Quick BI支援小Q問數功能，通過智能資料助手小Q，結合ChatBI的智能互動能力，讓使用者通過自然語言的互動，直接擷取資料結果，實現資料即問即答，人人都可上手分析資料，牽引資料消費新方式。您可以在PC端或移動端的小Q問數對話介面預覽和選擇資料集、在提問框內直接輸入問題提問或快捷提問並進行多輪對話、在對話列表中查看歷史的小Q問數對話等。
本文為您介紹如何操作小Q問數。
小Q問數屬於增值模組，需要額外購買。
目前僅中國香港和馬來西亞網站支援該功能模組，其他網站陸續開放中。
前提條件
PC端操作入口
在Quick BI首頁，單擊擇智能小Q，進入小Q問數對話頁面。
資料來源
使用者有問數許可權的全部及各分析主題下的資料集。
預覽和選擇資料集
選擇單個資料集
在小Q問數對話頁面，您可以看到全部及各分析主題下的資料集，滑鼠移動到目標資料集後，您可以預覽資料集或直接基於該資料集進行提問。
單擊預覽（①），您可以查看資料集的欄位詳情及資料預覽，並支援進行快捷提問或單擊右上方提問進入小Q問數對話方塊。
欄位詳情
資料預覽
滑鼠移動至某個維度欄位，可查看該欄位的詳細情況。
快捷提問
提問
基於當前資料集進行資料問答。
單擊提問（②），進入資料問答對話介面，基於當前資料集進行資料問答。
選擇資料後，您可以單擊已選資料右側的
表徵圖預覽資料欄位，查看關鍵計量和分析維度欄位。
支援展開或收合資料欄位。
在資料問答過程中，支援預覽資料和資料集切換。
預覽資料
您可以單擊已選資料右側的
表徵圖，進行資料預覽。
資料集切換
單擊已選資料的名稱可查看可用資料。
滑鼠移動到目標資料集上，單擊提問即可切換資料集。
您也可以先預覽目標資料集，再進行提問。
選擇多個資料集
當您的提問命中多個資料集時，支援選擇多個資料集進行問數。
此處僅描述選擇多個資料集的操作步驟，其他動作同選擇單個資料集。
輸入問題。
此時，系統會顯示與該問題可能相關的資料，您可以從中選擇所需資料。
勾選多個資料集並單擊基於選擇的資料提問。
獲得分析結果。
提問和回答
小Q問數支援多種推理和資料解讀方式，本例以選擇預設的官方推理和資料解讀方式進行展示，其他方式的分析結果請參見下文推理和解讀方式。
您可以在對話方塊中輸入問題並發送。支援直接輸入問題提問、快捷提問和語音輸入。
直接輸入問題提問
例如輸入“各個訂單等級的訂單數量的比例是多少”，發送後，系統將返回資料分析結果，並在右側顯示分析過程。
若您無需查看分析過程，您可以單擊分析過程已展開來隱藏分析過程。
隱藏後，返回結果僅顯示圖表。
此時，您可以單擊分析完畢再次顯示分析過程。
當您輸入內容時，可能會匹配到推薦欄位和推薦提問，例如輸入“2024年”，會出現以下推薦欄位和推薦提問，您可以根據業務需求進行選擇。
收藏問題
說明最多支援收藏30條提問。
單擊問題左側的
表徵圖可收藏問題。
收藏後，可在快捷提問中使用。
未選中資料時，可直接點擊收藏的問題進行提問。
再次點擊
表徵圖可移除最愛。
複製問題
單擊問題左側的
表徵圖可複製問題。
快捷提問
您可以單擊提問框左下角的
表徵圖進入快捷提問介面後單擊收藏、推薦或最近使用的問題進行提問。
其中，收藏的提問支援勾選自動切換資料集。預設勾選，勾選後點擊收藏問題時切換到綁定資料集並提問；不勾選時，在當前資料集提問。
或者直接單擊提問框上方的推薦問題進行提問。
單擊
表徵圖可換一批推薦問題。
每輪對話後，您也可以直接選擇圖表下方的三個推薦問題進行提問。
語音輸入
說明開啟語音問答開關配置後，您可以通過語音輸入的方式提問。
單擊語音輸入表徵圖，進入語音對話介面。
在語音對話介面，進行提問。
系統會識別您的語音，並轉成文字。
您可以單擊左側
表徵圖取消輸入，或單擊右側
表徵圖切換到打字輸入。單擊發送或者斷行符號，系統將返回資料分析結果。
在查看資料的同時，支援以下功能。
資料篩選（①）：圖表中會展示您本次取數的查詢條件，支援切換。
圖表切換（②），切換可視化展示形態，讓資料更符合查看習慣（基於不同的資料，可切換的範圍會有所變化）。
查看AI取數過程（③），校正取數結果是否符合您的訴求。支援查看商務邏輯SQL和執行SQL。
波動歸因和預測走勢（④）
波動歸因
說明指標看板和線圖支援波動歸因。 且需滿足以下條件才可出現波動歸因功能：
支援的圖表類型：指標看板和非預測線圖本身的線圖。
圖表中有且僅有一個維度。
維度為日期類型且無圖例。
需進行波動歸因的圖表沒有錯誤。
線圖出現條件：1個日期維度 ，1~3個度量。
