Klasifikasi dan penamaan tipe instans - Elastic Compute Service

Alibaba Cloud menyediakan berbagai jenis instans untuk menyesuaikan dengan beragam kasus penggunaan. Topik ini menjelaskan hubungan antara kategori keluarga instans, keluarga instans, dan tipe instans, serta konvensi penamaan tipe instans.

Perbedaan antar kategori keluarga instans

Alibaba Cloud mengelompokkan keluarga instans ke dalam beberapa kategori berdasarkan arsitektur CPU dan skenario yang didukung: komputasi berbasis x86, komputasi berbasis Arm, ECS Bare Metal Instance, Komputasi Berperforma Tinggi, Super Computing Cluster (SCC), dan komputasi heterogen.

Kategori Keluarga Instans	Deskripsi
Kategori Keluarga Instans Komputasi Berbasis x86 dan Arm	Kategori Keluarga Instans Komputasi Berbasis x86: Keluarga instans ini berbasis pada arsitektur x86, di mana setiap vCPU sesuai dengan hyperthread dari inti prosesor. Mereka memberikan performa stabil dan didukung oleh merek prosesor seperti Intel, AMD, dan Hygon. Keluarga Instans Komputasi Tingkat Perusahaan Berbasis x86: Cocok untuk aplikasi perusahaan, sistem database, encoding/decoding video, dan analitik data. Keluarga Instans Komputasi Tingkat Pemula Berbasis x86 (Keluarga Instans Komputasi Bersama): Ditujukan untuk situs web kecil hingga menengah atau pengembang individu. Tipe instans bersama berbagi sumber daya untuk memaksimalkan pemanfaatan, tetapi tidak menjamin performa komputasi stabil, meskipun biayanya lebih rendah. Kategori Keluarga Instans Komputasi Berbasis Arm: Keluarga instans ini berbasis pada arsitektur Arm, di mana setiap vCPU sesuai dengan inti prosesor fisik. Mereka memberikan performa stabil dengan menggunakan sumber daya khusus dan cocok untuk kontainer, layanan mikro, server situs web, komputasi berperforma tinggi, serta pembelajaran mesin berbasis CPU. Didukung oleh merek prosesor seperti YiTian 710 dan Ampere^® Altra^®.
Kategori Keluarga Instans ECS Bare Metal	ECS Bare Metal Instance menggabungkan kekuatan mesin fisik dan instance ECS untuk memberikan kemampuan komputasi kuat tanpa overhead virtualisasi. Menggunakan virtualisasi 2.0, ECS Bare Metal Instance mempertahankan fitur perangkat keras seperti Intel VT-x dan ideal untuk aplikasi yang memerlukan lingkungan non-virtualisasi di cloud.
Kategori Keluarga Instans SCC	SCC didasarkan pada ECS Bare Metal Instance dan menggunakan interkoneksi berbasis Remote Direct Memory Access (RDMA) berkecepatan tinggi untuk meningkatkan performa jaringan dan rasio akselerasi kluster skala besar. SCC memiliki semua keuntungan ECS Bare Metal Instance serta menyediakan jaringan berkapasitas tinggi dan latensi rendah.
Kategori Keluarga Instans Komputasi Heterogen	Elastic GPU Service: menyediakan keluarga instans dengan akselerasi GPU, menawarkan kemampuan komputasi berbasis GPU yang siap pakai dan skalabel. Sebagai bagian dari layanan komputasi elastis Alibaba Cloud, Elastic GPU Service menggabungkan kekuatan komputasi GPU dan CPU untuk mengatasi tantangan dalam skenario seperti AI, komputasi berperforma tinggi, serta pemrosesan grafis dan gambar profesional. Contohnya, Anda dapat menggunakan Elastic GPU Service dalam komputasi paralel untuk mempercepat proses komputasi secara signifikan. Keluarga Instans Layanan Heterogen (Keluarga Instans Transkode Video): Cocok untuk transkode video, pemrosesan gambar dan video, serta ekstraksi frame gambar. Keluarga Instans Komputasi Visual: Berbasis pada arsitektur SHENLONG dan Intel^® Server GPUs, menyediakan arsitektur keamanan yang dapat diskalakan serta instans berdensitas tinggi untuk rendering game seluler di cloud.

