keluarga instans ini merupakan generasi ke-8 dari instans ECS Bare Metal berakselerasi komputasi dari Alibaba Cloud, dirancang untuk aplikasi seperti pencarian, rekomendasi, dan simulasi yang membutuhkan jumlah sumber daya vCPU tinggi per GPU. Keluarga ini didukung oleh GPU NVIDIA L20 terbaru, dan setiap instans merupakan host bare metal tunggal yang dilengkapi dua CPU berfrekuensi tinggi dan empat GPU.

  • Manfaat dan Kasus Penggunaan:

    • Kecepatan clock tinggi: Produk ini didukung oleh dua prosesor AMD EPYC™ Genoa 9T34. Setiap prosesor memiliki 64 core fisik, menyediakan total 256 vCPU dengan kecepatan clock berkisar antara 3,4 GHz hingga 3,75 GHz. Konfigurasi ini secara signifikan meningkatkan performa CPU single-core, sehingga ideal untuk pemodelan CAD dan mempercepat pra-pemrosesan untuk simulasi CAE.

    • Alokasi sumber daya sparse: Setiap GPU dipasangkan dengan rata-rata 64 vCPU dan memori 384 GiB, menyediakan bandwidth memori rata-rata sebesar 230 GB/s. Konfigurasi ini ideal untuk skenario komputasi GPU yang membutuhkan throughput I/O tinggi, seperti iklan, pencarian, rekomendasi, dan simulasi CAE tradisional. Konfigurasi ini juga mendukung tugas produksi film dan televisi tertentu yang mengandalkan rendering CPU.

  • Menggunakan prosesor CIPU 1.0 terbaru yang memberikan manfaat berikut:

    • Memisahkan kemampuan komputasi dari kemampuan penyimpanan, memungkinkan Anda memilih sumber daya penyimpanan secara fleksibel sesuai kebutuhan bisnis serta meningkatkan bandwidth antar-instans menjadi 160 Gbit/s untuk transmisi dan pemrosesan data yang lebih cepat dibandingkan keluarga instans generasi sebelumnya.

    • Memanfaatkan kemampuan bare metal yang disediakan oleh prosesor CIPU untuk mendukung komunikasi Peripheral Component Interconnect Express (PCIe) P2P antar instans yang dipercepat GPU.

  • Compute:

    • Dengan GPU NVIDIA L20 Enterprise terbaru:

      • Mendukung fitur akselerasi seperti vGPU, teknologi RTX, dan mesin inferensi TensorRT.

      • Dukungan presisi titik mengambang 8-bit meningkatkan efisiensi komputasi.

    • Parameter utama NVIDIA L20:

      Arsitektur GPU

      Memori GPU

      Performa komputasi

      Kemampuan kodek video

      Interkoneksi antar kartu

      NVIDIA Ada Lovelace

      • Kapasitas: 48 GB

      • Bandwidth: 864 GB/s

      • FP64: N/A

      • FP32: 59,3 TFLOPS

      • FP16/BF16: 119 TFLOPS

      • FP8/INT8: 237 TFLOPS

      • 3 * Video Encoder (+AV1)

      • 3 * Video Decoder

      • 4 * JPEG Decoder

      • Antarmuka PCIe: PCIe Gen4 x16

      • Bandwidth: 64 GB/s

    • Prosesor: AMD EPYC™ Genoa 9T34, 3,4 GHz hingga 3,75 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 30.000.000 pps.

    • Mendukung ERIs untuk memungkinkan komunikasi berbasis RDMA antar-instans di VPC dan menyediakan bandwidth hingga 160 Gbit/s per instans, yang cocok untuk tugas pelatihan berbasis model CV dan model tradisional.

      Catatan

      Untuk informasi tentang cara menggunakan ERIs, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.

Tipe instans ebmgn8ia

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

GPU

Memori GPU

Bandwidth jaringan garis dasar (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

Antrian NIC (ENI Primer/ENI Sekunder)

ENIs

Maksimum disk data yang dapat disambungkan

Bandwidth disk maksimum (Gbit/s)

ecs.ebmgn8ia.64xlarge

256

1536

L20 * 4

48GB * 4

160 (80 × 2)

30.000.000

30

30

64/16

32

31

6

Catatan

Mode boot gambar yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans tersebut, pastikan gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot gambar telah diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.

ebmgn8is, Keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

Keluarga instans ini hanya tersedia di wilayah tertentu, termasuk wilayah di luar Tiongkok. Untuk menggunakan keluarga instans tersebut, hubungi personel penjualan Alibaba Cloud.

