定時更新線上模型服務 - Platform For AI

更新EAS服務(Beta)組件接在模型組件下遊，用新訓練的模型更新已部署的EAS線上服務。將工作流程提交到DataWorks周期性調度後，模型服務可定時自動更新，無需人工重新部署。

前提條件

已將Designer構建的模型部署為線上服務，且服務運行正常。詳情請參見單模型部署線上服務。

將更新EAS服務(Beta)組件拖入畫布，把上遊模型組件的模型輸出連接埠串連到更新EAS服務(Beta)組件的輸入連接埠。連線後，該組件才能讀取到新模型。
更新EAS服務(Beta)組件的上遊也可以直接連接儲存在OSS Bucket中的模型路徑，例如機器學習演算法類型的PMML模型，以及部分視覺演算法、文本處理演算法和XGBoost訓練演算法輸出的模型。
單擊更新EAS服務(Beta)組件，在右側參數設定頁簽配置參數。Region Id預設為當前地區，通常無需修改。
- EAS服務名稱：填寫待更新的EAS服務名稱。僅運行中的服務支援更新。
- EAS服務描述json：通常留空。如需修改服務的其他參數，參考命令使用說明將配置填入下方文字框。
按右鍵更新EAS服務(Beta)組件，選擇執行該節點。運行成功後會建立一個新的線上服務版本。建議先手動確認更新結果，再配置定時調度。
通過DataWorks定時更新線上服務。
如需定時更新線上服務，將上述工作流程提交到DataWorks周期性調度。DataWorks會按設定的周期自動運行工作流程。詳情請參見使用DataWorks離線調度Designer工作流程。