本文介紹如何在建立任務時通過編寫Shell、Python或Php指令碼建立指令碼任務。
簡介
使用指令碼任務的原理如下圖所示：
使用指令碼任務功能，需要提前在目標裝置上部署
schedulerx-agent，用來和服務端通訊，接收指令碼執行命令，返回執行結果。需要在執行指令碼的裝置上，提前部署好指令碼運行需要的依賴，例如python依賴庫、依賴的檔案等。
每次執行一個指令碼，
schedulerx-agent會fork一個子進程來運行指令碼，該子進程不會佔用schedulerx-agent的記憶體，但是會佔用部署機器的記憶體（具體記憶體消耗量取決於指令碼運行內容）。如果同時運行大量指令碼任務，則可能導致裝置記憶體不足。如果有運行超大資源指令碼的情境，推薦使用K8s任務，通過Pod運行指令碼。
前提條件
需要提前部署schedulerxAgent，用於運行指令碼。
建立指令碼任務
登入分布式任務調度平台，在左側導覽列的任務管理頁面建立任務。配置項中任務類型選擇指令碼任務。
步驟一：選擇指令碼語言
選擇指令碼語言。當前支援的指令碼語言類型：Shell、Python和Php。
步驟二：執行命令
執行不同指令碼語言的命令：
Shell指令碼：預設為
/bin/sh。Python指令碼：預設為
python，可以自行修改為python2或者python3。Php指令碼：預設為
php。
步驟三：檔案格式
unix系統和windows系統，分行符號不同。
如果需要在
Windows系統上執行指令碼，選擇windows。如果需要在
Linux/Unix/Mac上執行指令碼，選擇unix。
當指令碼源在Windows系統，但需在Linux系統上運行時，檔案格式選擇unix。
步驟四：執行模式
接入前提：需提前部署schedulerxAgent，用於運行指令碼。具體操作，請參見Agent接入（指令碼或HTTP任務）。
執行模式：
單機運行：如果部署了多個Agent，每次隨機播放一個Agent運行指令碼。
廣播運行：如果部署了多個Agent，每次廣播所有Agent同時運行指令碼，一般用於批量營運。
分區運行：請參見Python分區任務。
編寫指令碼
指令碼任務建立完成後，會根據指令碼語言預設產生指令碼模板。可以在任務管理頁面，通過編輯指令碼修改指令碼內容。
指令碼歷史版本
專業版應用，可以使用指令碼歷史版本功能。在編輯指令碼頁面，開啟歷史版本開關，進入歷史版本對比頁面。
左邊為目前的版本，右邊為歷史版本。
單擊下拉框可以看到歷史版本資訊，包含版本說明和建立時間。
修改指令碼內容後，單擊確定，會提示輸入新的版本名稱。
Demo
通過廣播任務做分散式處理
接入兩個
schedulerx-agent。建立指令碼語言為Shell的指令碼任務，執行模式選擇廣播運行，指令碼內容如下：
單擊目標任務操作列下的執行一次。
在左側導覽列的執行列表中，單擊目標任務執行個體操作列下的日誌，查看每個機器執行的內容。
172.16.13.125作業記錄如下，可以看到取到的分區序號是1，分區總數是2。
172.16.13.120作業記錄如下，可以看到取到的分區序號是0，分區總數是2。
通過分區任務做分散式處理
建立指令碼語言為Shell的指令碼任務，執行模式選擇分區運行，其他任務配置如下：
完成任務建立後，單擊目標任務的編輯指令碼，指令碼內容如下：
單擊目標任務操作列下的執行一次。
在左側導覽列的執行列表中，單擊目標任務執行個體操作列下的日誌，查看每個機器的分區參數。
可以看到
172.16.13.120運行了2次，分區參數分別是hangzhou和beijing。172.16.13.125運行了2次，分區參數分別是shenzhen和shanghai。
相關文檔
系統內建參數，請參見指令碼任務系統變數的參數及說明。