Um pool de recursos residentes reserva capacidade de computação GPU por meio de assinatura mensal. Adquira um pool, atribua instâncias residentes às suas funções GPU e obtenha custos previsíveis sem cold starts.
Como funciona
Os pools de recursos residentes são exclusivos para funções GPU e utilizam faturamento por assinatura. Ao reservar placas GPU antecipadamente, você garante capacidade escassa de GPU e mantém seus services em execução sem falta de recursos.
Após adquirir um pool e vincular instâncias residentes a uma função, essa função processa todas as solicitações por meio dessas instâncias. O número máximo de solicitações simultâneas é:
(Number of allocated resident instances) x (Instance concurrency)
Solicitações dentro desse limite recebem resposta em tempo real, sem latência de cold start. Solicitações que excedem esse limite sofrem throttling.
Funções que utilizam instâncias residentes não podem usar instâncias sob demanda simultaneamente.
Casos de uso
Pools de recursos residentes adequam-se a workloads com as seguintes características:
Demanda sustentada de GPU: Uso contínuo e estável de recursos, no qual a capacidade reservada oferece melhor custo-benefício.
Inferência sensível à latência: Zero cold starts para tempos de resposta em tempo real.
Orçamentos previsíveis: Custos mensais fixos, sem surpresas variáveis no faturamento.
Faturamento
Pools de recursos residentes utilizam modelo de assinatura mensal. Pague antecipadamente por um mês, vários meses ou um ano. Para consultar preços, veja GPU full card specifications and pricing. Quando uma função utiliza instâncias residentes alocadas de um pool, ela não pode usar instâncias sob demanda ao mesmo tempo. Nesse caso, nenhuma taxa é cobrada além da taxa de assinatura.
Itens faturáveis
As taxas do pool de recursos residentes consistem em taxas de placa GPU e taxas de disco:
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Taxas de placa GPU
Abrange três componentes de recurso: memória GPU, vCPUs e memória. Apenas placas completas podem ser adquiridas. Para mais detalhes, consulte GPU full card specifications and pricing.
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Taxas de disco
A cota de disco adquirível de um pool de recursos residentes varia de 10 GB a 60 GB, em incrementos de 10 GB. O preço do disco varia conforme a região:
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Regiões: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Ulanqab) e China (Shenzhen)
Preço do disco: USD 0.17/GB/month
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Regiões: US (Virginia), Germany (Frankfurt) e Singapore
Preço do disco: USD 0.21/GB/month
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Especificações e preços de placas GPU completas
Após adquirir um pool de recursos residentes, a plataforma converte as especificações totais compradas em capacidade disponível para uso pelas funções e alocação flexível. Crie instâncias residentes com base nessa capacidade.
| Region | GPU card type | Full card specifications | Monthly price (CNY) |
China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen) |
Tesla series (tesla.1) |
GPU memory: 16 GB |
5.903,36 |
Ampere series (ampere.1) |
GPU memory: 24 GB |
5.777,76 |
|
Ada series (ada.1) |
GPU memory: 48 GB |
8.229,75 |
|
Ada.2 series (ada.2) |
GPU memory: 24 GB |
7.878 |
|
Ada.3 series (ada.3) |
GPU memory: 48 GB |
9.341,40 |
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Blackwell series (blackwell.1) |
GPU memory: 32 GB |
11.191,36 |
|
Hopper series (hopper.1) |
GPU memory: 96 GB |
21.532,68 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
30.844,50 |
|
Xpu.1 series (xpu.1) |
GPU memory: 96 GB |
13.757,76 |
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China (Ulanqab) |
Ada series (ada.1) |
GPU memory: 48 GB |
8.229,75 |
Ada.2 series (ada.2) |
GPU memory: 24 GB |
7.878 |
|
Ada.3 series (ada.3) |
GPU memory: 48 GB |
10.263 |
|
Blackwell series (blackwell.1) |
GPU memory: 32 GB |
10.145,60 |
|
Hopper series (hopper.1) |
GPU memory: 96 GB |
21.532,68 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
28.854,71 |
|
Xpu.1 series (xpu.1) |
GPU memory: 96 GB |
13.803,84 |
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US (Virginia) |
Ada series |
GPU memory: 48 GB |
8.923,90 |
Hopper series |
GPU memory: 96 GB |
22.825,84 |
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Germany (Frankfurt) |
Ada series |
GPU memory: 48 GB |
12.577,17 |
Hopper series |
GPU memory: 96 GB |
30.118,96 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
46.276,04 |
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Singapore |
Ada series |
GPU memory: 48 GB |
10.593,23 |
Hopper series |
GPU memory: 96 GB |
26.529,52 |
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Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
44.720,81 |
Os preços reais estão sujeitos aos valores exibidos na página de compra.
