MaxCompute:ジョブの O&M

操作

• ジョブのフィルター

  パラメーターに基づいてジョブをフィルターし、表示したいジョを見つけることができます。次の表にフィルターパラメーターを示します。

  フィルターパラメーター (クリックして展開)

  パラメーター	説明
  時間範囲	時間範囲 (開始時刻と終了時刻) でジョブをフィルターします。このパラメーターは必須です。 説明 これはグローバルフィルター条件であり、ジョブ統計チャートとジョブリストに影響します。 指定された時間には 2 つの意味があります: この時間範囲内に完了したジョブをフィルターします。 終了時刻または終了時刻の 3 分以内に実行されているジョブをフィルターします。ジョブのスナップショット情報が利用可能です。この時間は、ジョブスナップショット観測時間とも呼ばれます。 デフォルトの範囲は過去 1 時間です。検索の最大時間範囲は 7 日間で、最小は 2 分です。 過去 45 日間のジョブを検索できます。 プリセットされた時間範囲を選択するか、[時間範囲] 入力ボックスをクリックして、時間選択パネルで時間範囲をすばやく設定できます: 1h: 過去 1 時間。 12h: 過去 12 時間。 1d: 過去 1 日。 特定の期間を選択: 時間選択パネルで年、月、日を選択します。次に、[時間の選択] をクリックして期間を選択します。
  プロジェクトの選択	MaxCompute プロジェクト名でジョブをフィルターします。 説明 これはグローバルフィルター条件であり、ジョブ統計チャートとジョブリストに影響します。 複数の MaxCompute プロジェクトを同時に選択できます。このパラメーターはデフォルトで空です。
  クォータの選択	クォータグループでジョブをフィルターします。 説明 これはグローバルフィルター条件であり、ジョブ統計チャートとジョブリストに影響します。 サブスクリプションクォータグループのみを選択できます。 このパラメーターはデフォルトで空です。 説明 従量課金ジョブをクエリする場合、このパラメーターを設定する必要はありません。 クォータグループの詳細については、「コンピューティングリソースの管理 - クォータの管理」をご参照ください。
  ジョブタイプ	ジョブタイプでジョブをフィルターします。 説明 これはグローバルフィルター条件であり、ジョブ統計チャートとジョブリストに影響します。 有効な値: SQL: SQL ジョブ。 SQLRT: クエリ高速化 SQL ジョブ。 SQLCost: SQL コスト見積もりジョブ。 LOT: MapReduce ジョブ。 CUPID: Spark または Mars ジョブ。 AlgoTask: 機械学習ジョブ。 Graph: グラフコンピューティングジョブ。 MaxQA (MCQA2): MaxQA ジョブ。 MaxFrame: MaxFrame ジョブ。
  インスタンス ID	MaxCompute ジョブによって生成された InstanceID でジョブをフィルターします。ジョブの InstanceID を入力して、特定のジョブを検索できます。 説明 これは、ジョブリストの結果に対するセカンダリフィルターです。ジョブリストにのみ影響します。 このパラメーターはデフォルトで空です。 InstanceID の詳細については、「インスタンス情報を表示する」をご参照ください。
  最新のステータス	実行ステータスでジョブをフィルターします。 説明 これはジョブリストの結果に対する二次フィルターです。ジョブリストにのみ影響します。 有効な値: 実行中: ジョブは実行中です。未完了のジョブはすべてこの状態です。 成功: ジョブは正常に実行されました。 失敗: ジョブは失敗しました。 キャンセル済み: ジョブはキャンセルされました。 送信済み: ジョブは送信され、計算リソースを待っています。 デフォルトではステータスは選択されておらず、すべてのステータスが含まれることを意味します。 説明 このステータスはジョブ全体のステータスです。ただし、ジョブには複数の同時タスクが含まれる場合があり、各タスクは異なるサブステータスを持つことがあります。詳細を表示するには、LogView ページに移動します。詳細については、「LogView 2.0 を使用してジョブ情報を表示する」をご参照ください。
  ジョブオーナー	MaxCompute ジョブを送信したアカウントでジョブをフィルターします。 説明 これはジョブリストの結果に対する二次フィルターです。ジョブリストにのみ影響します。 このパラメーターはデフォルトで空です。 あいまい検索はサポートされていません。フォーマットは、ALIYUN$xxx または RAM$xxx のような完全なアカウント名である必要があります。
  ExtNodeId	MaxCompute ジョブを実行したソースからのジョブ ID でジョブをフィルターします。 説明 これはジョブリストの結果に対する二次フィルターです。ジョブリストにのみ影響します。 例として、DataWorks のノード ID があります。DataWorks ノード ID の詳細については、「基本プロパティの設定」をご参照ください。
  署名	SQL ジョブの署名でフィルターします。 説明 これはジョブリストの結果に対する二次フィルターです。ジョブリストにのみ影響します。 このパラメーターは SQL ジョブでのみ利用可能です。この署名を使用して、同じ SQL 文の各実行のインスタンスを見つけることができます。 このパラメーターはデフォルトで空です。
  インテリジェント診断	インテリジェント診断結果のラベルでジョブをフィルターします。デフォルトでは、ラベルは選択されていません。インテリジェント診断結果ラベルの意味の詳細については、「ジョブインテリジェント診断」をご参照ください。