Hubungan antara keluarga instans dan tipe instans

Keluarga instans adalah sekelompok tipe instans yang menggunakan prosesor yang sama dan cocok untuk skenario bisnis serupa. Setiap keluarga instans terdiri dari beberapa tipe instans dengan kombinasi kapasitas CPU dan memori yang berbeda. Saat membuat instans, Anda harus mengonfigurasi tipe instans, tipe jaringan, perangkat Penyimpanan Blok Elastis (EBS), dan gambar.

Gambar berikut menunjukkan hubungan antara keluarga instans dan tipe instans.

Catatan

Hanya keluarga instans dan tipe tertentu yang ditampilkan dalam gambar. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Keluarga Instans.

Konvensi penamaan tipe instans

Setiap nama keluarga instans mengikuti format ecs.<Instance family>. Nama tipe instans mengikuti format ecs.<Instance family>.<Instance size>.

ecs: Kode produk ECS.
<Instance family>: Terdiri dari badan nama keluarga instans dan akhiran nama keluarga instans.
<Instance size>: jumlah vCPU, yang dapat berupa small, large, atau <nx>large. Nilai small menunjukkan 1 vCPU, large menunjukkan 2 vCPU, dan xlarge menunjukkan 4 vCPU. Semakin besar nilai n dalam <nx>, semakin besar jumlah vCPU. Sebagai contoh, 2xlarge menunjukkan 8 vCPU (= 2 × 4), sedangkan 3xlarge menunjukkan 12 vCPU (= 3 × 4).

Keluarga instans komputasi berbasis x86 dan keluarga instans komputasi berbasis Arm

Sebagai contoh, ecs.g8ae.4xlarge adalah tipe instans dalam keluarga instans tujuan umum yang didukung oleh CPU AMD yang ditingkatkan. Tipe instans ini memiliki 16 vCPU (= 4 × 4) dan 64 GiB memori berdasarkan rasio vCPU-memori 1:4.

Nama tipe instans bervariasi dalam bagian <Instance family>. Tabel berikut menjelaskan bagian tersebut.

Badan nama keluarga instans (huruf kecil + digit)

Akhiran nama keluarga instans

Huruf kecil

Digit

Huruf kecil

Singkatan yang menunjukkan karakteristik performa keluarga instans.

c: komputasi-teroptimalkan
Keluarga instans komputasi-teroptimalkan menawarkan rasio vCPU-memori 1:2 dan cocok untuk skenario seperti database, server web, aplikasi ilmiah dan teknik berperforma tinggi, server game, analitik data, komputasi batch, encoding video, dan pembelajaran mesin.
g: tujuan umum
Keluarga instans tujuan umum menawarkan rasio vCPU-memori 1:4 dan cocok untuk skenario seperti aplikasi Internet tujuan umum, database, situs web, layanan aplikasi Java, server game, dan promosi pencarian.
u: universal
Prosesor instans universal dapat ditempatkan pada platform server yang berbeda. Keluarga instans universal menawarkan rasio vCPU-memori 1:1, 1:2, 1:4, dan 1:8 dan cocok untuk pengguna tingkat perusahaan yang sensitif terhadap harga dalam skenario seperti aplikasi tingkat perusahaan kecil, menengah, dan besar, server situs web dan aplikasi, sistem database kecil dan menengah, cache, dan kluster pencarian.
r: optimasi memori
Sebagian besar keluarga instans optimasi memori menawarkan rasio vCPU-memori 1:8. Keluarga instans optimasi memori cocok untuk database dalam memori, analitik data dan penambangan, cache dalam memori terdistribusi seperti Redis, aplikasi big data seperti Kafka dan Elasticsearch, dan aplikasi intensif memori, tujuan umum, dan tingkat perusahaan seperti Java.
re: memori-ditingkatkan atau memori tinggi
hf, hc, hg, dan hr: frekuensi tinggi atau jam tinggi
Keluarga instans dengan frekuensi tinggi (juga disebut keluarga instans frekuensi tinggi) menawarkan rasio vCPU-memori 1:2, 1:4, dan 1:8 dan cocok untuk skenario seperti game online multiplayer masif (MMO), komputasi ilmiah berperforma tinggi, dan sistem database besar dan menengah.
i: SSD lokal
Keluarga instans dilengkapi dengan SSD lokal menawarkan rasio vCPU-memori 1:4 dan 1:8 dan cocok untuk skenario seperti pemrosesan transaksi online (OLTP) dan database relasional berperforma tinggi, database NoSQL seperti Cassandra dan MongoDB, skenario pencarian yang menggunakan solusi seperti Elasticsearch, dan skenario big data E-MapReduce seperti pemisahan penyimpanan dan komputasi.
d: big data
Sebagian besar keluarga instans big data menawarkan rasio vCPU-memori 1:4 dan cocok untuk skenario komputasi dan penyimpanan big data di mana layanan seperti Hadoop MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive, dan HBase digunakan, dan skenario pemrosesan pencarian dan log data di mana solusi seperti Elasticsearch dan Kafka digunakan.
s: dibagi
- t: burstable
- e: ekonomis

