Un pool de ressources résidentes réserve une capacité de calcul GPU via un abonnement mensuel. Achetez un pool, attribuez des instances résidentes à vos fonctions GPU et bénéficiez de coûts prévisibles sans démarrage à froid.
Fonctionnement
Les pools de ressources résidentes sont exclusifs aux fonctions GPU et utilisent la facturation par abonnement. En réservant des cartes GPU à l'avance, vous sécurisez une capacité GPU souvent rare et assurez la continuité de vos services sans pénurie de ressources.
Une fois le pool acheté et les instances résidentes associées à une fonction, celle-ci traite toutes les requêtes via ses instances résidentes. Le nombre maximal de requêtes simultanées correspond à :
(Number of allocated resident instances) x (Instance concurrency)
Les requêtes situées dans cette limite reçoivent une réponse en temps réel, sans latence liée au démarrage à froid. Celles qui dépassent ce seuil font l'objet d'une limitation de débit.
Les fonctions utilisant des instances résidentes ne peuvent pas recourir simultanément à des instances à la demande.
Cas d'utilisation
Les pools de ressources résidentes conviennent particulièrement aux charges de travail présentant les caractéristiques suivantes :
Demande GPU soutenue : Utilisation continue et stable des ressources pour laquelle la capacité réservée s'avère rentable.
Inférence sensible à la latence : Absence de démarrage à froid pour garantir des temps de réponse en temps réel.
Budgets prévisibles : Coûts mensuels fixes, sans surprise liée à une facturation variable.
Facturation
Les pools de ressources résidentes reposent sur un modèle d'abonnement mensuel. Réglez votre abonnement à l'avance pour un mois, plusieurs mois ou un an. Lorsqu'une fonction utilise des instances résidentes issues d'un pool, aucun frais supplémentaire à la demande ne s'applique en dehors du coût de l'abonnement.
Pour consulter les tarifs en vigueur, reportez-vous à la page d'achat.
Éléments facturables
Chaque pool de ressources résidentes engendre deux types de frais :
| Type de frais | Description |
|---|---|
| Frais de carte GPU | Couvrent la mémoire GPU, les vCPU et la mémoire système. Seules des cartes complètes peuvent être achetées. Consultez la section Spécifications et tarifs des cartes GPU complètes pour plus de détails. |
| Frais de disque | Capacité disque supplémentaire par carte. Plage : de 10 Go à 60 Go, par incréments de 10 Go. Les tarifs varient selon la région. |
Tarifs des disques par région :
| Région | Prix du disque |
|---|---|
| China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Ulanqab), China (Shenzhen) | USD 0.17/GB/month |
| US (Virginia), Germany (Frankfurt), Singapore | USD 0.21/GB/month |
Spécifications et tarifs des cartes GPU complètes
Après l'achat d'un pool de ressources résidentes, Function Compute convertit la capacité totale acquise en un pool disponible que vous pouvez allouer librement à vos fonctions sous forme d'instances résidentes.
Régions Chine (Hangzhou, Shanghai, Beijing, Ulanqab, Shenzhen)
| Type de carte GPU | Mémoire GPU | vCPU | Mémoire | Disque | Prix mensuel |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla series | 16 GB | 4 | 32 GB | 10 GB | USD 656 |
| Ampere series | 24 GB | 6 | 64 GB | 10 GB | USD 738 |
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | USD 1,026 |
| Ada.2 series | 24 GB | 8 | 32 GB | 10 GB | USD 975 |
| Ada.3 series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | USD 1,320 |
| Blackwell series | 32 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | USD 1,288 |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | USD 3,032 |
| Hopper.2 series | 141 GB | 24 | 192 GB | 10 GB | USD 4,098 |
| Xpu.1 series | 96 GB | 8 | 96 GB | 10 GB | USD 1,926 |
US (Virginia)
| Type de carte GPU | Mémoire GPU | vCPU | Mémoire | Disque | Prix mensuel |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | USD 1,047 |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | USD 3,158 |
Germany (Frankfurt)
| Type de carte GPU | Mémoire GPU | vCPU | Mémoire | Disque | Prix mensuel |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | USD 1,576 |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | USD 4,213 |
| Hopper.2 series | 141 GB | 24 | 192 GB | 10 GB | USD 6,158 |
Singapore
| Type de carte GPU | Mémoire GPU | vCPU | Mémoire | Disque | Prix mensuel |
|---|---|---|---|---|---|
| Ada series | 48 GB | 8 | 64 GB | 10 GB | USD 1,289 |
| Hopper series | 96 GB | 16 | 96 GB | 10 GB | USD 3,694 |
| Hopper.2 series | 141 GB | 24 | 192 GB | 10 GB | USD 5,934 |
Pour connaître les tarifs actuels, consultez la page d'achat.
