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Quick BI:Conversando com o Q Chat

Última atualização: Jul 31, 2026

O Quick BI oferece o recurso Q Chat. Impulsionado pelo assistente de dados Smart Q e pelas capacidades interativas do ChatBI, ele permite obter resultados instantâneos de dados por meio de interação em linguagem natural. Essa experiência conversacional torna a análise de dados acessível a todos e introduz uma nova forma de consumi-los. Você pode visualizar e selecionar conjuntos de dados, inserir perguntas diretamente ou usar consultas rápidas, participar de conversas com múltiplas interações e visualizar seu histórico na Conversation list, tanto no PC quanto no cliente mobile.

Este tópico explica como usar o Q Chat.

Importante
  • O Q Chat é um módulo value-added que requer compra separada.

  • Atualmente, esse recurso está disponível apenas nas regiões China (Hong Kong), Malaysia (Kuala Lumpur) e Singapore. O suporte para outras regiões será disponibilizado em breve.

Pré-requisitos

  1. Crie um conjunto de dados e conclua a configuração do Q Chat configuration.

  2. Verifique se você possui as permissões necessárias para os recursos do Q Chat. Para mais informações, consulte permission management.

Acessar o Q Chat no PC

Na home page do Quick BI, clique em Smart Q para abrir a página de conversa do Q Chat.

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Fontes de dados

Você pode consultar todos os conjuntos de dados aos quais tem permissão de acesso. Esses conjuntos estão disponíveis em All e em vários analysis subjects.

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  • Para obter informações sobre como configurar permissões para consulta de conjuntos de dados, consulte Manage Q Chat Permissions.

  • Para saber mais sobre a configuração de analysis subjects, consulte Manage Analysis Subjects.

  • Conjuntos de dados marcados com uma tag sample no canto superior esquerdo são conjuntos de dados de amostra.

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    Caso não precise dos dados de amostra, oculte-os. Para mais informações, consulte Show or Hide Sample Datasets.

Visualizar e selecionar conjuntos de dados

Selecionar um único conjunto de dados

  • Na página de conversa do Q Chat, clique em Select Data. Os conjuntos de dados aos quais você tem permissão de acesso e os data files carregados serão exibidos. Passe o mouse sobre um conjunto de dados alvo para Preview ou Query.

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    • Clique em Preview (①) para ver os field details do conjunto de dados e uma data preview. Também é possível usar quick queries ou clicar em Query no canto superior direito para abrir a caixa de chat do Q Chat.

      • Field details

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      • Data preview

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        Passe o mouse sobre um campo de dimensão para visualizar seus detalhes.

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      • Quick query

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      • Query

        Faça perguntas ao Q Chat sobre o conjunto de dados atual.

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    • Clique em Query (②) para abrir a interface de conversa e fazer perguntas ao Q Chat com base no conjunto de dados atual.

  • Após selecionar um conjunto de dados, clique no ícone image ao lado do conjunto para visualizar seus campos, incluindo key metrics e analysis dimensions.

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    Clique novamente no ícone para recolher a lista de campos.

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  • Durante uma conversa, você pode preview data e switch datasets.

    • Preview data

      Clique no ícone image ao lado do conjunto de dados selecionado para obter uma data preview.

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    • Switch datasets

      1. Clique no nome do conjunto de dados selecionado para View available data.

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      2. Passe o mouse sobre o conjunto de dados desejado e clique em Query para alternar para ele.

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        Também é possível fazer um Preview do conjunto de dados alvo antes de executar o Query.

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Selecionar múltiplos conjuntos de dados

Quando sua consulta corresponder a vários conjuntos de dados, selecione todos os relevantes para obter uma resposta.

Nota

Esta seção descreve apenas como selecionar múltiplos conjuntos de dados. Para outras operações, consulte Select a single dataset.

  1. Insira uma consulta.

    O sistema exibe conjuntos de dados que podem ser relevantes para sua consulta. Selecione os conjuntos necessários.

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  2. Selecione vários conjuntos de dados e clique em Query based on selected data.

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  3. Visualize os resultados da análise.

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Fazer perguntas ao Q Chat e obter respostas

Nota

O Q Chat suporta múltiplos métodos de inferência e interpretação de dados. Este exemplo usa o modelo de linguagem grande Qwen3,7-plus para inferência e não seleciona um método de interpretação de dados. Para informações sobre outros métodos, consulte Inference and interpretation methods.

Insira uma consulta na caixa de chat e envie-a. Você pode digitar sua consulta diretamente, usar uma quick query ou utilizar voice input.

