Tous les produits
Search
Centre de documentation

Platform For AI:Configuration des connexions

Dernière mise à jour :Sep 09, 2026

Application Flows accède aux services externes, tels que les modèles et les bases de données, via des connexions. Créez des connexions réutilisables pour stocker les identifiants d'accès et les configurations, puis sélectionnez-les directement dans les nœuds Application Flow.

Connexion au service de modèle

Les connexions Model Service gèrent les services de modèle appelés dans les workflows LangStudio.

Pour configurer une connexion, accédez à LangStudio > Connection > Model Service, puis cliquez sur New Connection. Le tableau suivant décrit les paramètres clés de chaque type de connexion.

Type de connexion

Description

General LLM Service

Configure un service LLM compatible avec le protocole OpenAI.

  • Service Provider :

    • PAI-EAS Model Service : Sélectionnez un service LLM déployé sur EAS. EAS renseigne automatiquement les champs base_url et api_key avec le point de terminaison VPC et le jeton du service.

    • Third-party Model Service : Utilisez un service tiers compatible avec le protocole OpenAI. Saisissez manuellement les valeurs base_url et api_key.

  • Model Name : Valeur du paramètre model dans la requête API OpenAI.

    Pour les modèles issus de Model Gallery, le nom du modèle figure sur la page des détails du modèle. Pour l'ouvrir, cliquez sur la carte du modèle sur la page Model Gallery.
  • Tool Call : Indique si le modèle prend en charge la fonctionnalité Tool Call de l'API OpenAI. Lors de l'utilisation d'un nœud Agent, vous devez sélectionner un modèle compatible avec Tool Call.

General Embedding Model Service

Configure un service de modèle d'embedding déployé sur EAS ou sur une plateforme tierce.

General Multimodal Embedding Model Service

Configure un service de modèle d'embedding multimodal déployé sur EAS ou sur une plateforme tierce, prenant en charge la vectorisation des images et du texte.

Alibaba Cloud Model Studio Service

Saisissez une clé api_key provenant de la même région que l'URL base_url. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Obtenir une clé API.

DeepSeek Model Service

api_key : Accédez au site officiel de DeepSeek pour créer ou retrouver votre clé api_key.

AI Search Open Platform Model Service

Vous devez d'abord activer le service. Ensuite, reportez-vous aux rubriques Obtenir le point de terminaison du service et Gérer les clés API pour configurer les paramètres endpoint et api_key.

Multimodal Label Model

Permet l'étiquetage intelligent des données multimodales.

General reranker service

Réorganise les k premiers documents renvoyés par un modèle d'embedding. Prend uniquement en charge les services de modèle déployés depuis Model Gallery.

Connexion à la base de données

Les connexions de base de données stockent les configurations d'accès pour les bases de données prises en charge.

Pour configurer une connexion, accédez à LangStudio > Connection > Database, puis cliquez sur New Connection. Le tableau suivant décrit les paramètres clés.

Base de données

Description

Search and Analysis Service - Elasticsearch

  • uri : Le format est http://<private address>:<private port>. Connectez-vous à la console Elasticsearch et récupérez les valeurs requises dans la section Basic Information de la page de détails de l'instance Elasticsearch cible.

  • username/password : Le nom d'utilisateur par défaut est elastic et le mot de passe correspond au mot de passe de connexion défini lors de la création de l'instance. Si vous avez oublié le mot de passe de connexion, réinitialisez le mot de passe d'accès à l'instance.

OpenSearch

  • url : Adresse d'accès public de votre instance OpenSearch Vector Search Edition.

    Remarque

    Vous devez activer l'accès public pour l'instance OpenSearch Vector Search Edition et ajouter les adresses IP pour l'accès EAS aux ressources publiques ou internes à la liste d'autorisation.

  • username/password : Nom d'utilisateur et mot de passe saisis lors de la création de l'instance OpenSearch Vector Search Edition.

Milvus

  • uri : Le format est http://<Milvus internal access address>. Connectez-vous à la console Milvus et récupérez l'adresse dans la section Access Address de la page de détails de l'instance cible.

  • token : Nom d'utilisateur et mot de passe de l'instance Milvus. Le format est <yourUsername>:<yourPassword>.

  • database : Nom de la base de données (par défaut : default).

Hologres

  • host/port : Dans la console Hologres, recherchez l'hôte et le port de votre VPC dans la section Network Information de la page de détails de l'instance.

  • database : Nom de la base de données défini lors de la création d'une base de données.

  • user/password : Nom d'utilisateur et mot de passe d'un utilisateur personnalisé que vous avez créé. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Créer un utilisateur personnalisé. Lors de la sélection du rôle de membre, choisissez Instance Super Administrator (SuperUser).

ApsaraDB RDS for MySQL

Connexion personnalisée

Si les types de connexion intégrés ne répondent pas à vos besoins, créez une connexion personnalisée à l'aide de paires clé-valeur.

Exemple : Configurer une connexion SerpApi.

  • Custom key : Saisissez api_key.

  • Custom value : Saisissez votre clé API SerpApi.

    Vous pouvez créer un compte et obtenir une clé API sur le site officiel de SerpApi (le plan gratuit offre 100 recherches par mois).

Étapes suivantes

Une fois la connexion créée, utilisez-la dans le développement d'Application Flow.