ack-koordinator在宿主机节点提供了弹性资源限制能力,确保低优先级BE(BestEffort)类型Pod的CPU资源使用在合理范围内,保障节点内容器稳定运行。本文主要介绍如何通过ack-koordinator使用弹性资源限制能力。
前提条件
已安装ack-koordinator组件,且版本≥0.4.0。关于安装ack-koordinator的具体操作,请参见 ack-koordinator(ack-slo-manager)。背景信息
在ack-koordinator提供的动态资源超卖模型中,Reclaimed资源总量根据高优先级LS(Latency Sensitive)类型Pod的实际资源用量而动态变化,这部分资源可以供低优先级BE(BestEffort)类型Pod使用。通过动态资源超卖能力,可以将LS与BE类型容器混合部署,以此提升集群资源利用率。为了确保BE类型Pod的CPU资源使用在合理范围内,避免LS类型应用的运行质量受到干扰,ack-koordinator在节点侧提供了CPU资源弹性限制的能力。弹性资源限制功能可以帮您在整机资源用量安全水位下,控制BE类型Pod可使用的CPU资源量,保障节点内容器稳定运行。
如下图所示,在整机安全水位下(CPU Threshold),随着LS类型Pod资源使用量的变化(Pod(LS).Usage),BE类型Pod可用的CPU资源被限制在合理的范围内(CPU Restriction for BE)。限制水位的配置与动态资源超卖模型中的预留水位基本一致,以此保证CPU资源使用的一致性。

操作步骤
- 使用以下ConfigMap,创建configmap.yaml文件。
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: ack-slo-config namespace: kube-system data: #开启弹性资源限制能力。 resource-threshold-config: | { "clusterStrategy": { "enable": true } }
- 查看命名空间
kube-system
下是否存在ConfigMapack-slo-config
。- 若存在ConfigMap
ack-slo-config
,请使用PATCH方式进行更新,避免干扰ConfigMap中其他配置项。kubectl patch cm -n kube-system ack-slo-config --patch "$(cat configmap.yaml)"
- 若不存在ConfigMap
ack-slo-config
,请执行以下命令进行创建Configmap。kubectl apply -f configmap.yaml
- 若存在ConfigMap
- 执行以下命令,查看当前BE分组对应的CPU核心绑定情况。
cat /sys/fs/cgroup/cpuset/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/cpuset.cpus
预期输出:
10-25,35-51,62-77,87-103
由预期输出得到,CPU的绑定范围为
10-25,35-51,62-77,87-103
。 - 可选:使用以下ConfigMap,配置高级参数。
CPU弹性资源限制的安全水位支持精细化配置。
关键参数说明如下:apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: ack-slo-config namespace: kube-system data: resource-threshold-config: | { "clusterStrategy": { "enable": true, "cpuSuppressThresholdPercent": 65 } }
参数 类型 取值范围 说明 enable
Boolean true
false
true
:表示集群开启弹性资源限制能力。false
:表示集群关闭弹性资源限制能力。
cpuSuppressThresholdPercent
Int 0~100 单位为百分比,表示弹性资源限制对应的节点安全水位阈值,默认为 65
。