Quick BI ofrece la función Q Chat. Impulsada por el asistente de datos Smart Q y las capacidades interactivas de ChatBI, permite obtener resultados de datos instantáneos mediante interacción en lenguaje natural. Esta experiencia conversacional hace que el análisis de datos sea accesible para todos e introduce una nueva forma de consumir datos. Puede previsualizar y seleccionar conjuntos de datos, introducir preguntas directamente o usar consultas rápidas, participar en chats de varios turnos y consultar su historial de conversaciones en la Conversation list, tanto en clientes de PC como móviles.
Este tema explica cómo utilizar Q Chat.
Q Chat es un módulo value-added que requiere una compra por separado.
Actualmente, esta función solo está disponible en las regiones China (Hong Kong), Malaysia (Kuala Lumpur) y Singapore. La compatibilidad con otras regiones estará disponible próximamente.
Requisitos previos
Ha creado un conjunto de datos y completado la configuración de Q Chat configuration.
Cuenta con los permisos obligatorios para los recursos de Q Chat. Para más información, consulte permission management.
Acceder a Q Chat en la PC
En la página principal de Quick BI, haga clic en Smart Q para abrir la página de conversación de Q Chat.

Fuentes de datos
Puede consultar todos los conjuntos de datos a los que tenga permiso de acceso. Estos conjuntos de datos están disponibles en All y en diversos analysis subjects.

Para obtener información sobre cómo configurar permisos para consultar conjuntos de datos, consulte Manage Q Chat Permissions.
Para obtener información sobre cómo configurar analysis subjects, consulte Manage Analysis Subjects.
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Los conjuntos de datos marcados con una etiqueta sample en la esquina superior izquierda son conjuntos de datos de ejemplo.

Si no necesita datos de ejemplo, puede ocultarlos. Para más información, consulte Show or Hide Sample Datasets.
Previsualizar y seleccionar conjuntos de datos
Seleccionar un solo conjunto de datos
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En la página de conversación de Q Chat, haga clic en Select Data. Podrá ver los conjuntos de datos a los que tiene permiso de acceso y los data files cargados. Pase el cursor sobre un conjunto de datos objetivo para Preview o Query.

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Haga clic en Preview (①) para ver los field details del conjunto de datos y una data preview. También puede usar quick queries o hacer clic en Query en la esquina superior derecha para abrir el cuadro de chat de Q Chat.
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Field details

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Data preview

Pase el cursor sobre un campo de dimensión para ver sus detalles.

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Quick query

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Query
Realice preguntas sobre el conjunto de datos actual en Q Chat.

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Haga clic en Query (②) para abrir la interfaz de conversación y realizar preguntas basadas en el conjunto de datos actual en Q Chat.
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Después de seleccionar un conjunto de datos, puede hacer clic en el icono
junto al conjunto de datos para previsualizar sus campos, incluidas las key metrics y las analysis dimensions.
Haga clic en el icono nuevamente para contraer la lista de campos.

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Durante una conversación, puede previsualizar datos y cambiar de conjunto de datos.
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Previsualizar datos
Puede hacer clic en el icono
junto al conjunto de datos seleccionado para obtener una data preview.
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Cambiar conjuntos de datos
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Haga clic en el nombre del conjunto de datos seleccionado para View available data.

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Pase el cursor sobre el conjunto de datos objetivo y haga clic en Query para cambiar a este.

También puede Preview el conjunto de datos objetivo antes de Query.

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Seleccionar varios conjuntos de datos
Cuando su consulta coincide con varios conjuntos de datos, puede seleccionar todos los relevantes para obtener una respuesta.
Esta sección describe únicamente cómo seleccionar varios conjuntos de datos. Para otras operaciones, consulte Select a single dataset.
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Introduzca una consulta.
El sistema muestra los conjuntos de datos que pueden ser relevantes para su consulta. Puede seleccionar los conjuntos de datos que necesite.

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Seleccione varios conjuntos de datos y haga clic en Query based on selected data.

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Consulte los resultados del análisis.

Realizar preguntas y obtener respuestas en Q Chat
Q Chat admite múltiples métodos de inference e interpretación de datos. Este ejemplo utiliza el modelo de lenguaje grande Qwen3.7-plus para la inference y no selecciona un método de interpretación de datos. Para obtener información sobre otros métodos, consulte Inference and interpretation methods.
Puede introducir una consulta en el cuadro de chat y enviarla. Puede escribir su consulta directamente, usar una consulta rápida o utilizar la entrada de voz.
Escribir una consulta directamente
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Por ejemplo, introduzca "¿Cuál es la proporción de pedidos para cada nivel de pedido?" y envíe la consulta. El sistema devuelve el resultado del análisis y muestra el proceso de análisis a la derecha.

