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Quick Audience:AIPL流轉分析

更新時間:Jun 07, 2025

AIPL流轉分析用於分析指定時間段內AIPL模型中各類使用者的轉化、流失情況,如下圖所示。

若使用者向下一種AIPL狀態轉化,說明其品牌忠誠度增加;若使用者的AIPL狀態回退或流失,我們可以將他們儲存為人群,對其進行挽留或喚醒。

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說明

分析圖表中的暫無資料表示當前該資料為0。

操作步驟

  1. 進入AIPL流轉分析頁面,有兩種方式:

    • 選擇工作空間>使用者洞察>使用者分析>AIPL流轉分析,進入AIPL流轉分析頁面,如上圖所示。

    • 選擇工作空間>使用者洞察>營銷模型>AIPL模型,單擊要分析的AIPL模型對應的AIPL流轉分析,進入AIPL流轉分析頁面。

  2. 從右上方選擇要分析的AIPL模型和日期區間,下方將顯示相應的分析圖表。

    說明

    若您是從AIPL模型頁面進入AIPL流轉分析頁面,則預設已選中對應的AIPL模型。

    分析結果包含以下部分:

    1. 使用者數量

      展示認知、興趣、購買、忠誠四類使用者在日期區間結束時的使用者數,以及與起始日期相比的環比差額。

      2

    2. 使用者轉化

      使用者轉化量為某一類使用者轉換為其他類型使用者的數量。滑鼠移動到資料條上,將顯示相應的使用者人數。

      以下圖中的認知使用者為例,使用者轉化量為1,代表認知使用者中有1人轉化為興趣、忠誠或購買使用者。下圖中,1人轉化為興趣。

      起始日期的認知人數等於仍保持為認知的人數,加上認知的使用者轉化量(即從認知轉化為興趣、忠誠、購買的人數),再加上認知流失的人數之和。

      3

      單擊資料條,可以將相應的轉化使用者建立為人群。如下圖所示,輸入人群名稱、備忘,設定是否公開為公用人群,選擇人群所屬分組、關聯的子活動(請參見營銷使用中文件),單擊確定image

    3. 使用者流失

      展示四類使用者的流失情況。流失量為該類型原有的使用者中未保持為該類型,且未轉化為其他類型的使用者人數。

      使用者流失率=流失數量/起始日期的數量*100%。

      4

      單擊專案,可以將相應的流失使用者建立為人群。如下圖所示,輸入人群名稱、備忘,設定是否公開為公用人群,選擇人群所屬分組、關聯的子活動(請參見營銷使用中文件),單擊確定image