Gerencie pools de recursos residentes
Adquirir um pool de recursos residentes
Faça login no console do Function Compute. No painel de navegação à esquerda, escolha Elastic Management > Resident Resource Pools. Na barra de menu superior, selecione uma região.
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Na página Resident Resource Pools, clique em Purchase Resident Resource Pool. Na página de compra, selecione a região, o tipo de placa GPU, o número de placas, a especificação de disco por placa e a duração da assinatura e, em seguida, clique em Buy Now.
A tabela a seguir descreve os parâmetros de compra.
Parameter
Description
Region
Região onde o pool de recursos residentes será implantado. Os tipos de placa GPU e os preços podem variar conforme a região.
GPU Card Type
Série da placa GPU, como Tesla, Ampere, Ada, Blackwell ou Hopper.
Number of Cards
Quantidade de placas GPU a serem adquiridas.
Disk Specification per Card
Capacidade de disco por placa GPU. Valores válidos: 10 GB a 60 GB, em incrementos de 10 GB.
Subscription Duration
Duração da assinatura. Assinaturas mensais e anuais são suportadas.
Visualize pools de recursos residentes
Na página Resident Resource Pools, visualize e filtre todos os pools adquiridos. Cada entrada exibe detalhes de alocação de funções, cota restante e data de expiração para permitir alocação eficiente de recursos e evitar desperdícios.
Expandir (upgrade) um pool de recursos residentes
Na página Resident Resource Pools, localize o pool desejado conforme descrito em View resident resource pools e clique em Scale-out na linha correspondente.
Siga as instruções na tela para concluir a expansão.
Apenas o número de placas e a especificação de disco por placa podem ser aumentados. Não é possível alterar o tipo de placa GPU nem reduzir o número de placas ou a especificação de disco. Expanda com cautela para evitar desperdício de recursos ou configuração incorreta. Pools expirados devem ser renovados e ativados antes da expansão.
Expiração e renovação
Renove seu pool de recursos residentes antes que ele expire ou que seus recursos se esgotem.
Lembretes de expiração
O Message Center envia lembretes de renovação 7, 3 e 1 dia antes da expiração do seu pool de recursos residentes.
O que acontece quando um pool expira
Desligamento automático: O pool é desligado imediatamente e todas as instâncias residentes das funções associadas são liberadas.
Impacto na função: Se você não alterar o tipo de instância da função para sob demanda, a função ficará indisponível.
Período de carência de 90 dias: Após 90 dias em estado desligado, o pool é liberado permanentemente e desvinculado automaticamente de todas as funções associadas. Para retomar, adquira um novo pool.
O Message Center envia lembretes de liberação 30, 7 e 1 dia antes que o pool seja liberado permanentemente.
Opções de renovação
Renovação automática
Ative a renovação automática de uma das seguintes formas:
Durante a compra, marque a caixa de seleção Enable Auto-renewal on Expiration.
Após a compra, acesse a página Renew, localize o recurso desejado e ative ou desative a renovação automática.
Renovação manual
Para um recurso sem renovação automática ativada, acesse a página Resident Resource Pools, localize o pool desejado conforme descrito em View resident resource pools e clique em Renew na linha correspondente. Siga as instruções na tela para concluir a renovação.