Si no desea ver el proceso de análisis, haga clic en el icono
a la derecha para ocultarlo.
Una vez oculto el proceso, el resultado muestra únicamente el gráfico.

Luego puede hacer clic en Analysis Complete para expandir nuevamente el proceso de análisis.

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Mientras escribe, el sistema puede proporcionar Recommended fields y Recommended questions. Por ejemplo, si escribe "2024", aparecen las siguientes recomendaciones. Puede seleccionarlas según sus necesidades comerciales.

Aclaración de preguntas
Cuando esta función está habilitada, Q Chat solicita una aclaración si su consulta es ambigua. Por ejemplo, puede pedir más información si falta un elemento temporal o una métrica, o si podrían aplicarse varias métricas. Esto ayuda a garantizar una respuesta más precisa. Para más información, consulte Enable or Disable Question Clarification.

En el cuadro de diálogo de aclaración de preguntas, puede modificar el periodo de tiempo y la métrica de análisis, y luego hacer clic en Start analysis.

También puede Modify based on plan para reformular su consulta.

Alternativamente, puede elegir Skip and answer directly.
Marcar una pregunta como favorita
Puede marcar como favoritas hasta 30 preguntas.
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Haga clic en el icono
a la izquierda de una pregunta para Favorite question.
Después de marcar una pregunta como favorita, puede encontrarla en Quick query.

Si no hay ningún conjunto de datos seleccionado, puede hacer clic en una pregunta favorita para realizarla directamente.

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Haga clic en el icono
nuevamente para quitar la pregunta de favoritos.
Copiar una pregunta
Haga clic en el icono
a la izquierda de una pregunta para Copy question.

Usar una consulta rápida
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Haga clic en el icono
en la esquina inferior izquierda del cuadro de consulta para abrir la interfaz de consulta rápida. Luego puede hacer clic en una pregunta de su lista de Favorites, Recommended o Recent para realizarla.
Para las preguntas en Favorites, puede seleccionar Automatically switch dataset. Esta opción está seleccionada de forma predeterminada. Cuando se selecciona, al hacer clic en una pregunta favorita se cambia al conjunto de datos asociado antes de realizar la pregunta. Si se desmarca, la consulta se ejecuta en el conjunto de datos seleccionado actualmente.

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Alternativamente, haga clic en una pregunta recomendada encima del cuadro de consulta para realizarla.

Haga clic en el icono
para obtener un nuevo conjunto de preguntas recomendadas.
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Después de cada turno en una conversación, también puede seleccionar una de las tres Recommended Questions debajo del gráfico para realizar una nueva pregunta.

Usar entrada de voz
Después de enable the voice query switch, puede usar la entrada de voz para realizar preguntas en Q Chat.

Haga clic en el icono de Voice input para abrir la interfaz de conversación por voz.

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En la interfaz de conversación por voz, realice su pregunta.

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El sistema reconoce su voz y la convierte en texto.
Puede hacer clic en el icono
a la izquierda para Cancel input, o hacer clic en el icono
a la derecha para Switch to text input. -
Haga clic en Send or press Enter para obtener el resultado del análisis.

Ver resultados
Mientras consulta los resultados, puede utilizar las siguientes funciones.

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Data filtering (①): Las condiciones de consulta utilizadas para el análisis actual se muestran en el gráfico. Puede modificarlas.

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Switch chart type (②): Cambie el tipo de visualización para adaptarse mejor a sus necesidades de análisis. Los tipos de gráficos disponibles varían según los datos.

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View AI data retrieval process (③): Compruebe si los datos recuperados cumplen con sus requisitos. Puede consultar tanto la lógica de negocio SQL como el SQL ejecutado.

