すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Platform For AI:PAI クイックスタート

最終更新日:Jul 16, 2026

PAI は、データ準備、モデルトレーニングからモデルデプロイまで、エンドツーエンドの AI 開発ライフサイクルをカバーしています。このトピックを読んで、PAI のコンポーネントを素早く理解し、利用を開始するための適切な方法を見つけてください。

1. PAI の有効化

PAI コンソールにログインします。左上のコーナーでリージョンを選択し、ワンクリック有効化 をクリックします。サービスを有効化すると、PAI は自動的にデフォルトのワークスペースを作成します。

AliyunPAIFullAccess ポリシーがないことによる有効化の失敗を防ぐため、Alibaba Cloud アカウントで PAI を有効化することを推奨します。

2. クイックスタート

  1. 新規ユーザーは、単一のコンポーネントから始めることができます。次の表の説明に基づいて、適切なコンポーネントを選択してください。

  2. コンポーネントを選択したら、そのクイックスタートガイドをお読みください。簡単な例を通じて、迅速に利用を開始できるようになります。

  3. コンポーネントの機能とベストプラクティスの詳細については、そのコンポーネントのユーザーガイドをお読みください。

    「コンポーネント」列のリンクをクリックすると、そのコンポーネントのユーザーガイドに移動します。

コンポーネント

説明

クイックスタート

Model Gallery

DLC と EAS を統合し、コードなしでオープンソースの大規模モデルを効率的にトレーニングおよびデプロイできます。

Model Gallery クイックスタート

Elastic Algorithm Service (EAS)

トレーニング済みのモデルを、最小限の設定でオンライン推論サービスとしてデプロイできます。

EAS クイックスタート

Data Science Workshop (DSW)

AI 開発のためのクラウドベースの IDE (開発インスタンス) を提供します。Notebook や VSCode に精通している開発者は、迅速にモデル開発を開始できます。

DSW クイックスタート

Deep Learning Containers (DLC)

分散型またはシングルノードのトレーニングタスクを迅速に作成できます。これにより、手動でマシンを購入してランタイム環境を構成する必要がなくなり、ローカルでトレーニングスクリプトを実行するのと同様の体験が得られます。

DLC クイックスタート

Machine Learning Designer

140 以上の組み込みアルゴリズムコンポーネントを提供し、ドラッグアンドドロップのローコード方式で視覚的にモデルを構築できます。

Designer クイックスタート

3. ヘルプの参照

FAQ には、開発者が PAI を使用する際によく遭遇する問題とその解決策がまとめられています。DSW や EAS などのコンポーネントを使用する際に問題が発生した場合は、関連する FAQ をご参照ください。

DSW FAQ

EAS FAQ

DLC FAQ

Model Gallery FAQ

iTAG FAQ

Designer FAQ

課金に関する FAQ

PAI-ArtLab FAQ

4. 代表的な AI 開発ワークフロー

PAI は、データ準備、モデルトレーニングからモデルデプロイまで、エンドツーエンドの AI 開発プロセスをサポートします。以下のセクションでは、2 つの代表的な AI 開発ワークフローについて説明します。

クラウドネイティブな AI 開発

image

ステップ

説明

関連ドキュメント

PAI のデータセット管理機能を使用すると、ローカル、クラウド、およびパブリックデータセットをモデルトレーニングのデータソースとして一元管理できます。

データセット管理

DSW は、AI 開発のためのクラウドベースの IDE を提供します。Notebook や VSCode に精通している開発者は、迅速にモデル開発を開始できます。

DSW インスタンスの作成

イメージはコード実行のランタイム環境を提供します。PAI のイメージ管理機能を使用すると、公式のパブリックイメージとカスタムイメージを一元管理できます。

イメージ管理

DSW でモデルコードの開発とテストを完了した後、DLC を使用してトレーニングタスクを実行し、効率を高め、コストを節約できます。

DLC トレーニングタスクの作成

PAI はファイルシステム (NAS または OSS) と Git リポジトリのマウントをサポートしており、タスクを送信する際にデータとコードを簡単に指定できます。

コード管理

モデル管理機能は、トレーニング済みのモデルを一元管理し、EAS モデルデプロイに直接使用できます。

モデル管理

モデルトレーニングが完了した後、EAS を使用してモデルをオンラインサービスとして迅速にデプロイできます。

EAS モデルサービスのデプロイ

AI とビッグデータ開発

image

ステップ

説明

関連ドキュメント

MaxCompute を使用してデータを保存する場合、まず DataWorks でデータを前処理し、その後 PAI で MaxCompute テーブルをトレーニングのデータソースとして使用します。

一般的なデータ開発

Designer は、140 以上の組み込みアルゴリズムコンポーネントを提供しており、ドラッグアンドドロップの視覚的なインターフェイスで、ローコードでモデルを構築できます。

Designer

DataWorks を使用すると、定期実行タスクを設定して実行できます。

ノードのスケジューリング設定

タスク管理サービスは、Designer の実験とカスタムタスクの実行情報を記録し、異なるタスクの結果の比較と分析を簡素化します。

タスク管理

モデル管理機能は、トレーニング済みのモデルを一元管理し、EAS モデルデプロイに直接使用できます。

モデルの登録と管理

モデルトレーニングが完了した後、EAS を使用してモデルをオンラインサービスとして迅速にデプロイできます。

EAS モデルサービスのデプロイ

5. よくある質問

Q:[Activate Now] ボタンが無効になっているのはなぜですか?

次のいずれかの方法を使用してください:

  • Alibaba Cloud アカウントを使用して有効化を完了してください。

  • RAM ユーザーを使用している場合は、AliyunPAIFullAccess システムポリシーを RAM ユーザーにアタッチする必要があります。注:このポリシーは広範な権限を付与します。Alibaba Cloud アカウントの管理者は、このポリシーを付与する前にセキュリティリスクを評価する必要があります。

Q:エラー「Create order error: message is Your account balance is less than 0. Please top up your account and try to purchase again. productRequestId is ***」を修正するにはどうすればよいですか?

[ユーザーセンター]に移動し、請求書を表示して未払いの料金を支払い、その後 PAI を再度有効化してみてください。

Q:エラー「Create order error: message is Failed to verify the order before placing productRequestId is 8F5」を修正するにはどうすればよいですか?

このエラーは権限が不十分であることを示します。Alibaba Cloud アカウントまたは AliyunPAIFullAccess ポリシーを持つ RAM ユーザーを使用して操作を実行してください。