E-MapReduce:クラスターのスケールアウト

前提条件

作業を開始する前に、以下を確認してください。

• EMR クラスターが作成済みであること。 詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。

制限事項

• 追加できるのはコアノードとタスクノードのみです。マスターノードグループはスケールアウトできません。

• 新しいノードは、同じノードグループ内の既存のノードの設定を継承します。

• Hadoop クラスターの場合、[Auto Scaling] タブで作成されたノードグループはスケールアウトできません。 詳細については、「Auto Scaling の設定 (Hadoop クラスターのみ)」をご参照ください。

注意事項

StarRocks クラスター：手動でアップグレードされた StarRocks がクラスターに含まれている場合、スケールアウトするとバージョンの不整合が発生する可能性があります。オープンソースの StarRocks と互換性があり、自動アップグレードをサポートする EMR Serverless StarRocks にデータとタスクを移行してください。

クラスターのスケールアウト

1. EMR コンソールにログインします。 左側のナビゲーションウィンドウで、EMR on ECS をクリックします。

2. 上部のナビゲーションバーで、クラスターが存在するリージョンを選択し、リソースグループを選択します。

3. EMR on ECS ページで対象のクラスターを見つけ、[操作] 列の ノード をクリックします。

4. [ノード] タブで、スケールアウトするノードグループを見つけ、[操作] 列の スケールアウト をクリックします。

5. [スケールアウト] ダイアログボックスで、次のパラメーターを設定します。

   パラメーター	説明
   ノードグループ名	ノードグループの名前。
   ノードタイプ	ノードグループのタイプ。
   現在のインスタンスタイプ	ノードグループ内のインスタンスに関する情報。
   課金方法	クラスターから継承された課金方法。変更はできません。 課金方法が サブスクリプション の場合、自動更新 を有効にし、新しいノードの サブスクリプション期間 を設定できます。 自動更新を有効にすると、ノードは有効期限が切れる 7 日前に自動的に更新されます。 デフォルトの更新期間は 1 か月です。 更新期間の変更や自動更新の無効化は、[自動更新] ページで行うことができます。
   vSwitch	ノードグループに設定されている vSwitch。
   現在の数量	ノードグループ内の現在のインスタンス数。
   追加済みインスタンス	追加するインスタンスの数。矢印をクリックするか、数値を入力します。
   クラスターの有効期限	サブスクリプションクラスターの有効期限。
   利用規約	続行する前に、規約を読んで同意してください。

6. OK をクリックします。

新しく追加されたノードにログインする方法については、「クラスターへのログイン」をご参照ください。

次のステップ

ストレージに Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS) を使用するコアノードグループをスケールアウトした後、DataNode 間のデータ分散が不均衡になることがあります。HDFS Balancer を実行してデータを再分散してください。 詳細については、「HDFS Balancer」をご参照ください。

参考資料

• インスタンス設定のアップグレード：ノードグループ内の Elastic Compute Service (ECS) インスタンスの vCPU またはメモリが要件を満たさなくなった場合は、インスタンスタイプをアップグレードします。 詳細については、「ノード設定のアップグレード」をご参照ください。

• ストレージの拡張：EMR クラスターのデータディスクを拡張するには、「ディスクの拡張」をご参照ください。

• スケールアウトの問題のトラブルシューティング：「クラスター管理に関するよくある質問」をご参照ください。

• API によるスケールアウト: プログラムによるスケールアウトには、IncreaseNodes 操作を使用します。