Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) menyediakan beberapa layanan sub. Untuk memenuhi kebutuhan yang berbeda, setiap layanan sub menawarkan beberapa edisi, seperti Edisi Dasar dan Edisi Pro. Topik ini membandingkan fitur dari berbagai edisi layanan sub Application Monitoring.
Edisi Dasar tidak lagi tersedia untuk aktivasi, dan mulai 31 Maret 2024, dukungan teknis tidak akan diberikan lagi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat [Perubahan Penagihan] Penghentian Aktivasi Application Monitoring Edisi Dasar dan Browser Monitoring Edisi Dasar.
Application Monitoring adalah alat pemantauan kinerja aplikasi yang menggabungkan model teoretis terkemuka di industri untuk pemantauan dan pelacakan aplikasi terdistribusi dengan praktik dari Alibaba Group. Layanan sub ini memberikan layanan pemantauan aplikasi yang komprehensif dan real-time. Untuk informasi lebih lanjut tentang penagihan setiap edisi, kunjungi atau Halaman Harga ARMS.
Fitur | Edisi Dasar | Edisi Pro |
Ikhtisar Aplikasi | ||
Menampilkan statistik aplikasi, seperti jumlah total permintaan, waktu respons rata-rata, dan jumlah instans real-time. Juga menampilkan grafik deret waktu seperti jumlah permintaan layanan dan waktu respons layanan. Fitur ikhtisar aplikasi memungkinkan Anda melihat kinerja keseluruhan aplikasi. |
|
|
Mengidentifikasi secara otomatis hubungan panggilan antara aplikasi atau antara API, dan menghasilkan grafik topologi real-time. |
|
|
Detail Aplikasi | ||
Ikhtisar Mengidentifikasi secara otomatis hubungan panggilan antara aplikasi atau antara API, dan menghasilkan grafik topologi real-time. |
|
|
Memantau metrik memori heap, metrik memori non-heap, metrik buffer langsung, metrik buffer memori-mapped, detail pengumpulan sampah (GC), dan jumlah thread JVM. |
|
|
Pemantauan kolam thread dan kolam koneksi Memantau metrik kolam thread seperti jumlah thread inti, jumlah thread yang ada, jumlah maksimum thread yang diizinkan, jumlah thread aktif, jumlah tugas yang dikirimkan, dan jumlah maksimum tugas yang diizinkan dalam antrian tugas. |
|
|
Memantau metrik host seperti CPU, memori, disk, beban, lalu lintas jaringan, dan paket jaringan. |
|
|
Analisis SQL, analisis NoSQL, analisis pengecualian, dan analisis kesalahan Menampilkan dan menganalisis pernyataan SQL, pengecualian, dan kesalahan berdasarkan dimensi seperti aplikasi, instans, dan API. |
|
|
Menampilkan informasi tentang setiap panggilan API, termasuk durasi, status, dan waktu saat panggilan dibuat. |
|
|
Menampilkan detail tugas pemantauan aplikasi terjadwal, termasuk gambaran tugas, analisis permintaan SQL dan permintaan NoSQL, analisis pengecualian, analisis kesalahan, layanan hilir, dan jejak.
|
|
|
Panggilan API | ||
Ikhtisar Mengidentifikasi secara otomatis hubungan panggilan antara aplikasi atau antara API, dan menghasilkan grafik topologi real-time. |
|
|
Analisis SQL dan analisis NoSQL Menganalisis pernyataan SQL berdasarkan dimensi seperti aplikasi, instans, dan API. Ini memungkinkan Anda mendiagnosis penyebab panggilan lambat. |
|
|
Menganalisis informasi drill-down pengecualian berdasarkan dimensi seperti aplikasi, instans, dan API. |
|
|
Menampilkan statistik kesalahan aplikasi dan kode status HTTP. |
|
|
Layanan hulu dan layanan hilir Menampilkan statistik API dan metrik kinerja panggilan mereka. Statistik ini mencakup jumlah permintaan, waktu respons, dan jumlah kesalahan. |
|
|
Menampilkan detail parameter setiap API, jumlah panggilan jejak yang dihasilkan berdasarkan detail parameter, dan waktu respons setiap jejak. |
|
|
Mengelola, menyimpan, menganalisis, dan menampilkan data acara yang dihasilkan oleh layanan cloud secara terpusat. |
|
|
Panggilan database | ||
Mengidentifikasi secara otomatis hubungan panggilan antara aplikasi dan database, dan menghasilkan grafik topologi real-time. |
|
|
Menganalisis pernyataan SQL berdasarkan dimensi seperti aplikasi, instans, dan API. Ini memungkinkan Anda mendiagnosis penyebab panggilan lambat. |
|
|
Menganalisis informasi drill-down pengecualian berdasarkan dimensi seperti aplikasi, instans, dan API. |
|
|
Menampilkan API yang digunakan untuk memanggil database.
