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Elastic Compute Service:Instance families

Dernière mise à jour :Aug 18, 2026

Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS) classe les types d'instances en familles selon l'architecture CPU et la charge de travail cible. Cette rubrique présente les catégories de familles d'instances, les conventions de nommage des types d'instances ainsi que les métriques qui définissent chaque type.

Catégories de familles d'instances

ECS répartit les familles d'instances en six catégories : calcul basé sur x86, calcul basé sur Arm, ECS Bare Metal Instance, calcul haute performance, Super Computing Cluster (SCC) et calcul hétérogène.

Catégorie

Description

Processeurs

Calcul basé sur x86

Fondé sur l'architecture x86. Chaque unité centrale virtuelle (vCPU) correspond à un hyperthread d'un cœur de processeur. Comprend des sous-catégories de niveau entreprise et d'entrée de gamme (partagées).

Intel, AMD, Hygon

Calcul basé sur Arm

Fondé sur l'architecture Arm. Chaque vCPU correspond à un cœur de processeur physique. Offre des performances stables grâce à des ressources dédiées.

YiTian 710, Ampere Altra

ECS Bare Metal Instance

Combine les atouts des serveurs physiques et des instances ECS via la virtualisation 2,0. Permet un accès direct aux ressources processeur et mémoire sans surcoût lié à la virtualisation. Conserve les jeux de fonctionnalités matérielles tels qu'Intel VT-x et les capacités d'isolation des ressources.

Varie selon la famille

Super Computing Cluster (SCC)

S'appuie sur ECS Bare Metal Instance avec des interconnexions Remote Direct Memory Access (RDMA) haut débit pour un réseau à faible latence et haut débit. Bénéficie de tous les avantages d'ECS Bare Metal Instance.

Varie selon la famille

Calcul hétérogène

Comprend Elastic GPU Service (accélération GPU + CPU), les familles d'instances de transcodage vidéo et les familles d'instances de calcul visuel. La famille de calcul visuel ebmgi6s repose sur l'architecture Alibaba Cloud SHENLONG et les GPU Intel Server.

GPU, Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), GPU Intel Server

Instances de niveau entreprise vs instances partagées

  • Les familles d'instances de niveau entreprise conviennent aux charges de production de toutes tailles, y compris les bases de données, l'encodage vidéo et l'analyse de données.

  • Les familles d'instances partagées (entrée de gamme) ciblent les sites web de petite et moyenne taille ou les développeurs individuels. Les types d'instances partagées n'offrent pas de performances de calcul stables, mais coûtent moins cher car ils partagent les ressources sous-jacentes.

Cas d'utilisation basés sur Arm

Les familles d'instances basées sur Arm sont adaptées aux conteneurs, aux microservices, aux serveurs web et applicatifs, au calcul haute performance et au machine learning basé sur le CPU.

Familles d'instances et types d'instances

Une famille d'instances regroupe des types d'instances partageant les mêmes processeurs et ciblant des charges de travail similaires. Chaque famille contient plusieurs types d'instances avec différentes configurations de vCPU et de mémoire.

Lorsque vous créez une instance ECS, spécifiez le type d'instance ainsi que le type de réseau, les périphériques Elastic Block Storage (EBS) et l'image.

Pour la liste complète des familles d'instances et de leurs spécifications, consultez Présentation des familles d'instances .

Conventions de nommage

Chaque nom de famille d'instances suit le format ecs.<Famille d'instances>. Chaque nom de type d'instance suit le format ecs.<Famille d'instances>.<Taille d'instance>.

  • ecs -- code produit ECS.

  • &lt;Famille d'instances&gt; -- composé d'un corps de nom et d'un suffixe facultatif.

  • &lt;Taille d'instance&gt; -- nombre de vCPU, séparé de la famille d'instances par un point.

Le corps du nom de la famille d'instances contient :

  • Lettres de série (obligatoires) -- une ou plusieurs lettres minuscules indiquant la catégorie de charge de travail (par exemple, g pour usage général).

  • Chiffre de génération (obligatoire) -- indique la génération de la famille d'instances. Les chiffres plus élevés représentent des générations plus récentes et plus rentables (par exemple, 8, 7, 6, 5).

  • Lettres de suffixe (facultatives) -- une ou plusieurs lettres minuscules indiquant le type de processeur ou des capacités supplémentaires (par exemple, ae pour AMD-enhanced).