  • Pendahuluan: ebmgn8is adalah keluarga spesifikasi komputasi dipercepat generasi ke-8 (keluarga Instans Mesin Fisik ECS) yang diluncurkan oleh Alibaba Cloud untuk mengakomodasi perkembangan terkini dalam bisnis generasi AI. Instans ini menggunakan GPU NVIDIA L20 terbaru. Setiap instans merupakan host bare metal yang dilengkapi delapan kartu komputasi GPU.

  • Manfaat dan posisi:

    • Pemrosesan grafis: Keluarga instans ini menggunakan prosesor Intel Xeon Scalable generasi ke-4 berfrekuensi tinggi untuk menyediakan daya komputasi CPU yang memadai dalam skenario pemodelan 3D serta mendukung rendering dan desain grafis yang lancar.

    • Tugas inferensi: Menggunakan memori GPU NVIDIA L20 terbaru berkapasitas 48 GB per kartu GPU guna mempercepat tugas inferensi. Mendukung format floating-point FP8 dan mendukung inferensi berbasis berbagai model AIGC, khususnya untuk tugas inferensi yang menggunakan model LLM berukuran kurang dari 70 MB.

    • Tugas pelatihan: Keluarga instans ini menyediakan kemampuan komputasi hemat biaya serta menghadirkan performa komputasi FP32 dua kali lipat dibandingkan instans inferensi generasi ke-7. Instans dalam keluarga ini cocok untuk pelatihan model CV berbasis FP32 dan model-model kecil hingga menengah lainnya.

  • Kasus Penggunaan:

    • Produksi dan rendering efek khusus untuk animasi, film, dan televisi berdasarkan kemampuan pemrosesan grafis tingkat workstation dalam skenario di mana image GRID Alibaba Cloud Marketplace digunakan, driver GRID diinstal, serta kemampuan grafis OpenGL dan Direct3D diaktifkan.

    • Skenario di mana layanan manajemen yang disediakan oleh Container Service for Kubernetes (ACK) untuk aplikasi terkontainerisasi digunakan guna mendukung konten grafis hasil AI dan tugas inferensi LLM hingga 130 miliar parameter.

    • Skenario pengenalan AI umum lainnya, seperti pengenalan gambar dan pengenalan suara.

  • Menggunakan prosesor CIPU 1.0 terbaru yang memberikan manfaat berikut:

    • Memisahkan kemampuan komputasi dari kemampuan penyimpanan, sehingga Anda dapat secara fleksibel memilih sumber daya penyimpanan sesuai kebutuhan bisnis, serta meningkatkan bandwidth antar-instans menjadi 160 Gbit/s untuk transmisi dan pemrosesan data yang lebih cepat dibandingkan keluarga instans generasi sebelumnya.

    • Memanfaatkan kemampuan bare metal yang disediakan oleh prosesor CIPU untuk mendukung komunikasi PCIe P2P antar-instans yang dipercepat GPU.

  • Compute:

    • Dengan GPU Enterprise NVIDIA L20 terbaru:

      • Mendukung fitur akselerasi seperti vGPU, teknologi RTX, dan mesin inferensi TensorRT.

      • Mendukung interkoneksi PCIe Switch, yang menghasilkan peningkatan performa 36% pada NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) dibandingkan skema koneksi langsung CPU, serta membantu meningkatkan performa inferensi hingga 9% saat menjalankan tugas inferensi LLM secara paralel di beberapa GPU.

    • Parameter utama NVIDIA L20:

      Arsitektur GPU

      Memori GPU

      Performa komputasi

      Kemampuan kodek video

      Interkoneksi antar kartu

      NVIDIA Ada Lovelace

      • Kapasitas: 48 GB

      • Bandwidth: 864 GB/s

      • FP64: N/A

      • FP32: 59,3 TFLOPS

      • FP16/BF16: 119 TFLOPS

      • FP8/INT8: 237 TFLOPS

      • 3 * Video Encoder(+AV1)

      • 3 * Video Decoder

      • 4 * JPEG Decoder

      • Antarmuka PCIe: PCIe Gen4 x16

      • Bandwidth: 64 GB/s

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable (SPR) 3,4 GHz yang menghadirkan frekuensi turbo semua-core hingga 3,9 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket sebesar 30.000.000 pps.

    • Mendukung ERI untuk memungkinkan komunikasi berbasis RDMA antar-instans dalam VPC dan menyediakan bandwidth hingga 160 Gbit/s per instans, yang cocok untuk tugas pelatihan berbasis model CV dan model tradisional.

      Catatan

      Untuk informasi tentang cara menggunakan ERI, lihat Enable eRDMA on an enterprise-level instance.