Digitar uma consulta diretamente

  • Por exemplo, insira "Qual é a proporção de pedidos para cada nível de pedido?" e envie a consulta. O sistema retorna o resultado da análise e exibe o processo à direita.image

    Se não quiser ver o processo de análise, clique no ícone image à direita para ocultá-lo.

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    Após ocultar o processo, o resultado mostra apenas o gráfico.

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    Em seguida, clique em Analysis Complete para expandir o processo de análise novamente.

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  • Enquanto você digita, o sistema pode fornecer Recommended fields e Recommended questions. Por exemplo, se você digitar "2024", as seguintes recomendações aparecerão. Selecione-as conforme suas necessidades de negócios.

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Esclarecimento de perguntas

Quando este recurso está ativado, o Q Chat solicita esclarecimentos se sua consulta for ambígua. Por exemplo, ele pode pedir mais informações se faltar um elemento temporal ou métrica, ou se várias métricas puderem ser aplicadas. Isso ajuda a garantir uma resposta mais precisa. Para mais informações, consulte Enable or Disable Question Clarification.

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Na caixa de diálogo de esclarecimento de perguntas, altere o período de tempo e a métrica de análise e clique em Start analysis.

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Também é possível usar Modify based on plan para reformular sua consulta.

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Alternativamente, escolha Skip and answer directly.

Favoritar uma pergunta

Nota

Você pode favoritar até 30 perguntas.

  • Clique no ícone image à esquerda de uma pergunta para Favorite question.

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    Depois de favoritar uma pergunta, encontre-a em Quick query.

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    Se nenhum conjunto de dados estiver selecionado, clique em uma pergunta favoritada para fazê-la diretamente.

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  • Clique novamente no ícone image para remover a pergunta dos favoritos.

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Copiar uma pergunta

Clique no ícone image à esquerda de uma pergunta para Copy question.

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Usar uma consulta rápida

  • Clique no ícone image no canto inferior esquerdo da caixa de consulta para abrir a interface de consulta rápida. Em seguida, clique em uma pergunta da lista Favorites, Recommended ou Recent para fazê-la.

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    Para perguntas em Favorites, selecione Automatically switch dataset. Esta opção vem selecionada por padrão. Quando selecionada, clicar em uma pergunta favoritada alterna para o conjunto de dados associado antes de fazer a pergunta. Se desmarcada, a consulta é executada no conjunto de dados atualmente selecionado.

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  • Alternativamente, clique em uma pergunta recomendada acima da caixa de consulta para fazê-la.

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    Clique no ícone image para obter um novo conjunto de perguntas recomendadas.

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  • Após cada turno em uma conversa, também é possível selecionar uma das três Recommended Questions abaixo do gráfico para fazer uma nova pergunta.

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Usar entrada de voz

Nota

Após enable the voice query switch, use voice input para fazer perguntas ao Q Chat.

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  • Clique no ícone Voice input para abrir a interface de conversa por voz.image

  • Na interface de conversa por voz, faça sua pergunta.

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  • O sistema reconhece sua fala e a converte em texto.

    Clique no ícone image à esquerda para Cancel input, ou clique no ícone image à direita para Switch to text input.

  • Clique em Send ou pressione Enter para obter o resultado da análise.

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Visualizar resultados

Ao visualizar os resultados, utilize os seguintes recursos.

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  • Data filtering (①): As condições de consulta usadas para a análise atual são exibidas no gráfico. É possível alterá-las.

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  • Switch chart type (②): Altere o tipo de visualização para atender melhor às suas necessidades de análise. Os tipos de gráfico disponíveis variam dependendo dos dados.

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  • View AI data retrieval process (③): Verifique se os dados recuperados atendem aos seus requisitos. Visualize tanto a lógica de negócios SQL quanto o SQL executado.

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  • Cause analysis and trend prediction (④)

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    • Cause analysis

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      Nota

      A análise de causa é suportada para cartões de pontuação e gráficos de linhas que atendem às seguintes condições:

      • Tipos de gráfico suportados: Cartões de pontuação e gráficos de linhas sem previsão.

      • O gráfico contém exatamente uma dimensão.

      • A dimensão é do tipo data e não há legenda.

      • Para executar uma análise de causa, o gráfico deve estar livre de erros.

      • Condições do gráfico de linhas: Uma dimensão de data e de uma a três medidas.

      • Condições do cartão de pontuação: Uma dimensão de data e uma medida.

      • Clique no ícone image no canto superior direito para configurar Attribution report settings.

