Elastic Compute Service:Sélection du type d'instance ECS

Familles d'instances de niveau entreprise

Familles d'instances de calcul hétérogène

Pour les scénarios nécessitant une puissance de calcul CPU intensive, tels que les applications à usage général, les jeux et la diffusion en direct, nous vous recommandons de choisir un type d'instance avec un ratio CPU/mémoire équilibré, comme 1:2, et d'utiliser des disques ESSD comme disques système et disques de données. Pour les scénarios exigeant des performances réseau supérieures, comme les commentaires vidéo en direct, sélectionnez un type d'instance haute spécification afin d'améliorer les taux de transfert de paquets.

Dans les scénarios Big Data, tels que Hadoop, Spark et Kafka, chaque nœud présente des exigences de performance différentes. Vous devez équilibrer les performances de tous les nœuds, y compris les performances de calcul, le débit de stockage et les performances réseau.

• Nœuds de gestion : sélectionnez une famille d'instances de la même manière que pour les scénarios à usage général. Nous vous recommandons de choisir les familles d'instances de la série g.

• Nœuds de calcul : sélectionnez une famille d'instances de la même manière que pour les scénarios à usage général. Nous vous recommandons de choisir les familles d'instances de la série g. Choisissez les types d'instance en fonction de la taille du cluster. Par exemple, vous pouvez sélectionner ecs.g7,4xlarge pour un cluster composé de moins de 100 nœuds et ecs.g7,8xlarge pour un cluster de 100 nœuds ou plus.

• Nœuds de cache : utilisés pour stocker les données fréquemment accédées ou déployer Really Simple Syndication (RSS). Ces nœuds nécessitent des performances d'E/S disque et réseau élevées. Nous vous recommandons de choisir les familles d'instances i4g ou i2g.

• Nœuds de calcul et de cache : utilisés pour le calcul et la mise en cache des données. Lors du choix d'une famille d'instances, tenez compte des performances de calcul, des performances d'E/S et de la capacité du disque. Nous vous recommandons de choisir les familles d'instances i4, i4r ou d3c.

  Remarque

  Vous pouvez utiliser des instances Spot comme nœuds de calcul pour améliorer le rapport coût-efficacité. Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce qu'une instance Spot ?

• Nœuds de données : nécessitent un débit de stockage élevé, un débit réseau élevé et des ratios CPU/mémoire équilibrés. Nous vous recommandons d'utiliser les familles d'instances Big Data de la série d. Par exemple, vous pouvez sélectionner ecs.d2s.5xlarge et ecs.d3s.4xlarge pour MapReduce et Hive, et ecs.d2s.10xlarge pour Spark et MLib.

Dans la plupart des cas, les scénarios de bases de données, de mise en cache et de recherche nécessitent des ratios CPU/mémoire supérieurs à 1:4. Certains logiciels spécifiques à ces scénarios sont sensibles à la latence et aux capacités d'E/S de stockage. Nous vous recommandons de choisir des familles d'instances offrant un excellent rapport coût-efficacité en matière de mémoire.

Cette section prend les bases de données comme exemple. En temps normal, les systèmes métier se connectent directement aux bases de données OLTP et la redondance des données est assurée par des configurations RAID. Toutefois, vous pouvez utiliser Alibaba Cloud ECS pour déployer de manière flexible des bases de données faiblement et fortement sollicitées.

• Pour les bases de données faiblement sollicitées, utilisez les familles d'instances i4r et i4g avec des disques cloud, qui offrent un meilleur rapport coût-efficacité.

• Les bases de données fortement sollicitées nécessitent des IOPS de stockage élevés et une faible latence en lecture/écriture. Nous vous recommandons d'utiliser les familles d'instances de la série i équipées de SSD locaux. Les SSD locaux sont des disques SSD NVMe (Non-Volatile Memory Express) à hautes performances d'E/S, capables de répondre aux exigences des grandes bases de données fortement sollicitées.

Si vous choisissez le type d'instance ecs.g8i.xlarge pour créer une instance et constatez que l'utilisation du CPU de l'instance est faible, vérifiez si l'utilisation de la mémoire de l'instance est élevée en utilisant l'une des méthodes suivantes :

• Afficher les données de surveillance dans la console ECS

• Afficher les données de surveillance d'un disque cloud

Si l'utilisation de la mémoire de l'instance est élevée, vous pouvez modifier l'instance vers un type d'instance avec un ratio CPU/mémoire plus adapté. Pour plus d'informations, consultez les rubriques suivantes :

• Présentation du changement de configuration

• Vérifications préalables au changement de type d'instance