Model Studio の PTU およびトークンベースの料金モデルの理解 - Model Studio

本トピックでは、Alibaba Cloud Model Studio におけるモデルトレーニングおよびモデルデプロイの課金ルールと料金について説明します。

トレーニング課金

説明

トレーニングワークフローについては、「」および「Qwen モデルファインチューニング」をご参照ください。トレーニングが完了したら、評価または呼び出しを行う前に、新しいモデルをデプロイしてください。

方法

トレーニングトークン数で課金

計算式

モデルトレーニング料金＝（トレーニングデータ内のトークン総数＋混合トレーニングデータ内のトークン総数）× エポック数 × トレーニング単位価格（最小課金単位：1 トークン）

モデルトレーニングコンソールの下部に推定トレーニング料金が表示されます。Computing Details をクリックすると、トレーニングトークン総数、エポック数、およびトレーニング単位価格を確認できます。

トレーニング単位価格

以下の表は、事前学習済みモデルのトレーニング単位価格を示しています。カスタムモデルのトレーニング単位価格は、対応する事前学習済みモデルと同一です。

説明

トレーニングワークフローについては、「モデルファインチューニング」をご参照ください。トレーニングが完了したら、呼び出しを行う前に、新しいモデルをデプロイしてください。

方法	トレーニングトークン数で課金
計算式	モデルトレーニング料金＝トレーニングトークン総数 × トレーニング単位価格（課金単位：1,000 トークンごと）

トレーニングトークン総数の計算式

$T r ainin g T o k e n s T o t a l = (i = 1 \sum N billing duration of video_{i}) \times \frac{ma x _ p i x e l s}{1024} \times n_e p oc h s$

以下に示すとおり：

N：トレーニングセット内の動画の総数
max_pixels：トレーニング時に指定されるハイパーパラメーターであり、動画の最大ピクセル数を表します（ファインチューニングジョブ作成時に設定）
n_epochs：トレーニング時に指定されるハイパーパラメーターであり、ループ回数を表します（ファインチューニングジョブ作成時に設定）
単一動画の課金持続時間算出規則：まず、元の動画持続時間（秒単位）を最も近い整数に四捨五入し、その後、モデルの制限に基づいて最終値を決定します。
- wan2.6 モデル：課金持続時間 = min(10, 四捨五入後の持続時間)（単一動画の課金上限は 10 秒）
- wan2.5 モデル：課金持続時間 = min(10, 四捨五入後の持続時間)（単一動画の課金上限は 10 秒）
- wan2.2 モデル：課金持続時間 = min(5, 四捨五入後の持続時間)（単一動画の課金上限は 5 秒）

課金例

wan2.5 モデルのファインチューニングを行います。トレーニングセットには 3.4 秒および 11.5 秒の動画が 2 本含まれています。パラメーターは max_pixels = 36864、n_epochs = 400、トレーニング単位価格は 1,000 トークンあたり $0.05 です。

持続時間の計算：
- 動画 1：3.4 秒 → 四捨五入して 3 秒。課金対象持続時間 = min(10, 3) = 3 秒
- 動画 2：11.5 秒 → 四捨五入して 11 秒。課金対象持続時間 = min(10, 11) = 10 秒
- 課金対象持続時間の合計 = 3 + 10 = 13 秒
トレーニングトークン総数 = 13 × (36864 / 1024) × 400 = 187,200（187.2 千トークン）
モデルトレーニング料金 = 187.2 × 0.05 = $9.36

料金 = 使用持続時間 × （入力トークン毎分（TPM）単位価格 × 入力 TPM ＋出力 TPM 単位価格 × 出力 TPM）

入力が最大トークン制限または購入済み TPM クォータを超えると、呼び出しは自動的に従量課金に切り替わります。パフォーマンスが低下し、ワークスペースのレート制限が適用され、料金は標準の従量課金料金に準拠します。

モデルタイプ：

A: モデルのステータスが実行中に変更された時点で課金が開始されます。デプロイ中、支払い遅延、またはデプロイ失敗の状態では課金されません。

A: はい。手動でトレーニングをキャンセルした場合、キャンセル前に処理されたすべてのトークンに対して課金されます。システムエラーやその他のユーザー以外の原因で中断されたトレーニングジョブについては課金されません。