在使用者分析模組，您可以進行多維度標籤透視分析、RFM分析、AIPL分析及AIPL流轉分析。分析過程中可以自訂篩選出符合某一規則條件的使用者產生人群，用於後續營銷觸達。
此外，針對篩選出的人群，您可以通過人群分析功能進行透視分析和RFM分析，洞察人群的核心特徵，為後續營銷策略編排提供決策支撐。
使用者分析類型包括：
多維分析：基於資料來源匯入表資料的統計分析，並在分組、篩選等條件下進行下鑽分析。協助企業瞭解使用者使用產品的情況，進一步挖掘影響指標變化的主要因素。
透視分析：基於使用者標籤（含使用者屬性、自訂標籤），洞察消費者的標籤特徵分布。
RFM分析：RFM模型是衡量使用者價值和使用者創利能力的重要手段，通過一個使用者的近期交易行為、交易總體頻率、交易金額三項指標，描述該使用者的價值狀態。依據這三類指標劃分八類使用者：高價值使用者、重點保持使用者、重點發展使用者、重點挽留使用者、一般價值使用者、一般保持使用者、一般發展使用者、潛在使用者。通過洞察不同使用者類型的分布及消費行為特徵，掌握他們的價值特徵，為營銷決策提供支援。
AIPL使用者分析：AIPL模型將使用者分為認知、興趣、購買、忠誠四個階段，洞察各類使用者的人數和相應的變化趨勢，實現品牌使用者資產定量化、鏈路化營運。
AIPL流轉分析：分析指定時間段內AIPL模型中各類使用者的轉化、流失情況，精準把握各階段使用者分布，實現鏈路高效轉化。
下面將分章節進行介紹。