Platform For AI：可視化建模（Designer）計費說明

費用說明

根據不同的使用途徑，Designer演算法組件可能會產生PAI-演算法組件、PAI-DLC或MaxCompute的相關費用。本文以PAI-演算法組件費用為例進行說明，其他途徑的費用詳情請參見DLC費用、MaxCompute費用。此外，文中所有價格資訊僅供參考，實際價格請以最終賬單為準。

計費項目

計費方式

使用Designer演算法組件時，不同類型的演算法單價不同，詳細計費說明如下：

• 計費公式：賬單金額 = 計算時數量 × 單價

  其中，計算時數量 = max(CPU Core數量×時間長度(h), 記憶體(GB)×時間長度(h)/4)

• 計費時間段：組件開始啟動並執行時間~組件停止啟動並執行時間

• 計費樣本：假設您在1小時30分鐘內使用資料分析類型的演算法消耗了2個CPU Core和5 GB記憶體，則計算時數量 = max(2×(1+30/60), 5×(1+30/60)/4) = 3，因此賬單金額 = 計算時數量 × 單價 = 3 × 0.21 = 0.63美元。各類型演算法的單價如下：

  演算法類型	單價（美元/計算時）	演算法類型說明
  資料預先處理（data_manipulation）	0.16	包括資料預先處理和特徵工程演算法組件。
  資料分析（data_analysis）	0.21	包括統計分析、機器學習、時間序列、網路分析以及金融板塊演算法組件。常見演算法如binning、swing_rec_ext。
  文本分析（text_analysis）	0.27	包括文本分析演算法組件。
  深度學習演算法（deep_learning）	0.16	CPU版TensorFlow架構及EasyRec系列演算法等深度學習組件。

  說明

  • 如果您在開通PAI產品時組合開通了MaxCompute功能，當您使用SQL指令碼、JOIN、合并行（UNION）以及過濾與映射組件時，會產生MaxCompute費用。

  • 如果您在開通PAI產品時組合開通了Flink功能，當您使用Alink組件且計算資源選擇Flink時，會產生Flink費用。

計費案例

通常情況下，Designer中的實驗由多個演算法組件組成，每個演算法組件又由多個子任務組成。因此，在計算實驗費用時，需要先計算各演算法組件下的子任務費用，再累計求和。

1. 定位演算法組件的類別。

   1. 登入PAI控制台。

   2. 在頂部左上方根據實際情況選擇地區。

   3. 在左側導覽列選擇工作空间列表，單擊指定工作空間名稱，進入對應工作空間內。

   4. 在左側導覽列選擇模型开发与训练 > 可视化建模（Designer）

   5. 在工作流程列表頁面，選中對應的工作流程後，單擊進入工作流程即可進入工作流程頁面。

   6. 在組件列表中，定位PLDA組件屬於文本分析類，定價為0.27美元/計算時。

      

2. 查看作業運行消耗的資源。

   1. 在實驗頁面右側畫布中，按右鍵PLDA組件。

   2. 在捷徑功能表中，選擇查看日志。

   3. 在日誌-PLDA頁面，每條藍色連結對應一個子任務，單擊對應連結。

      

   4. 在LogView頁面，單擊SourceXML頁簽。

   5. 在TaskPlan下，查看CPU和Memory。

      • CPU除以100，表示使用的CPU Core數量，即該作業使用了1個CPU Core。

      • Memory單位為MB，即該作業使用了1 GB記憶體。

   6. 在LogView頁面，單擊Job Details頁簽。

   7. 單擊AlgoTask_0_0頁簽下的任務對象。在下方彈出的地區框中，單擊Terminated頁簽。Latency表示每個作業的運行時間長度。

      該子任務共有49個作業，每個作業的運行時間長度約為26秒。

3. 計運算元任務的費用。

   1. 子任務計算時數量 = max(CPU Core數量×時間長度(h), 記憶體(GB)×時間長度(h)/4) = max(49×1×(26/3600), 49×1×(26/3600)/4) ≈ 0.35計算時

   2. 子任務的費用 = 子任務計算時數量 × 單價 = 0.35 × 0.27 = 0.095美元

4. 計算PLDA組件下所有子任務的費用，並對所有子任務的費用累計求和，計算出PLDA組件費用。

5. 參見上述步驟，計算實驗下所有組件的費用，並對所有組件的費用累計求和，計算出實驗費用。