Quick BI:ダッシュボードでの Q インサイト

ユースケース

Q 解釈は、大規模言語モデルを使用してダッシュボードデータを分析し、より深いインサイトを明らかにします。

たとえば、営業部門のデータアナリストとして、ワンクリック解釈 機能を使用して、今年度の売上データの包括的な概要を取得できます。特定の指標に関するより深いインサイトが必要な場合は、複数のチャートについてより詳細な Q 解釈を実行できます。詳細については、「使用例」をご参照ください。

制限事項

• ダッシュボード内のデータ量は、選択したモデルのコンテキスト長と互換性がある必要があります。レポートデータのサイズは、大規模言語モデルのコンテキスト長の 80% 以内に収めてください。たとえば、32K のコンテキスト長を持つ Qwen-max モデルを使用している場合、レポートデータは 25,000 文字を超えないことを推奨します。

• ダッシュボードの Q 解釈は、Advanced Edition と Professional Edition では利用できますが、Personal Edition では利用できません。また、埋め込みダッシュボードや公開共有リンクで共有されたダッシュボードでは、Q 解釈機能はサポートされていません。

前提条件

• Q 解釈を有効化 しておく必要があります。

  

• Q 解釈を設定 しておく必要があります。

機能へのアクセス

ダッシュボードプレビューページで、 アイコンをクリックして Q 解釈 パネルを開きます。次の方法で機能にアクセスできます。

方法 1: Intelligent Q ホームページから

1. Intelligent Q ホームページで、左側のナビゲーションペインから Q 解釈 を選択します。

   

2. 解釈するダッシュボードコンポーネントを選択し、[OK] をクリックします。

   

3. 分析アプローチを入力するか、ワンクリック解釈 をクリックします。

   

4. システムが自動的に解釈結果を返します。

   

   説明

   • システムは、現在のダッシュボードの おすすめの質問 を自動的に生成します。おすすめの質問をクリックして、直接質問できます。詳細については、「おすすめの質問」をご参照ください。

   • 質問をお気に入りに追加したり、コピーして再利用したりできます。詳細については、「質問のお気に入り登録とコピー」をご参照ください。

   • ダッシュボードプレビューページで Q 解釈パネルを開くには、右上隅の 新しいウィンドウで開く をクリックします。

方法 2: ダッシュボードプレビューページから

1. ダッシュボード 管理ページに移動し、対象のダッシュボード名の横にある アイコン、または [操作] 列の アイコンをクリックして、ダッシュボードプレビューページを開きます。

   

2. ダッシュボードプレビューページで、 アイコンをクリックして Q 解釈 パネルを開きます。

3. 単一のチャートを解釈するには、チャートにカーソルを合わせ、右上隅の アイコンをクリックし、Q 解釈 を選択します。

おすすめの質問

• システムは、現在のダッシュボードのおすすめの質問を自動的に生成します。質問をクリックして、直接質問できます。 アイコンをクリックすると、新しいおすすめの質問セットが表示されます。

• また、左下隅の アイコンをクリックして、クイック質問 にアクセスすることもできます。 更新 アイコンをクリックすると、別のおすすめの質問が表示されます。

解釈範囲の選択

Q 解釈パネルでは、デフォルトでダッシュボード全体が解釈対象として選択されています。次の図に示すように、範囲を変更できます。

• 複数のチャートの横にあるチェックボックスを選択し、OK をクリックして選択を確定できます。

• また、キャンバスで選択 をクリックして複数のチャートを選択し、完了 をクリックすることもできます。

  

解釈データのプレビュー

解釈範囲を選択した後、解釈データのプレビュー をクリックできます。

次の図はプレビューの例です。

モデルの選択

組み込み大規模言語モデルと カスタム大規模言語モデル のいずれかを選択できます。

企業ナレッジベース検索の有効化

企業ナレッジベース検索を有効にした後、使用するナレッジベースを選択できます。

この検索を有効にすると、大規模言語モデルは選択したナレッジベースからの情報を使用して、企業のビジネスコンテキストとロジックに、より適合したレポートを生成します。

分析アプローチの指定

このオプションを有効にした後、企業ナレッジ または パーソナルナレッジ から分析アプローチを選択できます。

1. 企業ナレッジ タブには、組織全体で統一的に設定および管理される一般的なナレッジコンテンツが表示されます。これにより、分析範囲とコンテンツ構造が標準化され、異なるチームメンバーが生成するレポートが組織の基準に準拠するようになります。

   ここでは、必要な 分析アプローチ または コンテンツテンプレート を選択できます。

   

   • 分析アプローチ： 分析アプローチ のみを指定します。分析アプローチを設定することで、システムが企業の分析手法に沿ったレポートコンテンツを生成するように指示し、一般的または無関係な結果を回避できます。

