Alibaba Cloud Model Studio:モデルデプロイメントの概要

使用時間単位の従量課金（プロビジョニング済みスループット）

料金 = 使用時間 × (入力 TPM 単価 × 入力 TPM + 出力 TPM 単価 × 出力 TPM)

• プリペイド注文は支払い完了後即時有効となり、N 日目の 23:59 まで有効です。22:00 以降に注文した場合、有効期限は 1 日延長されます。

• プリペイド注文の有効期限が切れた後、サービスは 2 時間後に停止します。その後、リソースは 14 時間確保され、その後解放されます。

• プリペイド注文を早期解約することはできません。

• ポストペイ課金の場合、アカウントに支払い遅延があると、デプロイ済みリソースは引き続きアクティブな状態で 24 時間課金され続け、その後自動的に解放されます。

モデル入力が最大入力トークン長または購入済みの 1 分あたりトークン数 (TPM) 制限を超えた場合、関連するコールは自動的に従量課金のモデル呼び出しに切り替わります。これにより推論パフォーマンスが低下する可能性があります。これらのコールは、ワークスペース内のパブリックトラフィックに適用されるレート制限の対象となります。また、標準のモデル呼び出し（従量課金）料金で課金されます。

• この場合、API 応答ヘッダーには x-dashscope-ptu-overflow:true が含まれます。

• TPM メトリックを確認するには、モデル監視 (北京) ページへ移動してください。

モデルタイプ：

• Instruct — デプロイ後にノンシンキングモードで推論を実行します。

• Thinking — デプロイ後にシンキングモードで推論を実行します。

DashScope

import os
import dashscope

messages = [
    {"role": "system", "content": "あなたは親切なアシスタントです。"},
    {"role": "user", "content": "あなたは誰ですか？"},
]
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
response = dashscope.Generation.call(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="qwen3-max-xxx-xxx",  # デプロイ済みモデルのコードに置き換えます
    messages=messages,
    result_format="message",
    enable_thinking=False,
)
print(response)

OpenAI 互換インターフェース

import os
from openai import OpenAI


client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx",
    api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max-xxx-xxx",  # デプロイ済みモデルのコードに置き換えます
    messages=[
        {"role": "system", "content": "あなたは親切なアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "あなたは誰ですか？"},
    ],
    extra_body={"enable_thinking": False},
)
print(completion)