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Cause analysis and trend prediction (④)

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Cause analysis
NotaEl análisis de causas es compatible con tarjetas de puntuación y gráficos de líneas que cumplen las siguientes condiciones:
Tipos de gráficos compatibles: Tarjetas de puntuación y gráficos de líneas sin pronóstico.
El gráfico contiene exactamente una dimensión.
La dimensión es de tipo fecha y no hay leyenda.
Para ejecutar un análisis de causas, el gráfico debe estar libre de errores.
Condiciones del gráfico de líneas: Una dimensión de fecha y de una a tres medidas.
Condiciones de la tarjeta de puntuación: Una dimensión de fecha y una medida.
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Haga clic en el icono
en la esquina superior derecha para configurar Attribution report settings.
Puede modificar la métrica de atribución, el enfoque de interpretación de datos y la selección del modelo. Después de hacer clic en OK, el sistema actualiza automáticamente el informe de atribución. Para más información, consulte Metric Insights.
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Trend prediction
NotaLa predicción de tendencias es compatible con gráficos de líneas y gráficos de columnas que cumplen las siguientes condiciones:
Tipos de gráficos compatibles: Gráficos de líneas o gráficos de columnas que contienen una fecha y ninguna leyenda.
El gráfico en sí no es un resultado de predicción.
El gráfico debe estar libre de errores.
El gráfico debe tener como mínimo 12 valores de dimensión.
Condiciones del gráfico de líneas: Una dimensión de fecha y de una a tres medidas.
Puede hacer clic en el icono
en la esquina superior derecha para compartir la predicción de tendencias.
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Full screen (⑤).

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Rename (⑥)
Puede cambiar el nombre del resultado. También puede hacer clic en el área dentro del recuadro rojo para cambiarle el nombre.

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Share datos (⑦)
Puede Copy link para compartir el resultado.

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Export datos (⑧)
Puede exportar los datos a un archivo local de Excel. También puede especificar un Export name personalizado.
NotaLa exportación solo es compatible en la PC, no en el cliente móvil.

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Data interpretation (⑨)
NotaAquí puede iniciar una interpretación de datos personalizada para los resultados de la consulta basada en un enfoque de interpretación y un modelo específicos.

Puede consultar los enfoques de interpretación de ejemplo, introducir el suyo propio, seleccionar un modelo y luego hacer clic en Generate interpretation. El sistema interpreta los datos automáticamente por usted.

Puede Stop interpretation mientras se genera el resultado.
Puede Adopt o modificar el resultado de la interpretación. Una vez que adopta el resultado, el sistema genera un informe de interpretación de datos como se muestra en la siguiente figura.

Si desea cambiar el enfoque de interpretación de datos o el modelo para una segunda interpretación, haga clic en el icono
junto a Data Interpretation para modificar la configuración y generar un nuevo informe.
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Rate (⑪)
Haga clic en
para dar "me gusta" al resultado o en
para dar "no me gusta". Cuando da "no me gusta" a un resultado, puede proporcionar comentarios.
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Copy trace ID (⑫)

Métodos de inference e interpretación
Métodos
Tanto para la inference como para la interpretación, puede elegir entre un built-in large language model del sistema y un custom model. Puede seleccionar los métodos adecuados para analizar sus datos según sus necesidades comerciales.
Ejemplos
Los siguientes ejemplos muestran los resultados para la consulta "¿Cuál es la proporción de pedidos para cada nivel de pedido?" utilizando diferentes métodos de inference e interpretación.
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Ejemplo 1: Uso de Qwen3.7-plus para inference y sin interpretación de datos.
El sistema utiliza el modelo Qwen3.7-plus para devolver el proceso de inference y un gráfico.

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Ejemplo 2: Uso del modelo integrado Qwen3-max tanto para inference como para interpretación de datos.
El sistema utiliza el modelo Qwen3-max para devolver el proceso de inference, un resultado de interpretación de datos y un gráfico.

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Ejemplo 3: Uso del modelo integrado DeepSeek-R1-0528 tanto para inference como para interpretación de datos.
El sistema utiliza el modelo DeepSeek-R1-0528 para devolver el proceso de inference, un resultado de interpretación de datos y un gráfico.

Modo smart plan
Se admite el modo smart plan. Cuando está habilitado, Q Chat puede responder preguntas complejas de varios pasos y participar en chats de varios turnos.

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Habilite el modo smart plan para responder preguntas complejas de varios pasos.
Para la consulta "¿Cuáles son los datos de ventas de la región East China en 2024? Proporcione sugerencias de ventas basadas en las tendencias recientes de datos", el sistema integra los resultados de los datos y proporciona sugerencias.

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Habilite el modo smart plan para el chat de varios turnos.
Primero, pregunte "¿Qué provincia tuvo el mayor monto de ventas en 2024?".
Después de obtener el resultado, cambie el conjunto de datos y luego pregunte: "¿Cuál es el nombre del producto más vendido en esta provincia?". El sistema utiliza automáticamente el contexto del turno anterior y devuelve un resultado.