Référence des tailles d'instances

L'étiquette de taille correspond au nombre de vCPU comme suit :

Étiquette de taille

vCPU

Calcul

small

1

--

large

2

--

xlarge

4

1 x 4

2xlarge

8

2 x 4

3xlarge

12

3 x 4

4xlarge

16

4 x 4

8xlarge

32

8 x 4

16xlarge

64

16 x 4

32xlarge

128

32 x 4

Exemples pratiques

Les exemples suivants montrent comment décoder les noms courants de types d'instances.

Exemple 1 : usage général, AMD-enhanced

ecs.g8ae.4xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

g

Série

Usage général (ratio vCPU/mémoire 1:4)

8

Génération

8e génération

ae

Suffixe

Processeurs AMD-enhanced

4xlarge

Taille

16 vCPU (4 x 4)

Ce type d'instance dispose de 16 vCPU et de 64 GiB de mémoire (16 x 4 = 64 GiB, selon le ratio 1:4 des familles d'usage général).

Exemple 2 : optimisé pour le calcul, Intel

ecs.c8i.2xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

c

Série

Optimisé pour le calcul (ratio vCPU/mémoire 1:2)

8

Génération

8e génération

i

Suffixe

Processeurs Intel

2xlarge

Taille

8 vCPU (2 x 4)

Exemple 3 : optimisé pour la mémoire

ecs.r7.xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

r

Série

Optimisé pour la mémoire (ratio vCPU/mémoire 1:8)

7

Génération

7e génération

(aucun)

Suffixe

Aucun suffixe (processeur par défaut)

xlarge

Taille

4 vCPU (1 x 4)

Exemple 4 : basé sur Arm, YiTian

ecs.g8y.2xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

g

Série

Usage général (ratio vCPU/mémoire 1:4)

8

Génération

8e génération

y

Suffixe

Processeurs Arm YiTian 710

2xlarge

Taille

8 vCPU (2 x 4)

Exemple 5 : Bare Metal accéléré par GPU

ecs.ebmgn7ix.32xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

ebm

Préfixe

ECS Bare Metal Instance

gn

Série

Optimisé pour le calcul, accéléré par GPU NVIDIA

7

Génération

7e génération (architecture Ampere)

ix

Suffixe

Optimisé pour l'inférence, avec GPU A10 (24 Go de mémoire chacun), CPUs AMD améliorés

32xlarge

Taille

128 vCPU (32 x 4)

Exemple 6 : instance GPU avec suffixe de ratio vCPU/GPU

ecs.gn7i-c8g1,2xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

gn7i

Famille d'instances

Accéléré par GPU NVIDIA, 7e gén., optimisé pour l'inférence (A10)

-c8g1

Suffixe de ratio

Ratio vCPU/GPU de 8:1 (c = cœurs/vCPU, g = GPU)

2xlarge

Taille

8 vCPU (2 x 4)

Exemple 7 : instance économique avec suffixe de ratio vCPU/mémoire

ecs.e-c1m4.xlarge

Composant

Valeur

Signification

ecs

Code produit

ECS

e

Série

Économique

-c1m4

Suffixe de ratio

Ratio vCPU/mémoire de 1:4 (c = cœurs/vCPU, m = mémoire)

xlarge

Taille

4 vCPU (1 x 4)

Référence des séries pour les familles d'instances x86 et Arm

La lettre de série indique la catégorie de charge de travail et définit le ratio vCPU/mémoire :

Série

Catégorie

Ratio vCPU/mémoire

Adapté à

c

Optimisé pour le calcul

1:2

Bases de données, serveurs web, calcul scientifique haute performance, serveurs de jeux, calcul par lots, encodage vidéo, machine learning

g

Usage général

1:4

Applications générales, bases de données, sites web, services Java, serveurs de jeux

u

Universel

1:1, 1:2, 1:4, 1:8

Charges de travail entreprises sensibles au prix, applications petites à grandes, caches, clusters de recherche

r

Optimisé pour la mémoire

1:8 (la plupart des familles)

Bases de données en mémoire, analyse de données, caches distribués (Redis), big data (Kafka, Elasticsearch)

re

Mémoire améliorée / haute mémoire

Varie

Charges de travail nécessitant des ratios mémoire/vCPU très élevés

hf, hc, hg, hr

Haute fréquence d'horloge

1:2, 1:4, 1:8

Jeux MMO, calcul scientifique haute performance, grands systèmes de base de données

i

Équipé de SSD local

1:4, 1:8

Traitement transactionnel en ligne (OLTP), bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB), Elasticsearch, E-MapReduce

d

Big data

1:4 (la plupart des familles)

Hadoop MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive, HBase, Kafka

s

Partagé

Varie

Sites web de petite et moyenne taille, développeurs individuels

t

À capacité variable (Burstable)

Varie

Charges de travail intermittentes avec capacité de base + burst

e

Économique

Varie

Charges de travail sensibles aux coûts

Référence des suffixes

Les suffixes se divisent en trois catégories : type de processeur, amélioration des fonctionnalités et spécification du rôle.

