Pilih tipe instance - Elastic Compute Service

Sebelum membeli instance Elastic Compute Service (ECS), Anda harus memilih tipe instance yang hemat biaya dan stabil berdasarkan kebutuhan performa, harga, dan beban kerja. Topik ini menjelaskan cara memilih tipe instance ECS Alibaba Cloud sesuai dengan skenario bisnis Anda.

Pelajari tentang keluarga instans

Sebelum memilih tipe instance, pelajari topik-topik berikut:

Klasifikasi dan Penamaan Tipe Instance: menjelaskan klasifikasi keluarga instance dan konvensi penamaan tipe instance.
Ikhtisar Keluarga Instance: menjelaskan keluarga instance yang tersedia untuk dibeli.

Skema penggunaan keluarga instans

Keluarga instans tingkat perusahaan

Keluarga instans komputasi heterogen

Pilih keluarga instans berdasarkan aplikasi yang sudah diinstal sebelumnya

Pilih keluarga instance berdasarkan aplikasi yang sudah diinstal sebelumnya pada instance.

Tipe aplikasi	Aplikasi umum	Prinsip pemilihan	Keluarga instans yang direkomendasikan
Load balancing	Nginx	Pilih keluarga instans yang mendukung pembentukan koneksi secara sering. Daya komputasi CPU: tinggi. Jumlah memori: sedang.	c8i, c7, c7nex, dan g5ne
Remote Procedure Call (RPC)	SOFA Dubbo	Pilih keluarga instans yang dapat menyediakan banyak memori untuk beban kerja intensif jaringan.	g8a, g7nex, g8i, dan g7
Caching	Redis Memcache Solo	Daya komputasi CPU: sedang. Jumlah memori: besar.	r8i, r8a, r7, dan r7a
Configuration center	ZooKeeper	Pilih keluarga instans yang dapat menangani sejumlah besar operasi I/O yang dihasilkan saat aplikasi memulai negosiasi. Daya komputasi CPU: sedang. Jumlah memori: sedang.	c8a, c7, c8i, dan u1
Message queues	Kafka RabbitMQ	Disk cloud lebih disukai untuk memastikan integritas pesan. Daya komputasi CPU: sedang. Rasio vCPU-memori: 1:1. Penyimpanan: sedang.	c8a, c7, c8i, dan u1
Container orchestration	Kubernetes	Instans bare metal ECS dan kontainer digabungkan untuk memaksimalkan daya komputasi.	ebmc6e, ebmg6e, ebmc6, ebmg6, ebmc6a, ebmc7a, ebmg6a, dan ebmg7a
Large table storage	HBase	Dalam kebanyakan kasus, Anda dapat memilih keluarga instans seri d. Jika bisnis Anda memerlukan IOPS ultra-tinggi, pilih keluarga instans seri i.	d3c, d3s, dan i4
Database	MySQL NoSQL	Jika bisnis Anda memerlukan penyimpanan yang dapat diskalakan, pilih keluarga instans dengan Enterprise SSD (ESSD). Jika bisnis Anda sensitif terhadap I/O, pilih keluarga instans seri i.	g8a, g7, g8i, dan i4
Database	SQLServer	Windows menyediakan konfigurasi I/O saluran tunggal. Oleh karena itu, kemampuan I/O tinggi diperlukan. Dalam hal ini, pilih keluarga instans dengan ESSD. Ukuran sektor logis dan fisik instance ECS diatur menjadi 4 KB.	g8a, g7, r7, r8i, dan g8i
Text search	Elasticsearch	Pilih tipe instans yang memiliki rasio vCPU-memori tinggi. Kemampuan I/O dapat memenuhi persyaratan untuk mengekspor data basis data dalam format .es.	i4, i4r, i3, dan i2
Real-time computing	Flink Blink	Pilih keluarga instans tujuan umum dan disk cloud berdasarkan kapasitas penyimpanan atau pilih keluarga instans seri d.	i4g, i4, dan d3c
Offline computing	Hadoop HDFS CDH	Pilih keluarga instans seri d.	d3s dan d3c
Video transcoding	Video-on-demand (VOD) Live streaming	Daya komputasi CPU: tinggi. Jumlah memori: sedang. Jumlah operasi I/O: sedang.	c8y
Big data	Spark Hive	Daya komputasi CPU: tinggi. Bandwidth memori: tinggi. Bandwidth penyimpanan untuk operasi I/O: tinggi.	g8y dan r8y

