大規模言語モデル (LLM) には、非公開ナレッジの処理、リアルタイム情報へのアクセス、固定プロシージャの実行、複雑タスクの計画といった面で制限があります。これらの課題を克服するため、Model Studio では、エージェントアプリケーション、ワークフローアプリケーションの2種類のアプリケーションタイプを提供しています。ナレッジベース取得、外部ツール呼び出し、メモリなどの機能を統合することで、Model Studio を使用してビジネス課題を解決する AI アプリケーションを構築できます。
コンソールの制限事項： 2025 年 4 月 21 日以前にアプリケーションを作成したインターナショナルエディションユーザーのみが、以下の図に示すアプリケーション開発タブにアクセスできます。
このタブには、次の機能が含まれます：アプリケーション（エージェントアプリケーションおよびワークフローアプリケーション）、コンポーネント（プロンプトエンジニアリングおよびプラグイン）、データ（ナレッジベースおよびアプリケーションデータ）。これらはすべてプレビュー機能です。本番環境での使用には十分ご注意ください。
API 呼び出しの制限事項： 2025 年 4 月 21 日以前にアプリケーションを作成したインターナショナルエディションユーザーのみが、アプリケーションデータ、ナレッジベース、およびプロンプトエンジニアリング API を呼び出すことができます。
クイック選択
エージェントアプリケーション：
プロンプトによって駆動され、ユーザーの意図を自律的に理解し、意思決定を行い、ナレッジベースや MCP サービスなどの外部ツールを呼び出してタスクを完了します。
カスタマーサポート、ナレッジ Q&A、タスク支援、旅行計画など、オープンエンドな対話型アプリケーションに最適です。
ワークフローアプリケーション：
ビジュアルノードによるオーケストレーションを使用して、複数ステップからなる複雑なタスクを、安定的かつ制御可能で再現性のある実行パスに連携させます。
レポート自動生成、注文処理、マルチステップ承認フロー、データラベリングなど、固定プロセスの自動化に適しています。
アプリケーション比較
ディメンション | エージェント | ワークフロー |
代表的なユースケース | カスタマーサポート、ナレッジ Q&A、タスク支援、旅行計画 | レポート自動生成、注文処理、マルチステップ承認フロー、データラベリング |
開発アプローチ | 自然言語による構成 (ノーコード) | ビジュアルノードによるオーケストレーション (ローコード) |
プロセスの決定性 | 自律的な AI 意思決定と動的計画 | 事前定義されたプロセスによる厳密な制御 |
推奨ユーザー | ビジネスユーザー、プロダクトマネージャー、オペレーション担当者 | IT オペレーション担当者、ビジネスアナリスト、導入コンサルタント |
必要なスキルレベル | 低 | 中 |
はじめに
コンソールでアプリケーションを作成できます。
エージェントアプリケーション
作成および構成方法については、「エージェントアプリケーション」をご参照ください。
ワークフローアプリケーション
作成および構成方法については、「ワークフローアプリケーション」をご参照ください。