Generasi yang dimiliki keluarga instans. Angka yang lebih besar menunjukkan generasi keluarga instans yang lebih baru dan lebih hemat biaya.

Contoh: 8, 7, 6, dan 5.

Singkatan yang menunjukkan karakteristik lain dari keluarga instans.

y: dilengkapi dengan prosesor Arm buatan sendiri YiTian 710
a: dilengkapi dengan prosesor AMD
ae: AMD-ditingkatkan
i: dilengkapi dengan prosesor Intel
h: dilengkapi dengan prosesor Hygon
re: RDMA-ditingkatkan
se: penyimpanan-ditingkatkan
ne atau nex: jaringan-ditingkatkan
t: keamanan-ditingkatkan
p: memori persisten-teroptimalkan
g: tujuan umum
r: optimasi memori
c: intensif komputasi

Catatan

Akhiran nama keluarga instans tertentu mencakup c dan m. Contohnya, dalam ecs.e-c1m4.xlarge, nama keluarga instans e memiliki akhiran c1m4, yang menunjukkan rasio vCPU-memori 4:1.

c: menunjukkan core (vCPU).
m: menunjukkan memori.

Keluarga instans komputasi heterogen, keluarga instans ECS Bare Metal, dan keluarga instans SCC

Sebagai contoh, ecs.ebmgn7ix.32xlarge adalah tipe instans dalam keluarga instans ECS Bare Metal yang dioptimalkan untuk komputasi dan dipercepat GPU. Tipe instans ini didukung oleh GPU NVIDIA A10 dengan 24 GB memori masing-masing dan CPU AMD yang ditingkatkan. Tipe instans ini memiliki 128 vCPU (= 32 × 4). Digit 7 menunjukkan arsitektur Ampere.

Nama tipe instans bervariasi dalam bagian <Instance family>. Tabel berikut menjelaskan bagian tersebut.

Badan Nama Keluarga Instans (Huruf Kecil)

Akhiran Nama Keluarga Instans (Huruf Kecil + Digit)

gn: NVIDIA GPU-dipercepat komputasi-teroptimalkan
vgn: NVIDIA GRID vGPU-dipercepat khusus
sgn: NVIDIA GRID vGPU-dipercepat dibagi
gi: Intel GPU-dipercepat komputasi-teroptimalkan
f: FPGA-dipercepat komputasi-teroptimalkan
ebmc, ebmg, ebmr, ebmgn, atau ebmhf: ECS Bare Metal Instance
sccc, sccg, scch, sccgn, atau scchf: SCC

