すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Platform For AI:テンプレートパイプラインのデモ

最終更新日:Jun 22, 2026

Designer は、さまざまなフレームワークや業界のユースケースに対応する、数十種類のプリセットテンプレートを提供しています。プリセットテンプレートからパイプラインを作成し、そのコンポーネントや設定を変更することで、要件に合ったモデルを迅速に構築できます。このトピックでは、Heart Disease Prediction テンプレートを例に、ビジュアルモデルの構築、デバッグ、デプロイの手順を説明します。

前提条件

ステップ 1:テンプレートからのパイプライン作成

Designer では、パイプラインを使用してモデルを構築します。まずパイプラインを作成し、その中にコンポーネントを配置して、モデルの処理ロジックとスケジューリングロジックを定義します。

  1. 可視化モデリング (Designer) に移動し、ワークスペースを選択して Designer を開きます。

  2. Preset Templates タブで [Heart Disease Prediction] テンプレートカードを見つけ、Create をクリックします。

  3. 設定を確認し、OK をクリックします。

    パラメーター

    説明

    ワークフロー名

    カスタムのワークフロー名です。

    ワークフローデータのストレージ

    一時データとモデルの OSS バケットパスです。構成されていない場合、ワークスペースのストレージがデフォルトで使用されます。

    実行ごとに、Designer が workflow_storage_path/task_ID/node_ID に一時フォルダーを自動作成します。これにより、コンポーネントごとのストレージ構成が簡素化されます。

    可視性

    • Visible to Me:ワークフローを My Pipelines フォルダーに作成します。自分とワークスペース管理者にのみ表示されます。

    • Visible to Current Workspace:ワークフローを Pipelines Visible to Workspaces フォルダーに作成します。ワークスペース内の全員に表示されます。

    設定とパラメーターの詳細については、「パイプラインの作成」をご参照ください。

  4. Open をクリックします。

ステップ 2:モデルの構築

テンプレートから作成されたパイプラインが、次の図に示すようにキャンバスに表示されます。

image

すぐに開始できるよう、プリセットテンプレート内のコンポーネントは事前に設定されています。任意のコンポーネントをクリックすると、そのパラメーターを表示できます。詳細については、「心臓病予測」をご参照ください。

説明

ステップ 4: モデルのデプロイ (任意) に進むには、PMML エクスポートを有効にする必要があります。 [ロジスティック回帰] コンポーネントを選択します。 右側のペインで、[フィールド設定] タブに移動し、[PMML を生成するかどうか] チェックボックスをオンにします。

ステップ 3:モデルの実行とデバッグ

キャンバスの左上隅にある実行アイコン image をクリックして、パイプライン全体を実行します。

  • データ表示と可視化分析

    コンポーネントの実行が成功したら、コンポーネントを右クリックして View Data を選択し、出力を確認します。

    この例の混同行列や二項分類評価など、一部のコンポーネントでは、Designer では出力を可視化できます。これにより、直感的なチャートやグラフを通じて、複雑なデータや分析結果を理解できます。キャンバスの上にある Visual Analysis または可視化アイコンをクリックして、可視化を開くこともできます。詳細については、「可視化分析」をご参照ください。

  • ログ表示

    コンポーネントの実行に失敗した場合、コンポーネントを右クリックして View Log を選択し、失敗の原因を特定します。

ステップ 4:モデルのデプロイ (任意)

Designer は Elastic Algorithm Service (EAS) とシームレスに統合されています。モデルのトレーニング、評価、オフライン予測の実行後、モデルを EAS にデプロイしてオンラインモデルサービスを作成できます。

  1. パイプラインの実行が成功したら、左側のパネルで Models をクリックします。デプロイするモデルを選択し、Deploy in EAS をクリックします。

  2. 設定パラメーターを確認します。詳細については、「単一モデルをオンラインサービスとしてデプロイ」をご参照ください。

    EAS のデプロイページでは、Model File パラメーターと Processor Type パラメーターがデフォルトで設定されています。必要に応じて他のパラメーターを設定できます。

  3. Deploy をクリックします。

    Service StatusCreating から Running に変わると、モデルのデプロイは成功です。

    重要

    不要な料金の発生を避けるため、使用していないオンラインサービスについては、Actions 列の Stop をクリックしてください。

関連ドキュメント