• ジョブのソート

  デフォルトでは、フィルターされたジョブの結果はジョブの終了時刻の降順でソートされます。未完了のジョブが一番上に表示されます。基本的な単一列ソートまたは高度な複数列ソートを使用できます。

  • 基本的な単一列ソート: ソートボタンのある列を昇順または降順でソートできます。

  • 高度な複数列ソート: リストの右上隅にある [高度なソート] ボタンをクリックします。[ソートの追加] をクリックして複数の列名を追加し、各列のソート順 (昇順または降順) を指定できます。[OK] をクリックして、複数列ソートを適用します。

  説明

  高度なソート条件がアクティブな場合、基本的な単一列ソートは実行できません。リストの右上隅にある [高度なソート] ボタンをクリックし、[リセット] をクリックしてから [OK] をクリックしないと、基本的な単一列ソートを実行できません。

• ジョブ詳細の表示

  ジョブリストで、特定のジョブの[操作]列にある[LogView] をクリックして LogView ページに移動します。このページでは、ジョブのステータス、詳細、および結果を表示できます。

• ジョブの終了

  単一のジョブを [終了] するか、[複数のジョブをバッチで終了] できます。この操作は、[最新のステータス] 列に表示される 実行中 状態のジョブで利用できます。

• ジョブインサイトの取得

  単一のジョブに対して [インサイト] 操作を実行して、その概要、リソース消費、および特定の時点でのコンピューティングクォータのリソース割り当てを表示できます。また、ジョブインテリジェント診断をトリガーすることもできます。

  説明

  • 現在、インテリジェント診断は SQL ジョブでのみサポートされています。

  • 実行時間が 2 分未満のジョブ、または SQL、MapReduce、Spark、Mars 以外のジョブタイプでは、ジョブレベルのリソース消費データは利用できません。

ジョブ統計チャート

フィルターされた結果に基づいて、時間とステータスに基づいたジョブ数の積み上げ縦棒グラフが生成されます。このチャートは、ジョブの全体的な実行ステータスを表示するのに役立ちます。

ジョブリスト

ジョブリストには、フィルターされたジョブの結果が表示されます。ジョブの O&M に役立つ一般的なジョブ情報を提供します。MaxCompute は、さまざまなシナリオでジョブ情報を取得するために、[通常リスト] と [スナップショットリスト] を提供します:

• [通常リスト]: 一定期間のすべてのジョブ情報を表示します。

• [スナップショットリスト]: 特定の時点で実行中のジョブのスナップショット情報を表示します。これには、スナップショットのステータス、CPU 使用量、メモリ使用量、要求量、およびスナップショット時の使用率が含まれます。

特定のジョブの詳細を表示する

特定の時間範囲のジョブの詳細を表示する

特定の時点でのサブスクリプションクォータのリソース使用量を表示する

クエリ高速化ジョブの詳細を表示する

特定の時点でのジョブリソース消費とコンピューティングクォータのリソース割り当てを表示する

ジョブのリソース使用量が常に高く、他の多くのジョブが待機している場合は、次の対策を講じることができます:

• このジョブがビジネス要件を満たしていない場合は、終了させることができます。

• このジョブがビジネス要件を満たしている場合、クォータリソースの構成が合理的でないことを示しています。リソース構成計画を最適化する必要があります。詳細については、「コンピューティングリソース構成の最適化」をご参照ください。