Suffixes de processeur

Suffixe

Signification

y

Processeurs YiTian 710 basés sur Arm, développés en interne

a

Processeurs AMD

ae

Processeurs AMD-enhanced

i

Processeurs Intel

h

Processeurs Hygon

Suffixes de fonctionnalité

Suffixe

Signification

re

Amélioré RDMA

se

Amélioré pour le stockage

ne, nex

Amélioré pour le réseau

t

Amélioré pour la sécurité

p

Optimisé pour la mémoire persistante

Suffixes de rôle

Suffixe

Signification

g

Usage général

r

Optimisé pour la mémoire

c

Intensif en calcul

Référence des séries pour les familles d'instances hétérogènes, Bare Metal et SCC

Ces familles d'instances utilisent des préfixes de série supplémentaires :

Séries de calcul hétérogène

Série

Catégorie

gn

Optimisé pour le calcul, accéléré par GPU NVIDIA

vgn

Dédié, accéléré par vGPU NVIDIA GRID

sgn

Partagé, accéléré par vGPU NVIDIA GRID

gi

Optimisé pour le calcul, accéléré par GPU Intel

f

Optimisé pour le calcul, accéléré par FPGA

Séries Bare Metal et SCC

Série

Catégorie

ebmc, ebmg, ebmr, ebmgn, ebmhf

ECS Bare Metal Instance

sccc, sccg, scch, sccgn, scchf

Super Computing Cluster (SCC)

Suffixes de génération et de modèle GPU

Pour les familles d'instances accélérées par GPU, le chiffre indique l'architecture GPU et la lettre de suffixe identifie le modèle GPU :

Suffixe

Architecture

Modèle GPU

Mémoire par GPU

6v

Volta ou Turing

NVIDIA V100

16 Go

6e

Volta ou Turing

NVIDIA V100 (deuxième génération, mémoire étendue)

32 Go

6i

Volta ou Turing

NVIDIA T4

--

6s

Volta ou Turing

GPU Intel Server (sixième génération SG1)

--

7

Ampere

Varie

--

7i

Ampere

NVIDIA A10

24 Go

7e

Ampere

Version haute mémoire du même modèle GPU

--

7s

Ampere

NVIDIA A30 (septième génération)

--

Le chiffre dans le suffixe (6 ou 7) indique l'architecture GPU. La lettre de suffixe identifie le modèle GPU spécifique ou la variante au sein de cette génération d'architecture.

Métriques des types d'instances

Les métriques suivantes apparaissent dans les tableaux de spécification des types d'instances.

Processeur

Modèle de CPU physique alimentant l'instance.

  • Fréquence de base -- vitesse d'horloge standard à laquelle le processeur fonctionne sous des charges de travail typiques, sans overclocking ni optimisation spéciale.

  • Fréquence Turbo -- vitesse d'horloge maximale que le processeur peut atteindre temporairement lorsque la demande augmente.

vCPU

Chaque vCPU des types d'instances basés sur x86 correspond à un hyperthread d'un cœur de processeur. Chaque vCPU des types d'instances basés sur Arm correspond à un cœur de processeur physique. Les types d'instances de niveau entreprise dans les deux architectures offrent des performances stables grâce à des ressources dédiées.

Performances en burst (instances à capacité variable uniquement)

  • Performances CPU de base moyennes -- capacité CPU continuellement disponible pour l'instance.

  • Crédits CPU par heure -- taux auquel l'instance accumule des crédits CPU. La valeur des crédits par heure dans les tableaux de types d'instances reflète le total des crédits accumulés par tous les vCPU de l'instance.

  • Solde maximal de crédits CPU -- nombre maximal de crédits que l'instance peut accumuler sur une période de 24 heures. Les crédits CPU sont valides jusqu'à 24 heures.

Mémoire

  • Mémoire -- stocke les données pour un accès rapide pendant l'exécution de l'instance. Les données en mémoire sont perdues lors de l'arrêt ou du redémarrage de l'instance.

  • Mémoire persistante -- peut servir de mémoire ou de stockage local. Répertoriée séparément dans les tableaux de types d'instances pour les familles qui la prennent en charge.