     この場合、大規模言語モデルがレポートのコンテンツ構造を生成します。プレゼンテーション層に特定の要件がある場合は、コンテンツテンプレート タブに切り替えてテンプレートを選択できます。また、プロンプトを使用したり、添付ファイルをアップロードしたりして、コンテンツ構造を定義することもできます。

   • コンテンツテンプレート： コンテンツテンプレートを設定すると、企業の標準レポートフレームワークが事前設定され、分析ロジックが期待に、より適合するようになります。

   分析アプローチまたはコンテンツテンプレートの横にある アイコンをクリックすると、分析アプローチの指定 ダイアログボックスでその詳細をプレビューできます。

   説明

   • 分析アプローチを指定しない場合、大規模言語モデルはプロンプトに基づいて分析を自動的に計画します。

   • 分析アプローチまたはコンテンツテンプレートを選択する前に、組織管理者が 組織管理 でそれらを設定して有効化しておく必要があります。設定方法の詳細については、「ナレッジベース管理」をご参照ください。

2. パーソナルナレッジ タブには、現在のアカウントでアップロードされたプライベートナレッジが表示されます。ビジネス経験から得たパーソナルナレッジをローカルファイルとしてアップロードできます。このナレッジを適用することで、Q 解釈は個人の業務ニーズと視点に、より適合したコンテンツを生成できます。

   次の手順に従います。

   1. 新しいパーソナルナレッジを追加 をクリックします。ナレッジドキュメントの追加 ダイアログボックスで、エリア ① をクリックするか、ナレッジファイルをエリア ① にドラッグしてアップロードします。

      説明

      .doc および .pdf ファイルのみがサポートされています。ファイルサイズは 10 MB を超えないようにしてください。

      

   2. アップロード後、コンテンツプレビュー 段階が始まります。ドキュメント解析 タブでソースドキュメント情報を表示できます。

      • ① 分析アプローチカードの 学習 をクリックして、現在のドキュメントから分析アプローチを抽出します。処理が完了すると、分析アプローチ タブで詳細を表示できます。

        システムによって抽出された分析アプローチは、マインドマップとして表示されます。分析アプローチ名またはノードコンテンツをダブルクリックして、そのテキストを編集できます。また、 アイコンをクリックするか、Delete キーを押してノードを追加または削除できます。

      • ② コンテンツテンプレートカードの 学習 をクリックして、現在のドキュメントからコンテンツ出力テンプレートを学習させます。処理が完了すると、コンテンツテンプレート タブで詳細を表示できます。システムによって抽出されたコンテンツテンプレートは、ドキュメントとして表示されます。テキストを編集したり、フォーマットを調整したり、AI を使用して既存のコンテンツを最適化したり、洗練させたりできます。

      • ③ スマートラーニング をクリックすると、Quick BI がドキュメントから関連するナレッジを自動的に抽出します。

   3. 完了 をクリックします。ナレッジを追加すると、パーソナルナレッジリストに表示されます。次の操作が可能です。

      • レポート生成時に適用するナレッジを 選択 できます。

      • アイコンをクリックし、検索ボックスにキーワードを入力して、ナレッジをすばやく検索できます。

      • アイコンをクリックして、不要になったナレッジコンテンツを削除できます。

      • アイコンをクリックして、分析アプローチの指定 ダイアログボックスでナレッジコンテンツの詳細をプレビューできます。

   説明

   • パーソナルナレッジは、それをアップロードした個人のみが使用できます。組織の他のメンバーには表示されず、組織管理の企業ナレッジベースには同期されません。

   • レポート作成者がパーソナルナレッジから生成されたレポートを他のユーザーと共有して編集する場合、承認されたユーザーは共有レポート内でデータを更新し、レポートを再生成できます。ただし、レポート外でワンクリックレポート生成などの操作を実行する際に、作成者のパーソナルナレッジを使用することはできません。

