説明 生データを格納するための データソース の種類が MaxCompute であり、Quick Audience で使用される 分析ソース の種類が ADB 3.0 または Hologres であるため、コンピューティングソースと分析ソース間でデータがスムーズに流れるように、Quick Audience は MaxCompute の以下のデータ型をサポートしていません：BOOLEAN、CHAR、ARRAY、STRUCT、MAP、BINARY。2.0 データ型バージョン で、MaxCompute データ型リストをご参照ください。
ユーザータグテーブルは、ユーザーの一連の次元特性を記録します。MaxCompute の大規模表現の例：
フィールド要件：
フィールドタイプ | タグの種類。 | 説明 |
文を実行するユーザーの ID。 | テキスト型、数値型 | ユーザー ID は、マーケティング、プッシュなどのために使用できます。user_id はテーブルのプライマリキーであり、必須フィールドで、ユーザー ID と呼ばれます。ビジネス要件に基づいて他のユーザー ID を設定します。 ID タイプ管理 で有効になっているすべての ID タイプを使用できます。同じ ID タイプのフィールドは 1 つだけ格納できます。 元のユーザー ID または暗号化されたユーザー ID を保存できます。暗号化方式は、MD5、SHA256、および AES をサポートしています。 淘宝網 OUID を除き、淘宝網 OUID は、淘宝網が外部に提供する際に独自の方式で暗号化されています。そのままにしておいてください。 各マーケティングおよびプッシュチャネルでサポートされている ID タイプと暗号化方式の詳細については、「各チャネルでサポートされている ID タイプと暗号化方式」を参照してください。 携帯電話番号タイプのユーザー ID を使用する場合は、携帯電話番号の形式が 11 桁であり、番号の前に 86 が追加されていないことを確認してください。そうでない場合、SMS マーケティングには使用できません。
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タグフィールド | テキスト型、数値型、時間型、および複数値型 | ラベルフィールドには、ユーザーの他の次元特性が格納されます。ユーザー プロファイルの生成、ピボット分析、グループフィルタリングに使用できます。ビジネス要件に基づいてラベルフィールドを設定します。 フィールド名を ユーザー属性 プロパティコードに設定できます。フィールドには、対応するユーザー属性値が格納されます。テーブル構造設定 を設定すると、このフィールドは自動的に識別され、対応するユーザー属性にマッピングされます。このフィールドは変更できます。テーブルスキーマをインポートするときに、対応するユーザー属性に値を割り当てることができます。 タグフィールドは複数の値をサポートしています。複数のタグ値は区切り文字で区切ります。フィールド値に含まれる可能性のある区切り文字は使用しないでください。
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