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        Modifique a métrica de atribuição, a abordagem de interpretação de dados e a seleção do modelo. Após clicar em OK, o sistema atualiza automaticamente o relatório de atribuição. Para mais informações, consulte Metric Insights.

    • Trend prediction

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      Nota

      A previsão de tendências é suportada para gráficos de linhas e gráficos de colunas que atendem às seguintes condições:

      1. Tipos de gráfico suportados: Gráficos de linhas ou gráficos de colunas que contêm uma data e nenhuma legenda.

      2. O próprio gráfico não é um resultado de previsão.

      3. O gráfico deve estar livre de erros.

      4. O gráfico deve ter pelo menos 12 valores de dimensão.

      5. Condições do gráfico de linhas: Uma dimensão de data e de uma a três medidas.

      Clique no ícone image no canto superior direito para compartilhar a previsão de tendências.

  • Full screen (⑤).image

  • Rename (⑥)

    Renomeie o resultado. Também é possível clicar na área dentro da caixa vermelha para renomeá-lo.

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  • Share dados (⑦)

    Use Copy link para compartilhar o resultado.

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  • Export dados (⑧)

    Exporte os dados para um arquivo local Excel. Especifique também um Export name personalizado.

    Nota

    A exportação é suportada apenas no PC, não no cliente mobile.

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  • Data interpretation (⑨)

    Nota

    Aqui, inicie uma interpretação de dados personalizada para os resultados da consulta com base em uma abordagem de interpretação e modelo especificados.

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    Consulte as abordagens de interpretação de amostra, insira a sua própria, selecione um modelo e clique em Generate interpretation. O sistema interpreta os dados automaticamente para você.

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    Use Stop interpretation enquanto o resultado está sendo gerado.

    Adote (Adopt) ou modifique o resultado da interpretação. Ao adotar o resultado, o sistema gera um relatório de interpretação de dados conforme mostrado na figura a seguir.

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    Para alterar a abordagem de interpretação de dados ou o modelo para uma segunda interpretação, clique no ícone image ao lado de Data Interpretation para modificar as configurações e gerar um novo relatório.

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  • Follow-up question (⑩)

  • Rate (⑪)

    Clique em image para curtir o resultado ou em image para não curtir. Ao não curtir um resultado, forneça feedback.

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  • Copy trace ID (⑫)

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  • Métodos de inferência e interpretação

    Métodos

    Tanto para inferência quanto para interpretação, escolha entre um built-in large language model do sistema e um custom model. Selecione os métodos apropriados para analisar seus dados com base nas necessidades do seu negócio.

    Exemplos

    Os exemplos a seguir mostram os resultados para a consulta "Qual é a proporção de pedidos para cada nível de pedido?" usando diferentes métodos de inferência e interpretação.

    • Exemplo 1: Uso do Qwen3,7-plus para inferência e sem interpretação de dados.

      O sistema usa o modelo Qwen3,7-plus para retornar o processo de inferência e um gráfico.

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    • Exemplo 2: Uso do modelo integrado Qwen3-max tanto para inferência quanto para interpretação de dados.

      O sistema usa o modelo Qwen3-max para retornar o processo de inferência, um resultado de interpretação de dados e um gráfico.

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    • Exemplo 3: Uso do modelo integrado DeepSeek-R1-0528 tanto para inferência quanto para interpretação de dados.

      O sistema usa o modelo DeepSeek-R1-0528 para retornar o processo de inferência, um resultado de interpretação de dados e um gráfico.

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    Modo smart plan

    O modo smart plan é suportado. Quando ativado, o Q Chat responde a perguntas complexas e de múltiplas etapas, além de permitir conversas com múltiplas interações.

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    • Ative o modo smart plan para responder a perguntas complexas e de múltiplas etapas.

      Para a consulta "Quais são os dados de vendas da região Leste da China em 2024? Forneça sugestões de vendas com base nas tendências recentes de dados.", o sistema integra os resultados dos dados e fornece sugestões.

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    • Ative o modo smart plan para conversas com múltiplas interações.

      Primeiro, pergunte "Qual província teve o maior valor de vendas em 2024?".

      Após obter o resultado, alterne o conjunto de dados e pergunte "Qual é o nome do product mais vendido nesta província?". O sistema usa automaticamente o contexto do turno anterior e retorna um resultado.

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    Fazer uma pergunta de acompanhamento

    Faça uma pergunta de acompanhamento para explorar o resultado anterior com mais detalhes. O exemplo a seguir demonstra esse processo.

