通過SchedulerX可以管理定時調度任務、查詢任務執行記錄和作業記錄。本文介紹SchedulerX調度、執行和營運三個方面的功能。
定時調度
Crontab
支援Unix Crontab運算式，不支援秒層級調度。更多資訊，請參見Cron。
Fixed rate
Crontab必須被60整除，不支援其它數量級時間間隔的任務，例如cron不支援每隔40分鐘運行一次的定時任務。Fixed rate專門用來做定期輪詢，運算式簡單，不支援秒層級調度。更多資訊，請參見Fixed rate。
Second delay
適用於對即時性要求比較高的業務，例如執行間隔為10秒的定時調度任務。Second delay支援秒層級調度。更多資訊，請參見Second delay。
日曆
支援多種日曆，您也可以自訂匯入日曆。常見的使用情境包括金融業務情境。例如，在每個交易日執行定時任務。
時區
適用於跨國業務，如需要在每個國家所在時區執行定時任務。
資料時間
SchedulerX可以處理具有資料狀態的任務。建立任務時支援填寫資料位移。例如，某個任務是每天00:30運行，但實際上要處理上一天的資料，就可以向前位移一個小時。已耗用時間不變，執行的時候通過
context.getDataTime()獲得的即為前一天23:30。
建立定時調度任務的操作步驟，請參見建立調度任務。
調度任務編排
支援可拖拽的工作流程DAG（Directed Acyclic Graph）進行任務編排，操作簡單，前端直接拖拽即可。詳細的任務狀態圖能讓您直觀地查看並排查下遊任務未執行的原因。具體操作，請參見建立工作流程。
多種調度任務類型
在定時調度和工作流程調度中支援基於多語言的多種任務類型。
Java
針對Java應用，依賴Java SDK接入，運行Java應用中的某個方法。更多資訊，請參見Java任務。
指令碼任務
線上編寫指令碼運行，支援Shell、Python等指令碼。更多資訊，請參見指令碼任務。
Golang
針對Go應用依賴Go SDK接入，運行Go應用中的某個任務。更多資訊，請參見Golang任務。
XXL-JOB
相容xxl-job任務，無需修改代碼即可託管xxl-job任務。更多資訊，請參見XxlJob任務。
DataWorks
整合阿里雲DataWorks任務，可以在工作流程中引入DataWorks任務和其他任務做編排。更多資訊，請參見DataWorks任務。
Spring
相容Spring @Scheduled註解，無需修改代碼即可託管Spring定時任務。更多資訊，請參見Spring任務。
Http
http serverless：無需接入用戶端，通過暴露一個公網網域名稱來進行任務調度。更多資訊，請參見HTTP任務（Serverless）。
http agent：需要在VPC叢集內接入一個schedulerxAgent，可以通過內部網域名稱或者IP來調度。
K8s
支援K8s指令碼任務，也相容原生K8s Job、Cron Job。更多資訊，請參見K8s任務。
分散式運算
提供簡單、易用的分布式編程模型，支援進行巨量資料批處理。
單機
隨機挑選一台機器執行。更多資訊，請參見單機。
廣播
所有機器同時執行且等待全部結束。更多資訊，請參見廣播。
Map模型
類似於Hadoop MapReduce裡的Map。只要實現一個Map方法，簡單幾行代碼就可以將海量資料分布式到多台機器上執行。更多資訊，請參見Map模型。
MapReduce模型
MapReduce模型是Map模型的擴充，廢棄了postProcess方法，新增了Reduce介面。所有子任務完成後會執行Reduce方法，可以在Reduce方法中返回該任務執行個體的執行結果或者回調業務。更多資訊，請參見MapReduce模型。
分區運行
類似Elastic-Job模型，控制台配置分區參數，可以將分區平均分給多個用戶端執行，支援多語言版本。更多資訊，請參見多語言版本分區模型。
失敗自動重試
執行個體失敗自動重試
在任務管理的進階配置中，可以配置執行個體失敗重試次數和稍候再試，例如，設定重試3次，每次間隔30秒。如果重試3次仍舊失敗，該執行個體的狀態才會變為失敗，並發送警示。
子任務失敗自動重試
如果是分布式任務（分區模型或MapReduce模型），子任務也支援失敗自動重試和稍候再試，同樣支援通過任務管理的進階配置進行配置。
多種流控手段
執行個體並發數
任務層級流控，表示一個任務同時最多運行多少個執行個體，預設為1，即上一次跑完才能跑下一次。
單機子任務並發數
分布式任務流控，可以控制每台機器同時運行子任務的數量。
全域子任務並發數
分布式任務流控，當機器數量較多時，單機子任務並發數流量比較大。分布式任務可以選擇拉模型，所有計算節點向master節點拉取子任務，控制全域最多同時運行多少子任務。
任務優先順序隊列
應用層級的流控，一個應用同時最多運行多少個任務。
企業可觀測能力
SchedulerX擁有豐富的可視化能力，例如：
使用者大盤
任務歷史執行記錄
任務作業記錄
任務運行堆棧
任務的鏈路追蹤。更多資訊，請參見如何接入鏈路追蹤。
任務操作記錄
強大的營運能力
啟用或禁用任務
可以通過控制台動態啟用、禁用任務。
原地重跑
任務失敗後，修改完代碼並發布後，可以立即重新執行。
標記成功
任務失敗，如果後台將資料處理修正，重新執行又需要幾個小時，可以直接將任務標記為成功。
停止任務
實現JobProcessor的kill()介面，您就可以在前端停止正在啟動並執行任務，甚至子任務。
重刷資料
任務具有資料時間，也必然需要重刷資料。例如，一個工作流程最終產生一個報表，但是業務發生變更（新增一個欄位），或者發現上一個月的資料存在錯誤，那麼就需要重刷過去一個月的資料。通過重刷資料功能，可以重刷某些任務或工作流程的資料（只支援天層級），每個執行個體都是不同的資料時間。
警示監控
警示類型：失敗警示、逾時警示、無可用機器警示、成功通知。
警示連絡人群組。
警示歷史。
警示方式：簡訊、電話、郵件、webhook。