Pilih keluarga instans berdasarkan skenario bisnis tersegmentasi

Keluarga instans yang direkomendasikan untuk aplikasi tujuan umum, aplikasi game, dan live streaming

Untuk skenario komputasi intensif CPU seperti aplikasi tujuan umum, game, dan live streaming, kami merekomendasikan agar Anda memilih tipe instance dengan rasio CPU-memori seimbang, seperti 1:2, serta menggunakan ESSD sebagai sistem disk dan data disk. Untuk skenario yang memerlukan performa jaringan lebih tinggi seperti komentar video on-screen, pilih tipe instance spesifikasi tinggi untuk meningkatkan laju pengiriman paket.

Kategori skenario	Skenario	Keluarga instans yang direkomendasikan	Persyaratan performa	Rasio CPU-memori
Aplikasi tujuan umum	Aplikasi performa seimbang dan aplikasi backend	Keluarga instans seri g, seperti g7	Kecepatan clock sedang dan intensif komputasi	1:4
	Aplikasi dengan laju pengiriman paket tinggi	Keluarga instans seri g, seperti g7	Laju pengiriman paket tinggi dan intensif komputasi	1:4
	Komputasi berperforma tinggi	Keluarga instans seri hfc, seperti hfc7	Kecepatan clock tinggi dan intensif komputasi	1:2
Aplikasi game	Game klien berperforma tinggi	Keluarga instans seri hfc, seperti hfc7	Kecepatan clock tinggi	1:2
Aplikasi game	Game mobile atau web	Keluarga instans seri g, seperti g6e	Kecepatan clock sedang	1:4
Live streaming	Forwarding video	Keluarga instans seri g, seperti g7	Kecepatan clock sedang dan intensif komputasi	1:4
Live streaming	Komentar video on-screen	Keluarga instans seri g, seperti g7	Laju pengiriman paket tinggi dan intensif komputasi	1:4

Keluarga instans yang direkomendasikan untuk skenario big data, seperti Hadoop, Spark, dan Kafka

Dalam skenario big data seperti Hadoop, Spark, dan Kafka, setiap node memiliki persyaratan performa yang berbeda. Pastikan untuk menyeimbangkan performa semua node, termasuk performa komputasi, throughput penyimpanan, dan performa jaringan.

Node manajemen: Pilih keluarga instance dengan cara yang sama seperti dalam skenario tujuan umum. Kami merekomendasikan keluarga instance seri g.
Node komputasi: Pilih keluarga instance dengan cara yang sama seperti dalam skenario tujuan umum. Kami merekomendasikan keluarga instance seri g. Pilih tipe instance berdasarkan ukuran kluster. Misalnya, gunakan ecs.g7.4xlarge untuk kluster dengan kurang dari 100 node dan ecs.g7.8xlarge untuk kluster dengan 100 node atau lebih.
Node cache: Digunakan untuk menyimpan data panas atau menerapkan Really Simple Syndication (RSS). Node ini memerlukan performa disk dan jaringan I/O tinggi. Kami merekomendasikan keluarga instance i4g atau i2g.
Node komputasi dan cache: Digunakan untuk menghitung dan menyimpan data. Saat memilih keluarga instance, pertimbangkan performa komputasi, performa I/O, dan kapasitas disk. Kami merekomendasikan keluarga instance i4, i4r, atau d3c.
Catatan
Anda dapat menggunakan instance spot sebagai node komputasi untuk meningkatkan efektivitas biaya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar.
Node data: Memerlukan throughput penyimpanan tinggi, throughput jaringan tinggi, dan rasio CPU-memori seimbang. Kami merekomendasikan keluarga instance big data seri d. Misalnya, gunakan ecs.d2s.5xlarge dan ecs.d3s.4xlarge untuk MapReduce dan Hive serta ecs.d2s.10xlarge untuk Spark dan MLib.

Keluarga instans yang direkomendasikan untuk skenario database, cache, dan pencarian

Dalam kebanyakan kasus, skenario database, cache, dan pencarian memerlukan rasio CPU-memori lebih tinggi dari 1:4. Beberapa perangkat lunak dalam skenario ini sensitif terhadap latensi dan kemampuan penyimpanan I/O. Kami merekomendasikan agar Anda memilih keluarga instance yang menyediakan memori hemat biaya.