  • Mémoire chiffrée -- fournie via la technologie Intel Software Guard Extensions (SGX).

Bande passante réseau

  • Bande passante de base -- quantité maximale de données pouvant être transmises via une connexion réseau sur une période donnée. Il s'agit du paramètre de bande passante initial pour la connexion réseau.

  • Bande passante en burst -- bande passante de pointe que l'instance peut atteindre temporairement en consommant des crédits de burst réseau. Disponible sur certains types d'instances des familles de 6e génération ou ultérieures. Aucun engagement SLA.

  • Bande passante full-duplex -- prise en charge sur les familles de 7e génération ou ultérieures. Les bandes passantes entrante et sortante atteignent chacune leurs valeurs spécifiées indépendamment, sans s'affecter mutuellement.

Toutes les spécifications réseau sont mesurées dans un environnement de test dédié au transfert uniquement. Les performances réelles varient selon le type de charge de travail, la taille des paquets, le type de connexion (persistante ou éphémère), la version de l'image et le modèle de mise en réseau. Effectuez des tests de stress sur votre charge de travail réelle pour valider le choix du type d'instance.

Taux de transfert de paquets (PPS)

Somme des taux de transfert de paquets entrants et sortants maximaux, mesurée en paquets par seconde (PPS).

Mesuré dans un environnement de test dédié au transfert uniquement. Les performances réelles peuvent varier.

Connexions

Une connexion (session) est définie par un quintuplé : adresse IP source, adresse IP de destination, port source, port de destination et protocole de transport. Les métriques de connexion ECS incluent les connexions TCP, UDP et Internet Control Message Protocol (ICMP).

Files d'attente NIC

Nombre maximal de files d'attente de contrôleur d'interface réseau (NIC) prises en charge par interface réseau élastique (ENI). Un plus grand nombre de files d'attente NIC permet une distribution plus efficace du trafic réseau, réduisant les temps d'attente des paquets, la perte de paquets et la latence.

Interfaces réseau élastiques (ENI)

Nombre maximal d'ENI pouvant être associées à une instance. Associez des ENI secondaires à différentes instances pour des configurations réseau flexibles et évolutives.

Interfaces RDMA élastiques (ERI)

Nombre maximal d'interfaces RDMA élastiques (ERI) pouvant être associées à une instance. Les ERI sont des ENI compatibles RDMA qui réutilisent les réseaux auxquels appartiennent les ENI.

Prise en charge des Jumbo Frames

Indique si le type d'instance prend en charge les Jumbo Frames. Alibaba Cloud prend en charge les jumbo frames avec une charge utile Ethernet de 8 500 octets.

Adresses IPv4 privées par ENI

Nombre maximal d'adresses IPv4 privées prises en charge par ENI.

Adresses IPv6 par ENI

Nombre maximal d'adresses IPv6 prises en charge par ENI.

Optimisation des E/S

L'optimisation des E/S offre des performances réseau et de stockage améliorées pour les instances et les disques cloud.

Stockage local

Le stockage local (disques locaux) désigne les disques attachés à la machine physique hébergeant l'instance ECS. Le stockage local fournit un stockage par blocs temporaire, ne peut pas être créé séparément et est mesuré en GiB.

Avertissement

Les disques locaux sont sujets aux risques de point de défaillance unique (SPOF). La durabilité des données stockées localement dépend de la fiabilité de la machine physique. Ne stockez pas de données métier persistantes sur les disques locaux.

Bande passante des disques

  • Bande passante de base des disques -- bande passante disque soutenue garantie par le SLA pour les disques cloud.

  • Bande passante en burst des disques -- bande passante disque de pointe que l'instance peut atteindre temporairement. Aucun engagement SLA.

Opérations d'entrée/sortie par seconde des disques (IOPS)

  • IOPS de base -- IOPS soutenus garantis par le SLA pour les disques cloud.

  • IOPS en burst -- IOPS de pointe que l'instance peut atteindre temporairement. Aucun engagement SLA.

vTPM

Le module de plateforme de confiance virtuel (vTPM) active les capacités de calcul de confiance. Les modules de plateforme de confiance (TPM) ou les modules de cryptographie de confiance (TCM) sur les serveurs physiques sous-jacents servent de bases de calcul de confiance (TCB), fournissant un démarrage sécurisé et protégé contre la falsification pour les instances. Le vTPM peut être utilisé pour mesurer les composants critiques de la chaîne de démarrage des instances.