指標看板出現條件： 1個日期維度，1個度量。
單擊右上方
表徵圖，可以進行歸因報告設定。
支援修改歸因指標、資料解讀思路和模型選擇，單擊確定後，系統自動更新歸因報告。相關操作請參見歸因分析。
預測走勢
說明線圖和柱圖支援預測走勢，且需滿足以下條件才可出現預測走勢功能：
支援的圖表類型：含有日期且無圖例的線圖、柱圖。
非預測結果本身的線圖、柱圖。
需預測的圖表沒有錯誤。
需預測的圖表維值數量大於等於12。
線圖出現條件：1個日期維度 ，1~3個度量。
支援單擊右上方
表徵圖對預測走勢進行分享
全屏查看（⑤）。
重新命名（⑥）
支援對返回結果進行重新命名，您也可以直接單擊紅框處進行重新命名。
分享資料（⑦）
您可複製連結進行分享。
匯出資料（⑧）
支援以Excel的檔案格式匯出到本地，支援自訂匯出名稱。
說明僅PC端支援匯出，移動端不支援匯出。
資料解讀（⑨）
說明通過這裡你可以發起自訂資料解讀，針對問數結果，按照你指定的解讀思路和模型進行解讀。
您可以參考樣本中的解讀思路，自訂輸入您的解讀思路並選擇模型，單擊產生解讀，系統會自動幫您進行資料解讀。
支援在結果返回過程中停止解讀。
支援對解讀結果進行採納或修改。採納後，將形成如下資料解讀報告。
若您想要修改資料解讀思路或模型，進行二次解讀，您可以單擊資料解讀右側的
表徵圖進行修改並形成新的資料解讀報告。
追加提問（⑩）
點贊點踩（⑪）
單擊
進行點贊，單擊
進行點踩，點踩時支援填寫反饋建議。
複製Trace_ID（⑫）
推理和解讀方式
方式說明
推理方式和解讀方式預設為系統內建的模型，支援選擇系統內建大模型和自訂模型。您可以根據業務需求，選擇合適的推理方式和解讀方式對您的資料進行分析。
樣本
以輸入問題：“各個訂單等級的訂單數量的比例是多少？”為例來進行提問，不同推理和解讀方式樣本如下：
樣本一：選擇預設的官方推理，以及不進行資料解讀。
系統會返回分析過程和圖表。
樣本二：推理和資料解讀都選擇內建通義千問-Max模型。
此時，系統會使用通義千問-Max模型返回推理過程、資料解讀結果和圖表。
樣本三：推理和資料解讀都選擇內建DeepSeek-R1模型。
此時，系統會使用DeepSeek-R1模型返回推理過程、資料解讀結果和圖表。
追加提問
您可以通過追加提問功能對上一個問題的結果繼續提問，從而以更加精準的角度瞭解資料。具體操作樣本如下。
一個問題僅支援追加 1 次提問。
在對話介面點擊追加提問，發起對上一個問題“銷售額最高的省份是哪個？”的追問。
您可以根據實際需求輸入追加的問題，例如：銷售額最高的商品是什嗎？
單擊對話方塊右下角
表徵圖或按鍵盤迴車鍵發送追問，即可擷取分析結果。
說明此時，系統自動結束追加提問模式，若您想繼續追加提問，請再次開啟追加提問按鈕。
對話列表
您可以單擊左上方的
表徵圖，查看歷史的問數對話。
單擊
表徵圖可進入新的小Q問數介面。
移動端展示效果
移動微應用配置入口
您可以按照圖示步驟進入移動端編輯介面。
在編輯介面配置移動端微應用的小Q問數。
效果
您可以在移動端進行小Q問數，具體操作方法請參考PC端。
手機端效果
PAD端效果
飛書機器人效果
提問方式建議
提問時，建議增加時間限制，如：
“各商品銷售金額佔比”，建議改寫為“今年各商品銷售金額佔比”
多維值匯總情境，易形成分別與合計的理解模糊，如需分別計算。建議增加關鍵詞“分別”、“每X”、“各X”、“總的合計”、“總計”進行區分，如：
“浙江、江蘇的銷售額”，“2020年至2023年的銷售額”，目前需要改寫為“浙江、江蘇分別的銷售額”、“2020年至2023年的每年銷售額”、“2020年至2023年的各年銷售額”，“浙江、江蘇總的合計銷售額”、“浙江、江蘇總計銷售額”
多維值最值情境，易形成分別與合計的理解模糊、最值理解為分組或不分組的模糊問題，可以轉成：單維值最值，或者維度最值開窗，如：
“浙江、江蘇的哪個產品賣得最好”目前需要改寫為“浙江銷售額最大的產品”、“江蘇銷售額最大的產品”、“各省份銷售額最大的產品”
“浙江、江蘇去年賣得最好的3個月”目前需要改寫為“浙江去年賣得最好的3個月”、“江蘇去年賣得最好的3個月”、“各省份銷售額top3的訂單月”
對維值組合維度比較模糊的情境，建議輸入問題的時候進行明確指定，如：
“公司客戶購買的產品，按銷售額排行”，客戶類型（維度）中有公司（維值），公司客戶在其他模糊語義幹擾的情況下，可能會被識別為我們公司的客戶，所以建議明確指定：“客戶類型為公司，購買的產品按銷售額排行”