Alibaba Cloud Model Studio:デプロイメントの作成

モデルユニットによる課金

モデルユニットによる課金では、モデルユニットの使用期間に基づいて課金されます。モデルのファインチューニング後の大規模な推論ワークロードに適しており、専用リソースと柔軟なパフォーマンスとコストを提供します。

以下のデプロイコマンドを実行すると、モデルデプロイサービスは、モデルをまだ呼び出していなくても、デプロイの成功直後から課金を開始します。デプロイコマンドを実行する前に、サービスの課金ルールを確認することを推奨します。

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "name": "my_qwen_plus",
    "model_name": "qwen-plus-2025-12-01",
    "plan": "mu",
    "deploy_spec": "MU1",
    "enable_thinking": true,
    "capacity": 4,
    "billing_method": "POST_PAY",
    "max_context_length": 10000,
    "rpm_limit": 500,
    "tpm_limit": 1000
}'

トークン使用量による課金

トークン使用量による課金では、トークンの使用量に基づいて課金されます。コスト効率を追求し、同時実行数とレイテンシーの要件が低いシナリオに適しています。このモードは最高の価格優位性を提供し、スループット/同時実行数と生成速度はプラットフォームによってプリセットされており、調整できません。

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model_name": "qwen3-8b-ft-202511132025-0260",
    "plan": "lora",
    "capacity": 1,
    "name": "qwen3-8b-ft"
}'

プロビジョニングされたスループットによる課金

プロビジョニングされたスループットによる課金では、プロビジョニングされたスループットの使用期間に基づいて課金されます。安定したスループットの保証、高い同時実行数、低レイテンシー、予測可能なトラフィックを必要とするシナリオに適しています。このモードでは、スループット/同時実行数と生成速度はプラットフォームによってプリセットされており、調整できません。

以下のデプロイコマンドを実行すると、モデルデプロイサービスは、モデルをまだ呼び出していなくても、デプロイの成功直後から課金を開始します。デプロイコマンドを実行する前に、サービスの課金ルールを確認することを推奨します。

curl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/deployments" \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "name": "my_qwen_flash",
    "model_name": "qwen-flash-2025-07-28",
    "plan": "ptu",
    "ptu_capacity": {
        "input_tpm": 10000,
        "output_tpm": 1000
    }
}'

成功レスポンスの例

注目すべき主なフィールド: output.deployed_model (デプロイされたモデルの一意の識別子) と output.status (デプロイのステータス)。

{
    "request_id": "f2ae64f7-83cc-410c-bc0b-840443f7eb86",
    "output": {
        "deployed_model": "qwen-plus-2025-12-01-mu-xxxx",
        "gmt_create": "2025-06-17T11:00:38.68",
        "gmt_modified": "2025-06-17T11:00:38.68",
        "status": "PENDING",
        "model_name": "qwen-plus-2025-12-01",
        "base_model": "qwen-plus",
        "model_unit_spec": "MU1",
        "enable_thinking": true,
        "max_context_length": 10000,
        "rpm_limit": 500,
        "tpm_limit": 1000,
        "base_capacity": 1,
        "ready_capacity": 0,
        "workspace_id": "llm-v71tlv3d***",
        "charge_type": "post_paid",
        "creator": "175805416***",
        "modifier": "175805416***",
        "plan": "mu"
    }
}

エラーレスポンスの例

{
    "code": "InvalidParameter",
    "request_id": "BE213CDD-8A5C-59EE-9A67-055EAB0CB59B",
    "message": "The model xxx does not exist or is not deployable"
}