Visualize faturas
Após a geração de uma fatura, visualize os detalhes de consumo em Expenses and Costs - Billing Details. Para mais informações, consulte Query bills.
Cancelamento de assinatura
Se desejar encerrar o service após adquirir um pool de recursos residentes, o Function Compute revoga os recursos e emite um reembolso com base nas regras de cancelamento de assinatura da Alibaba Cloud. Solicite o cancelamento apenas após compreender totalmente seus efeitos e regras. Após o sucesso do cancelamento, acompanhe o fluxo de reembolso na data especificada.
Antes de cancelar a assinatura
Desvincule o pool de todas as funções primeiro. Faça login no console do Function Compute e defina o número de instâncias residentes como 0 para cada função vinculada ao pool desejado.
Efeitos do cancelamento de assinatura
Um cancelamento de assinatura não pode ser revogado após a conclusão. Verifique as informações do pedido com atenção.
Se o pedido fez parte de uma promoção, você não poderá participar da mesma promoção novamente após o cancelamento.
Vouchers e cupons utilizados no pedido original serão invalidados.
Cálculo do reembolso
Valor do reembolso = Valor efetivamente pago - Valor consumido
Valor efetivamente pago: Valor em dinheiro pago pelo pedido. Não inclui valores de vouchers ou cupons.
Valor consumido: Calculado com base na duração do uso:
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Usage duration |
Consumed amount formula |
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Menos de 30 dias |
(Preço diário x Dias de uso) x 1,2 |
|
30 dias ou mais |
Preço diário x Dias de uso |
Se um pedido de renovação ainda não entrou em vigor, você só pode cancelar a assinatura do recurso em si. Não é possível cancelar separadamente o pedido de renovação pendente.
Solicitar cancelamento de assinatura
Acesse a página Unsubscribe com sua conta Alibaba Cloud.
Localize o recurso desejado e clique em Unsubscribe na coluna Actions.
Siga as instruções na tela para concluir o cancelamento da assinatura.
Certifique-se de que o número de instâncias residentes esteja definido como 0 para todas as funções vinculadas antes de enviar a solicitação. Para mais informações, consulte Initiate unsubscription.
Processamento do reembolso
O reembolso geralmente é processado em 2 a 3 dias úteis. Apenas valores pagos em dinheiro ou com cartão de valor armazenado são reembolsados. Parcelas pagas com vouchers ou cupons não são reembolsadas. Acompanhe seu refund status.
Pagamentos em atraso
Se sua conta tiver pagamentos em atraso, os pools adquiridos existentes continuarão operando normalmente. No entanto, não será possível adquirir novos pools, expandir pools existentes ou renová-los até que o saldo seja regularizado. Para mais informações, consulte Overdue payments.
FAQ
Como utilizo um pool de recursos residentes?
Após adquirir um pool, defina o tipo de instância como Resident Instance ao criar uma função GPU. Isso vincula a função ao pool e aloca instâncias residentes. Para instruções passo a passo, consulte Configure resident instances.
Posso reduzir (scale in) um pool de recursos residentes?
Para evitar impactos nos services online, a redução de um pool de recursos residentes não é suportada atualmente. O número de placas GPU e a especificação de disco por placa só podem ser aumentados, não reduzidos.
Como defino a especificação de disco por placa adequada?
A especificação de disco por placa não está diretamente vinculada à especificação de disco na configuração da sua função. O Function Compute converte o total de disco adquirido em um pool compartilhado de capacidade de disco que pode ser alocado entre as funções.
Exemplo: A Função 1 requer um disco de 30 GB com 4 instâncias. A Função 2 requer um disco de 60 GB com 2 instâncias. O total de disco necessário é 30 GB x 4 + 60 GB x 2 = 240 GB. Se você adquirir 6 placas, defina a especificação de disco por placa como 240 GB / 6 = 40 GB.