    Nota

    É possível fazer apenas uma pergunta de acompanhamento por pergunta original.

    1. Na interface de conversa, clique em Ask Follow-up para fazer uma pergunta relacionada: "Qual província teve as maiores vendas?".image

    2. Insira uma pergunta de acompanhamento conforme suas necessidades, por exemplo: Qual foi o product mais vendido?

      Clique no ícone 2024-04-10_11-01-42 no canto inferior direito da caixa de diálogo ou pressione Enter para enviar a pergunta de acompanhamento e obter o resultado da análise.image

      Nota

      O sistema sai automaticamente do modo de pergunta de acompanhamento. Para fazer outra pergunta de acompanhamento, clique em Ask Follow-up novamente.

    Lista de conversas

    • Clique no ícone image no canto superior esquerdo para visualizar suas conversas históricas.

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    • Clique no ícone image para iniciar uma nova sessão do Q Chat.

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    Experiência no cliente mobile

    Configurar a entrada do mini programa mobile

    Siga as etapas na figura para abrir a interface de edição mobile.image

    Na interface de edição, configure o Q Chat para o mini programa mobile.

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    Demonstração

    Use o Q Chat no cliente mobile. As operações são semelhantes às do PC.

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    Consultar dados com chat de voz em tempo real

    O cliente mobile suporta consulta de dados usando chat de voz em tempo real.

    Dois modos de interação são suportados: Hold to Talk e Real-time Conversation. Nesses modos, o modelo usa o contexto da conversa para formular a consulta final e anunciar os resultados. Interrompa o processo a qualquer momento parando a consulta, falando durante o anúncio ou silenciando o microfone.

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    Procedimento:

    1. Clique no ícone image na parte inferior da caixa de diálogo para entrar no modo de chat de voz.

    2. Na interface de chat de voz, faça sua pergunta em voz alta.

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      Os modos Real-time conversation e Hold to talk são suportados.

      1. Ao alternar para o modo Real-time conversation, o Q Chat captura continuamente sua entrada de voz. Use Tap to mute para interromper a entrada.

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        Para retomar a conversa em tempo real, use Tap to unmute para continuar sua entrada de voz.

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      2. Ao alternar para o modo Hold to talk, pressione e segure o botão para gravar sua entrada de voz.

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        Após terminar de falar, use Release to send para enviar a consulta.

    3. Após concluir a entrada, o Q Chat transcreve automaticamente sua fala para texto, analisa e exibe o resultado. Por exemplo, para a entrada de voz "Distribuição de lucro para cada nível de pedido", o resultado é o seguinte:

      Se tiver mais dúvidas, continue o chat de voz em tempo real com o Q Chat.

    Sugestões para formular perguntas

    1. Para melhores resultados, adicione uma restrição de tempo às suas perguntas. Por exemplo:

      1. Em vez de "Proporção de vendas de cada product", tente "Proporção de vendas deste ano de cada product".

    2. Para evitar ambiguidade ao resumir múltiplos valores de dimensão, especifique se deseja cálculos individuais ou totais. Use palavras-chave como "cada" ou "respectivamente" para resultados individuais, e "total" ou "no total" para uma soma. Por exemplo:

      1. Em vez de "Vendas em Zhejiang e Jiangsu" ou "Vendas de 2020 a 2023", tente "Vendas em Zhejiang e Jiangsu respectivamente", "Vendas para cada ano de 2020 a 2023", "O total de vendas para Zhejiang e Jiangsu", ou "Vendas para Zhejiang e Jiangsu no total".

    3. Para consultas top-N em múltiplos valores de dimensão, especifique como agrupar os resultados para evitar ambiguidade. Por exemplo:

      1. Em vez de "Qual product vendeu mais em Zhejiang e Jiangsu?", tente "Product mais vendido em Zhejiang", "Product mais vendido em Jiangsu", ou "Product mais vendido em cada província".

      2. Em vez de "Os 3 meses com mais vendas no ano passado em Zhejiang e Jiangsu", tente "Os 3 meses com mais vendas no ano passado em Zhejiang", "Os 3 meses com mais vendas no ano passado em Jiangsu", ou "Top 3 meses de pedidos por vendas para cada província".

    4. Se os valores de dimensão puderem ser ambíguos, seja explícito em sua pergunta. Por exemplo:

      1. Para a consulta "Classificar products comprados por clientes corporativos por vendas", o termo "clientes corporativos" pode ser mal interpretado. É melhor especificar a dimensão e o valor explicitamente: "Para tipo de cliente 'corporativo', classificar products comprados por vendas".