ワンクリック解釈

ワンクリック解釈 をクリックして、ダッシュボードデータを迅速に解釈できます。

分析アプローチの入力

シンプルな入力

シンプルなクエリまたは分析アプローチを入力し、右下隅の アイコンをクリックするか、Enter キーを押します。システムがデータ解釈結果を返します。

複合分析アプローチ

1. ダイアログボックスの右側にある アイコンをクリックして、複合分析アプローチ を設定します。

2. 複合分析アプローチ 設定ページで、次のパラメータを設定します。

   パラメータ	説明
   ダッシュボードプリセット分析アプローチ	プリセットプロンプト を設定してある場合、ダッシュボードプリセット分析アプローチ はデフォルトで有効になり、このアプローチが適用されます。プリセットアプローチを使用したくない場合は、無効にできます。 プリセットプロンプト が設定されていない場合、このパラメータは表示されません。
   全体分析アプローチ	例 を参照して、ダッシュボードの全体分析アプローチを入力できます。 例の分析アプローチを コピー (①) または 挿入 (②) できます。
   チャートレベル分析アプローチ	ダッシュボード上の各チャートに個別に設定される分析アプローチです。
   推定入力文字数	解釈範囲、全体分析アプローチ、チャートレベル分析アプローチ、プリセット分析アプローチの文字数とその合計が表示されます。
   モデルの選択	組み込み大規模言語モデル と カスタム大規模言語モデル のいずれかを選択できます。
   推定モデルコンテキスト	モデルのコンテキストの推定文字数です。 説明 推定入力文字数がモデルのコンテキスト長を超える場合、解釈が失敗する可能性があります。より長いコンテキスト長を持つモデルを選択するか、解釈を続行できます。

解釈結果の取得

解釈結果は、おすすめの質問、シンプルな分析アプローチ、または 複合分析アプローチ のいずれを使用するかによって異なります。詳細については、「使用例」をご参照ください。

次の例は、おすすめの質問からの結果を示しています。

1. おすすめの質問の 1 つを選択して質問します。

2. 質問をクリックすると、システムが解釈結果を返します。

   

   結果が生成されている間に 生成を停止 をクリックできます。

3. モデルの推論が完了すると、その推論ステップは自動的に折りたたまれます。手動で展開できます。

質問のお気に入り登録とコピー

• 質問をお気に入りに追加

  説明

  最大 10 件の質問をお気に入りに追加できます。

  • 質問の左側にある アイコンをクリックして、質問をお気に入りに追加 します。

    

  • 質問をお気に入りに追加した後、クイック質問 からアクセスできます。

    

  • アイコンを再度クリックして、質問を お気に入りから削除 します。

    

• 質問をコピー

  質問の左側にある アイコンをクリックして、質問をコピー します。

  

レスポンシブパネルレイアウト

Q 解釈パネルでは、境界線を手動でドラッグして幅を変更でき、レイアウトはそれに応じて調整されます。

• 解釈パネルの幅がしきい値未満の場合、ページは次のように表示されます。

  

• 解釈パネルの幅がしきい値を超えると、パネルはレポートに重なり、ページは次のように表示されます。

  説明

  解釈パネルの最大幅は、ページ幅の 90% です。

使用例

ダッシュボードレベルの Q 解釈

たとえば、企業の営業部門のデータアナリストとして、今年度の売上データの全体的な分析を実行する必要があるとします。おすすめの質問 を使用して Q 解釈 を実行できます。

1. モデルを選択します。この例では、組み込みの DeepSeek 大規模言語モデルが選択されています。

2. おすすめの質問の 1 つを選択して質問します。

3. クリックすると、システムが解釈結果を返します。

   

シンプルな入力クエリ

たとえば、企業の営業部門のデータアナリストとして、マネージャーからのいくつかの重要な質問に答えるために、ダッシュボードに表示されているデータを分析する必要があるとします。この場合、ダイアログボックスに特定の分析アプローチを入力して、ダッシュボードまたは複数の主要なチャートについて Q 解釈を実行できます。

1. モデルを選択します。この例では、組み込みの DeepSeek 大規模言語モデルが選択されています。

2. 質問を入力します。

   

3. 右下隅の アイコンをクリックするか、Enter キーを押します。

4. データ解釈結果が返されます。

   

複合分析アプローチ

たとえば、企業の営業部門のデータアナリストとして、今年度の売上データの包括的な分析に加えて、さまざまな指標に関するより深いインサイトも必要であるとします。この場合、複数のチャートについてより詳細な Q 解釈を実行できます。

1. モデルを選択します。この例では、組み込みの DeepSeek 大規模言語モデルが選択されています。

2. 解釈範囲を選択し、OK をクリックします。

   

3. アイコンをクリックして、複合分析アプローチ を設定します。

4. 複合分析アプローチ 設定ページで、分析アプローチを設定します。

5. モデルを選択します (オプション)。

   ステップ 1 で選択したモデルを変更する必要がある場合は、ここで別のモデルに切り替えることができます。

   

6. 下部の データを解釈 をクリックします。

7. データ解釈結果が返されます。

   

単一チャートの Q 解釈

たとえば、企業の営業部門のデータアナリストとして、特定のチャートのデータが異常であることに気づいたり、詳細な分析が必要であることに気づいたりするとします。そのチャートを直接選択して Q 解釈を実行できます。

1. 対象のチャートにカーソルを合わせ、右上隅の アイコンをクリックし、Q 解釈 を選択します。

2. Q 解釈 パネルが開きます。

   

3. モデルを選択します。この例では、組み込みの DeepSeek-R1 大規模言語モデルが選択されています。

   

4. 分析アプローチを入力し、右下隅の アイコンをクリックするか、Enter キーを押します。

   

5. データ解釈結果が返されます。