6v: 6 menunjukkan arsitektur Volta atau Turing, dan v menunjukkan V100 GPU dengan 16 GB memori masing-masing.
Contohnya, gn6v adalah keluarga instans komputasi-teroptimalkan yang didukung oleh NVIDIA V100 GPU dengan 16 GB memori masing-masing berdasarkan arsitektur Volta atau Turing.
6e: 6 menunjukkan arsitektur Volta atau Turing, dan e menunjukkan V100 GPU generasi kedua dengan 32 GB memori masing-masing.
Contohnya, gn6e adalah keluarga instans komputasi-teroptimalkan yang didukung oleh NVIDIA V100 GPU dengan 32 GB memori masing-masing berdasarkan arsitektur Volta atau Turing.
6i: 6 menunjukkan arsitektur Volta atau Turing, dan i menunjukkan T4 GPU.
Contohnya, gn6i adalah keluarga instans komputasi-teroptimalkan yang didukung oleh NVIDIA T4 GPU berdasarkan arsitektur Volta atau Turing.
6s: 6 menunjukkan arsitektur Volta atau Turing, dan s menunjukkan SG-1 generasi keenam.
Contohnya, ebmgi6s adalah keluarga instans komputasi visual yang didukung oleh Intel^® Server GPU dan SG-1 generasi keenam.
7: Menunjukkan arsitektur Ampere.
7i: 7 menunjukkan arsitektur Ampere, dan i menunjukkan A10 GPU dengan 24 GB memori masing-masing.
7e: 7 menunjukkan arsitektur Ampere, dan e menunjukkan versi memori tinggi dari model GPU yang sama.
7s: 7 menunjukkan arsitektur Ampere, dan s menunjukkan A30 GPU generasi ketujuh.

Catatan

Akhiran nama keluarga instans tertentu mencakup c dan g. Contohnya, dalam ecs.gn7i-c8g1.2xlarge, nama keluarga instans gn7i memiliki akhiran c8g1, yang menunjukkan rasio vCPU-GPU 8:1.

c: Menunjukkan core (vCPU).
g: Menunjukkan GPU.

