AI搜尋開放平台是一個開放自由的服務平台，在提供原子化能力的基礎之上，支援使用者將點狀能力串聯成線，最終覆蓋成面，賦能使用者從問題到任務執行一鍵調用和全鏈路自由定製。其核心能力層級分為三層——1）組件化演算法與模型服務，如文檔解析、文本向量化、多模態向量化、連網搜尋、LLM模型等核心能力組建；2）基於多種組件化能力的搭配，提供通用資料處理離線鏈路，如RAG檢索增強鏈路、多模態圖搜鏈路等；3）端到端完整解決方案的開箱即用，如Agentic Search。無論是企業使用者希望快速部署端到端應用，還是開發人員需要底層演算法服務進行二次開發，AI搜尋開放平台都能提供最佳路徑。
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AI搜尋開放平台可免費開通，不使用不計費。
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新使用者開通AI搜尋開放平台後，系統為每個阿里雲帳號（阿里雲帳號也稱為主帳號，主帳號和RAM子帳號共用免費額度）提供10次免費服務調用額度，單擊立即開通體驗模型服務。超出10次免費額度後，系統按實際模型服務調用量計費。
能力一：組件化AI搜尋服務
面向開發人員與ISV，AI搜尋開放平台提供模組化、可組合的AI搜尋能力組件，覆蓋從內容解析到結果產生的完整鏈路，支援RAG、多模態搜尋等前沿情境的快速開發。
資料解析類服務
文檔解析服務
支援文檔、圖片分鐘級解析，針對 PDF、DOC、HTML、TXT 等文檔，能夠區分多種版式，從非結構化文檔中提取出標題、分段等邏輯層級結構，以及文本、表格、圖片、代碼等資訊，去除頁首、頁尾、識別上標、下標等資訊，以結構化的格式輸出。
圖片解析服務
針對架構圖、分析圖表等圖片資料，提供圖片內容理解服務，可基於多模態大模型對圖片內容進行解析理解以及文字識別，也可基於 OCR 能力對圖片中的文字進行識別，將文字資訊提取出來，用於圖片檢索及問答等情境。
主體識別服務
支援從映像中自動檢測並識別一個或多個主要目標，適用於智能監控、自動駕駛、映像檢索等典型電腦視覺應用情境。
文檔切片服務
提供通用文檔切片服務，可基於文檔語義、段落結構以及指定規則進行切分，以便提升後續文檔處理及檢索效率，輸出的切片樹可在檢索召回時進行上下文補全。
語音辨識服務
提供語音辨識（ASR, Automatic Speech Recognition）服務，可將視頻或音頻中的語音內容快速轉化為結構化文本，可用於會議記錄、視頻檢索、線上客服等情境。
視頻截幀服務
提供視頻截幀服務，可從視頻中提取主要畫面格畫面，並結合文字識別（OCR）、映像解析或多模態向量服務，實現對視頻內容的深度解析與結構化處理。
視頻切割服務
對視頻進行理解和分析，提取主要畫面格並將視頻切割為相應段落。
視頻總結服務
對指定視頻片段進行理解，利用大模型能力產生視頻總結、標題與標籤。
向量化服務
文本向量服務
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文本向量化提供將文本資料轉化為稠密向量形式表達的服務，支援多款不同語言、輸入長度、輸出維度文本向量模型，可用於資訊檢索、文本分類、相似性比較等情境。
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文本稀疏向量化提供將文本資料轉化為稀疏向量形式表達的服務，稀疏向量儲存空間更小，常用於表達關鍵詞和詞頻資訊，可與稠密向量搭配進行混合檢索，提升最終檢索效果。
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向量微調服務提供向量模型調優服務，可通過定製訓練向量降維模型，在不帶來過多檢索效果損失的情況下，輔助將高維度向量降低維度，以便提升性價比。
多模態向量服務
基於 Qwen2-VL 多模態大型語言模型（MLLMs）訓練的多模態向量服務，支援單一模態及多模態組合輸入，能夠高效處理文本、映像及組合類別型的資料。
搜尋與排序類服務
搜尋引擎
提供向量檢索、文本檢索引擎，可進行向量&常值內容儲存、構建索引、以及線上向量&文本檢索，開通引擎服務後，可與 AI 搜尋開放平台豐富的 API 服務組合使用。
排序服務
提供 Query 及 DOC 的相關性排序服務，在 RAG 及搜尋情境中，可通過排序服務找到相關性更高的內容並依次返回，引入排序服務可有效提升檢索及大模型產生的準確率。
多模態排序服務
提供映像的相關性排序服務，在 RAG 及多模態搜尋情境中，可通過排序服務找到相關性更高的內容並依次返回，引入排序服務可有效提升檢索及大模型產生的準確率。
大模型與AI服務
查詢分析服務
提供 Query 內容分析服務，基於大語言模型及 NLP 能力，可對使用者輸入的查詢內容進行意圖識別、相似問題擴充、NL2SQL 處理等，有效提升 RAG 情境中檢索問答效果。
大模型服務
提供多種大語言模型服務，包含Qwen3-235B-A22B模型、QwQ深度思考模型、DeepSeek全系模型（含R1/V3及7B/14B蒸餾版本）、千問系列選擇模型、選擇模型、選擇模型大模型。同時內建OpenSearch-千問-Turbo大模型，該模型以qwen-turbo大規模語言模型為模型底座，進行有監督的模型微調強化RAG檢索增強能力，降低模型幻覺率。
連網搜尋服務
提供連網搜尋服務，當私人知識庫無法給出相應的答案時，可拓展連網搜尋，擷取更多互連網資訊，補充私人知識庫，結合大語言模型給出更豐富的回答。
產品優勢
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豐富的AI搜尋能力：依託領先的模型底座訓練AI搜尋專屬模型，內建搜尋及RAG情境全鏈路組件化服務。
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靈活的調用方式：通過API、SDK調用服務，方便開發人員、企業客戶及ISV技術人員將部分或全鏈路AI搜尋服務整合到自身業務鏈路中。
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開箱即用：開通後即可靈活調用全量服務。
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最佳實務：基於OpenSearch多年在智能搜尋、RAG領域的沉澱，內建多種AI搜尋最佳實務，可快速搭建更加適配業務需求的搜尋鏈路。
能力二：離線資料處理與情境搭建
基於多種組件化能力的搭配，AI搜尋開放平台提供通用資料處理離線鏈路，如RAG檢索增強鏈路、多模態搜尋鏈路等，支援企業客戶調用服務快速完成資料處理和情境搭建。例如：
RAG檢索增強產生業務開發
應用情境：
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智能客服
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對話式搜尋
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知識圖譜增強
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個人化推薦
開發樣本請參見：
基於RAG搭建問答系統。
多模態搜尋業務開發
使用情境：
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電商、零售智能搜尋
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內容資訊搜尋
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遊戲行業搜尋
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醫學行業搜尋
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金融行業搜尋
開發樣本請參見：多模態搜尋業務開發
能力三：端到端應用開箱即用
AI搜尋開放平台基於多種能力組件與情境業務，提供端到端完整解決方案Agentic Search——整合深度檢索與研究能力，並升級整合任務執行能力，將搜尋、推理、規劃和工具深度融合。該解決方案可適用於智能客服、行業研究、企業提效等業務情境。
詳細產品能力介紹請參見Agentic Search-AI驅動的下一代企業搜尋Agent。