MaxCompute:ODPS SQL görevi geliştirme

SQL komutları

MaxCompute SQL komutları standart SQL'e benzer bir söz dizimi kullanır ve DDL, DML ve DQL deyimlerinin yanı sıra belirli MaxCompute söz dizimini destekler. Her SQL komutunun söz dizimi gereksinimleri ve kullanım örnekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. SQL genel bakış. Aşağıdaki basit örnekte SQL komutlarının nasıl geliştirilip çalıştırılacağı gösterilmektedir.

• Tablo oluşturma

  Bölümlenmemiş tablo, bölümlenmiş tablo, harici tablo veya kümelenmiş tablo oluşturmak için CREATE TABLE deyimini kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. CREATE TABLE. Örnek SQL deyimi:

  -- Create a partitioned table named test1.
  CREATE TABLE if NOT EXISTS students
  ( id BIGINT,
    name STRING,
    age BIGINT,
    birth DATE)
  partitioned BY (gender STRING); 

• Veri ekleme

  Bir hedef tabloya veri eklemek veya güncellemek için INSERT INTO veya INSERT OVERWRITE deyimini kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Veri ekleme veya üzerine yazma (INSERT INTO | INSERT OVERWRITE). Örnek SQL deyimleri:

  -- Insert data.
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (1,'John',15,DATE '2008-05-15') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (2,'Jack',17,DATE '2006-07-20') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='girl') VALUES (3,'Alice',20,DATE '2003-04-20') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='girl') VALUES (4,'Lily',21,DATE '2002-01-08') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (5,'Bob',17,DATE '2006-09-12') ;

  Önemli

  Kazara veri çoğaltmasına neden olabileceğinden veri eklemek için INSERT INTO deyiminin kullanılmasından kaçının. Bunun yerine INSERT OVERWRITE deyiminin kullanılması önerilir. Daha fazla bilgi için bkz. Veri ekleme veya üzerine yazma.

• Veri sorgulama

  İç içe geçmiş sorgular, gruplandırılmış sorgular ve sıralama gibi işlemleri gerçekleştirmek için SELECT deyimini kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. SELECT söz dizimi. Örnek SQL deyimleri:

  -- (Optional) Enable full table scan at the project level. This operation requires high-level permissions.
  -- SETPROJECT odps.sql.allow.fullscan=true;  
  
  -- Enable full table scan at the session level. This setting is valid only for the current session.
  SET odps.sql.allow.fullscan=true; 
  -- Query the information about all boys and sort the results by ID in ascending order.
  SELECT * FROM students WHERE gender='boy' ORDER BY id;

  Not

  Varsayılan olarak bir RAM kullanıcısının üretim tabloları üzerinde sorgu izni yoktur. Üretim tablolarını sorgulamak için Security Center'da istek gönderin. MaxCompute veri izin ön ayarları ve DataWorks'te erişim kontrolü hakkında bilgi için bkz. MaxCompute veri izin kontrolü ayrıntıları. MaxCompute'te komutlar kullanarak izinlerin nasıl verileceği hakkında bilgi için bkz. Komutları kullanarak kullanıcı izinlerini yönetme.

SQL işlevleri

MaxCompute, veri geliştirme ve analizi için yerleşik işlevler ve kullanıcı tanımlı işlevler (UDF'ler) destekler. Yerleşik işlevler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yerleşik işlevlere genel bakış. UDF'ler hakkında daha fazla bilgi için bkz. MaxCompute UDF genel bakış. Aşağıdaki örnekte SQL işlevlerinin nasıl kullanılacağı gösterilmektedir.

• Yerleşik işlevler: Bu işlevler MaxCompute'te önceden yüklüdür ve doğrudan çağrılabilir. Önceki örneğe dayanarak, birth sütununu belirtilen birim ve aralığa göre değiştirmek için dateadd işlevini kullanabilirsiniz. Örnek komut:

  -- Enable full table scan at the session level. This setting is valid only for the current session.
  SET odps.sql.allow.fullscan=true; 
  SELECT id, name, age, birth, dateadd(birth,1,'mm') AS birth_dateadd FROM students;

• Kullanıcı tanımlı işlevler (UDF'ler): Bir UDF kullanmak için işlev kodunu yazmanız, bunu kaynak olarak yüklemeniz ve işlevi kaydetmeniz gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. UDF oluşturma ve kullanma.

Yürütme ve sonuçlar

• Çalıştırma sonuçları doğrudan elektronik tablo biçiminde görünür. DataWorks'te işlemler yapabilir, sonuçları bir elektronik tabloda açabilir veya içeriği kopyalayıp yerel bir Excel dosyasına yapıştırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Görevlerde hata ayıklama.

  Not

  Uluslararası Standardizasyon Örgütü (ISO) tarafından yayınlanan Çin saat dilimi bilgilerine yapılan bir değişiklik nedeniyle, DataWorks'te ilgili SQL sorgularını yürüttüğünüzde tarih görüntülemede zaman uyumsuzluğu ortaya çıkabilir. 1900 ile 1928 arasındaki tarihler için zaman farkı 5 dakika 52 saniye, 1900 öncesi tarihler için ise 9 saniyedir.

• Çalışma Zamanı Günlüğü: Logview'u görüntülemek için Operational Logs sekmesini tıklayın. Daha fazla bilgi için bkz. Logview V2.0 kullanarak iş bilgilerini görüntüleme.

• Döndürülen sonuçlar:

  • Tüm erkeklerin bilgilerini sorgulayın ve sonuçları ID'ye göre artan sırada sıralayın.

    +------------+------------+------------+------------+------------+
    | id         | name       | age        | birth      | gender     |
    +------------+------------+------------+------------+------------+
    | 1          | John       | 15         | 2008-05-15 | boy        |
    | 2          | Jack       | 17         | 2006-07-20 | boy        |
    | 5          | Bob        | 17         | 2006-09-12 | boy        |
    +------------+------------+------------+------------+------------+

  • birth sütununu belirtilen birim ve aralığa göre değiştirin.

    +------------+------------+------------+------------+---------------+
    | id         | name       | age        | birth      | birth_dateadd |
    +------------+------------+------------+------------+---------------+
    | 4          | Lily       | 21         | 2002-01-08 | 2002-02-08    |
    | 3          | Alice      | 20         | 2003-04-20 | 2003-05-20    |
    | 2          | Jack       | 17         | 2006-07-20 | 2006-08-20    |
    | 1          | John       | 15         | 2008-05-15 | 2008-06-15    |
    | 5          | Bob        | 17         | 2006-09-12 | 2006-10-12    |
    +------------+------------+------------+------------+---------------+

  Sorgu sonucu sayfasında sonuçları belirli bir alana göre sıralayabilir ve sonuçları indirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Sorgu sonuçlarını işleme.