All Products
Search
Document Center

Data Transmission Service:Tambahkan kelompok konsumen

Last Updated:Aug 22, 2026

Fitur Pelacakan Perubahan memungkinkan Anda membuat kelompok konsumen. Dengan membuat beberapa kelompok konsumen, Anda dapat mengonsumsi data dari sumber data yang sama berulang kali, sehingga mengurangi biaya penggunaan Pelacakan Perubahan.

Prasyarat

Instans Pelacakan Perubahan telah dibuat dan statusnya Normal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ikhtisar skenario pelacakan perubahan.

Catatan penggunaan

  • Jika satu baris data yang akan dikonsumsi melebihi 16 MB, klien konsumen mungkin mengalami error out of memory (OOM).

  • Anda dapat membuat hingga 20 kelompok konsumen untuk satu instans Pelacakan Perubahan guna memungkinkan konsumsi data berulang.

  • Setiap kelompok konsumen hanya mendukung satu konsumen, dan konsumen tersebut mengonsumsi seluruh data untuk kelompok tersebut.

  • Mengganti modul DStore atau klien dapat menyebabkan duplikasi data.

Prosedur

  1. Gunakan salah satu metode berikut untuk membuka halaman Tugas Pelacakan Perubahan dan pilih wilayah tempat instans Pelacakan Perubahan berada.

    Konsol DTS

    1. Masuk ke Konsol DTS.

    2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Change Tracking.

    3. Di pojok kiri atas halaman, pilih wilayah tempat instans Pelacakan Perubahan berada.

    Konsol DMS

    Catatan

    Langkah-langkah aktual dapat berbeda tergantung pada mode dan tata letak Konsol DMS. Untuk informasi selengkapnya, lihat Konsol mode sederhana dan Sesuaikan tata letak dan gaya Konsol DMS.

    1. Masuk ke Konsol DMS.

    2. Di bilah navigasi atas, arahkan penunjuk ke Data + AI > DTS (DTS) > Change Tracking.

    3. Dari daftar drop-down di sebelah kanan Change Tracking Tasks, pilih wilayah tempat instans Pelacakan Perubahan berada.

  2. Temukan instans Pelacakan Perubahan yang dituju dan klik ID instans-nya.

  3. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Consume Data.

  4. Di halaman Consume Data, klik Add Consumer Group di pojok kiri atas.

  5. Di kotak dialog Add Consumer Group, konfigurasikan parameter berikut.

    Parameter

    Deskripsi

    Consumer Group Name

    Kami menyarankan Anda menggunakan nama deskriptif agar lebih mudah diidentifikasi.

    Account

    Masukkan akun untuk kelompok konsumen.

    • Nama akun dapat berisi huruf kapital, huruf kecil, angka, dan garis bawah (_).

    • Panjang nama akun harus antara 1 hingga 16 karakter.

    Password

    Masukkan password untuk akun tersebut.

    • Password harus mengandung karakter dari minimal dua kategori berikut: huruf kapital, huruf kecil, angka, dan karakter khusus.

    • Panjang password harus antara 8 hingga 32 karakter.

    Confirm Password

    Masukkan kembali password yang sama.

  6. Klik OK.

Langkah berikutnya

Setelah menambahkan kelompok konsumen, pilih metode konsumsi data berdasarkan jenis database sumber dan jenis klien konsumen.

Metode konsumsi

Jenis database yang didukung

Deskripsi

Konsumsi data dari instans PolarDB-X 1.0 menggunakan SDK

PolarDB-X 1.0, DMS LogicDB

Metode ini digunakan untuk instans pelacakan perubahan dengan database sumber PolarDB-X 1.0 atau DMS LogicDB.

Catatan

Ini adalah satu-satunya metode konsumsi yang didukung untuk instans pelacakan perubahan dengan database sumber PolarDB-X 1.0 atau DMS LogicDB.

Konsumsi data menggunakan SDK

MySQL, PolarDB for MySQL, PostgreSQL, Oracle, PolarDB (Compatible with Oracle), PolarDB for PostgreSQL, PolarDB-X 2.0

Metode ini cocok untuk sebagian besar skenario.

Catatan

Metode ini direkomendasikan untuk semua jenis database yang didukung.

Konsumsi data menggunakan flink-dts-connector

Metode ini digunakan untuk skenario yang memanfaatkan framework pemrosesan aliran Apache Flink.

Konsumsi data menggunakan klien Kafka

Metode ini ditujukan bagi pengguna yang memiliki klien Kafka sendiri dan mampu mengembangkan dari kode sumber.