Exportar un modelo de propósito general - Platform For AI - Centro de documentación de Alibaba Cloud

El componente Export General-Purpose Model guarda un modelo entrenado de MaxCompute en Object Storage Service (OSS). Utilícelo como paso final en un pipeline de PAI Designer después del entrenamiento; el modelo exportado quedará disponible para su despliegue o para compartirse.

Requisitos previos

Antes de empezar, asegúrese de haber:

Completado la autorización de OSS para Designer. Para más detalles, consulte Cloud product dependencies and authorization: Designer

Componentes anteriores compatibles

Los siguientes componentes de entrenamiento pueden conectarse al componente Export General-Purpose Model. Los requisitos de puerto y los formatos de exportación admitidos varían según el tipo de componente.

Componente anterior	Tipo	Formatos admitidos	Conexión de puerto
Gradient Boosting Decision Trees (GBDT) Binary Classification	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
Linear Support Vector Machine	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
Logistic Regression Binary Classification	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
GBDT Regression	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
Linear Regression	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
k-means Clustering	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
Logistic Regression Multiclass Classification	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
Naive Bayes	ML general	original, pmml	Solo puerto 1
PS-SMART Binary Classification Training	Serie PS	solo original	Puerto 1 y puerto 2
PS-SMART Multiclass Classification	Serie PS	solo original	Puerto 1 y puerto 2
PS-SMART Regression	Serie PS	solo original	Puerto 1 y puerto 2
PS Linear Regression	Serie PS	solo original	Puerto 1 y puerto 2

Reglas de conexión de puertos:

Componentes de ML general: conecte el modelo de salida al puerto 1 del componente Export General-Purpose Model.
Componentes de la serie PS: conéctelos tanto al puerto 1 como al puerto 2.

Configurar el componente en Designer

En la pestaña Parameters del componente Export General-Purpose Model, configure los siguientes parámetros.

Parámetro	Obligatorio	Descripción	Valor predeterminado
Rename	No	Nuevo nombre para el modelo exportado. Si se deja en blanco, el modelo se guarda con el nombre del modelo de salida anterior.	Ninguno (el modelo conserva el nombre anterior)
Overwrite Existing Model	No	Cuando se usa junto con Rename, sobrescribe el modelo exportado previamente en cada ejecución. Configure esta opción para evitar la acumulación de varias exportaciones en la misma ruta de OSS.	No seleccionado
Overwrite	No	Sobrescribe cualquier archivo de modelo con el mismo nombre en la ruta de OSS especificada.	No seleccionado
Export Model Format	Sí	Formato del archivo de modelo exportado. Valores admitidos: original (exporta un archivo `.meta` y un archivo `.model`) o pmml (exporta un archivo `.xml`). Consulte la tabla anterior para confirmar qué formatos admite su componente anterior.	Ninguno

Para sobrescribir el modelo exportado previamente en cada ejecución, establezca Rename y seleccione Overwrite Existing Model .

Configurar el componente mediante comandos de PAI

Ejecute el siguiente comando de PAI en un script SQL o en un ODPS SQL node in DataWorks.

PAI -name generalmodeltransfer2oss
-project algo_public
-Dformat="original"
-Drename="model_export"
-Doverwrite="false"
-DossPath="oss://examplebucket-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/export/"
-Darn="acs:ram::xxxxxxxxxx:role/aliyunodpspaidefaultrole"
-DmodelName="model_flow_aius5tamq5rv4x****_node_anprs9ufo40opc****_model"

Parámetro	Obligatorio	Descripción	Valor predeterminado
`format`	Sí	Formato de exportación: `original` o `pmml`.	Ninguno
`rename`	No	Nuevo nombre para el modelo exportado.	Ninguno (el modelo conserva el nombre anterior)
`overwrite`	No	Indica si se debe sobrescribir un modelo con el mismo nombre en la ruta de destino. Valores aceptados: `true` o `false`.	`false`
`ossPath`	Sí	Ruta de OSS donde se exportará el modelo.	Ninguno
`arn`	Sí	Información de autorización (ARN del rol de RAM). Para obtener este valor, vaya a la PAI console, diríjase a All Product Dependencies, busque la sección Designer y haga clic en View Authorization Information en la columna Actions. Para más detalles, consulte Cloud product dependencies and authorization: Designer.	Ninguno
`inputTable`	No	Obligatorio al exportar desde un componente de la serie PS. Especifique la tabla de modelos generada por el componente de entrenamiento.	Ninguno
`modelName`	Sí	Nombre del modelo sin conexión que se va a exportar.	Ninguno