Tipe instans ebmgn8is

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

GPU

GPU memory

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

NIC queues (Primary ENI/Secondary ENI)

ENIs

Maximum attached data disks

Maximum disk bandwidth (Gbit/s)

ecs.ebmgn8is.32xlarge

128

1024

L20 * 8

48GB*8

160 (80 × 2)

30.000.000

30

30

64/16

32

31

6

Catatan

Mode boot dari gambar yang digunakan oleh instans dari keluarga instans ini harus UEFI. Jika Anda ingin menggunakan custom image pada instans, pastikan bahwa gambar tersebut mendukung mode boot UEFI dan mode boot-nya telah diatur ke UEFI. Untuk informasi tentang cara mengatur mode boot custom image, lihat Instance boot mode.

ebmgn7e, Keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

  • Pengantar: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi berbasis software-defined yang fleksibel dan kuat.

  • Kasus penggunaan:

    • Pelatihan dan pengembangan deep learning

    • Komputasi berkinerja tinggi (HPC) dan simulasi

    Penting

    Saat menggunakan layanan pelatihan AI dengan beban komunikasi tinggi, seperti model Transformer, Anda harus mengaktifkan NVLink untuk komunikasi antar-GPU. Jika tidak, data dapat rusak akibat kegagalan tak terduga yang disebabkan oleh transmisi data skala besar melalui tautan Peripheral Component Interconnect Express (PCIe). Jika Anda tidak memahami topologi tautan komunikasi yang digunakan dalam layanan pelatihan AI, submit a ticket untuk mendapatkan dukungan teknis.

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable 2,9 GHz yang memberikan frekuensi turbo semua-core sebesar 3,5 GHz serta mendukung antarmuka PCIe 4.0.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi tentang komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan ultra-tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmgn7e

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Memori GPU

Bandwidth jaringan garis dasar (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC (NIC Primer/NIC Sekunder)

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128

1024

80GB * 8

64

24.000.000

32/12

32

10

1

Anda harus memeriksa status fitur Multi-Instance GPU (MIG) dan mengaktifkan atau menonaktifkan fitur tersebut setelah menjalankan instans ebmgn7e. Untuk informasi selengkapnya mengenai fitur MIG, lihat NVIDIA Multi-Instance GPU User Guide.

Tabel berikut menjelaskan apakah fitur MIG didukung oleh tipe instans dalam keluarga instans ebmgn7e.

Tipe instans

Dukungan MIG

Deskripsi

ecs.ebmgn7e.32xlarge

Yes

Fitur MIG didukung oleh instans ebmgn7e.

ebmgn7i, GPU-accelerated compute-optimized ECS Bare Metal Instance family

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi berbasis perangkat lunak yang fleksibel dan andal.

  • Skenario:

    • Tugas inferensi AI konkuren yang memerlukan CPU, memori, dan GPU berkinerja tinggi, seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, serta identifikasi perilaku

    • Tugas pemrosesan grafis berat yang memerlukan kemampuan virtualisasi grafis 3D Berkinerja-tinggi, seperti desain grafis jarak jauh dan gaming awan.

    • Skenario yang memerlukan lebar pita jaringan dan bandwidth disk tinggi, seperti pembuatan render farm berkinerja tinggi

    • Aplikasi pembelajaran mendalam dan pelatihan skala kecil yang membutuhkan lebar pita jaringan tinggi

  • Compute:

    • Menggunakan GPU NVIDIA A10 dengan fitur-fitur berikut:

      • Arsitektur NVIDIA Ampere yang inovatif

      • Dukungan akselerasi melalui vGPU, teknologi RTX, dan mesin inferensi TensorRT

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Scalable (Ice Lake) 2,9 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 3,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi selengkapnya mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan ultra tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 24.000.000 pps.

Tipe instans ebmgn7i

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

GPU

Memori GPU

Lebar pita jaringan garis dasar (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

ecs.ebmgn7i.32xlarge

128

768

NVIDIA A10 * 4

24GB * 4

64

24.000.000

32

32

10

1

ebmgn7, Keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

  • Pendahuluan: Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi software-defined yang fleksibel dan andal.

  • Kasus Penggunaan:

    • Aplikasi deep learning, seperti pelatihan algoritma AI untuk klasifikasi gambar, kendaraan otonom, dan pengenalan suara

    • Aplikasi komputasi ilmiah yang memerlukan kemampuan komputasi GPU tinggi, seperti dinamika fluida komputasi, keuangan komputasi, dinamika molekuler, dan analitik lingkungan

  • Compute:

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8269CY (Cascade Lake) berkecepatan 2,5 GHz

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan tinggi berdasarkan kapasitas komputasi besar.

