Export a model using the Export General-Purpose Model component - Platform For AI

Le composant Export General-Purpose Model enregistre un modèle MaxCompute entraîné dans Object Storage Service (OSS). Utilisez-le comme dernière étape d’un pipeline PAI Designer après l’entraînement : le modèle exporté est alors prêt pour le déploiement ou le partage.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous d’avoir :

Autorisé OSS pour Designer. Pour plus de détails, consultez la rubrique Cloud product dependencies and authorization: Designer

Composants amont pris en charge

Les composants d’entraînement suivants peuvent se connecter au composant Export General-Purpose Model. Les exigences en matière de ports et les formats d’exportation pris en charge varient selon le type de composant.

Composant amont	Type	Formats pris en charge	Connexion de port
Gradient Boosting Decision Trees (GBDT) Binary Classification	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
Linear Support Vector Machine	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
Logistic Regression Binary Classification	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
GBDT Regression	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
Linear Regression	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
k-means Clustering	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
Logistic Regression Multiclass Classification	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
Naive Bayes	General ML	original, pmml	Port 1 uniquement
PS-SMART Binary Classification Training	PS-series	original uniquement	Port 1 et port 2
PS-SMART Multiclass Classification	PS-series	original uniquement	Port 1 et port 2
PS-SMART Regression	PS-series	original uniquement	Port 1 et port 2
PS Linear Regression	PS-series	original uniquement	Port 1 et port 2

Règles de connexion des ports :

Composants General ML — connectez le modèle de sortie au port 1 du composant Export General-Purpose Model.
Composants PS-series — connectez les ports 1 et 2.

Configurer le composant dans Designer

Dans l’onglet Parameters du composant Export General-Purpose Model, configurez les paramètres suivants.

Paramètre	Obligatoire	Description	Valeur par défaut
Rename	Non	Nouveau nom pour le modèle exporté. Si ce champ est laissé vide, le modèle est enregistré sous le nom du modèle de sortie amont.	Aucune (le modèle conserve le nom amont)
Overwrite Existing Model	Non	Lorsqu’il est utilisé conjointement avec Rename, écrase le modèle précédemment exporté à chaque exécution. Configurez cette option pour éviter l’accumulation de plusieurs exports sur le même chemin OSS.	Non sélectionné
Overwrite	Non	Écrase tout fichier de modèle portant le même nom sur le chemin OSS spécifié.	Non sélectionné
Export Model Format	Oui	Format du fichier de modèle exporté. Valeurs prises en charge : original (exporte un fichier `.meta` et un fichier `.model`) ou pmml (exporte un fichier `.xml`). Consultez le tableau ci-dessus pour vérifier les formats pris en charge par votre composant amont.	Aucune

Pour écraser le modèle précédemment exporté à chaque exécution, définissez Rename et sélectionnez Overwrite Existing Model .

Configurer le composant à l’aide des commandes PAI

Exécutez la commande PAI suivante dans un script SQL ou un nœud ODPS SQL dans DataWorks.

PAI -name generalmodeltransfer2oss
-project algo_public
-Dformat="original"
-Drename="model_export"
-Doverwrite="false"
-DossPath="oss://examplebucket-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/export/"
-Darn="acs:ram::xxxxxxxxxx:role/aliyunodpspaidefaultrole"
-DmodelName="model_flow_aius5tamq5rv4x****_node_anprs9ufo40opc****_model"

Paramètre	Obligatoire	Description	Valeur par défaut
`format`	Oui	Format d’exportation : `original` ou `pmml`.	Aucune
`rename`	Non	Nouveau nom pour le modèle exporté.	Aucune (le modèle conserve le nom amont)
`overwrite`	Non	Indique s’il faut écraser un modèle portant le même nom sur le chemin cible. Valeurs acceptées : `true` ou `false`.	`false`
`ossPath`	Oui	Chemin OSS vers lequel exporter le modèle.	Aucune
`arn`	Oui	Informations d’autorisation (ARN du rôle RAM). Pour obtenir cette valeur, accédez à la console PAI, accédez à All Product Dependencies, recherchez la section Designer, puis cliquez sur View Authorization Information dans la colonne Actions. Pour plus de détails, consultez la rubrique Cloud product dependencies and authorization: Designer.	Aucune
`inputTable`	Non	Requis lors de l’exportation depuis un composant PS-series. Spécifiez la table de modèle générée par le composant d’entraînement.	Aucune
`modelName`	Oui	Nom du modèle hors ligne à exporter.	Aucune