Gunakan fitur pelacakan perubahan - Data Transmission Service

Anda dapat menggunakan Data Transmission Service (DTS) untuk mengambil data tambahan dari sumber data secara real-time. Fitur ini mendukung berbagai skenario seperti pembaruan cache, decoupling bisnis, pemrosesan data asinkron, sinkronisasi waktu nyata data heterogen, serta operasi ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) yang kompleks. Topik ini menjelaskan cara membuat, memantau, dan mengelola tugas pelacakan perubahan.

Informasi latar belakang

Ikhtisar Skenario Pelacakan Perubahan
Topik ini menjelaskan jenis-jenis basis data dan jenis-jenis data yang mendukung fitur pelacakan perubahan.
Fungsi dan Fitur
Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pelacakan Perubahan.

Kelola tugas pelacakan perubahan

Langkah	Deskripsi
Ikhtisar persiapan	Sebelum Anda menggunakan DTS untuk pelacakan perubahan, siapkan lingkungan yang diperlukan untuk basis data sumber.
Konfigurasikan tugas pelacakan perubahan menggunakan konsol DTS baru	Buat tugas pelacakan perubahan dengan menyelesaikan konfigurasi sederhana di konsol DTS.
Kelola tugas pelacakan perubahan	Grup konsumen dibuat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat grup konsumen. Setelah Anda mengonfigurasi tugas pelacakan perubahan, buat satu atau lebih grup konsumen untuk mengonsumsi data. Anda dapat membuat beberapa grup konsumen untuk tugas pelacakan perubahan. Konsumen dalam grup konsumen yang berbeda dapat melacak perubahan data dari sumber data yang sama. Ini membantu Anda mengurangi biaya pelacakan perubahan data dan meningkatkan efisiensi konsumsi data. Opsional. Kelola grup konsumen. Kelola grup konsumen dari tugas pelacakan perubahan. Misalnya, Anda dapat mengubah kata sandi untuk grup konsumen atau menghapus grup konsumen. Opsional. Ubah objek untuk pelacakan perubahan. Ubah objek yang dilacak saat tugas pelacakan perubahan sedang berjalan.
Konsumsi data yang dilacak	Pilih mode konsumsi berdasarkan jenis klien konsumen dan jenis basis data. Gunakan demo SDK untuk mengonsumsi data yang dilacak Gunakan kode demo SDK untuk mengonsumsi data yang dilacak dari instance PolarDB-X 1.0 Gunakan flink-dts-connector untuk mengonsumsi data yang dilacak Gunakan klien Kafka untuk mengonsumsi data yang dilacak
Hentikan tugas pelacakan perubahan	Jika Anda ingin menghentikan tugas pelacakan perubahan, lepaskan instance yang sesuai. Bayar sesuai penggunaan: Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melepaskan instance pelacakan perubahan bayar sesuai penggunaan, lihat Lepaskan instance bayar sesuai penggunaan. Langganan: Instance pelacakan perubahan berlangganan tidak dapat dilepaskan secara manual. Instance tersebut akan dilepaskan secara otomatis tujuh hari setelah tanggal kedaluwarsa. Catatan Anda juga dapat mereset instance pelacakan perubahan untuk menghentikan tugas pelacakan perubahan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Reset instance DTS.