Tipe instans ebmgn7

Instance type

vCPU

Memory (GiB)

GPU memory

Network baseline bandwidth (Gbit/s)

Packet forwarding rate (pps)

NIC queues

ENIs

Private IPv4 addresses per ENI

IPv6 addresses per ENI

ecs.ebmgn7.26xlarge

104

768

40GB*8

30

18.000.000

16

15

10

1

ebmgn6e, Keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini memanfaatkan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi berbasis perangkat lunak yang fleksibel dan kuat.

    • Keluarga instans ini dilengkapi GPU NVIDIA V100 berbasis SXM2, masing-masing dengan memori GPU 32 GB dan dukungan NVLink.

    • Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA V100 (berbasis SXM2) dengan fitur-fitur berikut:

      • Arsitektur NVIDIA Volta yang inovatif

      • Memori HBM2 32 GB per GPU (bandwidth 900 GB/s)

      • 5.120 CUDA core per GPU

      • 640 Tensor core per GPU

      • Hingga enam koneksi NVLink per GPU, masing-masing menyediakan bandwidth 25 GB/s pada setiap arah sehingga total bandwidth mencapai 300 GB/s (6 × 25 × 2 = 300)

  • Kasus penggunaan:

    • Aplikasi deep learning, seperti pelatihan dan inferensi algoritma AI untuk klasifikasi gambar, kendaraan otonom, dan pengenalan suara

    • Aplikasi komputasi ilmiah, seperti dinamika fluida komputasi, keuangan komputasi, dinamika molekuler, dan analitik lingkungan

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU terhadap memori sebesar 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) dengan kecepatan 2,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi lebih lanjut mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan tinggi berkat kapasitas komputasi yang besar.

Tipe instans ebmgn6e

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

GPU

Memori GPU

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

ecs.ebmgn6e.24xlarge

96

768

NVIDIA V100 * 8

32GB * 8

32

4.800.000

16

15

10

1

ebmgn6v, Keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

  • Pengantar:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi berbasis software-defined yang fleksibel dan kuat.

    • Keluarga instans ini dilengkapi GPU NVIDIA V100.

    • Keluarga instans ini menggunakan GPU NVIDIA V100 (berbasis SXM2) dengan fitur-fitur berikut:

      • Arsitektur NVIDIA Volta yang inovatif

      • Memori HBM2 16 GB per GPU (bandwidth 900 GB/s)

      • 5.120 CUDA core per GPU

      • 640 Tensor Core per GPU

      • Hingga enam koneksi NVLink per GPU, masing-masing menyediakan bandwidth 25 GB/s pada setiap arah sehingga total bandwidth mencapai 300 GB/s (6 × 25 × 2 = 300)

  • Kasus penggunaan:

    • Aplikasi deep learning, seperti pelatihan dan inferensi algoritma AI untuk klasifikasi gambar, kendaraan otonom, dan pengenalan suara

    • Aplikasi komputasi ilmiah, seperti dinamika fluida komputasional, keuangan komputasional, dinamika molekuler, dan analitik lingkungan

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU terhadap memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) dengan kecepatan 2,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan tinggi berkat kapasitas komputasi yang besar.

Tipe instans ebmgn6v

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

GPU

Memori GPU

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

ecs.ebmgn6v.24xlarge

96

384

NVIDIA V100 * 8

16GB * 8

30

4.500.000

8

32

10

1

ebmgn6i, Keluarga Instans ECS Bare Metal yang Dioptimalkan untuk Komputasi dengan Akselerasi GPU

  • Pendahuluan:

    • Keluarga instans ini menggunakan arsitektur SHENLONG untuk menyediakan komputasi berbasis software-defined yang fleksibel dan kuat.

    • Keluarga instans ini dilengkapi GPU NVIDIA T4 dengan fitur-fitur berikut:

      • Arsitektur NVIDIA Turing inovatif

      • 16 GB memori (bandwidth 320 GB/s) per GPU

      • 2.560 CUDA core per GPU

      • Hingga 320 Turing Tensor core per GPU

      • Tensor core presisi campuran yang mendukung 65 FP16 TFLOPS, 130 INT8 TOPS, dan 260 INT4 TOPS

  • Kasus penggunaan:

    • Inferensi AI (pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin) untuk visi komputer, pengenalan suara, sintesis suara, pemrosesan bahasa alami (NLP), penerjemahan mesin, dan sistem rekomendasi

    • Rendering real-time untuk cloud gaming

    • Rendering real-time untuk aplikasi Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR)

    • Workstation grafis atau komputasi intensif grafis

    • Database yang dipercepat GPU

    • Komputasi berkinerja tinggi

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan kinerja jaringan tinggi berdasarkan kapasitas komputasi besar.