Metrik tipe instans

Metrik	Deskripsi
Prosesor	Model CPU fisik dari instans ECS. Performa prosesor bervariasi berdasarkan tipe prosesor. Frekuensi dasar CPU: juga dikenal sebagai frekuensi inti, merujuk pada laju standar di mana prosesor beroperasi tanpa overclocking atau optimasi khusus. Frekuensi dasar CPU adalah kecepatan operasi yang ditentukan oleh desainer prosesor dan merupakan kecepatan clock tipikal di mana prosesor beroperasi secara andal di bawah beban kerja tipikal. Frekuensi turbo CPU: frekuensi maksimum yang dapat dicapai saat frekuensi inti prosesor ditingkatkan sementara.
vCPU	Setiap vCPU dari tipe instans berbasis x86 sesuai dengan hyperthread dari inti prosesor. Setiap vCPU dari tipe instans berbasis Arm sesuai dengan inti prosesor fisik. Tipe instans ini memberikan performa stabil dengan menggunakan sumber daya khusus.
Performa burst	Rata-rata performa CPU baseline: Jumlah kapasitas CPU yang dapat terus disediakan untuk instans burstable. CPU credit per jam: Saat instans burstable mulai, instans mulai mengonsumsi CPU credit untuk mempertahankan performa komputasinya. Instans memperoleh CPU credit pada laju tertentu yang bervariasi berdasarkan tipe instans. Jumlah CPU credit yang dapat diperoleh vCPU per jam bervariasi berdasarkan tipe instans. Kolom CPU credit per jam dalam tabel tipe instans menunjukkan CPU credit yang dapat diperoleh semua vCPU dari instans burstable per jam. Saldo maksimum CPU credit: Jumlah maksimum CPU credit yang dapat diperoleh instans burstable dalam periode 24 jam. Saldo CPU credit valid hingga 24 jam. Setiap instans burstable memperoleh CPU credit pada laju tertentu berdasarkan tipe instans dan hanya dapat mengumpulkan sejumlah terbatas credit dalam saldo CPU credit.
Memori	Memori: menyimpan dan mengambil data yang dapat diakses dengan cepat pada instans ECS. Memori menyimpan data sementara yang dihasilkan saat instans menjalankan program dan memproses data. Jika instans dimatikan atau di-restart, data yang disimpan dalam memori akan hilang. Memori persisten: Memori persisten dapat digunakan sebagai memori atau penyimpanan lokal. Memori persisten terdaftar secara terpisah dari memori dalam tabel tipe instans dari keluarga instans yang mendukung memori persisten. Penggunaan memori persisten bervariasi berdasarkan tipe instans. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konfigurasikan mode penggunaan memori persisten. Memori terenkripsi: Memori terenkripsi disediakan berdasarkan teknologi Intel^® Software Guard Extensions (SGX). Dalam tabel tipe instans dari keluarga instans yang mendukung memori terenkripsi, kolom Memori menunjukkan jumlah total memori, termasuk jumlah memori terenkripsi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bangun lingkungan komputasi rahasia SGX.
Lebar pita jaringan	Lebar pita dasar jaringan: jumlah maksimum data yang dapat ditransmisikan melalui koneksi jaringan dalam periode waktu tertentu, yang merupakan pengaturan lebar pita awal untuk koneksi jaringan. Anda dapat memilih lebar pita dasar jaringan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lebar pita jaringan. Lebar pita burst jaringan: laju transmisi data maksimum yang dapat dicapai oleh instans ECS melebihi lebar pita dasar jaringannya dengan mengonsumsi kredit burst jaringan dalam waktu singkat. Tipe instans spesifik dalam keluarga instans generasi keenam atau lebih baru mendukung lebar pita burst jaringan. Lebar pita burst jaringan adalah cara memanfaatkan sumber daya idle. Tidak ada komitmen tingkat layanan (SLA) yang dibuat untuk lebar pita burst jaringan. Untuk bisnis dengan persyaratan lebar pita eksplisit, pilih tipe instans berdasarkan lebar pita dasar jaringan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian Lebar pita burst dari topik "Lebar pita jaringan". Lebar pita jaringan full-duplex: didukung oleh tipe instans dalam keluarga instans generasi ketujuh atau lebih baru. Berdasarkan lebar pita jaringan full-duplex, lebar pita jaringan masuk dan keluar dapat mencapai nilai yang telah ditentukan, tanpa saling memengaruhi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat metrik performa yang sesuai dari setiap keluarga instans dalam topik "Ikhtisar keluarga instans". Instans ECS dapat mengirim dan menerima paket pada laju penuh. Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian Lebar pita internal dari topik "Lebar pita jaringan". Catatan Spesifikasi tipe instans semuanya diverifikasi dan diperoleh dalam lingkungan pengujian forwarding murni. Dalam skenario bisnis aktual, performa instans ECS dapat bervariasi berdasarkan faktor lain seperti jenis beban kerja instans, ukuran paket, jenis koneksi (persisten atau singkat), versi gambar, dan model jaringan. Kami menyarankan Anda melakukan uji stres bisnis pada instans untuk memilih tipe instans yang sesuai.
Laju penerusan paket (pps)	Jumlah total laju penerusan paket masuk dan keluar maksimum. Untuk informasi tentang cara menguji laju penerusan paket instans ECS, lihat Uji performa jaringan instans. Catatan Spesifikasi tipe instans semuanya diverifikasi dan diperoleh dalam lingkungan pengujian forwarding murni. Dalam skenario bisnis aktual, performa instans ECS dapat bervariasi berdasarkan faktor lain seperti jenis beban kerja instans, ukuran paket, jenis koneksi (persisten atau singkat), versi gambar, dan model jaringan. Kami menyarankan Anda melakukan uji stres bisnis pada instans untuk memilih tipe instans yang sesuai.
