Designer模型部署至EAS - Platform For AI

Designer和EAS在使用鏈路上進行了無縫對接，您可以在離線訓練、離線預測和評估流程完成後，將單個模型部署至EAS，以建立一個線上模型服務。本文為您介紹如何將在Designer平台訓練獲得的模型一鍵或手動部署為EAS線上服務。

前提條件

已完成模型訓練，並驗證了模型的準確性，詳情請參見構建與調試模型。

以下模型組件支援您直接一鍵部署至EAS。其餘部分模型僅支援手動部署，詳情請參見單模型手動部署。

組件名稱	產出可部署模型格式	匹配的EAS Processor	備忘
羅吉斯迴歸二分類	PMML	PMML	訓練前需單擊模型組件，在欄位設定頁簽選中是否產生PMML。
GBDT二分類	PMML	PMML
線性支援向量機	PMML	PMML
羅吉斯迴歸多分類	PMML	PMML
隨機森林	PMML	PMML
樸素貝葉斯	PMML	PMML
K均值聚類	PMML	PMML
GBDT迴歸	PMML	PMML
線性迴歸	PMML	PMML
評分卡訓練	PMML	PMML
文本摘要訓練	tgz包	EasyNLP	會自動設定好PAI提供在公開OSS中的EasyNLP，無需自訂配置。
映像分類訓練（torch）	tgz包	EasyCV	會自動設定好PAI提供在公開OSS中的EasyCV，無需自訂配置。
PyAlink指令碼	AlinkModel	Alink	詳情請參見PyAlink指令碼。
XGBoost訓練	XGBoost	XGBoost	詳情請參見XGBoost訓練。

前往可視化建模，選擇工作空間並進入Designer頁面，單擊並進入目標工作流程。
在工作流程畫布上方，單擊模型列表，系統會自動檢測當前產出的可部署模型。

在彈出的模型列表對話方塊中，選中目標模型（如羅吉斯迴歸二分類-1），單擊註冊模型可將模型註冊至AI資產進行多版本管理，單擊部署至EAS可建立模型服務。
選中目標模型，單擊部署至EAS，跳轉到EAS建立服務頁面。
配置並完成模型服務的部署。

模型檔案和Processor種類已自動匹配，其他參數詳情請參見自訂部署。
單擊部署，當服務狀態變為運行中時，表明服務部署成功。

以下模型組件不支援上述的一鍵部署，需要在模型訓練完成後，使用通用模型匯出組件將模型拼裝並匯出至OSS目錄後，再手動部署。

匯出模型到OSS Bucket後，您可以參見自訂部署手動部署模型至EAS。

通過一鍵部署方式部署模型時，有節點支援部署，但是置灰不支援選擇，如何解決？在模型列表對話方塊中，僅顯示模型條目K均值聚類-1，底部只有關閉按鈕，沒有註冊或部署選項。

您需要單擊該元件節點，在右側欄位設定頁簽中，選中是否產生PMML，並重新執行對應節點。