|
|
|
Menampilkan semua jejak setiap database. |
|
|
Fitur pemantauan lainnya | ||
Menampilkan statistik metrik seperti jumlah permintaan eksternal, waktu respons, jumlah kesalahan, dan kode status HTTP. |
|
|
Menampilkan status penerbitan dan langganan topik ApsaraMQ for RocketMQ. |
|
|
Diagnostik aplikasi | ||
Menampilkan jumlah kemunculan, nama, API terkait, dan ringkasan setiap pengecualian secara agregat. |
|
|
Menampilkan statistik spesifik thread konsumsi waktu CPU dan jumlah thread untuk setiap jenis. Fitur ini mencatat dan menggabungkan tumpukan metode thread setiap 5 menit untuk mensimulasikan proses eksekusi kode. |
|
|
Analisis log (Simple Log Service) Menganalisis log untuk mengidentifikasi dengan akurat pengecualian aplikasi Anda.
|
|
|
Membantu pengembang mendiagnosis masalah dalam lingkungan produksi aplikasi Java. Arthas menggunakan peningkatan bytecode untuk memungkinkan pengembang memeriksa status aplikasi tanpa me-restart proses Java virtual machine (JVM) yang sedang berjalan. |
|
|
Pengaturan aplikasi | ||
Instalasi agen dan penghapusan aplikasi Menyediakan beberapa metode untuk menginstal agen dan memungkinkan Anda menghapus aplikasi dengan mudah. |
|
|
Konfigurasi laju sampling jejak dan saklar agen Memungkinkan Anda mengatur laju sampling jejak, saklar agen, ambang batas, dan aturan filter untuk panggilan API yang tidak valid. |
|
|
Asosiasi ID jejak dengan log bisnis Mengasosiasikan ID jejak dengan log bisnis aplikasi. Dengan cara ini, ketika terjadi kesalahan dalam aplikasi Anda, Anda dapat mengakses log bisnis yang terkait dengan ID jejak untuk memecahkan kesalahan tersebut. |
|
|
Kueri jejak | ||
Kueri jejak terdistribusi dan tumpukan metode lokal Memungkinkan Anda mengkueri dan melihat jejak terdistribusi dan tumpukan metode panggilan lokal berdasarkan dimensi seperti jenis panggilan, waktu respons, nama aplikasi, alamat IP, dan API. |
|
|
Peringatan dan dasbor | ||
Memungkinkan Anda mengonfigurasi aturan peringatan berdasarkan metrik Pemantauan Aplikasi. |
|
|
Pembuatan dasbor Grafana kustom berdasarkan metrik Pemantauan Aplikasi Memungkinkan Anda mengonfigurasi dasbor interaktif berdasarkan kebutuhan spesifik untuk Pemantauan Aplikasi. |
|
|
Agen yang didukung | ||
Dukungan untuk berbagai komponen dan framework Java pihak ketiga Mendukung Tomcat, Jetty, Spring Boot, Dubbo, High-Speed Service Framework (HSF), HttpClient, MySQL, Oracle, dan semua layanan middleware Alibaba Cloud. |
|
|
Panggilan API | ||
Daftar operasi berdasarkan fungsi Memungkinkan Anda memperoleh hasil pemantauan aplikasi dengan memanggil operasi API. |
|
|
Kebijakan retensi data pemantauan | ||
Menampilkan periode retensi data deret waktu, seperti transaksi per detik (TPS) dan waktu respons, yang dihasilkan saat Anda memanggil aplikasi untuk melakukan operasi kueri dan statistik. | 3 hari | 90 hari |
Menampilkan periode retensi data rinci, seperti tumpukan panggilan terdistribusi, yang dihasilkan saat Anda memanggil aplikasi untuk melakukan operasi kueri dan diagnosis. | 1 hari | 30 hari |
Aktivasi | Aktifkan Edisi Dasar | Aktifkan |