Koneksi	Koneksi, juga disebut sesi, adalah proses menghubungkan klien ke server dan mentransfer data antara klien dan server. Koneksi secara unik didefinisikan oleh quintuple komunikasi jaringan yang terdiri dari alamat IP sumber, alamat IP tujuan, port sumber, port tujuan, dan protokol. Koneksi instans ECS mencakup koneksi TCP, UDP, dan Internet Control Message Protocol (ICMP). Jika bisnis Anda sensitif terhadap koneksi jaringan bersamaan, pilih instans dari tipe instans yang jumlah maksimum koneksinya memenuhi kebutuhan bisnis Anda.
Antrian NIC	Jumlah maksimum antrian Network Interface Controller (NIC) yang didukung oleh tipe instans per antarmuka jaringan elastis (ENI). Jumlah antrian NIC yang lebih besar menunjukkan distribusi dan pemrosesan data jaringan yang lebih efisien, waktu tunggu paket yang lebih singkat untuk diproses, peningkatan performa jaringan, serta tingkat kehilangan paket dan latensi jaringan yang lebih rendah. Tentukan jumlah antrian NIC yang tepat berdasarkan beban kerja jaringan, performa perangkat keras, dan konfigurasi sistem. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Antrian multi-NIC.
ENI	Jumlah maksimum ENI yang dapat diikat ke instans. Anda dapat mengikat satu atau lebih ENI ke setiap instans ECS. Anda dapat mengikat ENI sekunder ke atau melepaskan ENI sekunder dari instans ECS yang berbeda untuk memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih besar dalam konfigurasi jaringan dan memenuhi kebutuhan jaringan dalam skenario yang berbeda. Misalnya, Anda dapat menggunakan ENI untuk membuat jaringan multi-alamat IP, multi-NIC, atau jaringan dengan ketersediaan tinggi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
ERIs	Jumlah maksimum elastic RDMA interfaces (ERI) yang dapat diikat ke instans. ERI adalah ENI yang mendukung Remote Direct Memory Access (RDMA). ERI menggunakan kembali jaringan tempat ENI berada. Ini memungkinkan Anda menggunakan fitur RDMA dalam jaringan asli dan menikmati latensi rendah yang disediakan oleh RDMA tanpa perlu memodifikasi jaringan layanan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Dukungan untuk Jumbo Frames	Menentukan apakah tipe instans mendukung fitur Jumbo Frames. Alibaba Cloud mendukung jumbo frames berukuran 8.500 byte dan memungkinkan Anda mengirim frame Ethernet yang memiliki payload sebesar 8.500 byte. Jumbo frames meningkatkan ukuran payload per paket dan persentase paket yang bukan overhead paket untuk menyediakan throughput tinggi dan performa jaringan tinggi. Untuk informasi tentang cara mengaktifkan fitur Jumbo Frames, lihat Jumbo frames.
Alamat IPv4 pribadi per ENI	Jumlah maksimum alamat IPv4 pribadi yang didukung oleh tipe instans per ENI.
Alamat IPv6 per ENI	Jumlah maksimum alamat IPv6 yang didukung oleh tipe instans per ENI.
Optimasi I/O	Optimasi I/O menyediakan kemampuan jaringan yang lebih baik dan performa penyimpanan untuk instans dan disk cloud. Misalnya, Anda dapat melampirkan SSD standar ke instans yang dioptimalkan I/O untuk memaksimalkan performa penyimpanan SSD standar.
Penyimpanan lokal	Penyimpanan lokal, juga disebut disk lokal, merujuk pada disk yang dilampirkan ke mesin fisik tempat instans ECS di-host. Penyimpanan lokal menyediakan penyimpanan blok sementara untuk instans ECS. Penyimpanan lokal tidak dapat dibuat secara terpisah dan diukur dalam unit biner GiB. Peringatan Daya tahan data yang disimpan di disk lokal ditentukan oleh keandalan mesin fisik terkait. Disk lokal rentan terhadap risiko single point of failure (SPOF). Data yang disimpan di disk lokal mungkin hilang. Jangan menyimpan data bisnis jangka panjang di disk lokal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Disk lokal.
Lebar pita disk	Lebar pita dasar disk: lebar pita disk maksimum yang dapat didukung secara konsisten oleh tipe instans untuk disk cloud sesuai dengan komitmen SLA. Lebar pita burst disk: lebar pita disk cloud yang dapat dicapai oleh tipe instans. Lebar pita burst disk bersifat terbatas waktu dan bergantung pada jumlah sumber daya lebar pita disk yang disediakan oleh instans. Tidak ada komitmen SLA yang dibuat untuk lebar pita burst disk.
IOPS disk	IOPS baseline: IOPS maksimum yang dapat didukung secara konsisten oleh tipe instans untuk disk cloud sesuai dengan komitmen SLA. Burst IOPS: IOPS yang dapat dicapai oleh tipe instans. Burst IOPS bersifat terbatas waktu dan bergantung pada jumlah sumber daya I/O yang disediakan oleh instans. Tidak ada komitmen SLA yang dibuat untuk burst IOPS.
vTPM	Kemampuan komputasi tepercaya: Modul Platform Tepercaya (TPM) atau Modul Kriptografi Tepercaya (TCM) berfungsi sebagai basis komputasi tepercaya (TCB) pada server fisik bawah yang men-host instans tepercaya untuk memastikan boot tepercaya yang terlindungi dari instans. Virtual TPM (vTPM) dapat digunakan untuk mengukur komponen kritis dari rantai boot instans.