Platform For AI：構建與調試模型

讀取資料

在工作流程中添加源/目標類型組件即可讀取資料，支援MaxCompute、OSS等資料來源，詳情可參見組件參考：源/目標下的具體組件文檔。以下以讀取MaxCompute資料為例。

1. 已在MaxCompute建立表並匯入資料，詳情請參見建立並使用MaxCompute表。

   以下樣本在test專案下建立heartdisease表，並匯入測試資料。

   --建立表
   CREATE TABLE IF NOT EXISTS heartdisease(
     age STRING COMMENT '對象的年齡。',
     sex STRING COMMENT '對象的性別，取值為female或male。',
     cp STRING COMMENT '胸部疼痛類型，痛感由重到輕依次為typical、atypical、non-anginal及asymptomatic。',
     trestbps STRING COMMENT '血壓。',
     chol STRING COMMENT '膽固醇。',
     fbs STRING COMMENT '空腹血糖。如果血糖含量大於120mg/dl，則取值為true，否則取值為false。',
     restecg STRING COMMENT '心電圖結果是否有T波，由輕到重依次為norm和hyp。',
     thalach STRING COMMENT '最大心跳數。',
     exang STRING COMMENT '是否有心絞痛。true表示有心絞痛，false表示沒有心絞痛。',
     oldpeak STRING COMMENT '運動相對於休息的ST Depression，即ST段壓值。',
     slop STRING COMMENT '心電圖ST Segment的傾斜度，程度取值包括down、flat及up。',
     ca STRING COMMENT '透視檢查發現的血管數。',
     thal STRING COMMENT '病發種類，由輕到重依次為norm、fix及rev。',
     `status` STRING COMMENT '是否患病。buff表示健康，sick表示患病。',
     style STRING);
   --本文僅為展示，直接匯入PAI公開的測試資料
   INSERT INTO heartdisease select * from pai_online_project.heart_disease_prediction;

2. 將讀資料表組件拖入右側畫布，用於讀取MaxCompute表資料。

   畫布中會自動產生名稱為讀資料表-1的工作流程節點（數字按相同組件拖入畫布的先後順序編號，首次為1，以此類推）。

3. 在節點配置頁面配置來源資料表名，更多參數詳情請參見讀資料表。

   在畫布中選中讀資料表-1節點，在右側節點配置頁面的表名中填寫要讀取的MaxCompute表名。本樣本填寫為heartdisease。

   說明

   跨MaxCompute專案（Project）讀取表資料時，表名需使用專案名.表名格式（例如test2.heartdisease），並確認您具有該專案的許可權。

4. 將右側節點配置頁面切換到欄位資訊頁簽，查看該公開資料的欄位詳情，確認各欄位的名稱和類型，為後續資料預先處理做準備。

資料預先處理

讀取資料後，通常需要預先處理資料，以滿足訓練或預測模型的輸入要求。Designer提供豐富的資料預先處理和大模型資料處理組件。

本樣本的資料預先處理階段依次使用SQL指令碼、類型轉換、歸一化和拆分四個組件，位於讀資料表與羅吉斯迴歸二分類之間。

此外，您可以使用SQL指令碼組件自訂SQL指令碼。例如，本樣本通過SQL指令碼轉換輸入特徵的資料類型，指令碼如下：

select age,
(case sex when 'male' then 1 else 0 end) as sex,
(case cp when 'angina' then 0  when 'notang' then 1 else 2 end) as cp,
trestbps,
chol,
(case fbs when 'true' then 1 else 0 end) as fbs,
(case restecg when 'norm' then 0  when 'abn' then 1 else 2 end) as restecg,
thalach,
(case exang when 'true' then 1 else 0 end) as exang,
oldpeak,
(case slop when 'up' then 0  when 'flat' then 1 else 2 end) as slop,
ca,
(case thal when 'norm' then 0  when 'fix' then 1 else 2 end) as thal,
(case status  when 'sick' then 1 else 0 end) as ifHealth
from  ${t1};

模型訓練

模型組件通常上遊接入預先處理後的資料，下遊接入預測或推理等組件。模型組件可能有一個或多個輸入輸出連接埠。將滑鼠懸浮至組件連接埠上可查看連接埠類型，據此正確連線。

以羅吉斯迴歸二分類組件為例，該組件有2個輸出連接埠：

• 羅吉斯迴歸模型：訓練後的模型輸出連接埠，可作為預測等組件的模型結果輸入。

• PMML：模型部署通常依賴PMML模型。例如，如果您需要通過預置的Processor（如PMML Processor）部署模型，需在支援產生模型的組件參數中選中是否產生PMML，再運行組件。

模型預測或推理

模型訓練後，您可以串連預測或推理等組件，測試模型效果。

以預測組件為例，預測組件有2個輸入連接埠：

• 模型結果輸入：接入模型訓練階段產出的模型。

• 預測結果輸入：接入預先處理後的測試資料。

將拆分後的測試資料連線至預測節點的預測資料輸入連接埠，將羅吉斯迴歸二分類模型串連至模型結果輸入連接埠。在右側預測節點配置面板中，設定特徵列（用於預測的特徵欄位）、原樣輸出資料行（建議添加label列，便於後續評估）、輸出結果列名為prediction_result、輸出分數列名為prediction_score、輸出詳細列名為prediction_detail。

模型評估

部分模型提供評估組件，您可以使用對應評估組件，通過指標分析模型效果。

例如，機器學習提供以下評估組件，您可根據需要將評估組件作為預測組件的下遊。

評估組件包括二分類評估、迴歸模型評估、聚類模型評估、混淆矩陣和多分類評估。在工作流程畫布中，將所需評估節點串連到預測節點下遊並運行，然後單擊工具列中的可視化表徵圖查看評估結果。

調試運行

• 整個工作流程：單擊畫布左上方的（運行）表徵圖，直接運行整個工作流程。工作流程較複雜時，建議您分模組運行某個節點或部分節點，方便調試。

• 單個或局部組件：按右鍵目標組件，運行單個或局部節點，支援多種運行方式。

  具體運行方式包括執行該節點、從此處開始執行、執行到此處、從根節點執行到此處和執行該節點的下遊節點。

運行成功後，對應組件上會顯示；失敗則顯示。您可以按右鍵組件查看日誌及結果。

查看日誌及結果

• 組件運行成功後，按右鍵組件並選擇查看資料，查看產出資料。

  Designer支援將部分組件的資料轉化為圖形和圖表，直觀展示複雜資料和分析結果，協助您快速擷取關鍵資訊、識別趨勢和模式，更高效地分析和決策。單擊可視化分析或畫布上方的可視化表徵圖，即可查看可視化分析結果。詳情請參見可視化分析。

• 查看日誌：組件運行失敗時，按右鍵對應組件並選擇查看日誌，排查失敗原因。

查看運行任務

單擊畫布右上方全部任務查看，查看所有歷史任務的運行詳情。建模過程中，您的每次運行都會被記錄為一次歷史任務。每次運行涉及的節點、節點配置和產出結果均會保留在歷史任務中。

在彈出的歷史任務面板中，每條任務的操作列包含詳情、模型、版本復原和分享連結。單擊詳情可查看該任務的節點配置及產出結果。

在任務詳情頁面的左側畫布中，單擊目標節點（如SQL指令碼-3），右側面板會展示該節點的詳細資料。選擇任務日誌頁簽可查看節點執行日誌，也可切換至運行資訊或輸出結果頁簽查看對應內容。