Gestion des pools de ressources résidentes
Achat d'un pool de ressources résidentes
Connectez-vous à la console Function Compute. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Elastic Management > Resident Resource Pools. Dans la barre de menu supérieure, sélectionnez une région.
-
Sur la page Resident Resource Pools, cliquez sur Purchase Resident Resource Pool. Sur la page d'achat, configurez les paramètres suivants :
Paramètre Description Region Région où le pool est déployé. GPU Card Type Série de cartes GPU à utiliser. Number of Cards Nombre de cartes GPU composant le pool. Disk Specification per Card Capacité disque allouée par carte (de 10 Go à 60 Go, par incréments de 10 Go). Subscription Duration Période de facturation : 1, 2, 3 ou 6 mois, ou 1 an. Cliquez sur Buy Now.
Consultation des pools de ressources résidentes
La page Resident Resource Pools permet de consulter et de filtrer tous les pools achetés. Chaque entrée affiche les détails d'allocation des fonctions, le quota restant et la date d'expiration afin d'optimiser l'allocation des ressources et d'éviter le gaspillage.
Extension (mise à niveau) d'un pool de ressources résidentes
Sur la page Resident Resource Pools, localisez le pool cible et cliquez sur Scale-out dans la ligne correspondante.
Suivez les instructions à l'écran pour finaliser la mise à niveau.
Seuls le nombre de cartes et la spécification disque par carte peuvent être augmentés. Le type de carte GPU ne peut pas être modifié, et il est impossible de réduire le nombre de cartes ou la spécification disque. Procédez à l'extension avec prudence pour éviter tout gaspillage de ressources ou toute configuration incorrecte. Les pools expirés doivent être renouvelés et activés avant toute extension.
Expiration et renouvellement
Renouvelez votre pool de ressources résidentes avant son expiration ou l'épuisement de ses ressources.
Rappels d'expiration
Message Center envoie des rappels de renouvellement 7, 3 et 1 jour avant l'expiration de votre pool de ressources résidentes.
Conséquences de l'expiration d'un pool
Arrêt automatique : Le pool s'arrête immédiatement et toutes les instances résidentes des fonctions associées sont libérées.
Impact sur les fonctions : Si vous ne basculez pas le type d'instance de la fonction vers le mode à la demande, celle-ci devient indisponible.
Période de grâce de 90 jours : Après 90 jours en état d'arrêt, le pool est définitivement libéré et automatiquement détaché de toutes les fonctions associées. Pour reprendre le service, achetez un nouveau pool.
Message Center envoie des avis de libération 30, 7 et 1 jour avant la suppression définitive du pool.
Options de renouvellement
Renouvellement automatique
Activez le renouvellement automatique de l'une des manières suivantes :
Lors de l'achat, cochez la case Enable Auto-renewal on Expiration.
Après l'achat, connectez-vous à la page Renouveler, recherchez la ressource cible, puis activez ou désactivez le renouvellement automatique.
Renouvellement manuel
Sur la page Resident Resource Pools, localisez le pool cible et cliquez sur Renew dans la ligne correspondante. Suivez ensuite les instructions à l'écran pour finaliser le renouvellement.