Realizar una pregunta de seguimiento
Puede realizar una pregunta de seguimiento para explorar el resultado anterior con mayor detalle. El siguiente ejemplo demuestra este proceso.
Solo puede realizar una pregunta de seguimiento por cada pregunta original.
En la interfaz de conversación, haga clic en Ask Follow-up para realizar una pregunta relacionada: "¿Qué provincia tuvo las ventas más altas?".

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Puede introducir una pregunta de seguimiento según sus necesidades, por ejemplo: ¿Cuál fue el producto más vendido?
Haga clic en el icono
en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo o presione Enter para enviar la pregunta de seguimiento y obtener el resultado del análisis.
NotaEl sistema sale automáticamente del modo de pregunta de seguimiento. Para realizar otra pregunta de seguimiento, haga clic en Ask Follow-up nuevamente.
Lista de conversaciones
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Puede hacer clic en el icono
en la esquina superior izquierda para consultar sus conversaciones históricas.
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Haga clic en el icono
para iniciar una nueva sesión de Q Chat.
Experiencia en el cliente móvil
Configurar la entrada del mini programa móvil
Siga los pasos en la figura para abrir la interfaz de edición móvil.
En la interfaz de edición, configure Q Chat para el mini programa móvil.

Demostración
Puede utilizar Q Chat en el cliente móvil. Las operaciones son similares a las de la PC.

Consultar datos con chat de voz en tiempo real
El cliente móvil admite la consulta de datos mediante chat de voz en tiempo real.
Se admiten dos modos de interacción: Hold to Talk y Real-time Conversation. En estos modos, el modelo utiliza el contexto conversacional para formular la consulta final y anunciar los resultados. Puede interrumpir el proceso en cualquier momento deteniendo la consulta, hablando por encima del anuncio o silenciando el micrófono.

Procedimiento:
Haga clic en el icono
en la parte inferior del cuadro de diálogo para entrar al modo de chat de voz.-
En la interfaz de chat de voz, puede realizar su pregunta en voz alta.

Se admiten tanto los modos Real-time conversation como Hold to talk.
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Cuando cambia al modo Real-time conversation, Q Chat captura continuamente su entrada de voz. Puede Tap to mute para interrumpir la entrada.

Para reanudar la conversación en tiempo real, Tap to unmute para continuar con su entrada de voz.

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Cuando cambia al modo Hold to talk, puede mantener presionado el botón para grabar su entrada de voz.

Después de terminar de hablar, Release to send la consulta.
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Una vez completada la entrada, Q Chat transcribe automáticamente su voz a texto, la analiza y muestra el resultado. Por ejemplo, para la entrada de voz "Distribución de ganancias para cada nivel de pedido", el resultado es el siguiente:
Si tiene más preguntas, puede continuar el chat de voz en tiempo real con Q Chat.
Sugerencias para formular preguntas
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Para obtener mejores resultados, agregue una restricción de tiempo a sus preguntas. Por ejemplo:
En lugar de "Proporción de ventas de cada producto", pruebe "This year's proporción de ventas de cada producto".
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Para evitar ambigüedades al resumir múltiples valores de dimensión, especifique si desea cálculos individuales o totales. Use palabras clave como "cada" o "respectivamente" para resultados individuales, y "total" o "en total" para una suma. Por ejemplo:
En lugar de "Ventas en Zhejiang y Jiangsu" o "Ventas de 2020 a 2023", pruebe "Ventas en Zhejiang y Jiangsu respectively", "Ventas para each year de 2020 a 2023", "Las ventas total para Zhejiang y Jiangsu", o "Ventas para Zhejiang y Jiangsu in total".
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Para consultas top-N en múltiples valores de dimensión, especifique cómo agrupar los resultados para evitar ambigüedades. Por ejemplo:
En lugar de "¿Qué producto se vendió mejor en Zhejiang y Jiangsu?", pruebe "Producto más vendido en Zhejiang", "Producto más vendido en Jiangsu" o "Producto más vendido en cada provincia".
En lugar de "Los 3 meses con más ventas el año pasado en Zhejiang y Jiangsu", pruebe "Los 3 meses con más ventas el año pasado en Zhejiang", "Los 3 meses con más ventas el año pasado en Jiangsu" o "Los 3 principales meses de pedidos por ventas para cada provincia".
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Si los valores de dimensión pueden ser ambiguos, sea explícito en su pregunta. Por ejemplo:
Para la consulta "Clasificar productos comprados por clientes corporativos por ventas", el término "clientes corporativos" podría malinterpretarse. Es mejor especificar la dimensión y el valor explícitamente: "Para customer type 'corporate', clasificar productos comprados por ventas".