Tipe instans ebmgn6i

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

GPU

Memori GPU

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju penerusan paket (pps)

Antrian NIC

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

ecs.ebmgn6i.24xlarge

96

384

NVIDIA T4 * 4

16GB * 4

30

4.500.000

8

32

10

1

ebmg5s, keluarga instans ECS Bare Metal Instance tujuan umum dengan peningkatan jaringan

  • Pengantar: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Aplikasi tingkat enterprise, seperti database skala menengah hingga besar

    • Pengodean video

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) berfrekuensi 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core sebesar 2,7 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat IPv6 communication.

    • Memberikan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 4.500.000 pps.

Tipe instans ebmg5s

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmg5s.24xlarge

96

384

32

4.500.000

1.800.000

32

10

1

200.000

16

ebmg5, keluarga instans ECS Bare Metal Instance untuk keperluan umum

  • Pengantar: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus serta isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang membutuhkan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Aplikasi enterprise tingkat lanjut, seperti database berukuran menengah hingga besar

    • Pengkodean video

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU terhadap memori sebesar 1:4.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 2,7 GHz.

  • Penyimpanan:

    • Instans ini merupakan Instans I/O teroptimasi.

    • Mendukung SSD standar dan disk ultra. Untuk informasi selengkapnya mengenai disk, lihat Ikhtisar Block Storage.

  • Jaringan:

    • Hanya mendukung IPv4.

    • Memberikan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 4.000.000 pps.

Tipe instans ebmg5

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

ecs.ebmg5.24xlarge

96

384

10

4,5 juta

32

10

ebmc5s, keluarga instans ECS Bare Metal Instance komputasi-teroptimalkan dengan peningkatan jaringan

  • Pengantar: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Skenario yang melibatkan penerimaan dan pengiriman volume paket besar, seperti komentar langsung pada video dan penerusan data telekomunikasi

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan arsitektur hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Encoding, decoding, dan rendering video

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:2.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core sebesar 2,7 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Instans ini mendukung IPv4 dan IPv6. Untuk informasi mengenai komunikasi IPv6, lihat Komunikasi IPv6.

    • Menyediakan performa jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 4.500.000 pps.

Tipe instans ebmc5s

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENIs

Alamat IPv4 privat per ENI

Alamat IPv6 per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmc5s.24xlarge

96

192

32

4.500.000

1.800.000

32

10

1

200.000

16

ebmr5s, keluarga instans ECS Bare Metal Instance yang dioptimalkan memori dengan peningkatan jaringan

  • Pengantar: Keluarga instans ini menyediakan sumber daya perangkat keras khusus dan isolasi fisik.

  • Kasus Penggunaan:

    • Beban kerja yang memerlukan akses langsung ke sumber daya fisik atau lisensi yang terikat pada perangkat keras

    • Skenario yang memerlukan kompatibilitas dengan hypervisor pihak ketiga untuk menerapkan deployment hybrid-cloud dan multi-cloud

    • Kontainer seperti Docker, Clear Containers, dan Pouch

    • Database berkinerja tinggi dan database dalam memori

    • Analisis data, penambangan data, dan caching memori terdistribusi

    • Aplikasi enterprise intensif memori seperti kluster Hadoop dan kluster Spark

  • Compute:

    • Menawarkan rasio CPU-memori 1:8.

    • Menggunakan prosesor Intel® Xeon® Platinum 8163 (Skylake) 2,5 GHz dengan frekuensi turbo semua-core mencapai 2,7 GHz.

  • Penyimpanan:

  • Jaringan:

    • Hanya mendukung IPv4.

    • Memberikan kinerja jaringan tinggi dengan laju pengalihan paket hingga 4.500.000 pps.

Tipe instans ebmr5s

Tipe instans

vCPU

Memori (GiB)

Bandwidth garis dasar jaringan (Gbit/s)

Laju pengalihan paket (pps)

Koneksi

ENI

Alamat IPv4 privat per ENI

IOPS garis dasar disk

Bandwidth garis dasar disk (Gbit/s)

ecs.ebmr5s.24xlarge

96

768

32

4.500.000

1.800.000

32

10

200.000

16

Opsi Pembayaran

ECS Bare Metal Instance mendukung metode penagihan pay-as-you-go dan subscription. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar metode penagihan.