Consultation des factures
Une fois la facture générée, consultez les détails de consommation dans la section Dépenses et coûts - Détails de facturation. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Interroger les factures.
Désabonnement
Pour résilier un pool de ressources résidentes, Function Compute révoque les ressources et émet un remboursement conformément aux règles de désabonnement d'Alibaba Cloud. Avant de demander un désabonnement, prenez connaissance des effets et des règles de calcul décrits ci-dessous.
Avant le désabonnement
Détachez d'abord le pool de toutes les fonctions. Connectez-vous à la console Function Compute et définissez le nombre d'instances résidentes à 0 pour chaque fonction attachée au pool cible.
Effets du désabonnement
Un désabonnement réussi ne peut pas être annulé. Vérifiez attentivement les informations de commande.
Si la commande faisait partie d'une promotion, vous ne pourrez plus bénéficier de cette même promotion après le désabonnement.
Les bons et coupons utilisés dans la commande initiale sont annulés.
Calcul du remboursement
Montant du remboursement = Montant réellement payé - Montant consommé
Montant réellement payé : Somme en espèces versée pour la commande, excluant toute valeur provenant de bons ou de coupons.
Montant consommé : Calculé en fonction de la durée d'utilisation :
| Durée d'utilisation | Formule du montant consommé |
|---|---|
| Moins de 30 jours | (Prix journalier x Jours d'utilisation) x 1,2 |
| 30 jours ou plus | Prix journalier x Jours d'utilisation |
Si une commande de renouvellement n'a pas encore pris effet, vous pouvez uniquement vous désabonner de la ressource elle-même. Il n'est pas possible de se désabonner séparément de la commande de renouvellement en attente.
Demande de désabonnement
Connectez-vous à la page Se désabonner.
Localisez la ressource cible et cliquez sur Unsubscribe dans la colonne Actions.
Suivez les instructions à l'écran pour finaliser le désabonnement.
Assurez-vous que le nombre d'instances résidentes est défini à 0 pour toutes les fonctions attachées avant d'envoyer la demande. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Se désabonner d'une commande effective.
Traitement du remboursement
Le remboursement est généralement traité dans un délai de 2 à 3 jours ouvrables. Seuls les montants réglés en espèces ou par carte à valeur stockée sont remboursés. Les parts payées avec des bons ou des coupons ne sont pas restituées. Suivez l'état de votre remboursement.
Retards de paiement
Si votre compte présente des retards de paiement, les pools déjà achetés continuent de fonctionner normalement. Toutefois, vous ne pouvez ni acheter de nouveaux pools, ni mettre à niveau ceux existants, ni les renouveler tant que le solde n'est pas régularisé. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Retards de paiement.
FAQ
Comment utiliser un pool de ressources résidentes ?
Après avoir acheté un pool, définissez le type d'instance sur Resident Instance lors de la création d'une fonction GPU. Cela rattache la fonction au pool et alloue des instances résidentes. Pour obtenir des instructions détaillées, consultez la rubrique Configurer des instances résidentes.
Puis-je réduire un pool de ressources résidentes ?
Afin d'éviter tout impact sur les services en ligne, la réduction d'un pool de ressources résidentes n'est actuellement pas prise en charge. Le nombre de cartes GPU et la spécification disque par carte peuvent uniquement être augmentés, mais jamais diminués.
Comment définir la bonne spécification disque par carte ?
La spécification disque par carte n'est pas directement liée à la spécification disque figurant dans la configuration de votre fonction. Function Compute convertit l'espace disque total acheté en un pool partagé de capacité disque, répartissable entre les différentes fonctions.
Exemple : La Fonction 1 nécessite un disque de 30 Go avec 4 instances. La Fonction 2 requiert un disque de 60 Go avec 2 instances. L'espace disque total nécessaire est donc de 30 GB x 4 + 60 GB x 2 = 240 GB. Si vous achetez 6 cartes, définissez la spécification disque par carte à 240 GB / 6 = 40 GB.