Kategori skenario	Skenario	Keluarga instans yang direkomendasikan	Rasio CPU-memori	Data disk
Database relasional	Performa tinggi dan ketersediaan tinggi di lapisan aplikasi	Keluarga instans seri i	1:4	SSD lokal, ultra disk, dan SSD standar
	Database kecil dan menengah	Keluarga instans seri g atau keluarga instans lain yang memiliki rasio CPU-memori 1:4	1:4	Ultra disk dan SSD standar
	Database berperforma tinggi	Keluarga instans seri i dan seri r	1:8	Ultra disk dan SSD standar
Cache terdistribusi	Penggunaan memori sedang	Keluarga instans seri g atau keluarga instans lain yang memiliki rasio CPU-memori 1:4	1:4	Ultra disk dan SSD standar
Cache terdistribusi	Penggunaan memori tinggi	Keluarga instans seri r dan seri i	1:8	Ultra disk dan SSD standar
Database NoSQL	Performa tinggi dan ketersediaan tinggi di lapisan aplikasi	Keluarga instans seri i	1:4	SSD lokal, ultra disk, dan SSD standar
	Database kecil dan menengah	Keluarga instans seri g atau keluarga instans lain yang memiliki rasio CPU-memori 1:4	1:4	Ultra disk dan SSD standar
	Database berperforma tinggi	Keluarga instans i4 dan i4r	1:8	Ultra disk, SSD standar, dan SSD lokal
ElasticSearch	Kluster kecil yang mengandalkan cloud disk untuk memastikan ketersediaan data tinggi	Keluarga instans seri g atau keluarga instans lain yang memiliki rasio CPU-memori 1:4	1:4	Ultra disk dan SSD standar
ElasticSearch	Kluster besar yang memerlukan ketersediaan tinggi	Keluarga instans seri d	1:4	SSD lokal, ultra disk, dan SSD standar

Bagian ini menggunakan database sebagai contoh. Dalam kondisi normal, sistem bisnis langsung terhubung ke database OLTP, dan redundansi data diimplementasikan oleh RAID. Namun, Anda dapat menggunakan Alibaba Cloud ECS untuk menerapkan database dengan beban ringan dan berat secara fleksibel.

Untuk database dengan beban ringan, gunakan keluarga instance i4r dan i4g dengan cloud disk, yang lebih hemat biaya.
Database dengan beban berat memerlukan IOPS penyimpanan tinggi dan latensi baca/tulis rendah. Kami merekomendasikan keluarga instance seri i yang dilengkapi dengan SSD lokal. SSD lokal tersebut adalah SSD NVMe Non-Volatile Memory Express (NVMe) berperforma I/O tinggi yang dapat memenuhi persyaratan database besar dengan beban berat.

Keluarga instans yang direkomendasikan untuk skenario seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan gambar

Dalam skenario seperti pembelajaran mendalam dan pemrosesan gambar, aplikasi memerlukan akselerator GPU berperforma tinggi. Kami merekomendasikan agar Anda menggunakan keluarga instance dengan rasio GPU-CPU berikut dalam skenario yang berbeda:

Pelatihan pembelajaran mendalam: rasio GPU-CPU dalam rentang 1:8 hingga 1:12
Pembelajaran mendalam tujuan umum: rasio GPU-CPU dalam rentang 1:4 hingga 1:48
Pengenalan gambar dan inferensi: rasio GPU-CPU dalam rentang 1:4 hingga 1:12
Pengenalan suara dan sintesis inferensi: rasio GPU-CPU dalam rentang 1:16 hingga 1:48

Gambar berikut menunjukkan keluarga instance yang dipercepat GPU dan FPGA yang direkomendasikan untuk skenario AI umum serta pemrosesan gambar atau video.

Periksa dan sesuaikan pilihan Anda

Setelah membuat instance dari tipe instance yang dipilih dan mulai menggunakannya, kami merekomendasikan agar Anda memeriksa apakah tipe instance tersebut cocok berdasarkan data pemantauan performa instance.

Jika Anda memilih tipe instance ecs.g8i.xlarge untuk membuat instance dan menemukan bahwa utilisasi CPU instance tersebut rendah, kami merekomendasikan agar Anda memeriksa apakah penggunaan memori instance tersebut tinggi dengan menggunakan salah satu metode berikut:

Jika penggunaan memori instance tersebut tinggi, Anda dapat mengubah instance ke tipe instance dengan rasio CPU-memori yang lebih sesuai. Untuk informasi lebih lanjut, lihat topik-topik berikut: