Simple Log Service:SQL文を使用したリアルタイム検査用のメトリックの集計

ストリームグラフアルゴリズム

ストリーム分解アルゴリズム

1. アルゴリズムの設定

   パラメーター	サブパラメータ	説明
   自動周期的検出	-	自動定期検出を有効にするかどうかを指定します。 自動周期検出は、時系列データが季節性を有するシナリオに適している。 時系列の季節性が一定の場合は、自動定期検出を無効にし、周期の長さを手動で設定することを推奨します。
   周期的な検出周波数	-	周期的な検出が実行される周波数。 このパラメーターは、自動定期検出を有効にした場合にのみ有効になります。 アルゴリズムは、設定された周波数に基づいて時系列の季節性を定期的に更新する。 たとえば、値を12時間に設定した場合、アルゴリズムは12時間ごとに時系列の季節性を自動的に検出して更新します。
   ピリオドの長さ	-	時系列の季節性の時間の長さ。 このパラメーターは、自動定期検出を無効にした場合にのみ有効です。 時系列に季節性がない場合は、値を0に設定します。
   観察の長さ	-	異常検出中に履歴データが参照される時間の長さ。 時系列に季節性がある場合は、Period Lengthパラメーターの値の3倍に値を設定することを推奨します。 たとえば、Period Lengthパラメーターを1日に設定した場合、このパラメーターを3日に設定します。
   感度	-	検出感度。 検出された異常の数と異常スコアは、このパラメーターの値とともに線形に増加します。 このパラメーターを大きな値に設定すると、異常の再現率が高くなり、検出精度が低くなります。
   高度なパラメータ	トレンド成分の感度	トレンドコンポーネントの感度。 アルゴリズムは、時系列をトレンド成分、季節成分、およびノイズ成分に分解する。 傾向成分の異常検出の間、検出された異常の数および異常スコアは、傾向成分の感度とともに線形に増加する。 このパラメーターを大きな値に設定すると、異常の再現率が高くなり、検出精度が低くなります。
   	ノイズ感度	ノイズ成分の感度。 アルゴリズムは、時系列をトレンド成分、季節成分、およびノイズ成分に分解する。 ノイズ成分の異常検出の間、検出された異常の数および異常スコアは、トレンド成分の感度とともに線形に増加する。 このパラメーターを大きな値に設定すると、異常の再現率が高くなり、検出精度が低くなります。
   	トレンド成分のサンプリングステップ	トレンドコンポーネントのサンプリングステップ。 アルゴリズムは、時系列をトレンド成分、季節成分、およびノイズ成分に分解する。 観測された時系列の長さが長すぎると、トレンド成分の分析が遅くなる。 このパラメーターを大きな値に設定すると、トレンドコンポーネントの分析が高速になります。 しかしながら、トレンド成分の検出精度が低下するおそれがある。 たとえば、このパラメーターを8に設定すると、8つのデータポイントごとに1つのデータポイントが、トレンドコンポーネント分析の元の時系列からサンプリングされます。
   	季節成分サンプリングステップ	季節成分のサンプリングステップ。 アルゴリズムは、時系列をトレンド成分、季節成分、およびノイズ成分に分解する。 観測された時系列の長さが長すぎると、季節成分の分析が遅くなる。 このパラメーターを大きな値に設定すると、季節成分の分析が高速になります。 しかし、季節成分の検出精度が低下する可能性がある。 たとえば、このパラメーターを8に設定した場合、8つのデータポイントごとに1つのデータポイントが、季節成分分析の元の時系列からサンプリングされます。 このパラメーターを5以下の値に設定することを推奨します。
   	ウィンドウの長さ	観測される時系列の長さが長すぎると、異常検出が遅くなる。 このパラメーターを指定すると、アルゴリズムはスライドウィンドウ内のセグメントのデータを検出し、検出速度を向上させます。 このパラメーターを5000以下の値に設定することを推奨します。 アルゴリズムでスライディングウィンドウ内のデータを検出しない場合は、このパラメーターを0に設定します。

2. プレビューセクションで、[表示] をクリックして、アルゴリズムの設定結果を表示します。

   1. 時系列で検出が実行される時間範囲を指定します。 [データクエリ] をクリックして、指定した時間範囲内のデータを処理し、[データ機能の設定] ステップで設定したクエリステートメントを使用して時系列データを生成します。

   2. [エンティティ情報] および [フィーチャ] パラメーターを設定して、検出するフィーチャのシーケンスを決定します。 [プレビュー] をクリックして検出アルゴリズムを呼び出し、指定したフィーチャシーケンスを処理します。 検出結果はページの下部に表示されます。 [パラメータの表示] をクリックして、アルゴリズムの設定を表示します。

   3. 検出結果には、トレンドコンポーネントプレビュー、季節コンポーネントプレビュー、ノイズプレビューが表示されます。 トレンドコンポーネントプレビューおよびノイズプレビューの異常しきい値を変更できます。 このようにして、異常スコアが指定されたしきい値よりも大きい場合にのみアラートが生成されます。