Los modelos de lenguaje grande (LLM) no pueden responder directamente preguntas sobre conocimiento privado. Model Studio le permite conectar sus propios documentos a una aplicación de agente, sin necesidad de código, para que los usuarios obtengan respuestas precisas y fundamentadas en lugar de respuestas genéricas o inventadas.
Antes y después
Sin una base de conocimientos Sin una base de conocimientos dedicada, el LLM no puede responder con precisión a preguntas sobre "teléfonos de Alibaba Cloud Model Studio". 
| Con una base de conocimientos Con una base de conocimientos dedicada, el LLM responde con precisión a preguntas sobre "teléfonos de Alibaba Cloud Model Studio". 
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Paso 1: Crear una aplicación de agente (Aproximadamente 1 minuto)
Crear una aplicación en blanco: Vaya a la página Gestión de aplicaciones. Haga clic en Create Application. En la pestaña Agent Application, haga clic en Create Now.
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Seleccionar un modelo: Elija un modelo de lenguaje grande para su aplicación. Se recomienda el modelo Qwen-Max para obtener los mejores resultados. El uso de un modelo grande generará cargos. Model Studio ofrece una cuota gratuita por tiempo limitado. Para verificar su cuota, vaya a Lista de modelos, busque la serie de modelos deseada y abra su página de producto.
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Escribir un prompt del sistema: El prompt del sistema define el rol y las tareas de su aplicación. Configúrelo como: "Eres un asesor de compras de teléfonos de Alibaba Cloud Model Studio. Tu tarea es ayudar a los clientes a comparar parámetros de teléfonos, analizar sus necesidades y recomendar sugerencias personalizadas."
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Establecer un mensaje de bienvenida y preguntas preestablecidas: Haga clic en el  botón en la esquina superior derecha. Un mensaje de bienvenida saluda a los usuarios cuando abren la aplicación. Las preguntas preestablecidas ofrecen a los usuarios una forma rápida de iniciar una conversación. Mensaje de bienvenida: ¡Hola, soy su asesor de compras de teléfonos de Alibaba Cloud Model Studio! Estoy aquí para ayudarle a elegir su teléfono ideal de Alibaba Cloud Model Studio. Pregunta preestablecida 1: ¿Qué modelos de teléfonos de Alibaba Cloud Model Studio están disponibles? Pregunta preestablecida 2: Por favor, recomiéndeme el teléfono más rentable. Pregunta preestablecida 3: Ayúdame a elegir un teléfono de Alibaba Cloud Model Studio con el mejor rendimiento de cámara por menos de CNY 3,000.
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Probar la aplicación: En el panel derecho, haga clic en una pregunta preestablecida para iniciar una conversación. Ejemplo: "Ayúdame a elegir un teléfono de Alibaba Cloud Model Studio con el mejor rendimiento de cámara por menos de CNY 3,000." Dado que la aplicación aún no tiene conocimiento sobre los "teléfonos de Alibaba Cloud Model Studio", su respuesta es genérica y puede ser inventada. El siguiente paso crea una base de conocimientos y la conecta a la aplicación.
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Paso 2: Crear una base de conocimientos (Aproximadamente 3 minutos)
Los LLM tienen una ventana de contexto fija y no pueden procesar toda su biblioteca de documentos a la vez. Una base de conocimientos resuelve esto indexando sus documentos y recuperando solo los pasajes relevantes cuando un usuario hace una pregunta, una técnica llamada generación aumentada por recuperación (RAG). Este paso carga sus documentos y crea una base de conocimientos.
Cargar documentos de conocimiento
Vaya a la página Datos de la aplicación y haga clic en Import Data. Model Studio proporciona una función de Gestión de categorías para organizar documentos de conocimiento. Para este tutorial, use la categoría predeterminada. Todos los documentos cargados se guardan automáticamente en la Categoría predeterminada.
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Puede usar el archivo proporcionado Alibaba Cloud Model Studio Phone Introduction.docx, cargarlo en el asistente de Importar datos y hacer clic en Confirm. El asistente de Importar datos utiliza configuraciones predeterminadas. Para este tutorial, no necesita cambiar ninguna configuración; simplemente cargue el documento.
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Espere a que Model Studio termine de importar el documento. El tiempo de análisis depende del tamaño del documento. Esto suele tardar de 1 a 6 minutos.
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Crear una base de conocimientos
Vaya a la página Base de conocimientos y haga clic en Create Knowledge Base.
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Ingrese un Nombre de la base de conocimientos y haga clic en Next. Para este tutorial, nombre la base de conocimientos "Teléfono de Alibaba Cloud Model Studio". Todas las demás configuraciones usan valores predeterminados; no se requieren cambios.
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En Seleccionar categoría, marque Default Category y haga clic en Next. Este paso selecciona qué documentos incluir en la base de conocimientos. Se aplican las configuraciones predeterminadas; no se requieren cambios.
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Seleccione Intelligent Chunking y haga clic en Complete para crear la base de conocimientos. "Fragmentación inteligente" es una política de fragmentación predefinida por el sistema. Las evaluaciones muestran que proporciona los mejores resultados de recuperación para la mayoría de los documentos.
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Espere a que Model Studio termine de analizar la base de conocimientos. El tiempo de análisis depende del tamaño del documento. Esto suele tardar de 1 a 2 minutos.
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Paso 3: Conectar la base de conocimientos y publicar (Aproximadamente 1 minuto)
Vaya a la página Gestión de aplicaciones. Busque la aplicación que creó y haga clic en Configure para abrir la página de configuración de la aplicación.
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Haga clic en + junto a Knowledge > Document, y agregue la base de conocimientos que creó.
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En el panel derecho, haga clic en una pregunta preestablecida para probar la aplicación con RAG habilitado. Ejemplo: "Ayúdame a elegir un teléfono de Alibaba Cloud Model Studio con el mejor rendimiento de cámara por menos de CNY 3,000." Con la base de conocimientos conectada, la aplicación recupera pasajes relevantes de sus documentos y genera respuestas precisas y fundamentadas.
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Publicar la aplicación: Después de confirmar que los cambios son correctos, haga clic en Publish.
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Siguientes pasos